发表于2024-09-12
绪论
0.1 信号、系统与信号处理
0.2 数字信号处理系统的基本组成
0.3 数字信号处理的特点
0.4 数字信号处理基本学科分支
O.5 数字信号处理系统的实现方法
0.6 数字信号处理的应用领域
第1章 离散时间信号与系统的时域分析
1.1 引言
1.2 离散时间信号
1.2.1 序列的定义
1.2.2 常用基本序列
1.2.3 序列的基本运算
1.2.4 任意序列的单位脉冲序列表示
1.2.5 MATLAB实现
1.3 离散时间系统
1.3.1 线性系统
1.3.2 时不变系统
1.3.3 线性时不变离散系统
1.3.4 线性卷积的计算
1.3.5 系统的因果性和稳定性
1.4 离散时间系统的时域描述——差分方程
1.4.1 常系数线性差分方程的一般表达式
1.4.2 差分方程的求解
1.4.3 MATLAB实现
1.5 模拟信号数字处理方法
1.5.1 采样的基本概念
1.5.2 理想采样及其频谱
1.5.3 时域采样定理
1.5.4 采样的恢复
1.5.5 采样内插公式
1.5.6 MATLAB实现
本章 小结
习题
第2章 离散时间信号与系统的频域分析
2.1 序列的傅里叶变换的定义及性质
2.1.1 序列的傅里叶变换的定义
2.1.2 常用序列的傅里叶变换
2.1.3 序列的傅里叶变换的性质
2.1.4 MATLAB实现
2.2 序列的Z变换
2.2.1 Z变换的定义及其收敛域
2.2.2 序列特性对Z变换收敛域的影响
2.2.3 Z反变换
2.2.4 MATLAB实现
2.2.5 Z变换的性质
2.3 系统函数与频率响应
2.3.1 系统函数的定义
2.3.2 系统函数和差分方程
2.3.3 系统函数的收敛域与系统的因果稳定性
2.3.4 频率响应
2.3.5 IIR和FIR系统
2.3.6 MATLAB实现
本章 小结
习题
第3章 离散傅里叶变换
3.1 引言
3.2 傅里叶变换的几种形式
3.2.1 连续时间、连续频率——连续傅里叶变换(FT)
3.2.2 连续时间、离散频率——傅里叶级数(FS)
3.2.3 离散时间、连续频率——序列的傅里叶变换(DTFT)
3.2.4 离散时间、离散频率——离散傅里叶变换(DFT)
3.3 离散傅里叶级数(DFs)
3.3.1 DFS的定义
3.3.2 DFS的性质
3.4 离散傅里叶变换
3.4.1 DFT的定义
……
第4章 快速傅里叶变换
第5章 IIR数字滤波器的设计
第6章 FIR数字滤波器的设计
第7章 数字滤波器结构与有限字长效应
第8章 多采样率数字信号处理
第9章 数字信号处理实验
附录
傅里叶变换
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