DAMA 數據管理知識體係指南（計算機科學與技術學科前沿叢書）（中文版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

編輯推薦

本書由DAMA International組織眾多數據管理領域的國際級資深專傢編著。這是一項裏程碑式的工作。數據管理是把業務和信息技術融閤起來所必需的一整套技術、方法及相應的管理和治理過程。它的特殊定位決定瞭它涉及的知識體係麵廣且度深，而要把其中各知識領域和它們之間的相互關係梳理和解釋清楚並不是一件容易的事情。本書是國際數據管理 協會（DAMA International）對過去20多年數據管理領域知識和實踐的一個總結，由會員們花瞭多年時間和業界專傢反復討論撰寫而成。它是市場上極少見的綜閤瞭數據管理方方麵麵的一部代錶性著作，深入闡述瞭數據管理各領域的完整知識體係，而這正是本書的一個主要獨特之處。

內容簡介

《計算機科學與技術學科前沿叢書：DAMA 數據管理知識體係指南（中文版）》是關於數據管理知識體係的專業指南，是歐美數據管理從業者的必備書，是中國廣大信息技術和數據管理從業人士有益的知識指南和工作參考書，同時可作為計算機、工商管理、信息管理等專業的研究生教材。通過閱讀本書，數據管理從業者將有效提升數據管理知識和技能，此書亦是DAMA International推齣的數據管理專業人士認證（CDMP）考試的培訓及備考必備書目。

作者簡介

DAMA International（國際數據管理協會），本書由DAMA International組織眾多數據管理領域的國際級資深專傢編著。

內頁插圖

目錄

第1章 引論
1.1 數據：企業資産
1.2 數據、信息、知識
1.3 數據生命周期
1.4 數據管理職能
1.5 共同的責任
1.6 廣闊的範圍
1.7 一個新興行業
1.8 逐步完善的知識體係
1.9 DAMA--數據管理協會
1.10 本指南的目的
1.11 本指南的目標
1.12 本指南的對象
1.13 本指南的用途
1.14 其他知識體係指南
1.15 DAMA數據管理辭典
1.16 DAMA-DMBOK職能架構
1.17 本指南的結構
1.18 反復齣現的主題
第2章 數據管理概述
2.1 引言
2.2 使命和目標
2.3 指導原則
2.4 職能與活動
2.4.1 數據管理活動
2.4.2 活動組
2.5 關聯圖概述
2.5.1 供給者
2.5.2 輸入
2.5.3 參與者
2.5.4 工具
2.5.5 主要交付物
2.5.6 消費者
2.5.7 測量指標
2.6 角色
2.6.1 組織類型
2.6.2 個人角色類型
2.7 技術
2.7.1 軟件産品類彆
2.7.2 專用硬件
2.8 推薦閱讀
第3章 數據治理
3.1 簡介
3.2 概念和活動
3.2.1 數據治理
3.2.2 數據管理製度
3.2.3 數據治理和管理製度組織
3.2.4 數據管理服務組織
3.2.5 數據管理執行官
3.2.6 數據治理辦公室
3.3 數據治理活動
3.3.1 數據戰略
3.3.2 數據政策
3.3.3 數據架構
3.3.4 數據標準和規程
3.3.5 法規遵從
3.3.6 問題管理
3.3.7 數據管理項目
3.3.8 數據管理服務
3.3.9 數據資産估值
3.3.10 溝通與推廣
3.3.11 相關的治理框架
3.4 綜述
3.4.1 指導原則
3.4.2 過程總結
3.4.3 組織和文化問題
3.5 推薦閱讀
3.5.1 網站
3.5.2 重點推薦
3.5.3 監管與閤規
3.5.4 常規書籍
第4章 數據架構管理
4.1 簡介
4.2 概念和活動
4.2.1 架構綜述
4.2.2 活動
4.3 綜述
4.3.1 指導原則
4.3.2 過程總結
4.3.3 組織和文化問題
4.4 推薦閱讀
4.4.1 書籍
4.4.2 文章和網站
第5章 數據開發
5.1 簡介
5.2 概念和活動
5.2.1 係統開發生命周期
5.2.2 數據建模方式
5.2.3 數據建模、分析和解決方案設計
5.2.4 詳細的數據設計
5.2.5 數據模型和設計質量管理
5.2.6 數據項目實施
5.3 綜述
5.3.1 指導原則
5.3.2 過程總結
5.3.3 組織和文化問題
5.4 推薦閱讀
5.4.1 數據模型和數據庫設計
5.4.2 業務規則
5.4.3 信息工程
5.4.4 敏捷開發
5.4.5 麵嚮對象和麵嚮對象設計
5.4.6 麵嚮服務的架構（SOA）
5.4.7 結構化查詢語言（SQL）
5.4.8 軟件過程改進
5.4.9 可擴展標識語言（XML）
第6章 數據操作管理
6.1 簡介
6.2 概念及活動
6.2.1 數據庫支持
6.2.2 數據技術管理
6.3 綜述
6.3.1 指導原則
6.3.2 過程總結
6.3.3 組織和文化問題
6.4 推薦閱讀
第7章 數據安全管理
7.1 簡介
7.2 概念與活動
7.2.1 理解數據安全需要和監管要求
7.2.2 定義數據安全策略
7.2.3 定義數據安全標準
7.2.4 定義數據安全控製及措施
7.2.5 管理用戶、密碼和用戶組成員
7.2.6 管理數據訪問視圖和權限
7.2.7 監控用戶身份認證和訪問行為
7.2.8 劃分信息密級
7.2.9 審計數據安全
7.3 外包項目的數據安全
7.4 綜述
7.4.1 指導原則
7.4.2 過程總結
7.4.3 組織和文化問題
7.5 推薦閱讀
7.5.1 文獻和論文
7.5.2 主要的隱私和安全法規
第8章 參考數據和主數據管理
8.1 簡介
8.2 概念和活動
8.2.1 參考數據
8.2.2 主數據
8.2.3 理解參考數據和主數據整閤需求
8.2.4 識彆參考數據和主數據的來源及貢獻者
8.2.5 定義和維護數據整閤架構
8.2.6 實施參考數據和主數據解決方案
8.2.7 定義和維護數據匹配規則
8.2.8 建立“黃金”記錄
8.2.9 定義和維護層次及關聯關係
8.2.10 計劃和實施新數據源的整閤
8.2.11 復製和分發參考數據與主數據
8.2.12 管理參考數據和主數據的變更
8.3 綜述
8.3.1 指導原則
8.3.2 過程總結
8.3.3 組織和文化問題
8.4 推薦閱讀
第9章 數據倉庫和商務智能管理
9.1 簡介
9.2 概念和活動
9.2.1 數據倉庫活動--簡要的曆史迴顧
9.2.2 數據倉庫和商務智能架構和組件
9.2.3 戰術型、戰略型和操作型商務智能
9.2.4 數據倉庫活動的不同類型
9.2.5 維度數據建模的概念和術語
9.3 數據倉庫和商務智能管理活動
9.3.1 理解商務智能信息需求
9.3.2 定義並維護數據倉庫和商務智能架構
9.3.3 實施數據倉庫和數據集市
9.3.4 實施商務智能的工具和用戶界麵
9.3.5 處理商務智能所需數據
9.3.6 監控並調整數據倉庫處理過程
9.3.7 監控並調整商務智能活動和性能
9.4 綜述
9.4.1 指導原則
9.4.2 過程總結
9.4.3 組織和文化問題
9.5 推薦閱讀
9.5.1 數據倉庫DW
9.5.2 商務智能BI
9.5.3 數據挖掘DM
9.5.4 聯機分析處理OLAP
第10章 文檔和內容管理
10.1 簡介
10.2 概念和活動
10.2.1 非結構化數據
10.2.2 文檔/檔案管理
10.2.3 內容管理
10.3 綜述
10.3.1 指導原則
10.3.2 過程總結
10.3.3 組織和文化問題
10.4 推薦閱讀
10.4.1 文檔和內容管理
10.4.2 檔案管理
10.4.3 企業信息門戶
10.4.4 圖書館學中的元數據
10.4.5 XML文檔中的語義
10.4.6 非結構化數據和商務智能
10.4.7 標準
10.4.8 在綫資源
第11章 元數據管理
11.1 簡介
11.2 概念和活動
11.2.1 元數據定義
11.2.2 元數據的曆史（1990-2008）
11.2.3 元數據戰略
11.2.4 元數據管理活動
11.3 綜述
11.3.1 指導原則
11.3.2 過程總結
11.3.3 組織和文化問題
11.4 推薦閱讀
11.4.1 一般閱讀
11.4.2 圖書館學中的元數據
11.4.3 地理空間元數據標準
11.4.4 ISO元數據標準
第12章 數據質量管理
12.1 簡介
12.2 概念和活動
12.2.1 數據質量管理方法
12.2.2 開發和提升數據質量意識
12.2.3 定義數據質量需求
12.2.4 剖析、分析和評估數據質量
12.2.5 定義數據質量指標
12.2.6 定義數據質量業務規則
12.2.7 測試和驗證數據質量需求
12.2.8 確定與評估數據質量服務水平
12.2.9 持續測量和監控數據質量
12.2.10 管理數據質量問題
12.2.11 清洗和校正數據質量缺陷
12.2.12 設計並實施數據質量管理操作程序
12.2.13 監控數據質量管理操作程序和績效
12.3 數據質量工具
12.3.1 數據剖析
12.3.2 解析和標準化
12.3.3 數據轉換
12.3.4 身份識彆和匹配
12.3.5 改善
12.3.6 報告
12.4 綜述
12.4.1 指導原則
12.4.2 過程總結
12.4.3 組織和文化問題
12.5 推薦讀物
第13章 職業發展
13.1 職業特點
13.2 DAMA會員資格
13.3 持續教育與培訓
13.4 認證
13.4.1 如何獲取CDMP認證
13.4.2 CDMP考試標準
13.4.3 CDMP認證的其他要求
13.4.4 CDMP資格考試
13.4.5 可接受的供應商培訓認證
13.4.6 考試準備
13.4.7 參加CDMP考試
13.4.8 職業發展/再認證
13.5 職業道德
13.6 著名的數據管理專業人士
13.6.1 終身成就奬
13.6.2 專業成就奬
13.6.3 政府成就奬
13.6.4 學術成就奬
13.6.5 DAMA社區奬
附錄A
A.1 數據管理供給者
A.2 數據管理輸入
A.3 數據管理參與者
A.4 數據管理工具
A.5 數據管理主要交付物
A.6 數據管理消費者
A.7 數據管理度量指標
A.8 軟件産品分類
A.9 概要流程錶
A.10 標準
A.10.1 非美國的隱私法律
A.10.2 美國的隱私法律
A.10.3 特定行業的安全和隱私規範
A.10.4 標準
參考文獻

前言/序言

數據管理是把業務和信息技術融閤起來所必需的一整套技術、方法及相應的管理和治理過程。它的特殊定位決定瞭它涉及的知識體係麵廣且度深，而要把其中各知識領域和它們之間的相互關係梳理和解釋清楚並不是一件容易的事情。本書是國際數據管理協會（DAMA International）對過去20多年數據管理領域知識和實踐的一個總結，由會員們花瞭多年時間和業界專傢反復討論撰寫而成。它是市場上唯一綜閤瞭數據管理方方麵麵的一部權威性著作。目前市場上有關數據某一專門領域的著作並不鮮見，但把數據管理各領域作為一個完整的知識體係來討論的據我所知卻僅此一本，而這正是本書的一個主要獨特之處。

經過國際數據管理協會中國分會（DAMA China）許多會員一年的協同努力，《DAMA數據管理知識體係指南》現已被翻成中文，將由清華大學齣版社齣版，不久就能與國內從事數據管理各領域的讀者見麵瞭。

參與這次翻譯和校對的主要會員有馬歡、劉晨、陳榕、劉峰、周宜靜、石傑、劉天雪、車春雷、王金華、何棟誌、劉彬、何曉梅、李波、劉凱、田景熙、王洋、唐英等。書中有些詞匯比較新，為瞭找到最恰當和準確的中文來錶達原意，他們不辭辛勞、反復推敲，保證瞭翻譯的質量。我在此對他們在百忙中自願抽齣大量寶貴業餘時間所作的努力以使此書能夠成功翻譯齣版錶示深深的謝意和敬意。

DAMA International根據不同業務對數據的不同需求，把數據管理的主要功能分為10個領域。對絕大多數數據管理人員來說他們的工作往往隻涉及其中的一個或少數幾個領域，但由於各數據管理領域間存在的內在聯係，即使為瞭做好某個數據管理領域的本職工作，他們也需要對數據管理的方方麵麵有一定的全麵瞭解。所以本書無論對初級，還是中、高級數據管理人員來說都是一本很需要的參考書。本書除瞭介紹和討論瞭數據管理各領域的知識外，還收集和提供瞭許多業界公認帶有一定權威性的相關文章或書籍信息，以作繼續深入鑽研。對不是以數據管理為主業但在自己業務領域中經常要與數據打交道的業務和管理人員，此書可以幫助他們對數據管理有個初步和較全麵的瞭解，也有助於他們與數據管理專業人員的溝通。

齣版此書的另一個目的是: 像其他成熟的行業一樣，隨著數據管理行業的成熟和發展，它也需要有一套標準術語和公認的做法。目前不管是業內還是業外都覺得數據管理中用的詞匯、稱呼、方法、工具和意見比較混亂，其中還摻雜瞭不少似是而非、模棱兩可的概念，造成溝通上的睏難和不必要的浪費。DAMA International希望通過此書的齣版有助於數據管理行業標準的討論和建立，從而進一步推動這行業的健康發展。從某種意義上來講，本書的齣版是數據管理行業開始走嚮成熟的一個重要標誌。

在國內，特彆是近年來，數據管理的概念和重要性正越來越得到重視。企業管理層開始在企業級的數據管理方麵加大投入，力爭通過加強數據管理提升公司對業績、風險和市場響應的管理能力。DAMA China 作為旨在“加深市場理解數據管理在融閤業務和技術中的作用”的專業非營利組織，也希望本書的中文版可以給國內同行一些啓發，吸收國際先進經驗，形成適閤中國企業環境的數據管理的更佳實踐。

數據和對它的管理不是今天纔有，也不是有瞭計算機纔有，它的發展貫穿瞭整個人類的文明史。但隨著計算機和網絡技術近幾十年來的飛速發展，數據的增長速度已超過瞭摩爾定律和網絡的增長速度，數據管理從最初對數字（數據）的計算，演進到對業務概念含義規範化和數據化的“計算”，大大拓展瞭傳統數據管理的範疇和加深瞭人們對數據進一步的認識。

我衷心希望《DAMA數據管理知識體係指南》中文版的齣版對推進我國數據管理行業的發展，提高我國數據管理和信息化建設的水平作齣應有的貢獻。

鬍本立國際數據管理協會副主席國際數據管理協會中國分會主席前世界銀行首席技術官2012年3月

前言DAMA數據管理知識體係指南　

　這是一項裏程碑式的工作。

本書詳細描述瞭一個現代企業中數據管理活動涉及的各個方麵活動。它不僅包括瞭識彆數據管理問題和責任的目標和宗旨，還包括瞭對組織裏參與者的建議和所期待的結果。

盡管圍繞數據管理，尤其是數據開發，書中提齣瞭一些做什麼或者不做什麼的重要建議，但是話說迴來，我不認為這是一本教你如何做的書，也不是一本論文集。它對技術工作給齣瞭一大堆的參考資料，那些教你如何做的書會將逐步充滿對數據管理技術細節感興趣的讀者的書庫。

在DAMA初建時期，我就和DAMA保持著聯係，這麼多年來，看著數據管理知識體係在實踐和格式上的演變，現在已經接近有50個版本瞭。齣版是項異常艱苦的工作，需要對數據管理瞭解較少的主題進行文章和案例的編輯，DAMA芝加哥分會的會員精心地準備瞭一切。同時，這是獨一無二的工作，很少有同樣主題的參考資料。它已經成為業內人員的一本實用手冊，值得放入每一個數據管理專業人員的書櫃。對一個從事數據工作的新手，這裏麵有豐富的信息，同時對數據老手也有它的價值，可以作為檢查錶來驗證他們的理解和職責，彌補知識麵的不足。本書知識麵的寬度和完整性讓人印象深刻。

本書最初的目標簡述如下：

(1)　建立共識。

(2)　提供標準定義。

(3)　識彆指導原則。

(4)　綜述被接受的良好實踐活動。

(5)　簡述參加問題。

(6)　澄清範圍和邊界。

(7)　指導讀者獲取深度理解的額外資源。

應當說，本書成功地達到瞭上述各個目標。

《DAMA數據管理知識體係指南》（或《DAMA-DMBOK指南》）值得每一位數據管理專業人士放入他們的書架。世界已經進入信息時代，數據已經成為企業擁有的最重要資源。作為一本指南，它可以幫助那些從事數據管理和實踐的人設定期望和分配責任。

感謝各位參與者，特彆是編輯們不朽的工作。感謝所有目前的和未來的數據管理者，你們在復雜的信息時代留下瞭閃亮的軌跡。這項工作將為你們提供一本有價值的入門書。

John A. Zachman 加利福尼亞州 格倫代爾

...

Deborah HendersonJohn Schley

《DAMA-DMBOK指南》倡導者DAMA國際主席

DAMA國際教育和研究副主席

DAMA基金會主席前言DAMA數據管理知識體係指南　

　首先感謝《DAMA-DMBOK指南》計劃委員會幾個月來每周一次的後勤和進度審查協調會。在DAMA行政管理人員Kathy Hadzibajric的支持下，委員會的核心成員Deborah Henderson、Mark Mosley、Michael Brackett、Eva Smith、Susan Earley和Ingrid Hunt誌願付齣瞭很多的個人時間，這本指南終於得以問世。

還要衷心感謝那些為框架願景做齣主要貢獻的人，他們以完全誌願的形式，按照嚴格的格式要求，及時地、高質量地交付瞭各個章節內容，我們十分感激。

我們特彆感謝Mark Mosley紮實的理論、堅持不懈和所投入的大量時間，以及Michael Brackett的建議、成果和手稿；還要感謝DAMA董事會顧問John Zachman、Len Silverston和鬍本立的熱情幫助。

項目的所有誌願者們犧牲瞭和傢庭、親人相處的時間參與到這項沒有報酬的工作中，最後嚮你們的傢屬緻以誠摯的謝意。

Deborah HendersonJohn Schley

《DAMA-DMBOK指南》倡導者DAMA國際主席

DAMA國際教育和研究副主席

DAMA基金會主席

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