图像工程（中册）：图像分析（第3版） [Image Engineering(2):Image Analysis(Third Edition)] 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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编辑推荐

　　《图像工程》的多次重印表明章毓晋老师一直倡导的，为了对各种图像技术进行综合研究、集成应用而建立的整体框架——图像工程作为一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉学科得到了广泛的认可。
　　本书主要介绍图像分析的内容，需要有一定的图像处理基础，作为学习图像技术的第二本书来学习（如果自学的话，在学习完上册的前两个单元后进行）。当学时比较紧张时，可先学习完本册书前两个单元，再在后两个单元中选取部分内容。
　　第1版获全国普通高等学校优秀教材一等奖
　　第2版评为全国普通高等教育“十一五”精品教材
　　第3版评为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
　　2013年北京高等教育精品教材
　　在编写的方针上，力求具有理论性、实用性、系统性、实时性；在内容叙述上，力求理论概念严谨，论证简明扼要。保留了有代表性的经典内容，充实了新研究成果和得到广泛使用的典型技术。
　　（1）从第2章就开始介绍正式内容，更快进入主题。先修或预备内容分别安排在需先修部分的同一章前，突出主线内容。
　　（2）除绪论外，正式内容都结合成4个单元，每个单元都有具体说明，全书的系统性和结构性均得到了加强。
　　（3）本书的PPT，更多的习题和其余的习题解答会放在出版社网站上，便于补充、改进，
　　（4）各册书后均增加了主题索引（并给出了英文），既方便在书中查找有关内容，也方便在网上查找有关文献。

内容简介

　　本册书为《图像工程》第3版的中册，主要介绍图像工程的第二层次——图像分析的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。
　　本册书主要分为4个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍图像分割技术，其中第2章介绍图像分割的基础知识和基本方法，第3章介绍一些典型的图像分割技术，第4章介绍对基本分割技术的推广，第5章介绍对图像分割的评价研究。第2单元（包含第6~8章）介绍对分割出目标的表达描述技术，其中第6章介绍目标表达技术，第7章介绍目标描述技术，第8章介绍进一步的测量和误差分析内容。第3单元（包含第9~11章）介绍目标特性分析技术，其中第9章介绍纹理分析技术，第10章介绍形状分析技术，第11章介绍运动分析技术。第4单元（包含第12~14章）介绍一些相关的数学工具，其中第12章介绍二值图像数学形态学，第13章介绍灰度图像数学形态学，第14章介绍图像模式识别原理和方法。书中的附录介绍了人脸和表情识别的原理和技术，是与第14章相关的应用和扩展。书中还提供了大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。
　　本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科专业课或研究生专业基础课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

作者简介

　　章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989年至1993年为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。从1993年到中国北京清华大学工作，1997年被聘为教授，1998年被评为博士生导师。2003年学术休假期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。
　　在清华大学，先后开出并讲授10多门本科生和研究生课程。在南洋理工大学，开出并讲授过研究生课程：“现代图像分析（英语）”。已编写出版了图像工程系列教材第1版和第2版，以及《图像处理和分析基础》，《图像处理和分析技术》（第2版），《图像处理和分析教程》、《计算机视觉教程》和《Image Engineering：Processing，Analysis，and Understanding》，翻译出版了《彩色数字图像处理》。已在国内外发表了30多篇教学研究论文。
　　主要科学研究领域为其积极倡导的图像工程（图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）和相关学科。从1996年起已连续十六年对中国图像工程的研究及主要文献进行了系统的年度分类总结综述。已在国内外发表400多篇图像工程研究论文，出版了专著《图象分割》，《基于内容的视觉信息检索》，《基于子空间的人脸识别》，编著了《英汉图像工程辞典》，主持编著了《Advances in Image and Video Segmentation》，《Semantic-Based Visual lnformation Retrieval》，《Advances in Face Image Analysis：Techniques and Technologies》。
　　现为中国图象图形学学会学术委员会主任；国际电气电子工程师协会（IEEE）高级会员；国际光学工程协会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）；《中国图象图形学报》副主编，《电子与信息学报》，《计算机辅助设计与图形学学报》，《信号处理》和《自动化学报》编委；以及国际刊物“Pattern Recognition Letters”的associate editor。曾任第一届、第二届、第四届、第五届和第六届国际图像图形学术会议（ICIG'2000.ICIG'2002，ICIG'2007.ICIG'2009.ICIG'2011）程序委员会主席，第十二届、第十三届、第十四届、第十五届和第十六届全国图像图形学术会议（NCIG'2005，NCIG'2006，NCIG'2008，NCIG'2010，NCIG'2012）程序委员会主席。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 图像和图像工程
1.1.1 图像基础
1.1.2 图像工程
1.2 图像分析概论
1.2.1 图像分析定义和研究内容
1.2.2 图像分析系统
1.3 分析中的数字化
1.3.1 离散距离
1.3.2 连通组元
1.3.3 数字化模型
1.3.4 数字弧和弦
1.4 距离变换
1.4.1 定义和性质
1.4.2 局部距离的计算
1.4.3 距离变换的实现
1.5 内容框架和特点
总结和复习

第1单元 图像分割
第2章 图像分割基础
2.1 图像分割定义和技术分类
2.2 并行边界技术
2.2.1 边缘及检测原理
2.2.2 正交梯度算子
2.2.3 二阶导数算子
2.2.4 边界闭合
2.3 串行边界技术
2.3.1 主动轮廓模型
2.3.2 能量函数
2.4 并行区域技术
2.4.1 原理和分类
2.4.2 依赖像素的阈值选取
2.4.3 依赖区域的阈值选取
2.4.4 依赖坐标的阈值选取
2.4.5 空间聚类
2.5 串行区域技术
2.5.1 区域生长
2.5.2 分裂合并
总结和复习
第3章 典型分割算法
3.1 SUSAN检测算子
3.1.1 USAN原理
3.1.2 SUSAN算子边缘检测
3.2 图割方法
3.3 特色的阈值化和聚类技术
3.3.1 多分辨率阈值选取
3.3.2 借助过渡区选择阈值
3.3.3 借助均移确定聚类
3.4 分水岭分割算法
3.4.1 基本原理和步骤
3.4.2 算法改进和扩展
总结和复习
第4章 分割技术扩展
4.1 从哈夫变换到广义哈夫变换
4.1.1 哈夫变换
4.1.2 广义哈夫变换原理
4.1.3 完整广义哈夫变换
4.2 从像素到亚像素
……
第2单元 表达描述
第3单元 特性分析
第4单元 数学工具
部分习题解答
参考文献
索引

前言/序言

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书的质量不错，正是所需要的

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图像相关专业国内比较不错的教材，中规中矩的

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图像里面的好书把

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买来学习，图像的一部书

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上中册全买了，好像下册暂时用不上

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