新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李春葆，喻丹丹，曾平 等 著

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• 计算机专业
• 教材
• 习题集
• 解析
• 考研
• 复习
• 编程
• 基础

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302306184

版次：1

商品编码：11225766

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 新编计算机专业重点课程辅导丛书

开本：16开

出版时间：2013-04-01

内容简介

　　《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》作者长期从事程序设计语言和数据结构课程的基础教学工作，《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》是在总结这些教学经验的基础上编写而成，全书分为12章，包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树形结构、广义表、查找、内排序、外排序、文件，最后的两个附录给出几份试题和参考答案。
　　《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》强调数据结构中逻辑结构、存储结构和算法设计的层次思想，总结知识难点的求解方法，力求归纳各类算法设计的规律，并深人讨论递归算法的设计方法。
　　书中提供了大量例题，适合作为课程考试和研究生考试辅导用书，任课教师可以将其作为教学参考书使用，对于计算机专业的本科学生，可以在学习时参考使用。

目录

第1章绪论

1．1知识点1：数据结构的基本概念

1．1．1要点归纳

1．1．2例题解析

1．2知识点2：算法和算法分析

1．2．1要点归纳

1．2．2例题解析

第2章线性表

2．1知识点1：线性表的基本概念

2．1．1要点归纳

2．1．2例题解析

2．2知识点2：顺序表的算法

2．2．1要点归纳

2．2．2例题解析

2．3知识点3：单链表的算法

2．3．1要点归纳

2．3．2例题解析

2．4知识点4：双链表的算法

2．4．1要点归纳

．2．4．2例题解析

2．5知识点5：循环链表的算法

2．5．1要点归纳

2．5．2例题解析

第3章栈和递归

3．1知识点1：栈的基本概念

3．1．1要点归纳

3．1．2例题解析

3．2知识点2：顺序栈的算法

3．2．1要点归纳

3．2．2例题解析

3．3知识点3：链栈的算法

3．3．1要点归纳

3．3．2例题解析

3．4知识点4：递归

3．4．1要点归纳

3．4．2例题解析

第4章队列

4．1知识点1：队列的基本概念

4．1．1要点归纳

4．1．2例题解析

4．2知识点2：顺序队的算法

4．2．1要点归纳

4．2．2例题解析

4．3知识点3：链队的算法

4．3．1要点归纳

4．3．2例题解析

第5章串

5．1知识点1：串的基本概念

5．1．1要点归纳

5．1，2例题解析

5．2知识点2：顺序串的算法

5．2．1要点归纳

5．2．2例题解析

5．3知识点3：链串的算法

5．3．1要点归纳

5．3．2例题解析

5．4知识点4：模式匹配的算法

5．4．1要点归纳

5．4．2例题解析

第6章数组和稀疏矩阵

6．1知识点1：数组和特殊矩阵

6．1．1要点归纳

6．1．2例题解析

6．2知识点2：稀疏矩阵

6．2．1要点归纳

6．2．2例题解析

第7章树和二叉树

7．1知识点1：树的基本概念

7．1．1要点归纳

7．1．2例题解析

7．2知识点2：二叉树的基本概念

7．2．1要点归纳

7．2．2例题解析

7．3知识点3：二叉树的算法

7．3．1要点归纳

7．3．2例题解析

7．4知识点4：线索：二叉树

7．4．1要点归纳

7．4．2例题解析

7．5知识点5；哈夫曼树

7．5．1要点归纳

7．5．2例题解析

第8章广义表

8．1知识点1：广义表的基本概念

8．1．1要点归纳

8．1．2例题解析

8．2知识点2：广义表的算法设计

8．2．1要点归纳

8．2．2例题解析

第9章图

9．1知识点1：图的基本概念

9．1．1要点归纳

9．1．2例题解析

9．2知识点2：图的遍历算法

9．2．1要点归纳

9．2．2例题解析

9．3知识点3：最小生成树

9．3．1要点归纳

9．3．2例题解析

9．4知识点4：最短路径

9．4．1要点归纳

9．4．2例题解析

9．5知识点5：aov网和拓扑排序

9．5．1要点归纳

9．5．2例题解析

9．6知识点6：aoe网与关键路径

9．6．1要点归纳

9．6．2例题解析

第10章查找

10．1知识点1：线性表的查找

10．1．1要点归纳

10．1．2例题解析

10．2知识点2：树表的查找

10．2．1要点归纳

10．2．2例题解析

10．3知识点3：哈希表的查找

10．3．1要点归纳

10．3．2例题解析

第11章内排序

11．1知识点1：插入排序算法

11．1．1要点归纳

11．1．2例题解析

11．2知识点2：选择排序算法

11．2．1要点归纳

11．2．2例题解析

11．3知识点3：交换排序算法

11．3．1要点归纳

11．3．2例题解析

11．4知识点4：归并排序算法

11．4．1要点归纳

11．4．2例题解析

11．5知识点5：基数排序算法

11．5．1要点归纳

11．5．2例题解析

第12章外排序和文件

12．1知识点l：外排序

12．1．1要点归纳

12．1．2例题解析

12．2知识点2：文件

12．2．1要点归纳

12．2．2例题解析

附录a两份重点大学本科“数据结构”考试试题

附录b2009年一2012年全国计算机专业硕士学位研究生入学考试数据结构部分试题及参考答案

参考文献

《数据结构：经典算法与实践指南》 内容概述 本书旨在为计算机科学与技术专业的学生以及对数据结构和算法有深入研究兴趣的读者提供一本全面、系统且实用的参考书。本书并非简单罗列各种数据结构的定义和操作，而是从核心概念出发，深入剖析各种数据结构的设计原理、适用场景以及效率分析。同时，本书高度重视算法的实现与应用，通过大量的经典算法示例，引导读者理解算法思维，掌握算法设计与分析的基本方法。本书强调理论与实践的结合，力求让读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”以及“为什么这样做”。 核心内容与章节划分 本书共分为十大章节，每个章节都力求内容详实，逻辑清晰。 第一章：绪论与数据结构基础 本章将首先介绍数据结构在计算机科学中的基础地位和重要性，阐述数据结构的定义、抽象数据类型（ADT）的概念以及数据结构的表示方法。在此基础上，详细讲解了算法的定义、特性（正确性、可读性、健壮性、效率）、时间和空间复杂度的概念，并介绍了几种常见的复杂度分析方法，如 वनस्पती法、主定理等。本章为后续章节的学习打下坚实的理论基础。 第二章：线性表及其实现 本章聚焦于最基本的数据结构——线性表。我们将深入探讨线性表的顺序存储结构和链式存储结构。对于顺序存储，详细讲解了数组的实现方式，包括插入、删除、查找等基本操作的时间复杂度分析。对于链式存储，将分别阐述单链表、双向链表和循环链表的结构特点、操作实现以及优缺点比较。本书还将提供不同场景下选择顺序存储或链式存储的指导。 第三章：栈与队列 栈和队列是线性表中具有特定操作规则的两种重要结构。本章将详细介绍栈的“后进先出”（LIFO）特性，通过顺序存储和链式存储两种方式实现栈，并分析其基本操作（入栈、出栈、栈顶元素访问）。同时，深入讲解栈在表达式求值、括号匹配、递归深度计算等实际问题中的应用。对于队列，将阐述其“先进先出”（FIFO）特性，通过顺序存储（循环队列）和链式存储实现队列，分析其基本操作（入队、出队、队头元素访问），并重点讲解队列在广度优先搜索、银行排队模拟等场景的应用。 第四章：串（字符串） 本章专门讨论字符串这一重要的数据类型。我们将从字符串的存储结构（顺序存储和链式存储）出发，介绍字符串的模式匹配问题，并详细讲解KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法等高效的匹配算法，分析其原理、实现细节及性能优势。此外，还将讨论字符串的其他常用操作，如子串查找、替换、合并等。 第五章：树与二叉树 本章开始进入非线性数据结构的范畴，重点介绍树结构。我们将从树的基本概念（根节点、父节点、子节点、兄弟节点、深度、高度等）入手，深入讲解二叉树的定义、性质以及各种存储方式（顺序存储、链式存储）。在此基础上，详细阐述二叉树的遍历方法：前序遍历、中序遍历、后序遍历以及层序遍历，并提供相应的算法实现。此外，还将介绍二叉排序树（BST）的概念、查找、插入、删除等操作，并分析其在搜索效率方面的特点。 第六章：树的扩展与应用 在本章中，我们将对树结构进行更广泛的探讨。重点介绍平衡二叉树（AVL树）和红黑树的概念、性质以及平衡调整的策略，分析它们如何在保证查找效率的同时，通过自平衡机制避免退化。还将讨论B树及其变种（如B+树），阐述它们在文件系统和数据库索引中的重要作用。此外，本章还会介绍森林和并查集（Disjoint Set Union）等相关概念，并分析并查集在连通性问题中的应用。 第七章：图及其遍历 图作为一种极其重要的非线性数据结构，在本章得到详细介绍。我们将阐述图的基本概念（顶点、边、有向图、无向图、加权图等）以及图的存储方式（邻接矩阵和邻接表）。核心内容将围绕图的两种经典遍历算法展开：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。本书将提供详细的算法实现，并分析它们在判断连通性、寻找路径、拓扑排序等问题中的应用。 第八章：图的查找与应用 本章将进一步深入图的应用。我们将介绍最短路径算法，包括单源最短路径算法（Dijkstra算法、Bellman-Ford算法）和所有顶点对最短路径算法（Floyd-Warshall算法），并分析它们各自的适用条件和计算复杂度。同时，还将讲解最小生成树（MST）的概念，并介绍Prim算法和Kruskal算法两种求解MST的经典方法。此外，本章还会涉及图的连通性问题（割点、桥）以及网络流等进阶主题的初步介绍。 第九章：排序算法 排序是数据处理中最基本也是最重要的一环。本章将系统梳理各种经典的排序算法。我们将从简单排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序）开始，详细分析其原理、实现和时间复杂度。接着，深入讲解效率更高的排序算法，如希尔排序、快速排序（Quicksort）、归并排序（Mergesort）和堆排序（Heapsort），并对它们的平均时间复杂度、最坏时间复杂度以及稳定性进行深入分析。最后，还将简要介绍非比较排序算法，如计数排序、桶排序和基数排序，并讨论它们的适用范围。 第十章：查找算法与散列表 本章将专注于查找算法。在回顾了二叉排序树的查找效率后，本章将详细介绍线性查找、折半查找（二分查找）等基本查找方法。核心内容将聚焦于散列表（Hash Table）这一高效的查找结构。我们将深入讲解散列函数的构造原则、冲突解决方法（如链地址法、开放地址法中的线性探测、二次探测、双重散列）以及查找、插入、删除操作的平均时间复杂度。通过实际案例，展现散列表在实现字典、符号表等数据结构时的巨大优势。 本书特色 深度与广度并重： 本书不仅覆盖了数据结构与算法领域的核心概念和经典算法，还对一些进阶主题进行了介绍，力求全面。 原理清晰： 针对每种数据结构和算法，都力求从其根本原理出发，逐步展开讲解，帮助读者建立清晰的认知。 算法实现精炼： 提供多种语言（如C++、Java）的伪代码或实际代码示例，便于读者理解和实践。 效率分析详尽： 对每种数据结构的操作和算法的执行效率进行严格的时间和空间复杂度分析，培养读者的计算思维。 应用导向： 强调数据结构和算法在解决实际问题中的应用，通过丰富的实例说明理论知识的实践价值。 循序渐进： 章节安排合理，从易到难，层层递进，确保读者能够逐步掌握复杂概念。 理论与实践结合： 鼓励读者动手实践，通过编程练习巩固所学知识，提升编程能力。 目标读者 计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业的高校本科生和研究生。 希望系统学习数据结构与算法，为面试或实际工作打下坚实基础的软件开发工程师。 对算法优化和计算效率有追求的程序开发者。 对算法理论和设计感兴趣的任何读者。 《数据结构：经典算法与实践指南》将成为您在数据结构与算法学习道路上的得力助手，助您构建扎实的理论基础，掌握精妙的算法技巧，从而在计算机科学领域取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我一种朴实厚重的感觉，没有过于花哨的图饰，只是简单地印着书名和丛书信息，这让我觉得它更专注于内容本身。我一直对数据结构这个概念既好奇又有些畏惧，总觉得它像是计算机科学的“基石”，虽然重要，但学习起来可能会有些抽象和枯燥。我希望这本书能够用一种清晰易懂的方式来解释那些复杂的概念，比如链表、栈、队列、树、图等等，并能辅以生动的例子，让我能真正理解它们是如何工作的，而不是死记硬背。尤其是对于那些在课堂上听了似懂非懂的章节，我希望能在这本书里找到豁然开朗的解答。我特别期待书中能有详细的解题步骤和思路分析，这样我才能知道自己错在哪里，以及如何才能找到正确的解法。毕竟，做题不只是为了完成任务，更是为了巩固和深化理解。如果这本书能在每一个知识点后面都配上足够多的练习题，并且题目难度循序渐进，从基础概念的考察到综合应用的解决，那就更完美了。我真的很希望这本书能成为我学习数据结构过程中可靠的伙伴，帮助我一步一个脚印地打牢基础，为将来的深入学习做好准备。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《新编数据结构习题与解析》的时候，我第一眼就被它厚实的纸张和印刷质量所吸引。拿到手里的感觉就是“扎实”，不是那种轻飘飘的、廉价的印刷品。我学习数据结构的时间不长，遇到的最大困境就是理论知识和实际应用之间的脱节。很多时候，教材上的公式和图例让我感觉很抽象，很难将其与实际的编程场景联系起来。我尤其希望能在这本书里找到那些能“点亮”我思维的解释，比如，为什么我们要用树形结构来存储文件系统？链表在动态内存分配中又扮演着什么角色？我希望它不仅仅是给出答案，更重要的是解释“为什么这么做”。当我看到“习题与解析”这几个字时，我脑海里立刻浮现出我之前做过的那些晦涩难懂的题目，很多时候，即使找到了正确答案，也搞不清楚自己错在哪里，或者有没有更优的解法。因此，我非常期待这本书的解析部分能够详尽入微，不仅仅是列出几个步骤，而是能够深入剖析每一步的逻辑，甚至可以提供多种解题思路的比较。我希望它能像一位经验丰富的老师，手把手地指导我，让我不仅学会“怎么做”，更学会“为什么这么做”，从而真正掌握数据结构的核心思想。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算机编程充满热情的初学者，数据结构对我来说是一个既重要又充满挑战的领域。我时常感觉自己在理论学习上投入了大量精力，但却难以在实际编程中运用自如，尤其是在优化算法和处理复杂数据时，常常感到力不从心。我非常希望这本《新编数据结构习题与解析》能够成为我连接理论与实践的桥梁。我期待它能提供大量高质量的习题，这些习题不仅要覆盖链表、栈、队列、树、图等经典数据结构，还要深入到排序、搜索、图算法等核心算法。更重要的是，我希望它的解析部分能够非常详尽，能够帮助我理解题目背后的设计思路，而不是简单地给出答案。我希望它能详细解释每一种解法的逻辑、时间复杂度和空间复杂度，并且能够提供清晰的代码示例，最好是支持多种编程语言的。如果书中还能包含一些引导性的问题，鼓励读者自己去思考和探索，而不是仅仅被动地接受知识，那将是极大的加分项。我渴望通过这本书，能够真正地将数据结构的思想内化为自己的能力，从而在未来的编程实践中更加得心应手。

评分☆☆☆☆☆

这套《新编计算机专业重点课程辅导丛书》给我的第一印象就是专业性和系统性。我是一名正在学习数据结构的学生，对于这门课程的理解一直处于一种“知其然，不知其所以然”的状态。我最头疼的就是那些抽象的算法描述，比如递归的定义、分治法的思想，在脑海里总是有些模糊。我非常期待这本书能够用一种更加具象化的方式来解释这些核心概念，比如通过生动的动画演示或者实际生活中的类比，帮助我建立起对这些概念的直观认识。而“习题与解析”部分，更是我迫切需要的。我希望它不仅仅是罗列题目，而是能够提供一个循序渐进的学习路径。从最基础的概念辨析题，到能够考察算法理解的应用题，再到需要综合运用多个知识点才能解决的复杂问题，这样我才能一步步提升难度，稳扎稳打地掌握知识。尤其是解析部分，我希望它能像一位耐心细致的导师，不仅给出正确的答案，更能详细地阐述解题思路，分析每一步的选择依据，甚至可以指出几种不同的解题方法，并分析它们的优劣。我希望通过这本书，我能真正地理解数据结构的精髓，而不仅仅是完成作业。

评分☆☆☆☆☆

对于这本《新编数据结构习题与解析》，我抱有的期望是它能够成为我攻克数据结构难关的“秘密武器”。我的学习风格偏向于实践，理论知识如果不与大量的练习结合，很容易变得僵化和无效。我希望这本书提供的习题能够覆盖数据结构各个模块的重点和难点，比如，在算法分析方面，我希望能有题目能够让我练习计算时间复杂度和空间复杂度，并且能够理解不同算法在效率上的差异。对于图算法，如最短路径、最小生成树等，我希望能有足够多的题目来帮助我掌握Dijkstra、Floyd、Prim、Kruskal等算法的原理和应用。而且，我非常看重“解析”的质量。我希望它能提供清晰的代码实现，并附带对代码逻辑的详细解释，这样我就能看到理论如何转化为实际的程序。另外，我还希望书中能有一些涉及到实际工程问题的例子，比如如何用数据结构来优化数据库查询、如何设计高效的搜索引擎索引等，这样我能更直观地感受到数据结构在真实世界中的价值。如果这本书能够提供一些“陷阱”题或者易错点提示，那就更棒了，能帮助我提前规避一些常见的错误。

评分☆☆☆☆☆

书是正品的～不错

评分☆☆☆☆☆

买来备考的。希望今年能够成功吧。

评分☆☆☆☆☆

数据结构有点难度，必须做大量练习，这本书还可以。

评分☆☆☆☆☆

感觉有点过时，买了就随便看看吧

评分☆☆☆☆☆

备着用。反正都差不多

评分☆☆☆☆☆

这么长时间给忘了，来不个评价，正版好书，京东的快递真的快。

评分☆☆☆☆☆

书本内容适合基础一般的人员。

评分☆☆☆☆☆

这是我买的第一本书，感觉还是很不错的，快递呀也很快的，谢谢客服的耐心！

评分☆☆☆☆☆

挺不错的一本书，考研党不错的选择！