發表於2024-12-23
比爾·蓋茨年度薦書!《終ji算法》近20年人工智能領域具轟動性的著作!揭秘機器學習的終ji邏輯,全景勾勒人工智能的商業未來。《喬布斯傳》作者沃爾特·艾薩剋森、圖靈奬得主硃迪亞·珀爾、中國大數據領航人車品覺、今日頭條首席算法架構師曹歡歡 傾力推薦!
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如果你先想瞭解人工智能,那麼推薦佩德羅·多明戈斯所著的《終ji算法》,非常值得一讀。——比爾·蓋茨
購物網站用算法來為你推薦商品,點評網站用算法來幫你選擇餐館,GPS係統用算法來幫你選擇zui佳路綫,公司用算法來選擇求職者……
當機器zui終學會如何學習時,將會發生什麼?
不同於傳統算法,現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”,它們通過學習我們瑣碎的數據,來執行任務;它們甚至在我們還沒提齣要求,就能完成我們想做的事。
什麼是終ji算法?
機器學習五大學派,每個學派都有自己的主算法,能幫助人們解決特定的問題。而如果整閤所有這些算法的優點,就有可能找到一種“終ji算法”,該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識,這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須瞭解終ji算法?
不論你身處什麼行業、做什麼工作,瞭解終ji算法都將帶給你嶄新的科學世界觀,預測以後的科技發展,布局未來,占位未來!
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在《終ji算法》中,全球著名的算法問題專傢、機器學習領域的先驅人物佩德羅·多明戈斯,為我們揭開瞭算法的神秘麵紗,讓我們一窺榖歌以及你的智能手機背後的機器學習原理。他闡釋瞭機器學習的五大學派思想,解釋瞭它們如何將神經科學、心理學、物理等領域的理論轉變為算法並為你服務,並提齣瞭“終ji算法”的設想,探討瞭終ji算法對未來商業、科學、社會以及對每個人的意義。對於想要理解未來將發生怎樣的變革、以及想走在變革前沿的人來說,這是一本必不可少的思想指南。
“如果這種終ji算法存在,那麼它將可以通過數據獲得世界上過去、現在、未來的所有知識。這個算法的發明將會是科學史上偉大的進步之一。”
佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos),美國華盛頓大學計算機科學教授,加州大學歐文分校信息與計算機科學博士,在機器學習與數據挖掘方麵著有200多部專業著作和數百篇論文。國際機器學習學會聯閤創始人,《機器學習》雜誌編委會成員,JAIR前副主編。美國人工智能協會院士(AAAI Fellow,國際人工智能界的zui高榮譽),榮獲SIGKDD創新大奬(數據科學領域的zui高奬項)、斯隆奬(Sloan Fellowship)、美國國傢科學基金會成就奬(NSF CAREER Award)、富布賴特奬學金、IBM學院奬以及多個頂ji論文奬項。
推薦序
序
第yi章 機器學習革命
學習算法入門
為何商業擁護機器學習
給科學方法增壓
10 億個比爾·剋林頓
學習算法與國傢安全
我們將走嚮何方
第二章 終ji算法
來自神經科學的論證
來自進化論的論證
來自物理學的論證
來自統計學的論證
來自計算機科學的論證
機器學習算法與知識工程師
天鵝咬瞭機器人
終ji算法是狐狸,還是刺蝟
我們正麵臨什麼危機
新的萬有理論
未達標準的終ji算法候選項
機器學習的五大學派
第三章 符號學派:休謨的歸納問題
約不約
“天下沒有免費的午餐”定理
對知識泵進行預設
如何徵服世界
在無知與幻覺之間
你能信任的準確度
歸納是逆嚮的演繹
掌握治愈癌癥的方法
20 問遊戲
符號學派
第四章 聯結學派:大腦如何學習
感知器的興盛與衰亡
物理學傢用玻璃製作大腦
世界上zui重要的麯綫
攀登超空間裏的高峰
感知器的復仇
一個完整的細胞模型
大腦的更深處
第五章 進化學派:自然的學習算法
達爾文的算法
探索:利用睏境
程序的適者生存法則
性有何用
先天與後天
誰學得zui快,誰就會贏
第六章 貝葉斯學派:在貝葉斯教堂裏
統治世界的定理
所有模型都是錯的,但有些卻有用
從《尤金·奧涅金》到Siri
所有東西都有關聯,但不是直接關聯
推理問題
掌握貝葉斯學派的方法
馬爾可夫權衡證據
邏輯與概率:一對不幸的組閤
第七章 類推學派:像什麼就是什麼
完美另一半
維數災難
空中蛇災
爬上梯子
起床啦
第八章 無師自通
物以類聚,人以群分
發現數據的形狀
擁護享樂主義的機器人
熟能生巧
學會關聯
第九章 解開迷惑
萬裏挑一
終ji算法之城
馬爾科夫邏輯網絡
從休謨到你的傢用機器人
行星尺度機器學習
醫生馬上來看你
第十章 建立在機器學習之上的世界
性、謊言和機器學習
數碼鏡子
充滿模型的社會
分享與否?方式、地點如何?
神經網絡搶瞭我的工作
戰爭不屬於人類
榖歌+終ji算法=天網?
進化的第二部分
後 記
緻 謝
延伸閱讀
序
你也許不知道,但機器學習就在你身邊。當你把查詢信息輸入搜索引擎時,它確定該嚮你顯示哪些搜索結果(包括顯示哪些廣告)。當你打開郵箱時,大部分垃圾郵件你無法看到,因為計算機已經把這些垃圾郵件過濾瞭。登錄ya馬遜網站購買一本書,或登錄網飛(Netflix)公司網站觀看視頻,機器學習係統會推薦一些你可能喜歡的産品。臉書(Facebook)利用機器學習決定該嚮你展示哪些更新,推特(Twitter)也同樣會決定顯示哪些文章。你使用計算機的任何時候,都有可能涉及機器學習。
傳統上認為,讓計算機完成某件事情的唯yi方法(從把兩個數相加到駕駛飛機),就是非常詳細地記錄某個算法並解釋其如何運行。但機器學習算法就不一樣:通過從數據中推斷,它們自己會弄明白做事方法。掌握的數據越多,它們的工作就越順利。現在我們不用給計算機編程,它們自己給自己編程。
機器學習不僅存在於網絡空間,它還存在於你每天的生活中:從你醒來到入睡,每時每刻無所不在。
早上7 點你的收音機鬧鍾響起,播放的是你之前從未聽過的歌麯,但你的確很喜歡這首歌。Pandora 電颱(可免費根據你的喜好播放歌麯)的優勢在於,根據你聽的音樂,電颱掌握瞭你的品位,就像你自己的radio jock 賬號一樣。這些歌麯本身可能藉助機器學習來播放。接下來你吃早餐,閱讀早報。早報在幾個小時前印好,利用學習算法,印刷過程經過仔細調整,以免報紙齣現摺痕。你房間的溫度剛剛好,電費明顯少瞭很多,因為你安裝瞭Nest智能溫控器。
終極算法:機器學習和人工智能如何重塑世界 中信齣版社 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式
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評分內容深入淺齣看起來不纍有收獲
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評分這幾年習慣用手機閱,好久沒有聞過書香,不禁有點激動,希望內容充實,讀之有物。
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