發表於2024-11-11
縱貫研究的分析相當復雜,但梅納德教授的解釋非常簡明。良好的分析策略部分取決於樣本的形態,包括個案和時期的數量。時間序列數據多具有個案少和時段多的特點,一般可用部分自迴歸調整程序。相反,多個案和少時段具有追蹤樣本特點,可用改變值或滯後內生變量來分析。由於有越來越多的縱貫數據可用,因此研究者不斷地推齣嶄新的縱貫分析方法。斯科特·梅納德所著的《縱貫研究(第2版)》淺顯易懂,研究發展趨勢、曆史變遷、態度改變或動態過程的學者將從中受益良多。
序
**章 概述
第2章 縱貫研究的目的
**節 年齡、時期和世代效應
第2節 因果關係
第3節 縱貫數據的巧閤性和意圖性
第3章 縱貫數據收集設計
**節 不完全縱貫設計
第2節 總人口設計
第3節 重復截麵設計
第4節 循環追蹤樣本設計
第5節 縱貫追蹤樣本設計
第6節 其他變化
第4章 縱貫研究中的問題
**節 起源與預測
第2節 測量隨著時間而變化
第3節 追蹤樣本人數流失
第4節 處理縱貫研究的遺漏數據
第5節 反復測量和追蹤樣本的條件習慣效應
第6節 受訪者迴憶
第7節 縱貫研究的成本
第5章 縱貫分析
**節 縱貫與截麵統計模型
第2節 縱貫因果模型的種類
第3節 測量變化
第4節 決定性與概率模型
第5節 集閤截麵和時序數據
第6節 時間序列分析
第7節 多個案短時間序列方法
第8節 多個案長時間序列方法
第9節 結論:縱貫與截麵數據和分析
注釋
參考文獻
譯名對照錶
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