數值分析簡明教程 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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內容簡介

《數值分析簡明教程》是為非數學專業理工科大學生和研究生學習數值分析課程所編寫的教材。與一般的數值分析教材不同，本書編排由淺人深，采用全新的數值分析論述方式，重點突齣數值分析課程的核心和實用性，弱化其數學理論性，特彆強調數值分析“立足近似、追求可用”的特點和其內涵的科學研究方法，更加適閤學生自學數值分析知識和教師進行數值分析或計算方法課程的研究型教學。
《數值分析簡明教程》的主要內容包括：非綫性方程求根方法，綫性方程組的解法，求矩陣特徵值和特徵嚮量的方法，插值與擬閤方法，數值積分與數值微分和常微分方程初值數值解法。

目錄

第1章 緒論
1．1 學習數值分析的重要性
1．2 計算機中的數係與運算特點
1．2．1 計算機的數係
1．2．2 計算機對數的接收與計算處理
1．3 誤差
1．3．1 誤差的來源
1．3．2 誤差的定義
1．3．3 數值計算的誤差
1．3．4 計算機的捨入誤差
1．4 有效數字
1．5 數值分析研究的對象、內容及發展
1．6 數值分析中常用的——些概念
1．6．1 數值問題
1．6．2 數值解
1．6．3 算法
1．6．4 計算量
1．6．5 病態問題和良態問題
1．6．6 數值穩定算法
1．7 科學計算中值得注意的地方
習題一

第2章 非綫性方程的求根方法
2．1 引例
2．2 問題的描述與基本概念
2．3 二分法
2．3．1 構造原理
2．3．2 分析
2．4 簡單迭代法
2．4．1 構造原理
2．4．2 簡單迭代法的幾何意義
2．4．3 分析
2．4．4 簡單迭代法的誤差估計和收斂速度
2．4．5 迭代法的加速
2．5 newton迭代法
2．5．1 構造原理
2．5．2 分析
2．6 newton迭代法的變形與推廣
2．6． 1newton迭代法的變形
2．6．2 newton迭代法的推廣
2．7 知識擴展閱讀：不動點與壓縮映射
習題二

第3章 綫性方程組的解法
3．1 引例
3．2 問題的描述與基本概念
3．3 綫性方程組的迭代解法
3．3．1 構造原理
3．3．2 迭代分析及嚮量收斂
3．3．3 迭代法的收斂條件與誤差估計
3．4 綫性方程組的直接解法
3．4．1 gauss消元法
3．4．2 lu分解法
3．4．3 特殊綫性方程組解法
3．5 綫性方程組解對係數的敏感性
3．5．1 解對係數敏感，陛的相對誤差
3．5．2 有關殘嚮量的注記
習題三

第4章 求矩陣特徵值和特徵嚮量的方法
4．1 引例
4．2 問題的描述與基本概念
4．3 冪法
4．3．1 構造原理
4．3．2 分析
4．4 jacobi方法
4．4．1 構造原理
4．4．2 分析
4．5 qr方法
4．5．1 構造原理
4．5．2 分析
習題四

第5章 插值與擬閤方法
5．1 引例
5．2 問題的描述與基本概念
5．2．1 插值問題的描述
5．2．2 擬閤問題的描述
5．2．3 插值函數和擬閤函數的幾何解釋
5．3 插值法
5．3．1 代數插值問題
5．3．2 lagrange插值
5．3．3 newton插值
5．3．4 hermite插值
5．3．5 分段多項式插值
5．3．6 三次樣條插值
5．4 麯綫擬閤法
5．4．1 構造原理
5．4．2 分析
5．4．3 可用綫性最小二乘擬閤求解的幾個非綫性擬閤類型
5．4．4 麯綫擬閤法的推廣
5．5 知識擴展閱讀：內積空間與正交
習題五

第6章 數值積分與數值微分方法
6．1 引例
6．2 問題的描述與基本概念
6．3 插值型求積公式
6．3．1 構造原理
6．3．2 newton-cotes求積公式
6．3．3 gauss求積公式
6．4 復化求積公式
6．4．1 復化梯形公式
6．4．2 復化simpson公式
6．5 romberg求積方法
6．5．1 構造原理
6．5．2 分析
6．5．3 romberg求積方法的計算過程
6．6 數值微分
6．6．1 利用n次多項式插值函數求數值導數
6．6．2 利用三次樣條插值函數求數值導數
6．7 知識擴展閱讀：monte-carlo方法
習題六

第7章 常微分方程初值問題數值解法
7．1 引例
7．2 問題的描述和基本概念
7．2．1 問題的描述
7．2．2 建立數值解法的思想與方法
7．3 數值解法的誤差、階與絕對穩定性
7．4 euler方法的有關問題
7．4．1 euler方法的幾何意義
7．4．2 euler方法的誤差
7．4．3 euler方法穩定性
7．4．4 改進的euler方法
7．5 runge-kutta方法
7．5．1 構造原理
7．5．2 構造過程
7．5．3 runge-kutta方法的階與級的關係
7．6 綫性多步法
7．6．1 基於數值積分的構造方法
7．6．2 基於taylor展開的構造方法
7．7 步長的自動選取
7．8 一階微分方程組和高階微分方程初值問題的數值解法
7．8．1 一階微分方程組
7．8．2 高階微分方程初值問題
習題七
附錄a數學符號及名詞說明、人名對照
附錄b《數值分析》試題形式
附錄c部分習題參考答案
參考文獻

前言/序言

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考試需要，還挺薄的，假期在傢好好看看吧

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很不錯的 可以學習一些基本算法

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好好學習，天天嚮上。。

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