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作  者:(美)西尔弗；胡晓姣,张新,朱辰辰 定  价:69 出 版 社:中信出版社 出版日期:2013年08月01日 页  数:399 装  帧:精装 ISBN:9787508641140 从海量的大数据中筛选出真正的信号，“黑天鹅”事件也可提前预知！
统计学或预测是让很多人望而却步的话题，而本书就是关于这个话题的一本有趣的普及读物，棒球比赛、职业扑牌手、政治选举等例子足以勾起读者的好奇心，甚至会让他们废寝忘食地阅读，而且其中潜藏着帮你做出正确预测的能量。
在大数据时代作预测可能跟你想象的接近不同。这本观点新鲜且原创的书，为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实，哪些是干扰预测的噪声、哪些是有价值的信号，提供了意想不到的启发性视角。作者还指出，只要我等 ●引 言 XIII
●
● 预测失败的灾难性后果 001
●一场错误预测引发的悲剧 001
●他们只是不想让“音乐”停下来罢了 004
●评级机构为什么会犯下致命的错误？ 007
●幕：房地产泡沫 011
●第二幕：负债经营 014
●幕间休息：从贪婪到恐惧 017
●第三幕：这次还是犯了同样的错误 019
●失败的预测都是非样本预测 022
●失败预测的公式——非样本，无思考 024
●前事不忘，后事之师 025
●
●第二章 政治选举预测：狐狸和刺猬，谁更聪明？ 027
●政治学家是名副其实还是徒有虚名? 030
●狐狸型专家：善于变通，更善于做出准确的预测 032
●刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾 034
●政治预测为什么常常失败？ 035
●狐狸型预测方法 038
●部分目录

内容简介

天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？
被雷电击中的概率到底有多大？
地震发生之前，我们真的无法预测吗？
中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？
禽流感为何会突然爆发，又突然消失？
为什么大数据时代的预测更容易失败？
人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略，如此国家、企业乃至个体才能持续发展，因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。
在信息爆炸的大数据时代，随着我们的生活节奏变得越来越快，我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是，现实世界中的很多预测都失败了，由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐，这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测，也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰，而忽视了其等
(美)西尔弗；胡晓姣,张新,朱辰辰 纳特·西尔弗，统计学家、作家和《纽约时报》政治性网站538.com的创始人。2008年美国大选期间他成功预测出49个州的选举结果，2012年大选期间更是成功预测出全部50个州的选举结果，被称为“神奇小子”。2009年，《时代》周刊将他评选为优选100位*具影响力的人物之一。

经济预测中不可避免地会存在偏见
    如果你想进行经济预测，*好的选择就是查看平均预测或群体预测，而不是求助于某个经济学家。我对“调查”的研究显示，群体预测总是比个体预测更准确，在预测GDP增长、失业率和通货膨胀这三个方面，群体预测比个体预测的准确率分别高出20%、10%和30%。通过研究许多领域的预测结果，人们发现几乎所有的群体预测都优于个体预测。
    然而，虽说群体预测优于个体预测这一观念已成为重要的经验性规律，可是当预测与事实有很大的出入时，这一观念有时就会成为蹩脚的借口。群体预测是由个体预测组成的，如果个体预测的质量提高了，群体预测的质量也会提高。另外，在现实生活中，经济群体预测的质量也很差劲儿，所以还有很大的提升空间。
  &nbs;等
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