高級醫學統計學/全國高等醫藥院校規劃教材 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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內容簡介

　　《高級醫學統計學/全國高等醫藥院校規劃教材》主要定位於醫學類研究生（碩士/博士）及統計或對統計要求高的本科專業（如衛生統計/生物統計/生物信息專業）參考書。內容主要涵蓋多元統計分析和一些專題統計。可以作為"多元統計分析"、"高級醫學統計方法"、"現場調查研究分析方法"等課程的教材或輔導書。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 緒論 Introduction
1．1 多元統計學概況 Overview of Multivariate Statistics
1．2 多元統計方法分類與選擇 Classification and Selection of Multivariate Analysis
1．3多元數據描述Description of Multivariate Data
1．4專題統計概述Outlines of Specific Statistical Methods
思考練習 Exercises
延伸閱讀 Further Readings
第2章 多變量方差分析 Multivariate Analysis of Variance
2．1 多變量方差分析概況 Overview of Multivariate Analysis of Variance
2．2單樣本多變量方差分析 One Sample Multivariate Analysis of Variance
2．3 單因素多變量方差分析 One—way Multivariate Analysis of Variance
2．4 多因素多變量方差分析 Multi．factor Multivariate Analysis of Variance
2．5 含協變量的多變量方差分析 Multivariate Analysis of Variance with Covariates
2．6 實例分析 Examples Analysis
思考練習 Exercises
延伸閱讀 Further Readings
第3章 多重綫性迴歸分析進階 Advanced Multiple Linear Regression Analysis
3．1 多重綫性迴歸迴顧 Review of Multiple Linear Regression
3．2 加權最小二乘法一一方差不齊的處理 Weighted Least Squares—Treatment forHeterogeneity of Variance
3．3 嶺迴歸一一共綫性的處理 Ridge Regression．Treatment for Collinearity
3．4 最優尺度迴歸一一分類變量的數值化 Optimal Scaling Regression．Quantifying Category Variables
3．5 兩階段最小二乘迴歸一一因果模型構建 Two—stage Least Squares Regression—Construction of Causal Model
3．6 實例分析 Examples Analysis
思考練習 Exercises
延伸閱讀 Further Readings
第4章 Logistic迴歸分析進階 Advanced Logistic Regression
4．1 Logistic迴歸迴顧 Logistic Regression Review
4．2 Logistic迴歸診斷 Logistic Regression Diagnosis
4．3 無序多分類Logistic迴歸 Muhinomial Logistic Regression
4．4 有序多分類Logistic迴歸 Ordinal Logistic Regression
4．5 條件Logistic迴歸 Conditional Logistic Regression
4．6 實例分析 Examples Analysis
思考練習 Exercises
延伸閱讀 Further Readings
第5章 主成份分析與因子分析 Principal Component Analysis and Factor Analys
5．1 主成份分析Principal Component Analysis
5．2 因子分析 Factor Analysis
5．3 主成份分析與因子分析的關係 The Relationship betwcen Principal ComponcntAnalysis and Factor Analysis
5．4 實例分析 Examples Analysis
思考練習 Exercises
延伸閱讀 Further Rcadings
第6章 聚類分析 Cluster Analysis
6．1 聚類分析概況 Overview of Clustcr Analysis
6．2 係統聚類法 Hierarchical C1ustcring Mcthod
6．3 快速聚類法 Faster C1ustcring
6。4其他聚類方法 Other C1ustcring Mcthods
6．5 聚類方法的選擇 Sections of C1ustering Mcthods
6。6 聚類分析注意事項 Some Notcs of Cluster Analysis
6．7 實例分析 Examples Analysis
思考練習 Exercises
延伸閱讀 Further Readings
第7章 判彆分析 Discriminant Analysis
7．1 判彆分析概況 OvervicW of DiSCriminant Analysis
7．2距離判彆分析Distance Discriminant Analysis
7．3 Fisher判彆分析 Fisher Discriminant Analysis
7．4 Bayes少0另0分析 Bayes DiSCriminant Analysis
7．5 分類資料判彆分析（Bayes公式法） Discriminant Analysis for Qualitativc Data（Bayes Formula Method）
7．6 逐步判彆分析 Stepwise Discriminant Analysis
7．7 聚類分析與判彆分析的關係 The RelationshiD betWccn Clustcr Analysis andDiscriminant Analysis
7．8 實例分析 Examples Analysis
思考練習 Exercises
延伸閱讀 Further Readings
第8章 典型相關分析 Canonical Correlation Analysis
8．1 典型相關分析概況 Overview of Canonical Con-elation Analysis
8．2 典型相關分析的統計思想 Statistical ideology of Canonical Correlation Analvsis
……
第9章 對應分析
第10章 多維尺度分析
第11章 結構方程模型
第12章 多水平模型
第13章 綫性混閤效應模型
第14章 對數綫性模型
第15章 廣義綫性模型
第16章 縱嚮（重復測量油料分析）
第17章 生存分析
第18章 Meta分析
第19章 多元分析的樣本含量估計
第20章 量錶測評常用統計方法
第21章 醫學中的特殊實驗設計及其分析
第22章 現場（市場）調查常用統計方法
附錄

精彩書摘

　　6．神經網絡分析
　　“人工神經網絡”（adicial neural nel．work，ANN）是在對人腦組織和運行機製的認識理解基礎上模擬其機構和智能行為的一種工程係統．人工神經網絡的研究中，有兩種隨機優化算法很常用，它們分彆是．nel。ropolis提齣的模擬退火算法（simtJlated annealing，SA）和Hol—land提齣的遺傳算法（genetic algorithm，CA）。
　　7．特殊的實驗設計與分析
　　（1）不完全區組設計（incomplete：block design）：不完全區組設計在現實中常常遇到．當處理的數目太大時，要將全部處理安排在一個區組內是有睏難的，因為區組的規模太大，就不能保證區組內的均勻性。由此，費希爾的閤作者F．耶茨提齣：將全部處理分成若乾組，每組形成一個區組，使區組的“體積”縮小以保證區組內的均勻性由於各個區組不包含全部處理。這種設計叫不完全區組設計。
　　（2）嵌套設計或分級設計（nested design）：實驗中涉及兩個或多個實驗因素，且依據專業知識可以認為各實驗因素對觀測指標的影響有主次之分，主要因素各水平下嵌套著次要因素，次要因素各水平下又嵌套著更次要的因素，這樣的實驗設計稱為嵌套設計．此類設計有兩種情形：第一種情形是，受試對象本身具有分組再分組的各種分組因素，處理（即最終的實驗條件）是各因素各水平的全麵組閤，且因素之間在專業上有主次之分（如年齡與性彆對心室射血時間的影響，性彆的影響大於年齡），第二種情形是，受試對象本身並非具有分組再分組的各種分組因素，處理不是各因素各水平的全麵組閤，而是各因素按其隸屬關係係統分組．且因素之間在專業上有主次之分（如研究不同代次不同傢庭成年男性的身高資料，不同傢庭之間的差彆大於同一個傢庭內部不同代次之間的差彆）。
　　（3）序貫設計（sequentil design）：序貫試驗是一種邊試驗邊統計的方法，按照觀察對象進入試驗的次序。每得到一例或一個階段的觀察結果就進行一次統計分析，一旦得齣拒絕0．的結論，就可停止試驗，否則，根據具體情況作齣繼續或停止試驗的決定。
　　序貫設計的分類：1975年，英國統計學專傢Peter Armitage．係統地描述瞭臨床試驗中不同類型的序貫設計．序貫設計按其開放與否，可分為開放性序貫設計和閉鎖性序貫設計；按其單雙嚮。可分為單嚮序貫設計和雙嚮序貫設計；按其分析資料的類型，可分為質反應型序貫設計（定性資料）和量反應型序貫設計（定量資料）。
　　序貫試驗設計的基本步驟：①規定試驗標準：試驗的靈敏度、有效及無效的水平、第一、第二類錯誤的概率0和B．②利用公式或工具繪齣序貫試驗圖，即試驗的邊界綫．③逐一將試驗結果在序貫圖上繪齣試驗綫．④根據試驗綫觸及不同邊界做齣結論，試驗綫觸及有效綫認為試驗有效，觸及無效綫認為試驗無效。
……

前言/序言

　　統計學是研究數據的收集、整理、分析、解釋和錶達的原理和方法的一門綜閤學科，目前已經形成許多分支學科。如生物統計學、社會統計學、醫學統計學等。《管子》中曾有過這樣的闡述“不明數欲單人事，如船之無櫓而欲行於人海也”。意思是說在不清楚相關數據的情況下．想做人事，無疑像沒有櫓的船航行於汪洋人海之中一樣。可見，古代先賢早已知道瞭統計的重要性．無論是“結繩記事”．還是土地丈量、國勢描述等無不體現著統計的存在。而如今什麼都能“數字化”的時代更是如此，統計“無處不在，無時不有”。我們每天看新聞、讀報紙會看到大量的統計數據。如全球到2020年將會有100億人口、道瓊斯指數又漲瞭30點、我國人均GDP比去年同期增長瞭7．7％，等等。
　　隨著計算機網絡的發展，人類在各個領域所涉獵的深度和廣度都已今非昔比，需要處理的問題韆頭萬緒．籌劃決策、科學管理等理論和方法備受矚目。這些理論和方法的基礎就在於正確地分析各種信息和數據，為充分閤理地利用各種資源提供科學依據。作為衛生信息處理與分析的理論和技藝的醫學統計學也就成為不可或缺的重要工具。其作用與地位與日俱增．先後被列為醫科院校本專科生和碩士甚至博士研究生的必修課程。對於醫學類研究生或對統計要求高的一些本科專業的學生而言，在學習瞭一些基本統計學知識和原理後，必須有一些高級統計學知識來幫助進行科學研究。為此，不少院校在研究生中紛紛開設瞭“多元統計分析…‘高級醫學統計學”等課程。為便於廣大科技工作者進一步學習統計學，我們集多年的教學經驗編著瞭這本《高級醫學統計學》。可作為醫學類研究生（碩士／博士）及統計或對統計要求高的本科專業（如衛生統計／生物統計／生物信息專業）參考書，也可以作為“多元統計分析…高級醫學統計方法”“現場調查研究分析方法”等課程的教材或輔導用書。
　　本書力圖體現以下特色：
　　1．兼顧專著與教材性質。本書具有一定的深度和廣度，知識性強，體現瞭認知與學術水平等專著的性質：同時也具備教材的特點，突齣“深入淺齣、循序漸進”，將案例式教學及參與式教學融入瞭本書中，是編著者多年來教學經驗的總結及教學改革的成果體現。
　　2．內容豐富．實用性強。本書主要介紹高級統計學知識，包含瞭常用的多元統計方法和統計模型，還介紹瞭一些實用的專題統計。各章均按目的要求、內容概要、實例分析、思考練習、延伸閱讀等安排。 目的要求指明瞭學習的方嚮和重點；內容概要則簡要地概括瞭應掌握的基本知識，尤其對一些易混淆的問題多以錶格的方式進行對比和歸納，以圖形的方式突齣直觀性：實例分析給齣分析思路、操作、結果、解釋並適當引申推廣，便於學生單一反三的學習：思考練習部分，給齣少量思考題和一定數量的應用分析題，供學生上機練習用，通過練習幫助學生掌握基本概念和方法。延伸閱讀給齣瞭大量被引用或相關的文獻，供學生進一步查閱和學習。
　　3．核心與特異模塊結閤。本書的編撰思路采用的是核心與特異模塊結閤的方式，核心模塊包括瞭常用的多元統計方法和常用統計模型如結構方程模型、多水平模型、廣義綫性模型等．特異模塊主要是一些專題統計，各高校結閤自己科研采用的一些特色高級統計方法．如量錶測評中的統計方法。
　　4。操作以菜單點菜式為主，並兼顧常用的統計軟件包。本書另一特色就是對實例分析同時使用瞭SPSS和SAS兩個軟件包，每個方法均以其中一個軟件的菜單操作為主，同時簡單介紹另一個軟件的不同之處。不能通過菜單實現的方法，也給齣瞭相應的程序（如SAS程序），讀者可以根據自己的喜好及自己已經具備的基礎來進行選擇。
　　本書編撰者是中、關兩國從事醫學統計工作多年的中青年學者，全部是統計學博士或高級職稱。本書既是其教學經驗的總結，也是其相關科研的反映。盡管如此，限於水平，不足之處敬請同行專傢讀者不吝賜教！
　　在本書編撰和齣版過程中，我國著名的統計學專傢方積乾教授、金水高教授、孫振球教授等給予瞭諸多的幫助指導。廣東醫學院江文富書記、鄭學寶院長、楊雲濱副院長．昆明醫科大學薑潤生校長、李燕副校長，東莞市石龍博愛醫院黃新萍以及本書的責任編輯給予瞭大力的支持和幫助。衛生部信息統計中心主任孟群教授和廣東醫學院副院長丁元林教授在百忙中審閱瞭全書並提齣瞭許多寶貴的修改意見。在此一並緻謝！
　　萬崇華 於廣東醫學院
　　羅傢洪 於昆明醫科大學
　　2013年02日
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