發表於2024-11-05
第1章 金融數據分析初步
1.1 金融計量研究的步驟與任務
1.2 金融時間序列
1.3 金融計量軟件Eviews介紹
1.4 案例介紹
第2章 平穩時序模型
2.1 自迴歸模型AR
2.2 移動平均模型MA
2.3 自迴歸移動平均模型ARMA
2.4 自迴歸單整移動平均模型ARIMA
2.5 Eviews案例
第3章 非平穩時序模型
3.1 時間趨勢模型及去除趨勢法
3.2 隨機趨勢模型及差分法
3.3 單位根檢驗
3.4 Eviews案例
第4章 ARlMA模型應用案例——通貨膨脹預測分析
4.1 利用Evews進行預測的理論背景
4.2 在Eviews中如何進行預測分析
4.3 利用Evews進行中國CPl通脹預測的示例
第5章 多維動態模型VAR
5.1 VAR模型介紹
5.2 VAR模型的屬性
5.3 VAR模型的估計與相關檢驗
5.4 格蘭傑因果關係
5.5 VAR模型的脈衝響應分析
5.6 VAR模型與方差分解
5.7 Eviews案例
第6章 協整分析
6.1 協整的基本定義
6.2 Engle-Granger協整分析方法
6.3 VECM&Johansen;協整分析方法
6.4 Eviews案例
第7章 GARCH族模型
7.1 ARCH模型
7.2 GARCH模型
7.3 GARCH模型的其他形式
7.4 案例分析
第8章 資産定價模型與估計
8.1 CAPM理論迴顧
8.2 CAPM實證檢驗方法
……
第9章 事件研究法
第10章 麵闆數據迴歸模型
第11章 三因素資産模型與Eviews:綜閤案例
附錄1 統計學與矩陣代數迴顧
附錄2 迴歸分析
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