Access2016基礎セミナーテキスト

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齣版社: 日経BP社
ISBN:9784822297886
商品編碼:19872557

具體描述


解鎖數據潛能:精通信息管理,驅動業務增長 在這個信息爆炸的時代,如何高效地組織、存儲、檢索和分析數據,已成為個人和企業成功的關鍵。無論您是學生需要管理海量論文資料,還是企業需要精準分析客戶行為,亦或是科研人員需要處理復雜實驗數據,一個強大而靈活的數據管理工具都至關重要。而Microsoft Access 2016,作為一款功能強大的數據庫管理係統,正是您實現這一目標的理想選擇。 本文獻並非Access 2016基礎セミナーテキスト,而是旨在深入探討數據管理的廣闊天地,為您呈現一個全麵而富有洞察力的信息管理指南。我們將從數據管理的基本理念齣發,逐步深入到實際應用層麵,幫助您構建紮實的數據素養,掌握高效的數據處理技巧,從而在日益復雜的數據環境中遊刃有餘。 第一章:數據管理的基石——理解與規劃 在開始任何數據庫操作之前,理解數據管理的核心概念至關重要。本章將帶您走進數據管理的世界,探索其重要性以及在不同場景下的應用。 數據是什麼?為何重要? 我們將從最基礎的層麵齣發,定義“數據”的內涵,並深入分析數據在現代社會中的價值。從個人生活中的聯係人列錶、日程安排,到企業運營中的客戶信息、銷售記錄、庫存管理,再到科學研究中的實驗參數、觀測結果,數據無處不在,並承載著信息、知識乃至決策的依據。理解數據的價值,是掌握數據管理的第一步。 數據庫概覽:從紙質錶格到數字世界。 我們將迴顧數據庫的發展曆程,從早期笨拙的紙質記錄,到電子錶格的初步數據整理,再到現代關係型數據庫的誕生與演進。瞭解不同數據存儲方式的優缺點,能夠幫助我們更清晰地認識到數據庫的獨特優勢。 關係型數據庫模型:構建有序數據的藍圖。 本章將詳細介紹關係型數據庫模型的核心概念,包括錶(Table)、字段(Field)、記錄(Record)、主鍵(Primary Key)、外鍵(Foreign Key)以及它們之間的關係(一對一、一對多、多對多)。理解這些基本構成要素,是設計和構建高效數據庫的基礎。我們將用生動的比喻和圖示,幫助您輕鬆掌握這些抽象概念。 數據管理的目標:效率、準確與安全。 我們將探討數據管理的核心目標,包括提高數據訪問和檢索的效率,確保數據的準確性和一緻性,以及保障數據的安全性和隱私性。理解這些目標,有助於我們在後續的學習中更有針對性地應用各種技術和方法。 數據規劃與設計:成功的基石。 在實際構建數據庫之前,周密的數據規劃與設計是必不可少的。本章將引導您思考如何根據實際需求,明確需要收集哪些數據,如何組織這些數據,以及如何設計數據庫結構。我們將強調“三範式”等數據庫設計原則的重要性,以及如何通過良好的設計避免數據冗餘和更新異常,從而提升數據的可靠性。 第二章:數據存儲與組織——構建堅實的信息倉庫 本章將聚焦於數據實際存儲和組織的方式,為您展示如何構建一個既能容納大量信息,又能保證信息清晰有序的“數字倉庫”。 數據庫的組成元素:錶格、字段與數據類型。 我們將深入剖析數據庫中最基本的組成單元——錶格。理解錶格的結構,包括錶格的命名、字段的命名、字段的注釋等規範,對於建立清晰易懂的數據庫至關重要。同時,我們將詳細講解各種常用的數據類型(如文本、數字、日期/時間、貨幣、是/否等),並指導您如何根據數據的性質選擇最閤適的數據類型,以優化存儲空間並確保數據輸入的準確性。 主鍵與唯一性約束:確保數據的獨一無二。 主鍵是錶格中用於唯一標識每一條記錄的關鍵字段。本章將深入講解主鍵的作用,如何選擇閤適的主鍵,以及設置唯一性約束的重要性,從而防止重復數據的産生,確保數據的完整性。 外鍵與錶間關係:連接分散的信息。 現實世界中的數據往往不是孤立的,而是相互關聯的。本章將詳細講解外鍵的概念,以及如何通過建立錶與錶之間的關係(一對一、一對多),將分散的數據連接起來,形成一個邏輯統一的整體。例如,一個“客戶”錶和一個“訂單”錶,通過客戶ID建立一對多關係,可以輕鬆查詢某個客戶的所有訂單。 數據驗證規則:把好數據入口關。 為瞭保證數據的準確性,我們需要在數據輸入時就進行有效的校驗。本章將介紹如何設置數據驗證規則,例如規定某個字段的輸入範圍、長度、特定格式等,從而在源頭上過濾掉無效數據,大大提高數據的質量。 索引的妙用:加速數據檢索的利器。 隨著數據量的增加,數據檢索的速度可能會成為瓶頸。本章將為您揭示“索引”的強大功能。通過在常用查詢字段上創建索引,可以極大地提高數據查詢的速度,讓您在海量數據中快速找到所需信息。我們將解釋索引的工作原理,以及何時創建索引,何時不創建索引,以實現最優化的性能。 第三章:數據操作與查詢——從信息中提取價值 擁有瞭有序的數據倉庫,下一步就是如何高效地從中提取所需信息。本章將帶領您掌握各種數據操作與查詢的技巧,讓您能夠從龐雜的數據中挖掘齣有價值的洞察。 數據的增、刪、改:基礎的數據維護。 本章將介紹如何進行基本的數據維護操作,包括添加新數據記錄、刪除不需要的記錄以及修改現有記錄。我們將強調在進行這些操作時應注意的事項,以避免意外數據丟失或損壞。 選擇查詢:精準定位所需數據。 選擇查詢是數據庫中最基本也是最重要的查詢類型。本章將引導您學習如何構建選擇查詢,選擇特定的字段,並設置條件篩選齣符閤要求的數據。我們將從簡單的條件查詢,逐步深入到使用邏輯運算符(AND, OR, NOT)組閤多個條件,實現更加精細化的數據篩選。 排序查詢:讓數據井然有序。 在查詢結果中,對數據進行排序能夠極大地提高數據的可讀性。本章將介紹如何按照一個或多個字段進行升序或降序排列,讓您的查詢結果更加清晰明瞭。 參數查詢:動態生成靈活的查詢。 當您需要頻繁地執行具有不同條件的查詢時,參數查詢將為您節省大量時間。本章將教您如何創建參數查詢,在運行查詢時由用戶輸入參數,從而實現查詢的靈活性和動態性。 多錶聯閤查詢:整閤跨錶信息。 現實中的數據分析往往需要整閤來自多個錶格的信息。本章將深入講解如何進行多錶聯閤查詢,通過連接(Join)不同錶格,獲取跨越多個錶格的綜閤信息。我們將介紹內連接(INNER JOIN)、左連接(LEFT JOIN)、右連接(RIGHT JOIN)等不同類型的連接方式,並展示它們在實際場景中的應用。 通配符與模糊查詢:捕捉模式化的數據。 在處理文本數據時,我們可能不確定具體的字符,而隻需要匹配某種模式。本章將介紹通配符(如,?)的用法,以及如何進行模糊查詢,從而幫助您查找具有相似模式的數據。 聚閤查詢與分組:洞察數據趨勢。 瞭解數據的統計信息,如總和、平均值、最大值、最小值以及計數,是數據分析的重要環節。本章將講解如何使用聚閤函數(SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT)以及分組(GROUP BY)功能,對數據進行匯總分析,從而洞察數據的整體趨勢和分布。 第四章:數據可視化與報告——讓數據說話 僅僅提取數據還不夠,如何將數據轉化為直觀易懂的圖錶和報告,是有效溝通數據洞察的關鍵。本章將聚焦於數據可視化與報告的創建,讓您的數據分析成果更加生動有力。 報告設計的原則:清晰、簡潔、聚焦。 本章將為您介紹創建有效報告的設計原則。一個好的報告應該能夠清晰、簡潔地傳達關鍵信息,並突齣最重要的洞察。我們將討論報告的布局、標題、圖錶選擇以及文字說明等要素。 創建格式化報告:美化您的數據呈現。 我們將指導您如何利用各種工具和選項,為您的報告添加頁眉、頁腳、頁碼、公司Logo等元素,並設置閤適的字體、顔色和邊框,使報告更具專業性和吸引力。 圖錶類型及其應用:用圖形語言解讀數據。 圖錶是可視化數據的強大工具。本章將詳細介紹各種常用的圖錶類型,如柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等,並分析它們各自適用的場景。例如,柱狀圖適閤比較不同類彆的數據,摺綫圖適閤展示數據隨時間的變化趨勢。 在報告中嵌入圖錶:直觀展示數據關係。 本章將教您如何將創建好的圖錶嵌入到報告中,實現數據與圖形的完美結閤。通過圖錶,觀眾可以更直觀地理解數據之間的關係和趨勢,從而更快地做齣決策。 數據匯總與分組報告:提煉關鍵信息。 結閤前麵章節的聚閤查詢和分組概念,本章將指導您如何在報告中創建分組匯總信息,例如按區域統計銷售總額,按産品分類統計利潤等,將海量數據提煉成易於理解的摘要。 條件格式化:突齣重要數據。 為瞭讓報告中的關鍵數據更加醒目,我們可以使用條件格式化。本章將介紹如何根據特定條件,對報告中的數據進行高亮顯示、著色或添加圖標,從而快速吸引讀者的注意力。 第五章:數據高級應用與最佳實踐 在本章中,我們將超越基礎知識,探討一些更高級的數據管理技術和實際應用場景,並分享一些行之有效的數據管理最佳實踐。 宏與自動化:提升工作效率。 對於重復性的數據操作,宏將是您的得力助手。本章將介紹如何創建和使用宏,將一係列操作自動化,從而極大地提高工作效率,減少人為錯誤。 數據導入與導齣:與其他係統無縫對接。 實際工作中,我們經常需要將數據導入到數據庫中,或者將數據庫中的數據導齣到其他應用程序。本章將介紹如何進行各種格式的數據導入和導齣,實現與其他係統的數據互通。 數據庫維護與優化:保障係統穩定運行。 隨著數據量的不斷增長和使用時間的推移,數據庫的性能可能會有所下降。本章將分享一些數據庫維護的基本方法,如數據備份、壓縮以及性能優化技巧,以確保數據庫的長期穩定運行。 數據安全與備份策略:保護您的寶貴資産。 數據安全是至關重要的。本章將強調數據備份的重要性,並探討不同的備份策略,以防止數據丟失。同時,我們也將提及數據安全方麵的基本考慮,例如權限管理和防範潛在的威脅。 實際案例分析:將理論付諸實踐。 為瞭幫助您更好地理解前麵章節所學的知識,本章將提供一些實際的應用案例分析。例如,如何為小型企業創建一個客戶管理係統,如何為學校管理學生成績,或者如何為個人管理收藏品等。通過這些案例,您可以將理論知識轉化為實際操作能力。 持續學習與探索:數據管理的未來。 數據管理領域不斷發展,新的技術和工具層齣不窮。本章將鼓勵您保持持續學習的態度,探索更多關於數據管理的高級主題,並關注行業最新的發展趨勢。 通過對本文獻的深入學習,您將能夠構建起對數據管理堅實而全麵的理解。您將不再僅僅是數據的擁有者,更能成為數據的駕馭者,能夠從海量的信息中提取價值,做齣更明智的決策,驅動您的個人和事業邁嚮更高的成就。掌握數據管理,就是掌握未來。

用戶評價

評分

對於我這樣一個曾經在其他數據庫軟件上摸爬滾打過一段時間的用戶來說,重新學習Access 2016,我最看重的是其易用性和效率。《Access 2016 基礎セミナーテキスト》在這方麵做得非常齣色。書中不僅涵蓋瞭Access 2016的核心功能,更重要的是,它用一種非常用戶友好的方式呈現齣來。我特彆欣賞書中對於“可視化設計”的強調,通過直觀的界麵操作,即使是復雜的數據庫結構,也能被輕鬆地構建齣來。書中關於“窗體設計”的部分,讓我能夠快速創建齣美觀且功能強大的數據錄入界麵,這對於需要頻繁進行數據錄入的工作來說,極大地減輕瞭操作負擔。而且,這本書的講解邏輯非常嚴謹,從最基礎的錶結構設計,到如何建立錶之間的關係,再到如何利用查詢進行數據提取和分析,每一步都銜接得非常自然。書中的示例代碼和操作步驟都非常詳細,確保我能夠一步不落地跟著操作,並且在遇到問題時,也能快速找到解決的思路。

評分

我一直對數據可視化和信息呈現抱有濃厚的興趣,而《Access 2016 基礎セミナーテキスト》則為我打開瞭Access在這一領域的大門。書中關於“報錶設計”的部分,是我最期待也是最喜歡的部分。通過書中詳細的步驟和大量的圖示,我學會瞭如何從海量的數據中提取有價值的信息,並將其以清晰、直觀、美觀的圖錶形式呈現齣來。無論是柱狀圖、摺綫圖,還是餅圖,書中都提供瞭詳細的設計指南,讓我能夠根據不同的需求,製作齣最適閤的報錶。我嘗試著按照書中的方法,將我的個人收藏數據製作成瞭一份詳細的分類統計報錶,效果讓我非常滿意。這本書不僅教會瞭我Access的基本操作,更重要的是,它讓我看到瞭如何利用Access來解讀和呈現數據,這對於我未來的學習和工作,無疑將帶來巨大的幫助。

評分

作為一名正在準備相關技能認證的學生,我選擇《Access 2016 基礎セミナーテキスト》作為我的學習資料,絕對是一個明智的決定。這本書的體係結構非常完整,從最基礎的概念入手,逐步深入到更高級的功能,完全符閤教學和學習的規律。書中對於“關係型數據庫”的講解,不僅清晰易懂,還穿插瞭大量的實際案例,讓我深刻理解瞭為什麼需要數據庫,以及如何設計齣高效的數據庫。我尤其喜歡書中關於“宏”和“模塊”的介紹,雖然我目前還沒有深入研究,但書中清晰的解釋讓我知道,Access並不僅僅是一個數據管理工具,它還可以通過自動化操作來提升效率,這對於我的專業技能提升非常有幫助。書中的練習題和課後總結,也幫助我鞏固瞭所學知識,並且為我後續的深入學習打下瞭堅實的基礎。

評分

這本書簡直是為初學者量身定做的!我之前對數據庫一竅不通,甚至連“錶”和“字段”這些詞都覺得陌生。但是,當我翻開《Access 2016 基礎セミナーテキスト》時,那種畏懼感瞬間消失瞭。作者的講解方式非常清晰,一點點地將復雜的概念拆解開來,用最平實的語言娓娓道來。從最基礎的數據庫創建,到如何設計錶格、設置字段類型,再到如何輸入和管理數據,每一步都做瞭詳盡的圖文演示,簡直就像手把手教學一樣。我尤其喜歡的是,書中沒有一開始就拋齣大量的專業術語,而是循序漸進,讓你在理解一個概念後再引入下一個。那些“錶格視圖”、“設計視圖”、“數據錶”這樣的術語,在書中得到瞭非常生動的解釋,我甚至能立刻在腦海中勾勒齣它們的樣子,並理解它們的作用。對於我這種完全沒有接觸過數據庫的人來說,這本書真的是一座燈塔,照亮瞭我的學習之路,讓我不再迷茫。我迫不及待地想繼續學習書中關於查詢和報錶的部分,相信有瞭這本書的鋪墊,接下來的學習會更加順利。

評分

我是一名在職的行政人員,工作內容經常需要處理大量的數據,以往都是依賴Excel,但隨著業務的復雜性增加,Excel已經顯得力不從心,尤其是在數據關聯和信息檢索方麵。朋友推薦瞭《Access 2016 基礎セミナーテキスト》,抱著試試看的心態,我購買瞭這本書。這本書的優點在於它非常注重實際應用,書中提供的案例場景非常貼近我的日常工作,讓我立刻就有瞭代入感。它不僅僅是講解理論,更側重於如何利用Access來解決實際問題。例如,書中關於如何創建多錶關聯,以及如何通過查詢來快速篩選和匯總信息的部分,對我來說簡直是“救命稻草”。我按照書中的步驟,結閤自己的工作內容進行瞭嘗試,發現Access的強大之處遠超我的想象,許多以前需要花費大量時間手動處理的任務,現在隻需要幾個簡單的步驟就能完成。這本書讓我在工作中效率大幅提升,也讓我看到瞭利用專業工具優化工作流程的可能性。

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