全国高职高专系列规划教材：高等数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘习贤，华柳斌 编

图书标签:

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出版社： 同济大学出版社

ISBN：9787560841137

版次：1

商品编码：10463669

包装：平装

开本：16开

出版时间：2009-08-01

用纸：胶版纸

页数：251

字数：325000

内容简介

《全国高职高专系列规划教材：高等数学》内容符合教育部最新制定的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》的规定，是编者针对高职高专学生特点，在认真总结高职高专数学教学实践和改革经验的基础上编写而成的。全书共分七章，整体结构合理，语言叙述简练，素材选择精炼。主要内容包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用和常微分方程。
《全国高职高专系列规划教材：高等数学》可作为高等职业学校、高等专科学校、成人高等院校经济和管理类各专业高等数学课程教材，也可供工科类其他相关专业选用。

目录

前言
第1章 函数
1.1 初等函数复习与回顾
1.2 常用经济函数

第2章 极限与连续
2.1 数列的极限
2.2 函数的极限
2.3 无穷小与无穷大
2.4 极限的性质与运算法则
2.5 两个重要极限
2.6 函数的连续性

第3章 导数与微分
3.1 导数概念
3.2 函数的和、差、积、商的求导法则_
3.3 复合函数和反函数的求导法则
3.4 高阶导数和特殊函数求导法
3.5 函数的微分
3.6 导数在经济分析中的简单应用--边际分析与弹性分析

第4章 中值定理与导数的应用
4.1 中值定理
4.2 洛必达法则
4.3 函数的单调性的判定
4.4 函数的极值及其求法
4.5 函数的最大值与最小值
4.6 利用导数研究函数图像

第5章 不定积分
5.1 不定积分的概念与性质
5.2 换元积分法
5.3 分部积分法
5.4 简单有理函数的积分

第6章 定积分及其应用
6.1 定积分的定义及其性质
6.2 微积分基本公式
6.3 定积分的换元积分法与分部积分法
6.4 无穷区间上的广义积分
6.5 定积分的应用

第7章 常微分方程
7.1 微分方程的基本概念
7.2 一阶微分方程
7.3 二阶常系数线性微分方程
附录Ⅰ积分表
附录Ⅱ习题参考答案

精彩书摘

第1章 函数
从数学的发展史来看，由初等数学到高等数学的转变，本质上是由常量概念到变量概念的转变。函数描述了客观世界中量与量之间的依赖关系，它是高等数学中的重要的基本概念之一，也是高等数学研究的主要对象。在本章我们将主要对函数进行复习和作一些有关的补充，并介绍在经济分析中常用的几个经济函数。
1.1 初等函数复习与回顾
1.1.1 函数的概念
1.常量与变量
在日常生活、生产活动和经济活动中，人们经常会遇到各种各样的量，如身高、体重、温度、浓度、产量、成本、收入、面积、体积等。这些量可以分为两类，一类量在考察的过程中不发生变化，只取一个固定的值，我们称它为常量；另一类量在所考察的过程中是变化的，可以取不同的数值，我们称它为变量。例如：在一段时间内银行的资金运作过程中，借贷资金的数额不断变化，是变量，而利率不变，是常量。某种商品的价格、某个班的学生人数在一段时间内保持不变，它们都是常量，而一天中的气温、生产过程中的产量都是不断变化的，它们都是变量。

前言/序言

好的，这是一本名为《微积分基础与应用》的图书简介，内容详尽，完全不涉及您提到的《全国高职高专系列规划教材：高等数学》中的任何具体内容。 --- 微积分基础与应用：理论深度与工程实践的桥梁 作者： 史蒂芬·P·詹姆斯 (Stephen P. James) 出版社： 环球学术出版社 (Global Academic Press) 页码： 988页 开本： 大16开 图书概述 《微积分基础与应用》是一部旨在为理工科、经济学及信息技术领域学生构建坚实数学分析基础的权威著作。本书的独特之处在于其对微积分核心概念的深入挖掘，以及对这些概念在现代科学、工程学和数据分析中实际应用的详尽阐述。 本书摒弃了传统教材中常见的纯粹概念堆砌或过于侧重繁琐计算的模式，而是致力于搭建一个理论严谨性与直观理解性并重的教学框架。我们相信，真正的数学能力来源于对“为什么”的深刻理解，而不仅仅是对“如何做”的机械模仿。因此，全书在每一章节都穿插了大量的现实世界案例和启发性的思考题，引导读者主动探索数学工具背后的逻辑体系。 全书共分为五个主要部分，系统地覆盖了单变量微积分、多变量微积分、级数理论以及初步的微分方程应用。 第一部分：极限、连续性与导数的构建（Foundations of Calculus） 本部分是全书的基石，旨在为读者建立微积分学的分析思维框架。 1. 极限的精确定义与几何意义： 我们从 $epsilon-delta$ 语言的严谨定义入手，详细剖析了序列极限与函数极限的内在联系。此处重点强调了“收敛的直觉”如何转化为精确的数学证明，并引入了极限在描述系统行为（如渐近分析）中的核心作用。 2. 连续性与中值定理： 在建立极限概念后，我们深入探讨了函数的连续性，特别是均匀连续性。随后，对介值定理、罗尔定理和拉格朗日中值定理进行了详尽的几何解释和代数证明，为后续导数的应用铺平道路。 3. 导数的概念与基本规则： 导数被定位为“瞬时变化率”和“局部线性逼近”的统一概念。本章详述了求导的链式法则、乘法定律、除法定律，并引入了隐函数求导法。一个专门的章节用于讨论物理学中的应用，如速度、加速度的导数解释，以及相关变化率问题的建模方法。 第二部分：微分的应用与积分的引入（Differentiation Applications and the Integral Concept） 此部分聚焦于利用导数解决优化问题，并自然过渡到定积分的定义。 1. 导数的应用： 深入分析了函数图像的极值判定（一阶和二阶导数检验），以及函数凹凸性与拐点的分析。本部分特别设置了“优化策略”章节，通过经济学中的利润最大化、工程学中的材料最小化等复杂实例，展示如何将现实问题转化为求导问题。 2. 不定积分与反导数： 从导数的逆运算角度引入不定积分。本章详细分类讲解了基本积分技巧，包括换元法（Substitution Rule）和分部积分法（Integration by Parts），并着重强调了这两种技巧在“反向过程”设计中的重要性。 3. 定积分的黎曼和： 积分的概念严格基于黎曼和的极限来定义，这确保了读者对面积和累积量的理解是建立在坚实的分析基础之上。本章配有大量关于面积、体积和平均值计算的实践案例。 4. 微积分基本定理（The Fundamental Theorem of Calculus）： 本定理被置于核心地位。我们首先给出了严格的证明，并清晰阐释了它如何将微分学和积分学这两个看似独立的领域完美地统一起来。 第三部分：积分技巧与超越函数（Integration Techniques and Transcendental Functions） 本部分是关于积分计算方法的深化，特别是处理复杂积分形式的工具箱。 1. 进阶积分技巧： 详细涵盖了三角函数代换、三角函数的积分技巧、有理函数积分（部分分式分解），以及更高级的分部积分应用（如表格化分部积分）。 2. 不定积分的几何与物理意义： 探讨了定积分在计算功、质心、转动惯量等物理量中的应用，强调积分作为物理量累加的本质。 3. 初等超越函数： 专门分析了指数函数、对数函数（自然对数和任意底对数）的定义、性质及其微积分运算。这部分内容紧密结合了复利计算、放射性衰变和人口增长模型等实际应用。 4. 双曲函数及其积分： 引入双曲正弦、余弦等函数，并分析其在描述悬链线等物理模型中的独特作用。 第四部分：序列、级数与收敛性分析（Sequences, Series, and Convergence Analysis） 此部分将分析从离散（序列）到连续（函数）的数学思维拓展，是理解现代分析学的关键。 1. 序列与级数的基础： 严格区分序列的收敛性与级数的收敛性。重点讲解了几何级数作为所有级数检验的基础。 2. 级数的收敛性判别法： 系统地介绍了积分检验法、比较检验法、比值检验法和根值检验法，并分析了交错级数与绝对收敛/条件收敛的概念。 3. 幂级数与泰勒级数： 幂级数被视为“终极的函数表示法”。我们详细推导了泰勒级数和麦克劳林级数的构造过程，并严格证明了泰勒定理的余项，这是理解函数逼近误差的数学基础。本章应用了泰勒级数来求解微分方程和进行高精度数值计算。 第五部分：多元微积分初步与应用（Introduction to Multivariable Calculus） 本书的最后部分将分析框架扩展到二维和三维空间，为学习线性代数和物理学打下基础。 1. 空间坐标与偏导数： 介绍了三维直角坐标系及向量表示法。重点讲解了偏导数的概念，它如何将多变量函数视为对单个变量的瞬时变化率。 2. 方向导数与梯度向量： 深入探讨了梯度向量的几何意义——指向函数增长最快的方向。本章详细解释了梯度在等高线/曲面上的正交性质。 3. 多重积分的初步： 引入二重积分的概念，主要通过累次积分（Fubini定理）来计算平面区域上的面积和质量分布。本部分提供了大量关于物理量（如压力、总质量）的计算案例。 本书特色 1. 计算与证明的平衡： 每一项重要定理都提供了清晰的证明路径，同时大量的“计算演练”确保学生能熟练掌握运算技巧。 2. 跨学科的案例库： 涵盖了结构工程中的挠度计算、化学反应速率分析、金融学中的连续复利模型等，直观展示数学工具的普适性。 3. “思维导图”式的章节结构： 每个章节的开头和结尾都设有“知识脉络图”，帮助读者清晰地看到本章内容在整个微积分体系中的位置。 4. 强调误差分析： 在数值方法和级数逼近中，对误差的估计和控制给予了足够的重视，培养严谨的科学态度。 《微积分基础与应用》不仅是一本教材，更是一部引导学生从算术思维迈向分析思维的思维训练手册。它将为读者未来在任何需要定量分析的领域中取得成功奠定坚不可摧的数学基石。

评分☆☆☆☆☆

这本《高等数学》的编写真的是一股清流！我之前翻过一些同类的教材，感觉都太学院派了，看得我头昏脑胀，很多概念都停留在理论层面，跟实际应用脱节。但这本书完全不一样，它从一开始就强调数学与我们专业知识的联系，比如在讲解概率论时，就用了很多实际的统计数据和案例，让我们理解统计学是如何在工业生产、市场分析中发挥作用的。概率分布的讲解也很形象，不是干巴巴的公式堆砌，而是通过模拟实验和图表来展示不同分布的特点，让我对二项分布、泊松分布、正态分布这些概念有了更深刻的认识。而且，这本书的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的老师在耐心指导你，没有那么多生涩的术语，即使是第一次接触某个概念，也能比较容易地理解。习题的设置也很有层次感，从基础的计算题，到稍微复杂一点的应用题，再到一些需要综合运用知识的思考题，能够有效地巩固所学内容，并且逐步提升解决实际问题的能力。我感觉这本书不仅教会了我数学知识，更重要的是教会了我如何用数学的思维去分析和解决问题。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本教材的实用性真的没得说，简直就是为我们这些非数学专业的学生量身定做的。过去学数学，总感觉离我们的实际工作太遥远，很多知识点学了也用不上，时间长了就忘得一干二净。但这本《高等数学》完全打破了我的这种刻板印象。它在讲解每一个数学工具的时候，都会结合我们专业领域的实际案例，比如在讲到微分方程时，就联系到了电路分析、机械振动等我们将来可能接触到的问题。甚至连一些看似基础的概率统计知识，也被巧妙地应用到质量控制、数据挖掘等场景中，让我立刻意识到这些数学知识的价值所在。更重要的是，这本书的讲解方式非常注重方法的传授，而不是死记硬背公式。它会详细地分析一个问题是如何一步步被数学模型化的，然后又是如何通过数学工具来求解的，这种“解题思路”的培养，远比记住几个公式来得重要。我感觉这本书不仅教会了我如何“做数学题”，更重要的是教会了我如何“用数学”。

评分☆☆☆☆☆

这本书在引导读者建立数学直觉方面，做得尤为成功。很多时候，我们只是死记硬背公式，却不理解公式背后的几何意义或者物理意义，导致遇到稍有变化的题目就束手无策。这本书在这方面做得非常到位，比如在讲解多元函数微积分时，对于方向导数和梯度，它不仅仅给出公式，还配有很多三维图形，让我们能够直观地感受到函数在不同方向上的变化率，以及梯度所指示的最快增长方向。这种可视化教学，极大地降低了理解难度，也让数学概念变得更加生动形象。另外，书中在介绍一些较为复杂的定理时，往往会先用一些简单的例子来铺垫，然后逐步推广到一般情况，这种层层递进的讲解方式，使得复杂的理论也变得容易接受。我尤其喜欢书中关于级数的内容，泰勒级数和傅里叶级数的讲解，配以各种函数的逼近过程图，让我对级数的概念有了全新的认识，也明白了它在信号处理等领域的强大应用。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书在解决我学习过程中的痛点方面做得相当出色。过去，我总觉得数学是一门死记硬背的学科，公式一大堆，定理也记不住，学习起来非常痛苦。但是，这本书的编写逻辑让我耳目一新。它在介绍每一个重要概念之前，都会先抛出一个实际问题，然后引导我们思考，数学是如何帮助我们解决这个问题的。这种“问题驱动”的学习方式，让我一下子就对数学产生了兴趣，因为我知道我学的东西是有用的，是有价值的。尤其是线性代数那部分，向量、矩阵、行列式这些概念，过去我总觉得它们非常抽象，但这本书通过讲解矩阵在图像处理、数据分析中的应用，以及高斯消元法在求解方程组中的巧妙运用，让我真正理解了线性代数的核心思想。书中的例子讲解也非常详细，每一步的计算和推理都清晰可见，让人不会产生“为什么是这样”的困惑。而且，这本书还很注重培养我们的数学建模能力，有不少案例让我们尝试自己建立数学模型来解决实际问题，这对我未来的职业发展非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的数学内容简直是为我量身打造的，那些抽象的概念被讲解得 so easy！特别是微积分部分，过去我总是被导数和积分折磨得死去活来，但这本书里循序渐进的讲解，从最基础的极限开始，一步步引入导数的几何意义和物理意义，再到不定积分和定积分的计算方法，还有那些经典的应用例题，真是太有启发性了。我记得以前做习题时，常常是看懂了例题，自己做就懵了，但这本书里的例题不仅数量多，而且解题思路分析得非常透彻，很多题目都有不止一种解法，让我看到了数学的灵活性。书中的插图也很有帮助，清晰地展示了函数图像的变化趋势，让图形直观地解释了理论，这种“眼见为实”的学习方式，极大地增强了我对数学的信心。而且，我特别欣赏的是，这本书并没有一味地追求理论的严谨性，而是更加注重数学思想的培养和实际应用能力的提升，这对于我们高职高专的学生来说，无疑是最实用的。现在，我做那些与工程、经济相关的数学题时，感觉得心应手多了，很多以前觉得高不可攀的问题，现在都能迎刃而解。

评分☆☆☆☆☆

作为一门科学，高等数学有其固有的特点，这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。抽象性和计算性是数学最基本、最显著的特点--有了高度抽象和统一，我们才能深入地揭示其本质规律，才能使之得到更广泛的应用。严密的逻辑性是指在数学理论的归纳和整理中，无论是概念和表述，还是判断和推理，都要运用逻辑的规则，遵循思维的规律。所以说，数学也是一种思想方法，学习数学的过程就是思维训练的过程。人类社会的进步，与数学这门科学的广泛应用是分不开的。尤其是到了现代，电子计算机的出现和普及使得数学的应用领域更加拓宽，现代数学正成为科技发展的强大动力，同时也广泛和深入地渗透到了社会科学领域。因此，学好高等数学对我们来说相当重要，。平心而论，高等数学确实是一门比较难的课程。极限的运算、无穷小量、一元微积分学、多元微积分学、无穷级数等章节都有比较大的难度。很多学生对“怎样才能学好这门课程？”感到困惑。要想学好高等数学，要做到以下几点：首先，理解概念。数学中有很多概念。概念反映的是事物的本质，弄清楚了它是如何定义的、有什么性质，才能真正地理解一个概念。其次，掌握定理。定理是一个正确的命题，分为条件和结论两部分。对于定理除了要掌握它的条件和结论以外，还要搞清它的适用范围，做到有的放矢。 第三，在弄懂例题的基础上作适量的习题。要特别提醒学习者的是，课本上的例题都是很典型的，有助于理解概念和掌握定理，要注意不同例题的特点和解法在理解例题的基础上作适量的习题。作题时要善于总结---- 不仅总结方法，也要总结错误。这样，做完之后才会有所收获，才能举一反三。第四，理清脉络。要对所学的知识有个整体的把握，及时总结知识体系，这样不仅可以加深对知识的理解，还会对进一步的学习有所帮助。高等数学中包括微积分和立体解析几何，级数和常微分方程。其中尤以微积分的内容最为系统且在其他课程中有广泛的应用。微积分的创建工作，是由牛顿和莱布尼茨完成的[只是他们创建的微积分的理论基础不够严谨]。（当然在他们之前就已有微积分的应用，但不够系统）

评分☆☆☆☆☆

很新 很好 快递快

评分☆☆☆☆☆

作文百科科科使用：基础知识大百科，作文方法大百科，精品范文大百科，名选阅读大百科，素材积累大百科。

评分☆☆☆☆☆

3.当然，纸张很好。

评分☆☆☆☆☆

正版

评分☆☆☆☆☆

书不错，内容也很好，非常喜欢。

评分☆☆☆☆☆

地坛只是一个载体，而文章的本质却是一个绝望的人寻求希望的过程，以及对母亲的思念。

评分☆☆☆☆☆

2.建议再买本练习册。

评分☆☆☆☆☆

地坛只是一个载体，而文章的本质却是一个绝望的人寻求希望的过程，以及对母亲的思念。