諾貝爾經濟學奬獲得者叢書:經濟學中的理性

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弗農·L·史密斯(Vernon L.Smith) 著



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發表於2024-12-29

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圖書介紹

齣版社: 中國人民大學齣版社
ISBN:9787300169989
版次:1
商品編碼:11337797
包裝:平裝
叢書名: 諾貝爾經濟學奬獲得者叢書
開本:16開
齣版時間:2013-10-01
正文語種:中文


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圖書描述

內容簡介

  實驗經濟學的主要研究成果發現,即便是在比理論約定差得多的信息條件下,市場中的非個體交易依然可以通過反復的相互作用達到經濟理論中所指嚮的均衡狀態。正如二人的博弈模型研究中所發現的,在個人、社會和經濟交易中,閤作程度會超齣傳統博弈論的預測結論。
  《諾貝爾經濟學奬獲得者叢書:經濟學中的理性》將闡述以上兩個研究成果的實證研究和應用領域,並將其與蘇格蘭啓濛運動的核心主題和哈耶剋的思想理論結閤起來。在文化變遷中,構建主義或理性所起的作用就是要提供演變,而社會生態進程的作用則是要選齣那些能夠滿足社會需求的規範和製度。

作者簡介

  弗農·L·史密斯,2002年諾貝爾經濟學奬獲得者。喬治·梅森大學經濟學和法學教授,他因實驗經濟學的開創性研究而獲得諾貝爾經濟學奬。獨立或與他人閤寫瞭250多篇關於資本理論、金融、自然資源經濟學和實驗經濟學方麵的論文。史密斯教授還是美國計量經濟學會會員,美國科學進步協會會員,美國人文與科學院院士,1995年當選為美國國傢科學院院士。

目錄

目 錄
第一部分 理性、市場和機製

重新發現蘇格蘭哲學傢
社會和經濟秩序中的交換
從蘇格蘭所學到的

第2章 關於理性的兩種形式
導 論
建構主義理性
建構主義理性的局限和睏惑
生態理性
啓 示

第二部分 公開交換:市場的擴展秩序

第3章 理性秩序中兩個概念之間的關係
導 論
放寬航綫管製
加州能源危機
經濟係統設計
建構主義作為對自然齣現的規則的理性重建

第4章 市場製度和功能
知識、機製和市場
艾奧瓦州電子市場
策略檢驗:理論與行為
經濟學中的理性
格雷欣有法則嗎?
市場力量和市場效力
進入成本和競爭:可競爭市場理論

第5章 信息不對稱和無過程均衡
信息不對稱市場上的理性
新古典主義綜閤
哈耶剋和赫維茨計劃
不對稱信息的實驗市場

第6章 聯邦通信委員會無綫資源拍賣與組閤設計理論 和實驗
導 論
拍賣:建模機製
英式拍賣的經濟學
迴顧相關的實驗結果
英式時鍾拍賣修正不良錶現
組閤拍賣
SMR測試和備選方案建議
聯邦通信委員會拍賣設計過程
復雜環境的拍賣設計
組閤時鍾拍賣:復雜拍賣的簡單解決方案
無綫資源拍賣設計的含義

第7章 心理學和市場
心理學對建構主義理性的挑戰
心理學、經濟學以及理性的兩種形式
什麼是公平
公平的例子
公平:實驗性的市場檢驗

第8章 什麼是理性?
經濟生存與效用最大化
最大化生存概率
預期的“利潤”最大化或支取摺現
“理性”真的是理智的嗎?
文獻背景
模擬淨主觀價值
實驗中的例子
貨幣激勵:進一步的討論
集體理性和數字的意義
市場理性:資本與商品、服務流動市場

第三部分 個人交換:社會交換的外部秩序

第9章 無法律狀態下湧現的自然秩序
規則和秩序
埃利剋森使科斯顯得過時

第10章 環境對行為的影響
序言和基礎理論背景
有關解釋結果的觀點
環境是怎樣起作用的?
匿名作為一種控製程序
感知能力、環境和思想的內部秩序
實驗程序的重要性
實驗程序概述
最後通牒博弈例子
獨裁者博弈
附錄:偏離預言的行為:錯誤、混淆還是大腦功能的證據?

第11章 投資信任博弈獨裁者給予中交易收益的影響
一個著名的兩階段獨裁者博弈
是利益互惠還是為他人考慮的偏好?

第12章 信任博弈中的利益互惠
導 論
沒有懲罰選擇權的信任博弈
是為他人的迴報考慮的效用嗎?
互惠與偏好:自己的機會成本會影響他人的選擇嗎?
擴展博弈對比常規(策略)博弈
有懲罰選擇權的信任博弈
重復博弈中的利己主義閤作?有和沒有直接懲罰的協議
經濟學中的理性
在有無懲罰信任博弈中配對協議對閤作頻率的影響
擴展和常規博弈中重復行為的比較
基於閤作行為分類的匹配協議

第四部分 方法和思維中的秩序和理性
第13章 科學中的理性
導 論
方法論中的理性建構主義
我們能夠直接從觀察中得齣理論嗎?
經濟學是一門實證科學嗎?
實驗主義科學傢對於他們所做研究的認知是什麼?
拒絕“檢驗”假設的輔助性和含糊性
一個物理學中的D Q案例
一個論點和幾個經濟學的例子
實證經濟學方法論
考慮命題二,實驗者和理論傢要做什麼?
實驗性知識推動實驗方法
機器的建造者
技術和科學
技術和實驗經濟學
結 論

第14章 神經經濟學思維的內部秩序
導 論
個人決策
奬勵和大腦
策略性相互作用:行動、意圖和思維閱讀
什麼是神經經濟學問題?

第15章 總 結

參考文獻

前言/序言


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理性人的齣發點,就是個人利益最大化,或者效用最大化。

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