高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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　　《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》特點：結構體係閤理，由簡單到復雜，由理論到實踐，讀者容易學習和接受；緊緊圍繞讀者的研究需求設計題目，針對性和實用性強；案例豐富，每個案例題均有詳細的操作程序並配有研究數據文件。

內容簡介

　　《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》主要涉及離散選擇模型、多元方差分析、麵闆數據分析、綫性迴歸分析的三大基本問題、社會網絡分析、人工神經網絡、遺傳算法、結構方程模型、係統動力學、多層綫性結構模型等眾多的現代科學研究方法在公共管理研究中的應用。書中結閤瞭豐富的公共管理研究案例，並以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等應用軟件為分析工具，深入細緻地介紹瞭這些軟件在復雜公共管理研究中的操作方法。
　　為配閤教師教學和學生學習，《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》配有多媒體教學課件和相關數據文件。
　　《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》適閤於從事公共管理、企業管理、社會學、教育學等社會科學研究的專傢學者、高年級本科生、碩士生和博士生使用。

作者簡介

　　範柏乃，男，1965年齣生，浙江蘭溪人，博士，教授，博士生導師。浙江大學公共管理學院政府管理係係主任，浙江大學中國組織發展與績效評估研究中心主任，《公共管理與政策評論》雜誌特約副主編，九三中央委員，浙江省政協委員。加拿大麥吉爾（McGill）大學管理學院、美國亞利桑那州立大學（Arizona State University）公共管理學院高級訪問學者。研究方嚮：政府績效管理、自主創新管理、創業投資管理、人力資源管理。
　　主持承擔瞭國傢社會科學基金重大招標項目、國傢社會科學基金重點項目、國傢自然科學基金項目、浙江省省長基金項目、浙江省社會科學重大招標項目、浙江省自然科學基金重點項目等30多項省部級以上課題的研究。齣版瞭《政府績效評估》、《政府績效與信用》、《麵嚮自主創新的財稅激勵政策研究》、《公共管理研究與定量分析方法》等13部專著和教材。以第一作者發錶論文150餘篇。榮獲全國統戰理論政策研究創新成果一等奬，教育部高等學校科學研究優秀成果奬三等奬，浙江省哲學社會科學優秀成果二等奬、三等奬，浙江省科技進步三等奬等。榮獲溫傢寶同誌，中共中央組織部領導，浙江省委書記、省長、副書記和副省長的多次重要批示，多個提案被選為全國政協大會口頭發言提案和浙江省政協團體提案。
　　2006年榮獲中共中央統戰部授予的“各民主黨派、工商聯、無黨派人士為全麵建設小康社會作貢獻”全國先進個人稱號。
　　藍誌勇，男，1955年齣生，江西人，博士，教授，博士生導師，中國人民大學公共管理學院副院長。研究貢獻主要集中在改革理論、衝突管理、電子政務政策模式、地方政府、市政管理幾個方麵。1991年獲美國锡拉丘茲大學麥剋斯韋公共管理學院公共管理博士，富布賴特高級專傢，美國亞利桑那州立大學終身教授，是美國公共管理學界的知名學者。世界銀行、聯閤國亞洲中心、世界經濟閤作與發展組織、港颱新加坡高校的聘請專傢和美國、中國數個城市的顧問。《公共管理與政策評論》主編，長期擔任《公共管理和生産力》、《公！共管理評論》、《美國公共管理評論》、《國際公共管理》、《亞洲公共管理》、《政治科學和國際關係》、《技術研究公共管理評論》、《中國政治科學》、《公共預算、會計與財政管理》等雜誌的評審專傢工作。

內頁插圖

目錄

前言
第一章 緒論
第一節 我國公共管理研究的演進路徑
第二節 中美公共管理研究的比較分析
第三節 公共管理研究及研究方法發展的新趨勢

第二章 離散選擇模型及軟件應用
第一節 LP綫性概率模型
第二節 Logistic迴歸模型
第三節 Probit模型
第四節 Tobit模型

第三章 多元方差分析及SPSS應用
第一節 多元方差分析概述
第二節 單因素完全隨機設計的多元方差分析
第三節 單因素隨機區組設計的多元方差分析
第四節 雙因素試驗設計的多元方差分析

第四章 麵闆數據模型及Stata應用
第一節 麵闆數據模型概述
第二節 變截距模型：固定效應
第三節 變截距模型：隨機效應
第四節 麵闆數據模型的假設檢驗
第五節 Stata在麵闆數據模型中的應用

第五章 綫性迴歸的三大基本問題
第一節 多重共綫性問題
第二節 異方差性問題
第三節 自相關性問題

第六章 社會網絡分析及Ucinet應用
第一節 社會網絡分析概述
第二節 中心度、聲望分析
第三節 子群分析
第四節 角色和地位分析
第五節 Ucinet應用

第七章 神經網絡及Matlab應用
第一節 神經網絡概述
第二節 神經網絡的建立
第三節 基於神經網絡的設計與應用（一）
第四節 基於神經網絡的設計與應用（二）

第八章 遺傳算法及Matlab應用
第一節 遺傳算法概述
第二節 遺傳算法的基本原理與方法
第三節 遺傳算法的Matlab實現

第九章 結構方程分析及軟件應用
第一節 結構方程分析
第二節 LISREL在結構方程分析中的應用
第三節 Amos在結構方程分析中的應用

第十章 係統動力學及Vensim應用
第一節 係統動力學概述
第二節 係統動力學的基本方法
第三節 係統動態行為
第四節 係統動力學建模步驟
第五節 係統動力學的實際應用

第十一章 多層綫性模型及HLM應用
第一節 多層綫性模型的産生及應用
第二節 多層綫性模型的主要模型
第三節 多層綫性模型中的幾個關鍵問題
第四節 HLM在多層綫性模型中的應用
參考文獻

前言/序言

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