《計量經濟學(第3版)》共有五篇。第一篇介紹瞭計量經濟學並強調瞭對定量問題給予定量迴答的重要性和概率論和統計學的知識。第二篇涵蓋瞭迴歸分析的核心內容。第三篇推廣瞭迴歸方法。第四篇討論瞭時間序列數據的迴歸。第五篇係統地介紹瞭計量經濟學的理論。

第一篇 導論與復習 

1經濟問題和數據 

1．1我們研究的經濟問題 

1．2因果效應和理想化試驗 

1．3數據：來源和類型 

本章小結 

重要術語 

內容復習 

2 概率論復習 

2．1隨機變量和概率分布 

2．2期望值、均值和方差 

2．3二維隨機變量 

2．4正態分布、卡方分布、學生t分布和F分布 

2．5隨機抽樣和樣本均值的分布 

2．6抽樣分布的大樣本近似 

本章小結 

重要術語 

內容復習 

習題 

附錄2．1重要概念2．3中結論的推導 

3 統計學復習 

3．1總體均值的估計 

3．2有關總體均值的假設檢驗 

3．3總體均值的置信區間 

3．4不同總體的均值比較 

3．5基於試驗數據的因果效應的均值之差估計 

3．6樣本容量較小時使用t統計量 

3．7散點圖、樣本協方差和樣本相關係數 

本章小結 

重要術語 

內容復習 

習題 

實證練習 

附錄3．1美國當前人口調查 

附錄3．2 Y是μY的*小二乘估計量的兩種證明方法 

附錄3．3樣本方差一緻性的證明 

第二篇 迴歸分析基礎 

4 一元綫性迴歸 

4．1 綫性迴歸模型 

4．2 綫性迴歸模型的係數估計 

4．3 擬閤優度 

4．4 *小二乘假設 

4．5 OLS估計量的抽樣分布 

4．6 結論 

本章小結 

重要術語 

內容復習 

習題 

實證練習 

附錄4．1 加利福尼亞測試成績數據集 

附錄4．2 OLS估計量的推導 

附錄4．3 OLS估計量的抽樣分布 

5 一元綫性迴歸：假設檢驗和置信區間 

5．1 關於某個迴歸係數的假設檢驗 

5．2 迴歸係數的置信區間 

5．3 X為二值變量時的迴歸 

5．4 異方差和同方差 

5．5 普通**小二乘的理論基礎 

5．6 樣本容量較小時t統計量在迴歸中的運用 

5．7 結論 

本章小結 

重要術語 

內容復習 

習題 

實證練習 

附錄5．1 OLS的標準誤公式 

附錄5．2 Gauss—Markov條件和Gauss—Markov定理的證明 

6 多元綫性迴歸 

6．1 遺漏變量偏差 

6．2 多元迴歸模型 

6．3 多元迴歸的OLS估計量 

6．4 多元迴歸的擬閤優度 

6．5 多元迴歸*小二乘假設 

6．6 多元迴歸中OLS估計量的分布 

6．7 多重共綫性 

6．8 結論 

本章小結 

重要術語 

內容復習 

習題 

實證練習 

附錄6．1 （6．1）式的推導 

附錄6．2 含兩個迴歸變量且誤差同方差時OLS估計量的分布 

附錄6．3 Frisch—Waugh定理 

7 多元迴歸中的假設檢驗和置信區間 

7．1 單個係數的假設檢驗和置信區間 

7．2 聯閤假設的檢驗 

7．3 涉及多個係數的單個約束檢驗 

7．4 多個係數的置信集 

7．5 多元迴歸的模型設定 

7．6 測試成績數據集分析 

7．7 結論 

本章小結 

重要術語 

內容復習 

習題 

實證練習 

附錄7．1 聯閤假設的Bonferroni檢驗 

附錄7．2 條件均值獨立 

8 非綫性迴歸函數 

8．1 非綫性迴歸函數的一般建模方法 

8．2 一元非綫性函數 

8．3 自變量的交互作用 

8．4 學生／教師比對測試成績的非綫性效應 

8．5 結論 

本章小結 

重要術語 

內容復習 

習題 

實證練習 

附錄8．1 參數非綫性的迴歸函數 

附錄8．2 非綫性迴歸函數的斜率和彈性 

9 基於多元迴歸的評估研究 

9．1 內部和外部有效性 

9．2 多元迴歸分析的內部有效性威脅 

9．3 利用迴歸進行預測時的內部和外部有效性 

9．4 實例：測試成績和班級規模 

9．5 結論 

本章小結 

重要術語 

內容復習 

習題 

實證練習 

附錄9．1 馬薩諸塞州的小學測試數據 

第三篇 迴歸分析的深入專題 

…… 

第四篇 經濟時間序列數據的迴歸分析 

第五篇 迴歸分析的計量經濟學理論