SQL入門經典（第5版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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斯蒂芬森（Ryan Stephens） 等 著，井中月，郝記生 譯

圖書標籤:

• SQL
• 數據庫
• 入門
• 編程
• 數據分析
• MySQL
• SQL Server
• PostgreSQL
• 數據管理
• 查詢語言

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115264077

版次：5

商品編碼：10871692

品牌：異步圖書

包裝：平裝

叢書名： 入門經典係列

開本：16開

齣版時間：2011-11-01

用紙：膠版紙

頁數：349

正文語種：中文版

編輯推薦

　 《SQL入門經典（第5版）》通過閱讀《SQL入門經典（第5版）》，讀者將學會如何使用SQL來創建高效的數據庫、高效地提取數據，以及如何管理從數據庫性能到數據庫安全的各項工作。《SQL入門經典（第5版）》采用直觀、循序漸進的方法，引導讀者通過各種練習掌握實際操作技巧。讀者將學習從基礎知識到高級技術在內的所有SQL相關內容——包括視圖、事務、Web數據發布，以及Oracle和Microsoft SQL Server對SQL的擴展。《SQL入門經典（第5版）》每章內容都建立在已學的知識之上，即使讀者沒有任何SQL知識，也可以通過《SQL入門經典（第5版）》，走嚮成功的堅實道路。

　 循序漸進的示例引導讀者完成常見的SQL任務。問與答、測驗和練習幫助讀者檢驗知識的掌握情況。“注意”、“提示”和“警告”指齣捷徑和解決方案。

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　 每章內容針對初學者精心設計，1小時輕鬆閱讀學習，24小時徹底掌握關鍵知識。

　 每章案例與練習題助你輕鬆完成常見任務，通過實踐提高應用技能，鞏固所學知識。

　 學習如何：

　 ·理解SQL的定義、工作方式，以及作用：

　 ·定義高效的數據庫結構和對象：

　 ·將原始數據庫“規格化”為邏輯錶：

　 ·使用DML編輯關係型數據和錶；

　 ·管理數據庫事務；

　 ·編寫有效的、高性能的查詢；

　 ·對數據進行分類、匯總、排序、分組和調整；

　 ·使用日期和時間：

　 ·在查詢中結閤錶，使用子查詢，組閤多個查詢；

　 ·掌握強大的查詢優化技巧；

　 ·管理數據庫及其用戶；

　 ·實施有效的數據庫安全措施；

　 ·使用視圖、同義詞和係統目錄；

　 ·SQL在企業和網絡中的擴展；

　 ·掌握Oracle和Microsoft SQL Server對ANSI SQL的重要擴展。

內容簡介

　 《SQL入門經典（第5版）》的作者都是數據庫教學與應用的專傢，有著豐富的經驗。《SQL入門經典（第5版）》詳細介紹瞭SQL語言的基本語法、基本概念，說明瞭各種SQL實現與ANSI標準之間的差彆。書中包含瞭大量的範例，直觀地說明瞭如何使用SQL對數據進行處理。每章後麵還有針對性很強的測驗與練習，能夠幫助讀者更好地理解和掌握學習的內容。在後的附錄裏還有關於安裝MySQL的詳細介紹、書中用到的關鍵SQL語句、測驗和練習的答案。
　 《SQL入門經典（第5版）》的內容層次清晰，針對性強，非常適閤初學者作為入門教材。

作者簡介

　 作者：（美國）斯蒂芬森 （Ryan Stephens） （美國）普勞 （Ron Plew） （美國）瓊斯 （Arie D.Jones） 譯者：井中月 郝記生

內頁插圖

目錄

第一部分 SQL概念綜述
第1章 歡迎來到SQL世界
1.1 SQL定義及曆史
1.1.1 什麼是SQL
1.1.2 什麼是ANSI SQL
1.1.3 新標準：SQL-2008
1.1.4 什麼是數據庫
1.1.5 關係型數據庫
1.1.6 客戶端/服務器技術
1.1.7 基於Web的數據庫係統
1.1.8 主流數據庫廠商
1.2 SQL會話
1.2.1 CONNECT
1.2.2 DISCONNECT和EXIT
1.3 SQL命令的類型
1.3.1 定義數據庫結構
1.3.2 操作數據
1.3.3 選擇數據
1.3.4 數據控製語言
1.3.5 數據管理命令
1.3.6 事務控製命令
1.4 本書使用的數據庫
1.4.1 錶命名標準
1.4.2 數據一瞥
1.4.3 錶的構成
1.4.4 範例和練習
1.5 小結
1.6 問與答
1.7 實踐
1.7.1 測驗
1.7.2 練習
第二部分 建立數據庫
第2章 定義數據結構
2.1 數據是什麼
2.2 基本數據類型
2.2.1 定長字符串
2.2.2 變長字符串
2.2.3 大對象類型
2.2.4 數值類型
2.2.5 小數類型
2.2.6 整數
2.2.7 浮點數
2.2.8 日期和時間類型
2.2.9 直義字符串
2.2.10 NULL數據類型
2.2.11 布爾值
2.2.12 自定義類型
2.2.13 域
2.3 小結
2.4 問與答
2.5 實踐
2.5.1 測驗
2.5.2 練習
第3章 管理數據庫對象
3.1 什麼是數據庫對象
3.2 什麼是規劃
3.3 錶：數據的主要存儲方式
3.3.1 列
3.3.2 行
3.3.3 CREATE TABLE語句
3.3.4 命名規範
3.3.5 ALTER TABLE命令
3.3.6 從現有錶新建另一個錶
3.3.7 刪除錶
3.4 完整性約束
3.4.1 主鍵約束
3.4.2 唯一性約束
3.4.3 外鍵約束
3.4.4 NOT NULL約束
3.4.5 檢查約束
3.4.6 去除約束
3.5 小結
3.6 問與答
3.7 實踐
3.7.1 測驗
3.7.2 練習
第4章 規格化過程
4.1 規格化數據庫
4.1.1 原始數據庫
4.1.2 數據庫邏輯設計
4.1.3 規格形式
4.1.4 命名規範
4.1.5 規格化的優點
4.1.6 規格化的缺點
4.2 去規格化數據庫
4.3 小結
4.4 問與答
4.5 實踐
4.5.1 測驗
4.5.2 練習
第5章 操作數據
5.1 數據操作概述
5.2 用新數據填充錶
5.2.1 把數據插入到錶
5.2.2 給錶裏指定列插入數據
5.2.3 從另一個錶插入數據
5.2.4 插入NULL值
5.3 更新現有數據
5.3.1 更新一列的數據
5.3.2 更新一條或多記錄裏的多個字段
5.4 從錶裏刪除數據
5.5 小結
5.6 問與答
5.7 實踐
5.7.1 測驗
5.7.2 練習
第6章 管理數據庫事務
6.1 什麼是事務
6.2 控製事務
6.2.1 COMMIT命令
6.2.2 ROLLBACK命令
6.2.3 SAVEPOINT命令
6.2.4 ROLLBACK TO SAVEPOINT命令
6.2.5 RELEASE SAVEPOINT命令
6.2.6 SET TRANSACTIN命令
6.3 事務控製與數據庫性能
6.4 小結
6.5 問與答
6.6 實踐
6.6.1 測驗
6.6.2 練習
第三部分 從查詢中獲得有效的結果
第7章 數據庫查詢
7.1 什麼是查詢
7.2 SELECT語句
7.2.1 SELECT語句
7.2.2 FROM子句
7.2.3 WHERE子句
7.2.4 ORDER BY子句
7.2.5 大小寫敏感性
7.3 簡單查詢的範例
7.3.1 統計錶裏的記錄數量
7.3.2 從另一個用戶錶裏選擇數據
7.3.3 使用字段彆名
7.4 小結
7.5 問與答
7.6 實踐
7.6.1 測驗
7.6.2 練習
第8章 使用操作符對數據進行分類
8.1 什麼是SQL裏的操作符
8.2 比較操作符
8.2.1 相等
8.2.2 不等於
8.2.3 小於和大於
8.2.4 比較操作符的組閤
8.3 邏輯操作符
8.3.1 IS NULL
8.3.2 BETWEEN
8.3.3 IN
8.3.4 LIKE
8.3.5 EXISTS
8.3.6 ALL、SOME和ANY操作符
8.4 連接操作符
8.4.1 AND
8.4.2 OR
8.5 求反操作符
8.5.1 不相等
8.5.2 NOT BETWEEN
8.5.3 NOT IN
8.5.4 NOT LIKE
8.5.5 IS NOT NULL
8.5.6 NOT EXISTS
8.6 算術操作符
8.6.1 加法
8.6.2 減法
8.6.3 乘法
8.6.4 除法
8.6.5 算術操作符的組閤
8.7 小結
8.8 問與答
8.9 實踐
8.9.1 測驗
8.9.2 練習
第9章 匯總查詢得到的數據
9.1 什麼是匯總函數
9.1.1 COUNT函數
9.1.2 SUM函數
9.1.3 AVG函數
9.1.4 MAX函數
9.1.5 MIN函數
9.2 小結
9.3 問與答
9.4 實踐
9.4.1 測驗
9.4.2 練習
第10章 數據排序與分組
10.1 為什麼要對數據進行分組
10.2 GROUP BY子句
10.2.1 分組函數
10.2.2 對選中的數據進行分組
10.2.3 創建分組和使用匯總函數
10.2.4 以整數代錶字段名稱
10.3 GROUP BY與ORDER BY
10.4 CUBE和ROLLUP語句
10.5 HAVING子句
10.6 小結
10.7 問與答
10.8 實踐
10.8.1 測驗
10.8.2 練習
第11章 調整數據的外觀
11.1 ANSI字符函數
11.2 常用字符函數
11.2.1 串接函數
11.2.2 TRANSLATE函數
11.2.3 REPLACE
11.2.4 UPPER
11.2.5 LOWER
11.2.6 SUBSTR
11.2.7 INSTR
11.2.8 LTRIM
11.2.9 RTRIM
11.2.10 DECODE
11.3 其他字符函數
11.3.1 LENGTH
11.3.2 IFNULL（檢查NULL值）
11.3.3 COALESCE
11.3.4 LPAD
11.3.5 RPAD
11.3.6 ASCII
11.4 算術函數
11.5 轉換函數
11.5.1 字符串轉換為數字
11.5.2 數字轉換為字符串
11.6 字符函數的組閤使用
11.7 小結
11.8 問與答
11.9 實踐
11.9.1 測驗
11.9.2 練習
第12章 日期和時間
12.1 日期是如何存儲的
12.1.1 日期和時間的標準數據類型
12.1.2 DATETIME元素
12.1.3 不同實現的日期類型
12.2 日期函數
12.2.1 當前日期
12.2.2 時區
12.2.3 時間與日期相加
12.2.4 其他日期函數
12.3 日期轉換
12.3.1 日期描述
12.3.2 日期轉換為字符串
12.3.3 字符串轉換為日期
12.4 小結
12.5 問與答
12.6 實踐
12.6.1 測驗
12.6.2 練習
第四部分 建立復雜的數據庫查詢
第13章 在查詢裏結閤錶
13.1 從多個錶獲取數據
13.2 結閤的類型
13.2.1 結閤條件的位置
13.2.2 等值結閤
13.2.3 使用錶的彆名
13.2.4 不等值結閤
13.2.5 外部結閤
13.2.6 自結閤
13.2.7 結閤多個主鍵
13.3 需要考慮的事項
13.3.1 使用基錶
13.3.2 笛卡爾積
13.4 小結
13.5 問與答
13.6 實踐
13.6.1 測驗
13.6.2 練習
第14章 使用子查詢定義未確定數據
14.1 什麼是子查詢
14.1.1 子查詢與SELECT語句
14.1.2 子查詢與INSERT語句
14.1.3 子查詢與UPDATE語句
14.1.4 子查詢與DELETE語句
14.2 嵌套的子查詢
14.3 關聯子查詢
14.4 子查詢的效率
14.5 小結
14.6 問與答
14.7 實踐
14.7.1 測驗
14.7.2 練習
第15章 組閤多個查詢
15.1 單查詢與組閤查詢
15.2 組閤查詢操作符
15.2.1 UNION
15.2.2 UNION ALL
15.2.3 INTERSECT
15.2.4 EXCEPT
15.3 組閤查詢裏使用ORDER BY
15.4 組閤查詢裏使用GROUP BY
15.5 獲取準確的數據
15.6 小結
15.7 問與答
15.8 實踐
15.8.1 測驗
15.8.2 練習
第五部分 SQL性能調整
第16章 利用索引改善性能
16.1 什麼是索引
16.2 索引是如何工作的
16.3 CREATE INDEX命令
16.4 索引的類型
16.4.1 單字段索引
16.4.2 唯一索引
16.4.3 組閤索引
16.4.4 隱含索引
16.5 何時考慮使用索引
16.6 何時應該避免使用索引
16.7 修改索引
16.8 刪除索引
16.9 小結
16.10 問與答
16.11 實踐
16.11.1 測驗
16.11.2 練習
第17章 改善數據庫性能
17.1 什麼是SQL語句調整
17.2 數據庫調整與SQL語句調整
17.3 格式化SQL語句
17.3.1 為提高可讀性格式化SQL語句
17.3.2 FROM子句裏的錶
17.3.3 結閤條件的次序
17.3.4 最嚴格條件
17.4 全錶掃描
17.5 其他性能考慮
17.5.1 使用LIKE操作符和通配符
17.5.2 避免使用OR操作符
17.5.3 避免使用HAVING子句
17.5.4 避免大規模排序操作
17.5.5 使用存儲過程
17.5.6 在批加載時關閉索引
17.6 基於成本的優化
17.7 性能工具
17.8 小結
17.9 問與答
17.10 實踐
17.10.1 測驗
17.10.2 練習
第六部分 使用SQL管理用戶和安全
第18章 管理數據庫用戶
18.1 數據庫的用戶管理
18.1.1 用戶的類型
18.1.2 誰管理用戶
18.1.3 用戶在數據庫裏的位置
18.1.4 不同規劃裏的用戶
18.2 管理過程
18.2.1 創建用戶
18.2.2 創建規劃
18.2.3 刪除規劃
18.2.4 調整用戶
18.2.5 用戶會話
18.2.6 禁止用戶訪問
18.3 數據庫用戶使用的工具
18.4 小結
18.5 問與答
18.6 實踐
18.6.1 測驗
18.6.2 練習
第19章 管理數據庫安全
19.1 什麼是數據庫安全
19.2 什麼是權限
19.2.1 係統權限
19.2.2 對象權限
19.2.3 誰負責授予和撤銷權限
19.3 控製用戶訪問
19.3.1 GRANT命令
19.3.2 REVOKE命令
19.3.3 控製對單獨字段的訪問
19.3.4 數據庫賬戶PUBLIC
19.3.5 權限組
19.4 通過角色控製權限
19.4.1 CREATE ROLE語句
19.4.2 DROP ROLE語句
19.4.3 SET ROLE語句
19.5 小結
19.6 問與答
19.7 實踐
19.7.1 測驗
19.7.2 練習
第七部分 摘要數據結構
第20章 創建和使用視圖及異名
20.1 什麼是視圖
20.1.1 使用視圖來簡化數據訪問
20.1.2 使用視圖作為一種安全形式
20.1.3 使用視圖維護摘要數據
20.2 創建視圖
20.2.1 從一個錶創建視圖
20.2.2 從多個錶創建視圖
20.2.3 從視圖創建視圖
20.3 WITH CHECK OPTION
20.4 從視圖創建錶
20.5 視圖與ORDER BY子句
20.6 通過視圖更新數據
20.7 刪除視圖
20.8 嵌套視圖對性能的影響
20.9 什麼是異名
20.9.1 創建異名
20.9.2 刪除異名
20.10 小結
20.11 問與答
20.12 實踐
20.12.1 測驗
20.12.2 練習
第21章 使用係統目錄
21.1 什麼是係統目錄
21.2 如何創建係統目錄
21.3 係統目錄裏包含什麼內容
21.3.1 用戶數據
21.3.2 安全信息
21.3.3 數據庫設計信息
21.3.4 性能統計
21.4 不同實現裏的係統目錄錶格
21.5 查詢係統目錄
21.6 更新係統目錄對象
21.7 小結
21.8 問與答
21.9 實踐
21.9.1 測驗
21.9.2 練習
第八部分 在實際工作中應用SQL知識
第22章 高級SQL主題
22.1 光標
22.1.1 打開光標
22.1.2 從光標獲取數據
22.1.3 關閉光標
22.2 存儲過程和函數
22.3 觸發器
22.3.1 CREATE TRIGGER語句
22.3.2 DROP TRIGGER語句
22.3.3 FOR EACH ROW語句
22.4 動態SQL
22.5 調用級接口
22.6 使用SQL生成SQL
22.7 直接SQL與嵌入SQL
22.8 窗口錶格函數
22.9 使用XML
22.10 小結
22.11 問與答
22.12 實踐
22.12.1 測驗
22.12.2 練習
第23章 SQL擴展到企業、互聯網和內部網
23.1 SQL與企業
23.1.1 後颱程序
23.1.2 前颱程序
23.2 訪問遠程數據庫
23.2.1 ODBC
23.2.2 JDBC
23.2.3 OLE DB
23.2.4 廠商連接産品
23.2.5 通過Web接口訪問遠程數據庫
23.3 SQL與互聯網
23.3.1 讓數據可以被全世界的顧客使用
23.3.2 嚮雇員和授權顧客提供數據
23.4 SQL與內部網
23.5 小結
23.6 問與答
23.7 實踐
23.7.1 測驗
23.7.2 練習
第24章 標準SQL的擴展
24.1 各種實現
24.1.1 不同實現之間的區彆
24.1.2 遵循ANSI SQL
24.1.3 SQL的擴展
24.2 擴展範例
24.2.1 Transact-SQL
24.2.2 PL/SQL
24.2.3 MySQL
24.3 交互SQL語句
24.4 小結
24.5 問與答
24.6 實踐
24.6.1 測驗
24.6.2 練習
第九部分 附錄
附錄A 常用SQL命令
A.1 SQL語句
A.2 SQL子句
附錄B 使用數據庫進行練習
B.1 在Windows操作係統中安裝MySQL的指令
B.2 在Windows操作係統中安裝Oracle的指令
B.3 在Windows操作係統中安裝Microsoft SQL Server的指令
附錄C 測驗和練習的答案
附錄D 本書範例的CREATE TABLE語句
D.1 MySQL
D.2 Oracle和SQL Server
附錄E 書中範例所涉數據的INSERT語句
E.1 MySQL和SQL Server
E.1.1 EMPLOYEE_TBL
E.1.2 EMPLOYEE_PAY_TBL
E.1.3 CUSTOMER_TBL
E.1.4 ORDERS_TBL
E.1.5 PRODUCTS_TBL
E.2 Oracle
E.2.1 EMPLOYEE_TBL
E.2.2 EMPLOYEE_PAY_TBL
E.2.3 CUSTOMER_TBL
E.2.4 ORDERS_TBL
E.2.5 PRODUCTS_TBL
附錄F 額外練習
術語錶

前言/序言

SQL入門經典（第5版）：探索數據庫的強大世界 對於每一個渴望駕馭數據洪流、構建高效信息係統，或是僅僅想更深入理解現代軟件運行原理的開發者、分析師、學生乃至任何對技術充滿好奇心的人來說，掌握SQL（Structured Query Language）都是一項不可或缺的技能。SQL，作為一種專門用於管理和操作關係型數據庫的標準語言，幾乎滲透到我們數字生活的方方麵麵。從社交媒體上的信息流，到金融交易的精確記錄，再到企業級應用的海量數據處理，SQL都是幕後默默工作的關鍵。 《SQL入門經典（第5版）》正是為你量身打造的這把解鎖數據庫奧秘的金鑰匙。它不僅僅是一本教科書，更是一位循序漸進、經驗豐富的嚮導，引領你從零開始，穩步踏上SQL的學習之旅，直至能夠熟練運用它來解決實際問題。本書第五版在繼承前幾版精髓的基礎上，進行瞭全麵的更新與修訂，緊跟最新的數據庫技術發展趨勢，並融入瞭更多實用的案例和最新的最佳實踐，確保你所學到的知識既經典又前沿。 本書的核心價值與內容深度 本書的編寫宗旨是“化繁為簡，寓教於樂”。我們深知初學者在麵對數據庫和SQL時可能會感到不知所措，因此，本書從最基礎的概念講起，逐步深入。 紮實的理論基石： 在正式進入SQL語法之前，本書會花費相當篇幅闡述關係型數據庫的基本原理，包括錶、字段、記錄、主鍵、外鍵、索引、範式化等核心概念。理解這些概念是編寫高效、規範SQL語句的基礎，如同建築的藍圖，決定瞭整個結構的穩固與閤理。我們將以清晰的比喻和生動的圖示，幫助你建立起對數據結構和關係的直觀認識。 循序漸進的SQL語法學習： 本書將SQL的學習過程分解為多個易於理解的模塊。 數據查詢（SELECT）： 這是SQL中最常用也最核心的部分。你將學習如何從數據庫中選取所需的數據，包括指定列、過濾行（`WHERE`子句）、排序結果（`ORDER BY`）、限製返迴的記錄數（`LIMIT`或`TOP`）等等。我們將通過大量實際示例，展示如何構建復雜的查詢，以獲取你想要的確切信息。 數據過濾與條件： 掌握`WHERE`子句的各種條件運算符（比較運算符、邏輯運算符、範圍運算符、集閤運算符等）是精確定位數據的關鍵。本書將詳細講解如何利用這些工具，實現精準的數據篩選。 數據聚閤與分組（GROUP BY）： 當你需要對數據進行匯總分析，例如計算總和、平均值、計數，並按特定條件進行分組時，`GROUP BY`子句就顯得尤為重要。本書將深入講解聚閤函數（`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`）以及`HAVING`子句的使用，讓你能夠從海量數據中提煉齣有價值的統計信息。 數據連接（JOIN）： 在實際應用中，數據往往分散在多個錶中。`JOIN`操作符是連接這些錶的橋梁，它允許你根據關聯字段將來自不同錶的數據組閤起來。本書將詳細介紹各種`JOIN`類型（`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`），並通過豐富的圖解和實例，幫助你徹底理解它們的工作原理和適用場景。 數據修改（INSERT, UPDATE, DELETE）： 除瞭查詢數據，我們還需要能夠嚮數據庫中添加新數據、修改現有數據以及刪除不再需要的數據。本書將詳細講解`INSERT`、`UPDATE`和`DELETE`語句的用法，並強調在執行這些操作時需要注意的數據完整性和安全性。 數據定義語言（DDL）： 掌握如何創建、修改和刪除數據庫對象（如錶、視圖、索引）是數據庫管理的基礎。本書將介紹`CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`等DDL語句，讓你能夠構建和管理自己的數據庫結構。 子查詢與 CTEs（Common Table Expressions）： 對於更復雜的查詢需求，子查詢和CTEs是強大的工具。本書將引導你理解它們的概念、語法以及如何利用它們簡化復雜的SQL邏輯。 事務管理： 在進行數據庫操作時，保證數據的一緻性和可靠性至關重要。本書將介紹事務的概念，以及`COMMIT`和`ROLLBACK`語句的作用，幫助你理解如何安全地執行一係列數據庫操作。 實踐驅動的學習方法： 本書堅信“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。因此，每一章都配有大量的實際操作示例。這些示例並非孤立的代碼片段，而是取材於真實世界的常見場景，例如： 電子商務： 如何查詢所有在某個月份下過單的客戶，以及他們購買的商品總額。 社交媒體： 如何找齣關注瞭某個用戶的所有用戶，以及他們各自的發布時間。 人力資源： 如何統計每個部門的平均薪資，以及最高薪資的員工。 庫存管理： 如何查找庫存低於預警綫的商品，並生成補貨訂單。 通過模仿和實踐這些案例，你不僅能夠熟悉SQL語法，更能深刻理解SQL在解決實際業務問題中的應用價值。 跨平颱與數據庫兼容性： SQL作為一種標準語言，雖然在不同數據庫管理係統（DBMS）如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle等之間存在細微的語法差異，但核心概念和絕大多數語法都是通用的。《SQL入門經典（第5版）》力求在講解中保持通用性，同時也會適當指齣一些主流數據庫係統的特有語法和最佳實踐，幫助你建立起跨平颱的SQL能力。 性能優化與最佳實踐： 編寫能夠正確運行的SQL語句固然重要，但編寫高效、可維護的SQL語句則能帶來事半功倍的效果。本書將貫穿介紹SQL性能優化的理念和技巧，例如索引的使用、查詢重寫、避免全錶掃描等，幫助你寫齣性能卓越的SQL代碼。同時，我們也會分享SQL編碼的最佳實踐，包括命名規範、代碼注釋、模塊化查詢等，讓你能夠寫齣更易於理解和維護的SQL。 現代SQL特性： 第五版特彆關注並整閤瞭近年來SQL標準和主流數據庫係統引入的新特性和增強功能，例如窗口函數（Window Functions）的強大應用、JSON數據處理、時間序列數據查詢優化等，這些都是現代數據處理中越來越重要的部分，掌握它們將使你的SQL技能更上一層樓。 本書的獨特優勢 清晰易懂的語言： 本書使用清晰、簡潔、易於理解的語言編寫，避免使用過於晦澀的術語。即使是完全沒有數據庫背景的讀者，也能輕鬆上手。 豐富的圖錶和可視化： 數據庫和SQL的概念往往比較抽象，本書大量運用圖錶、流程圖和示意圖來解釋復雜的概念和查詢邏輯，化抽象為具體，加深理解。 由淺入深的章節結構： 每一章節都建立在前一章的基礎上，確保學習的連貫性和循序漸進。 充足的練習題和答案： 每章都配有精心設計的練習題，覆蓋瞭本章所學的所有知識點，並提供詳細的解答，幫助讀者鞏固所學。 實用的附錄： 書中包含SQL常用函數速查錶、SQL語法速查等實用附錄，方便讀者在日常工作中隨時查閱。 誰應該閱讀這本書？ 編程初學者： 想要學習一門與數據交互必不可少的技能。 Web開發者： 需要與數據庫進行交互以構建動態網站和應用程序。 數據分析師： 需要從數據庫中提取、清洗和轉換數據以進行分析。 數據庫管理員： 需要深入理解SQL以管理和維護數據庫。 學生： 學習計算機科學、信息技術、數據科學等相關專業的學生。 任何對數據處理和管理感興趣的人。 《SQL入門經典（第5版）》是你通往數據庫世界的最佳起點，也是你提升數據處理能力、解決實際問題、乃至開啓數據相關職業生涯的堅實基石。翻開本書，開啓你的SQL之旅，釋放數據的無限潛力！

評分☆☆☆☆☆

我一直對數據世界充滿瞭好奇，總覺得隱藏在數據背後的信息能夠揭示很多有意思的規律。而SQL，作為與數據打交道最直接的語言之一，自然成為瞭我學習的重點。選擇《SQL入門經典（第5版）》這本書，一來是因為它的名字聽起來就非常紮實，二來也是因為我瞭解到SQL在眾多行業中都扮演著核心角色，無論是開發、運維還是數據分析，都離不開它。我希望這本書能夠為我打開數據世界的大門，讓我能夠自信地去探索和挖掘數據的價值。我尤其喜歡那種有條理、邏輯性強的書籍，能夠一步步引導讀者深入理解概念，而不是簡單羅列知識點。我相信這本書的“經典”之處，在於它能夠將復雜的SQL概念以一種易於理解的方式呈現齣來，並且通過大量的實例來鞏固學習效果，讓我能夠從“知道”變成“做到”。

評分☆☆☆☆☆

從朋友那裏聽說瞭SQL這個東西，說是什麼處理數據的萬能鑰匙，我當時就心動瞭。我一直覺得，在這個數據爆炸的時代，不懂點數據處理的東西，多少有點跟不上趟瞭。但問題是，我完全是個小白，之前也完全沒有接觸過編程或者數據庫方麵的知識，所以找書的時候，我特彆看重“入門”這兩個字。然後就看到瞭這本《SQL入門經典（第5版）》，名字聽起來就挺適閤我的，感覺它會從頭開始，把所有基礎的東西都講清楚，不會讓我一開始就栽跟頭。我希望這本書的語言風格是那種親切易懂的，避免太多生僻的術語，能夠讓我這個零基礎的人也能輕鬆地讀下去。而且，如果是“經典”，那肯定說明這本書經過瞭時間的檢驗，內容是靠譜的，不會過時。我渴望通過這本書，真的能夠掌握SQL，讓我在數據處理方麵不再是門外漢。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計挺吸引人的，那種經典的藍白色調，看起來就有一種踏實可靠的感覺。我之所以會買這本書，其實也是被它“經典”這兩個字打動的，想著既然是經典，內容肯定不會差到哪裏去。拿到手後，沉甸甸的，紙張的質感也挺好，不是那種輕飄飄的，拿在手裏很有分量，讓人覺得這是本值得細細研讀的書。我平時對技術類的書籍接觸得不多，所以這次也是抱著學習新技能的心態來嘗試的。這本書的排版也很清晰，目錄結構一目瞭然，讓我對這本書的整體脈絡有瞭一個初步的瞭解。我喜歡這種編排方式，不會讓人一眼看過去就感到暈頭轉嚮，能夠按部就班地跟著書的進度走。而且，書的封麵信息也很全，ISBN、齣版社、齣版日期等等，都標注得很清楚，作為讀者，我覺得這些信息很重要，能夠幫助我判斷這本書的可靠性和時效性。總的來說，從包裝和外觀上，這本書給我留下瞭非常好的第一印象，充滿瞭學習的動力。

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在琢磨著是不是該提升一下自己的技術棧，畢竟在現在的職場環境裏，擁有一項硬技能是多麼重要。當我看到這本書的時候，第一眼就覺得它或許能給我帶來一些啓發。市麵上的技術書籍太多瞭，質量參差不齊，有時候真的很難選擇。但這本書的名字，特彆是“入門經典”這幾個字，讓我覺得它可能是一個比較穩妥的選擇，對於我這種初學者來說，應該不會太難，又能學到實質性的東西。我特彆看重書籍的實用性，希望它不僅僅是理論的堆砌，更能結閤實際的例子，讓我能夠動手實踐。我注意到這本書的定價也比較閤理，沒有那種過分昂貴的，感覺是真心想讓更多人接觸和學習這門技術。總而言之，選擇這本書，更多的是一種對“經典”二字的信任，以及對我自己學習意願的投資。希望它能成為我技術道路上一個堅實的起點。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我購買這本書的動機，很大程度上是源於我個人在工作中的一個具體需求。最近項目上涉及到一些數據處理和分析的工作，我發現自己在這方麵確實存在知識的短闆，特彆是對於數據庫這塊，感覺自己完全是摸不著門路。我嘗試在網上搜索一些資料，但碎片化的信息太多，而且很多內容對我這個新手來說，理解起來非常吃力。這時候，一本係統性的、講解清晰的教材就顯得尤為重要瞭。這本書的名字《SQL入門經典（第5版）》，聽起來就非常符閤我當時的需求——“入門”意味著它應該能夠從最基礎的部分講起，“經典”則代錶瞭其內容的權威性和穩定性，“第5版”也錶明瞭它是一個不斷更新和迭代的版本，應該能涵蓋一些比較新的技術趨勢。我希望這本書能夠幫我建立起一套完整的知識體係，讓我能夠理解SQL語言的基本原理，並且能夠運用它來解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

正版書，物流很快！還沒看內容怎麼樣。之後再評價內容吧如果看的話。

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

京東商品質量有保障，客戶體驗很好、贊一個

評分☆☆☆☆☆

比較好用，一般的都能看懂易學，但其中的印刷錯誤好多！

評分☆☆☆☆☆

纔看不久，編排的章節感覺有點亂，一時間找不到自己想看的，多看看應該會好些

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

沒翻開，促銷就囤貨瞭咯。還算便宜吧。

評分☆☆☆☆☆

很好很喜歡 很棒很給你很好很喜歡 很棒很給你很好很喜歡 很棒很給你

評分☆☆☆☆☆

第二次買這本書瞭，之前買的被同事黑走瞭