为数据而生(大数据创新实践)

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周涛 编



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发表于2024-11-22

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图书介绍

店铺: 博库网旗舰店
出版社: 北京联合
ISBN:9787550275836
商品编码:11105832250
开本:16
出版时间:2016-05-01


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图书描述

基本信息

  • 商品名称:为数据而生(大数据创新实践)
  • 作者:周涛
  • 定价:52.9
  • 出版社:北京联合
  • ISBN号:9787550275836

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2016-05-01
  • 印刷时间:2016-05-01
  • 版次:1
  • 印次:2
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:212
  • 字数:163千字

编辑推荐语

2015年度十大科技创新人物、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者、中国大数据领军人周涛耗时三年首部个人专著《为数据而生(大数据创新实践)》横空出世! 没有晦涩的文辞,枯燥的说教,字里行间洋溢着浓浓的数据情怀与拳拳的责任之心。睿智潇洒的文风背后是对大数据的一腔朴素浓厚的感情。 这是一部大数据在智慧城市、医疗、教育、金融、商业等领域的实践笔记;*是一部为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南!

内容提要

中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家 、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛,耗 时三年,将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。
    在《为数据而生(大数据创新实践)》中,您将看到大 数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金 融和商业等领域的中国式创新实践,并为未来大数据 的发展提供有可行性的路径指南。
    

作者简介

周涛, 天才神童。1岁说话,1岁半识字,2岁学象棋,3岁打麻将,4岁看武侠小说……26岁获得教育部自然科学一等奖,27岁获聘电子科技大学正教授,29岁获得中国青年科技奖。 学术达人。在《物理报道》(Physics Reports)、《美国科学院院刊》(PNAS)、《自然通讯》(Nature Communication)等国际SCI期刊和SIGKDD、ICDM等国际学术会议发表论文300余篇,引用13000余次,H指数为55。入选Elsevier全球具影响力中国学者名单(物理天文类)。 数据少帅。电子科技大学大数据研究中心主任,百万畅销书《大数据时代》中文译者,全国的数据挖掘竞赛平台Data Castle的创始人,“2015年度十大科技创新人物”获得者。 商业玩家。白手起家,先后创立了数之联、数联铭品、国信优易等知名大数据企业,创立和投资的大数据企业总市值过百亿。

目录

自序:在麻瓜和魔法师之间做出选择
Part 1 大数据时代,用数据说话
01 从万物皆数到万事皆数
主动或被动,我们都是数据贡献者
一切都被记录,一切都被分析
四大方面,让数据指数级增长
02 从十数九表到数态万千
结构化数据
非结构化数据
03 从隔水相望到阡陌交通
地点数据
个人数据
数据与数据,1+1远大于
大数据创新实践
用购买记录给用户画像
04 大数据和云计算驱动新工业革命
计算:第三次工业革命中的新能源
数据:第三次工业革命中的新材料
证析:第三次工业革命中的先进工艺技术
个性化:大数据时代*显著的商业特征
大数据创新实践
一张失败的公交卡
个性化医疗,安吉丽娜·朱莉和史蒂夫·乔布斯
Part 2 大数据1.0:分析
05 统计呈现洞见
抓出非法的MCC套用
打击“电老鼠”
“抓获”过度医疗和骗保行为
识别社交网络中的垃圾用户
新浪微博面临的三大问题
快递员的通话记录蕴藏哪些商机
付费节目点播*多的是什么
06 关联蕴含价值
关联规则挖掘
协同过滤
关联分析是寻找因果关系的利器
大数据创新实践
谁*关注超声波洁面产品
发现“一月三电号”僵尸用户
07 预测指导决策
点击购买类预测
基于移动轨迹的位置预测
链路预测
大数据预测的主流方法是什么
大数据创新实践
一张信用卡逾期不还款的概率有多大
签到记录预测用户的土著化指数
Part 3 大数据2.0:外化
08 寻求外部数据的帮助
从行为数据预测学生考试成绩
从食堂打卡记录中“定位”孤独人群
从社会计量标牌洞察人力资源管理
预测离职率和升职率
行为数据让非法集资无所遁行
09 自身数据的外部价值
45个关键词实时预测流感趋势
阿里巴巴的“淘CPI”指数
10 机器学习,数据外化*神奇的利器
机器学习三板斧1:特征
机器学习三板斧2:模型
机器学习三板斧3:融合
Part 4 大数据3.0:集成
11 交易市场:数据资源的汇聚地
科研数据共享
政府数据开放
全国可流通数据的目录体系
12 数据城堡:数据人才的竞技场
Kaggle,数据科学之家
数据城堡,Kaggle模式的中国尝试者
13 创新工厂:数据技术的嘉年华
大数据创业公司困境
大型传统企业信息化的难题
构建大数据挖掘平台
建设大数据创新工厂
结束语 成为大数据企业
致谢


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