MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编（含CD光盘1张） 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

内容简介

　　《MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编（含CD光盘1张）》主要内容是应用MATLAB和Excel实现生产运作中的定量预测与决策方法的建模和模拟求解，共四篇，第一篇为软件应用基础篇，介绍MATLAB和Excel的基本用法；第二篇为经典预测方法篇，包括时间序列、线性回归、曲线回归、利用图表及马尔可夫方法；第三篇为规划决策篇，包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划和网络及运输规划；第四篇为经典决策方法篇，包括确定型、非确定型、风险型、多目标及智能启发优化。全书所有案例的MATLAB程序和Excel模型随光盘赠送。提供电子课件。

目录

第一篇 软件应用基础篇
案例概览
第1章 MATLAB 应用基础
1.1 MATLAB 概述
1.1.1 MATLAB 桌面操作环境
1.1.2 MATLAB 的模块工具箱
1.1.3 MATLAB 的帮助系统
1.2 MATLAB 计算基础
1.2.1 数值类型及显示格式
1.2.2 内置数学函数
1.2.3 关系运算与逻辑运算
1.2.4 向量和矩阵及其运算
1.3 MATLAB 绘图基础
1.3.1 绘图的基本流程
1.3.2 绘图的基本方法
1.3.3 图形的修饰
1.4 MATLAB 程序设计基础
1.4.1 程序设计概述
1.4.2 程序设计的原则
1.4.3 M 文件
1.4.4 函数及调用
1.4.5 程序的调试与优化
1.4.6 程序设计的技巧
本章小结
关于系统学习MATLAB 的参考书籍
第2章 Excel 应用基础
2.1 函数公式基础
2.1.1 函数公式的结构
2.1.2 理解函数公式中的数据
2.1.3 函数的分类与加载
2.1.4 快速复制函数公式的方法
2.2 方案及方案管理器
2.2.1 方案的应用
2.2.2 方案的复制与删除
2.2.3 方案报告的生成
2.3 规划求解
2.3.1 认识规划求解
2.3.2 实践应用举例
2.4 数据分析
2.4.1 安装分析工具库
2.4.2 回归分析
2.4.3 相关系数
2.5 图表可视化
本章小结
关于系统学习Excel 的参考书籍
本篇 参考文献
第二篇 经典预测方法篇
案例概览
第3章 时间序列预测
3.1 时间序列的特征及识别
3.1.1 时间序列的特征
3.1.2 时间序列特征的识别
3.2 一次移动平均模型
3.2.1 简单移动平均模型
3.2.2 加权移动平均模型
3.2.3 平滑效果的均方差(MSE) 检验
3.3 一次指数平滑模型
3.3.1 一次指数平滑的计算公式及平滑系数琢的讨论
3.3.2 平滑系数的选择及预测有效性的检验
3.4 线性二次移动平均模型
3.4.1 二次移动平均的计算公式
3.4.2 平滑效果的均方差检验
3.5 线性二次指数平滑模型
3.5.1 二次指数平滑的计算公式
3.5.2 平滑系数的选择及预测有效性的检验
3.6 非线性三次指数平滑模型
3.6.1 非线性三次指数平滑的计算公式
3.6.2 平滑系数的选择及预测有效性的检验
3.7 具有季节性特点的时间序列的预测
3.8 应用MATLAB 和Excel 进行时间序列分析
3.8.1 一次移动平均
3.8.2 一次指数平滑
3.8.3 线性二次移动平均
3.8.4 线性二次指数平滑
3.8.5 非线性三次指数平滑
3.9 应用MATLAB 和Excel 进行具有季节特点的时间序列的预测
本章小结
第4章 线性回归预测
4.1 理论基础
4.1.1 一元线性回归模型
4.1.2 多元线性回归模型
4.1.3 关于线性回归分析的总结
4.2 应用MATLAB 和Excel 进行回归分析
4.2.1 应用MATLAB 进行回归分析的方法
4.2.2 应用Excel 进行回归分析的方法
4.3 线性回归在生产运作中的应用
本章小结
第5章 曲线回归预测
5.1 理论基础
5.1.1 可线性化的曲线回归
5.1.2 多项式回归
5.1.3 关于曲线拟合的总结
5.2 可线性化曲线回归的软件实现方法
5.2.1 应用MATLAB 内置函数完成可线性化曲线的回归
5.2.2 应用Excel 进行可线性化曲线的回归拟合
5.3 可线性化曲线回归的应用举例及其软件实现
5.3.1 幂函数曲线
5.3.2 指数函数曲线
5.3.3 幂指函数曲线
5.3.4 对数函数曲线
5.3.5 倒数函数曲线
5.3.6 S 型函数曲线
5.3.7 抛物线函数曲线
5.3.8 小结
5.4 多项式回归的软件实现
5.5 一般曲线回归的MATLAB实现
5.5.1 MATLAB 函数使用说明
5.5.2 一般曲线回归软件实现的应用举例
本章小结
第6章 利用图表预测
6.1 应用Excel 使用公式进行线性预测
6.1.1 利用Excel 图表进行线性预测的操作步骤
6.1.2 利用Excel 图表进行线性预测的举例
6.2 应用Excel 使用趋势线进行预测
6.2.1 使用趋势线进行预测
6.2.2 获取趋势线的取值及预测精度
6.2.3 选择适当的趋势线类型
6.3 应用Excel 使用多项式趋势线进行预测
6.4 应用MATLAB 曲线拟合图形界面完成预测
6.5 应用MATLAB 内置函数获取预测结果及置信区间
6.5.1 使用“polytool冶函数命令
6.5.2 使用“rstool冶函数命令
6.5.3 使用“nlintool冶函数命令
本章小结
第7章 马尔可夫预测
7.1 理论基础
7.1.1 基本概念
7.1.2 模型与求解方法
7.2 应用MATLAB 和Excel 求解马尔科夫问题
7.2.1 产品市场占有率预测问题
7.2.2 商品销售期望利润预测问题
7.2.3 设备维修策略问题
7.2.4 项目选址问题
本章小结
关于系统学习马尔可夫算法的参考书籍
本篇 参考文献
第三篇 最优规划决策篇
案例概

前言/序言

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古代的那些文人墨客,都有一个相同的爱好-------读书.书是人类进步的阶梯.读书是每个人都做过的事情,有许多人爱书如宝,手不释卷,因为一本好书可以影响一个人的一生.那么,读书有哪些好处呢?1读书可以丰富我们的知识量.多读一些好书,能让我们了解许多科学知识.2读书可以让我们拥有"千里眼".俗话说的好"秀才不出门,便知天下事.""运筹帷幄,决胜千里."多读一些书,能通古今,通四方,很多事都可以未卜先知.3读书可以让我们励志.读一些有关历史的书籍,可以激起我们的爱国热情.4读书能提高我们的写作水平.读一些有关写作方面的书籍,能使我们改正作文中的一些不足,从而提高了我们的习作水平.读书的好处还有一点,就是为我们以后的生活做准备.读书的好处很多。读书足以怡情，足以傅彩，足以长才。其怡情也，最见于独处幽居之时；其傅彩也，最见于高谈阔论之中；其长才也，最见于处世判事之际。练达之士虽能分别处理细事或一一判别枝节，然纵观统筹、全局策划，则非好学深思者莫属。读书费时过多易惰，文采藻饰太盛则矫，全凭条文断事乃学究故态。读书补天然之不足，经验又补读书之不足，盖天生才干犹如自然花草，读书然后知如何修剪移接；而书中所示，如不以经验范之，则又大而无当。有一技之长者鄙读书，无知者羡读书，唯明智之士用读书，然书并不以用处告人，用书之智不在书中，而在书外，全凭观察得之。 　　读书时不可存心诘难作者，不可尽信书上所言，亦不可只为寻章摘句，而应推敲细思。书有可浅尝者，有可吞食者，少数则须咀嚼消化。换言之，有只须读其部分者，有只须大体涉猎者，少数则须全读，读时须全神贯注，孜孜不倦。书亦可请人代读，取其所作摘要，但只限题材较次或价值不高者，否则书经提炼犹如水经蒸馏，味同嚼蜡矣。读书使人充实，讨论使人机智，作文使人准确。因此不常作文者须记忆特强，不常讨论者须天生聪颖，不常读书者须欺世有术，始能无知而显有知。 　　读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻，伦理学使人庄重，逻辑修辞之学使人善辩：凡有所学，皆成性格。人之才智但有滞碍，无不可读适当之书使之顺畅，一如身体百病，皆可借相宜之运动除之。滚球利睾肾，射箭利胸肺，漫步利肠胃，骑术利头脑，诸如此类。如智力不集中，可令读数学，盖演算须全神贯注，稍有分散即须重演；如不能辨异，可令读经院哲学，盖是辈皆吹毛求疵之人；如不善求同，不善以一物阐证另一物，可令读律师之案卷。如此头脑中凡有缺陷，皆有特药可医。由此可见读书的好处了

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介绍了matlab和excel联合运用，统计分析比较好。