发表于2024-08-30
《华尔街日报》2012年度10本非虚构类图书之一
《经济学人》杂志2012年度书籍
长踞《纽约时报》畅销书排行榜达6个月之久
2008年美国总统大选期间,纳特·西尔弗只对一个州做出了错误预测,对其余49个州的竞选结果的预测全部命中。在2012年的美国总统大选期间,他更是准确地预测出了全部50个州的竞选结果,媒体评论说,2012年美国总统大选一役,大的赢家除了奥巴马,便是号称“神奇小子”的西尔弗,他的预测能力似乎不可思议,打败了从时政记者、政党媒体顾问到政治评论员的一众人等。
《信号与噪声》将带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅,从中我们可以领略到当大数据遇到人类冲动、贪婪、欲望、偏见的本性时将会发生什么——一个又一个错误的预测。
在大数据时代,为什么很多预测都失败了,而只有少数成了真?这本书告诉我们:“9·11”恐怖袭击事件本来是可以避免的,日本9级大地震也是有迹可循的,2008年金融危机不是必然发生的……然而为什么这些我们眼中的“黑天鹅”事件最终都发生了,根本的原因就在于我们错把大数据中的“噪声”误以为是“信号”。
《信号与噪声》就像一部精密的“测试仪”,它能帮助我们区分大数据中哪些是噪声、哪些是信号,它是我们当下最需要的工作、生活、管理工具。对于身处大数据时代的每一个企业、每一个政策制定者和每一个“关心下一刻会发生什么”的人来说,这本书都不可不读。
在你读完这本书后,你一定会更了解为什么接下来一周的天气预报对你来说更有用,而一周以后的天气预报根本是无稽之谈。
从海量的大数据中筛选出真正的信号,“黑天鹅”事件也可提前预知!
海报:
《信号与噪声》中涉及如下有趣又值得研究的问题:天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗?被雷电击中的概率到底有多大?地震发生之前,我们真的无法预测吗?中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号?禽流感为何会突然爆发,又突然消失?为什么大数据时代的预测更容易失败?
“信号”是我们想要和需要的事实,比如能帮助我们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事,通常是不相干的信息,它阻碍或误导我们搜索信号。
人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略,如此国家、企业乃至个体才能持续发展,因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。
在信息爆炸的大数据时代,随着我们的生活节奏变得越来越快,我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是,现实世界中的很多预测都失败了,由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐,这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测,也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰,而忽视了其中真正的信号。
作者最为美国具影响力的预测专家之一,检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例,旨在回答一个问题:如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号,摒弃噪声的干扰,从而做出接近真相的预测。
真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题,他们谦虚而且勤恳,他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的,他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节,他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。
从全球经济的健康到战胜恐怖主义,都依靠预测的质量。《信号与噪声》可以给你想要的答案。
纳特·西尔弗,统计学家、作家和《纽约时报》政治性网站538.com的创始人。2008年美国大选期间他成功预测出49个州的选举结果,2012年大选期间更是成功预测出全部50个州的选举结果,被称为“神奇小子”。2009年,《时代》周刊将他评选为全球100位具影响力的人物之一。
引 言
第一章 预测失败的灾难性后果
一场错误预测引发的悲剧
他们只是不想让“音乐”停下来罢了
评级机构为什么会犯下致命的错误?
第一幕:房地产泡沫
第二幕:负债经营
幕间休息:从贪婪到恐惧
第三幕:这次还是犯了同样的错误
失败的预测都是非样本预测
失败预测的公式--非样本,无思考
前事不忘,后事之师
第二章 政治选举预测:狐狸和刺猬,谁更聪明?
政治学家是名副其实还是徒有虚名·
狐狸型专家:善于变通,更善于做出准确的预测
刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾
政治预测为什么常常失败?
狐狸型预测方法
原则一:用概率的方法思考问题
原则二:今天的预测是你以后人生的
第一个预测
原则三:寻求共识
定性信息与定量信息同等重要
做出客观的预测并非易事
第三章 棒球比赛预测:球探和数据怪才,谁更胜一筹?
构建棒球比赛的预测系统
全世界最丰富的统计数据库
老化曲线与相似分数
球探与数据怪才的矛盾冲突
系统与球探的对决:球探赢了
球探和数据怪才的偏见
生理指标与心理指标
信息是决定预测成败的关键
并不是信息越多,预测就越成功
《点球成金》的真正意义
第四章 天气预测:蝴蝶扇动翅膀,有可能引起龙卷风
我们真能准确地预测天气吗?
气象预报简史
用矩阵来预测天气
混沌理论与蝴蝶效应
视觉化预测与抽象化预测
被雷电击中的概率越来越小了
什么样的预测才算是好预测?
商业竞争如何使预测变得更糟糕?
天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗?
尽可能地做出准确预测
第五章 地震预测:一个困惑了人类1 000 年的难题
地震可以预测吗?
“圣杯”根本就不存在
我们对于地震的了解
究竟是信号还是噪声?
那些以失败收场的地震预测
过度拟合模型:将噪声误认为信号
2011 年日本大地震引发的思考
地震震级的上限是多少?
被审判的预测科学
第六章 经济预测: 经济学家为什么没有预测到2008 年经济危机?
不可忽视预测中的不确定性
经济学家都是理性的吗?
相关的两个经济变量未必互为因果
变化莫测的经济
经济数据中充满噪声
经济是一个动态系统,不是一个方程式
经济预测中不可避免地会存在偏见
克服预测偏见的两种选择
第七章 传染性疾病预测:禽流感为何会突然爆发,又突然消失?
人们又一次高估了H1N1 的致命率
外推法的危害--艾滋病感染人数被低估了一半
为什么2009 年的流感预测会失败?
自我实现预测与自我否定预测
预测模型越简单越好,还是越复杂越好?
所有的预测都失败了
预测是为了让损失最小化
第八章 贝叶斯定理:只有正确的预测才能让我们更接近真相
成功的赌客是如何思考问题的?
贝叶斯留下的宝贵遗产
概率、预测与科学进步
简单的运算推导出重大的预测
为什么大数据时代的预测更容易失败?
当统计数据偏离了贝叶斯定理
成功践行贝叶斯定理的体育赌客
通往真理的贝叶斯之路
第九章 国际象棋大战:计算机与人类的智能博弈
国际象棋的人机大战
国际象棋比赛预测和启发法
开局阶段:独立思考能力更重要
中局阶段:宽度与深度的两难选择
残局阶段:计算机能力方面的较量
计算机战胜了人类
国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机?
计算机擅长做什么?
用试错法提高计算机的预测能力
克服人类的技术盲点
第十章 扑克牌游戏:如何从1 326 种组合中猜出对手的底牌?
是心理游戏,也是数学游戏
出色的扑克牌玩家如何读出对手的牌?
是弃牌还是跟注,如何选择?
虚张声势,让对手猜不出你的底牌
学习曲线与二八原则亦适用于预测领域
扑克牌经济的繁荣
扑克牌经济泡沫的破灭
既靠运气也拼技能
我们对于扑克牌游戏的妄想
以过程而不是结果为导向
第十一章 股票市场:非理性交易者的存在让价格泡沫不可避免
贝叶斯定理世界中的价码牌
预测市场中的“无形的手”
群体预测往往优于个体预测
有效市场假说理论的缘起
过去的表现不代表未来的结果
技术分析法并不能预测股市
有效市场假说的3 种形式
追涨杀跌的股市投资策略真能获利吗?
当有效市场假说遇到非理性繁荣
羊群效应催生股市泡沫
过度自信的投资者逃不开“赢家的诅咒”
股市泡沫需要很长时间才能被挤出
有时,价格的确是错误的!
金融市场中的噪声
直觉判断让投资者深陷“高买低卖”的误区
有没有可能预测到市场泡沫的出现?
第十二章 温室效应:未来10 年,全球气温会上升还是下降?
温室效应真会导致全球气温变暖吗?
温室效应假说的3 种怀疑论
对“全球气温会持续升高”预测的批判
达成共识的预测结果
不能把所有鸡蛋都放在一个篮子里
气候科学不是“火箭科学”
模型越复杂,预测越糟糕
气候预测中的3 类不确定性
评判气候预测准确性的时刻到了
“全球变冷”事件的教训
正确的预测绝对离不开科学的方法
气温变化趋势的真相
政治与科学的针锋相对
第十三章 恐怖主义: 比“9·11”更严重的恐怖袭击事件会发生吗?
信号无处不在
你不知道的不代表不会发生
“9·11”恐怖袭击事件是“已知的未知”?
用数学的方法研究恐怖主义
用统计学的方法测量恐怖主义
9 级恐怖袭击很可能会发生
为什么恐怖分子不去炸购物中心?
如何辨识恐怖袭击的信号?
结束语
致 谢
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