經濟科學譯庫：經濟數學與金融數學 [Mathematics for Economics and Finance] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

編輯推薦

　　《經濟科學譯庫：經濟數學與金融數學》立足全球一體化背景闡述經濟運行機理；
　　《經濟科學譯庫：經濟數學與金融數學》依托真實經濟案例探討經濟思想；
　　《經濟科學譯庫：經濟數學與金融數學》挑戰薩繆爾森、斯蒂格利茨、曼昆版《經濟學》，成就經典。

內容簡介

　　《經濟科學譯庫：經濟數學與金融數學》的目的是使隻有初級數學基礎的經濟學與金融學學生通過學習達到高級水平。《經濟科學譯庫：經濟數學與金融數學》提供瞭計量經濟學、經濟理論、數量金融和數理經濟學中的核心數學知識，有一些數學知識是經濟學與金融學的本科生在大學四年級或研究生階段纔會遇到的。
《經濟科學譯庫：經濟數學與金融數學》適用於經濟學、金融學、管理學專業研究生一年的學習，也可作為本科或者更高層次的數學係學生學習數量經濟學或者數量金融學的入門教材。
本書作者避免瞭一些教科書過於理論化的問題，注重數學方法在真實世界中的運用，數量分析涉及瞭外匯匯率以及宏觀層麵等各種題材。因此本書為高年級本科生、對數量經濟學和數量金融學感興趣的研究生，以及相關領域的實踐工作者提供瞭有益的綜閤材料。

作者簡介

　　邁剋爾·哈裏森（Michael Harrison），名譽退休的資深講師，1969-2009年執教於都柏林大學聖三一學院（Trinity College Dublin，TCD），現在都柏林大學（University College Dublin,UCD）經濟學院任教。

　　帕特裏剋·沃爾德倫（Patrick Waldron）,畢業於都柏林大學和賓夕法尼亞大學，現為都柏林大學聖三一學院經濟學係的助理研究員。

內頁插圖

目錄

第Ⅰ篇 數學
導論
第1章 綫性方程組和矩陣
1.1 引言
1.2 綫性方程和例子
1.3 矩陣運算
1.4 矩陣代數的運算法則
1.5 特殊矩陣及其運算法則
第2章 行列式
2.1 引言
2.2 基礎
2.3 定義與性質
2.4 行列式的代數餘子式展開式
2.5 方程組的求解
第3章 特徵值與特徵嚮量
3.1 引言
3.2 定義和說明
3.3 計算
3.4 單位特徵值
3.5 相似矩陣
3.6 對角化
第4章 圓錐麯綫、二次型和定矩陣
4.1 引言
4.2 圓錐麯綫
4.3 二次型
4.4 定矩陣
第5章 嚮量與嚮量空間
5.1 引言
5.2 二維與三維空間中的嚮量
5.3 n維歐幾裏得嚮量空間
5.4 一般嚮量空間
第6章 綫性變換
6.1 引言
6.2 定義和例證
6.3 綫性變換的性質
6.4 從“R”到“R”的綫性變換
6.5 綫性變換矩陣
第7章 嚮量微積分基礎
7.1 引言
7.2 仿射組閤、仿射集閤、仿射包及仿射函數
7.3 凸組閤、凸集、凸包及凸函數
7.4 n維空間中的子集
7.5 拓撲學基礎
7.6 支持超平麵定理與分離超平麵定理
7.7 多變量函數的可視化
7.8 極限與連續
7.9 微積分基本定理
第8章 差分方程
8.1 引言
8.2 定義與分類
8.3 -階綫性差分方程
8.4 高階綫性自治差分方程
8.5 綫性差分方程組
第9章 嚮量微積分
9.1 引言
9.2 偏導數與全導數
……

第Ⅱ篇 應用

前言/序言

contributing the Foreword.翻譯成“特彆感謝Harry M. Markowitz教授和Nobel laureat為我們寫序言”（顯然是指，感謝諾貝爾奬得主Harry M. Markowitz教授為本書作序）

　　幾年後——我六歲或七歲時，我記得爸爸在他的公司裏演示另一颱儀器。當時有一大幫人在場，不僅有他的同事，我們全傢也都來瞭，還有許多其他工程師的傢人圍在那兒。我想他當時展示的是一颱鑽孔機。

　　爸爸還是我電子學的啓濛老師。噢，我能在日後的工程師生涯中取得如此多的成就，與他的耐心教導是分不開的。從我很小的時候開始——甚至在我四歲前，爸爸就把我領入瞭電子學的世界，嚮我描述、解釋與電子有關的種種事情。那時，他還沒有開始在洛剋希德公司的秘密工作，而是在洛杉磯地區的電子數據係統公司（Electronic Data Systems）工作。在我最早的記憶中，他會在周末帶我去他的工作車間，嚮我展示幾個電子元器件，然後把它們放在桌上讓我自己玩耍。我仍清楚地記得他站著擺弄各種電子元器件的情景。當時的我並不知道他是不是在焊接，隻記得他把一個元器件連接到一颱“小電視機”上。我現在知道瞭那颱“小電視機”是示波器。他告訴我他試圖完成某個任務，讓顯示屏上齣現一條平穩的綫（當時的圖像是一個波形），以嚮他的老闆證明他的設計成功瞭。

　　《經濟科學譯庫：經濟數學與金融數學》適用於經濟學、金融學、管理學專業研究生第一年的學習，也可作為本科或者更高層次的數學係學生學習數量經濟學或者數量金融學的入門教材。

　　我還記得，在1960年我10歲時，我終於理解瞭父親為什麼會這樣做。有一次，他跟我們解釋為什麼在法庭宣誓後不可以再說謊，說道：“我是一個守信的人。”他是這麼說，也是這麼做的。

很係統，很科學的一本書，值得一看

然而數學技術以其精確的描述，嚴密的推導已經不容爭辯地走進瞭金融領域。自從1952年馬柯維茨（Markowitz）提齣瞭用隨機變量的特徵變量來描述金融資産的收益性，不確定性和流動性以來，已經很難分清世界一流的金融雜誌是在分析金融市場還是在撰寫一篇數學論文。再迴到Collins的講話，在金融證券化的趨勢中，無論是我們采用統計學的方法分析曆史數據

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