发表于2024-11-10
内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作!
这是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识.
然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究,
以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介.
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内容简介
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:1 部分(1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
周志华,南京大学计算机系教授,ACM杰出科学家,IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中国计算机学会会士。
书中除第1章外, 每章都给出了十道习题. 有的习题是帮助读者巩固本章学习, 有的是为了引导读者扩展相关知识. 一学期的一般课程
可使用这些习题, 再辅以两到三个针对具体数据集的大作业. 带星号的习题则有相当难度, 有些并无现成答案, 谨供富有进取心的读者
启发思考.
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本书在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面, 但作为机器学习入门读物且因授课时间的考虑, 很多重要、前沿的材料未能覆盖,
即便覆盖到的部分也仅是管中窥豹, 更多的内容留待读者在进阶课程中学习. 为便于有兴趣的读者进一步钻研探索, 本书每章均介绍了
一些阅读材料, 谨供读者参考.
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笔者以为, 对学科相关的重要人物和事件有一定了解, 将会增进读者对该学等
机器学习/周志华 【首届京东文学奖-年度新锐入围作品】 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024
机器学习/周志华 【首届京东文学奖-年度新锐入围作品】 下载 mobi epub pdf 电子书书是正版,物流有点慢。就是有一点很奇怪,一本书包邮,另一本书不包邮。最后的结果就是不包邮。搞不懂是什么规则
评分哇,京东真是够了,都是京东配送,还是要分商家和自营。商家的甚至不能送到自提点。简直服气~
评分很差的购物体验,差评,服务态度爱理不理,京东自营当天就能提供电子发票,你们要5-7天,垃圾效率,书本里杂碎纸末很多
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评分经典。
评分包装很好物流很快东西是正品
评分书是正版,物流有点慢。就是有一点很奇怪,一本书包邮,另一本书不包邮。最后的结果就是不包邮。搞不懂是什么规则
评分收到完好无损,应该是正版,很不错
评分值得一读。。。
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