内容简介
《数字信号处理》主要介绍离散时间信号与离散时间系统的时域和变换域分析方法。重点在于离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶级数(DFS)、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、Z变换和数字滤波器设计。同时,阐述了模拟信号的数字化处理、数字滤波器结构和相关内容的Matlab实现。全书共7章。第。章主要介绍信号与信号处理的基本概念,以及数字信号系统的组成等一些基本知识;第1章讨论离散时间信号表示、运算,离散时间系统分析以及与之相关的Mat—lab程序;第2章是离散时间信号与系统的变换域分析,主要介绍DTFT、DFS、z变换以及与之相关的Matlab程序;第3章离散傅里叶变换,主要涉及DFT和与之相关的Matlab程序;第4章快速傅里叶变换,主要以基2FFT算法为主予以阐述FFT,并辅以Matlab实现;第5章和第6章是围绕数字滤波器,介绍数字滤波器结构和设计。
《数字信号处理》可作为普通高等院校非电子信息类理工科本科生的教材,也可供从事相关工程技术的人员及其他爱好者使用。
目录
第0章 绪 论
0.1 信号与信号分类
0.2 信号分析与信号处理
0.3 数字信号处理系统
0.4 数字信号处理的应用
第1章 离散时间信号与系统
1.1 离散时间信号
1.2 离散时间系统
1.3 离散时间系统的差分方程描述法
1.4 本章相关的Matlab释义与程序实现
习 题
第2章 离散时间信号与系统的变换域分析
2.1 非周期序列的傅里叶变换(DTFT)
2.2 周期序列的离散傅里叶级数(DFS)
2.3 周期序列的傅里叶变换
2.4 序列的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系
2.5 序列的Z变换
2.6 线性时不变系统的Z域分析
2.7 本章相关的Matlab释义与程序实现
习 题
第3章 离散傅里叶变换(DFT)
3.1 离散傅里叶变换(DFT)
3.2 DFT的基本性质
3.3 频域采样
3.4 DFT的应用举例
3.5 本章相关的Matlab释义与程序实现
习题
第4章 快速傅里叶变换(FFT)
4.1 直接计算DFT的运算量
4.2 时间抽取基2 FFT算法
4.3 频率抽取基2FFT算法
4.4 IDFT的高效算法
4.5 进一步减少运算量的措施
4.6 本章相关的Matlab释义与程序实现
习 题
第5章 数字滤波器的网络结构
5.1 概 述
5.2 数字滤波器的实现结构
5.3 IIR网络结构
5.4 FIR网络结构
习 题
第6章 数字滤波器的设计
6.1 基本概念
6.2 IIR滤波器的设计
6.3 FIR滤波器的设计
6.4 本章相关的Matlab释义与程序实现
习 题
参考文献
前言/序言
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