內容介紹
本書是一部經典的隨機過程著作,敘述深入淺齣、涉及麵廣。主要內容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數分布、泊鬆過程、平穩過程、更新理論及排隊論等,也包括瞭隨機過程在物理、生物、運籌、網絡、遺傳、經濟、保險、金融及可靠性中的應用。特彆是有關隨機模擬的內容,給隨機係統運行的模擬計算提供瞭有力的工具。ZUI新版還增加瞭不帶左跳的隨機徘徊和生滅排隊模型等內容。本書約有700 道習題,其中帶星號的習題還提供瞭解答。 本書可作為計算機科學、保險學、社會科學、生命科學、管理科學與工程等專業隨機過程基礎課教材。
作者介紹
國際知名概率與統計學傢,南加州大學工業工程與運籌係係主任。1968年博士畢業於斯坦福大學統計係,曾在加州大學伯剋利分校任教多年。研究領域包括:隨機模型、仿真模擬、統計分析、金融數學等。Ross教授著述頗豐,他的多種暢銷數學和統計教材均産生瞭世界性的影響,如《概率論基礎教程(第8版)》等。
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