运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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哈姆迪·A·塔哈 著

图书标签:

• 运筹学
• 管理科学
• 优化
• 数学建模
• 算法
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 排队论
• 库存控制

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300198682

版次：69

商品编码：11546209

包装：平装

丛书名： 管理科学与工程经典教材

开本：大16开

出版时间：2014-09-01

用纸：胶版纸

页数：396

内容简介

哈姆迪?A?塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。
由于原书篇幅宏大，英文版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。

作者简介

哈姆迪?A?塔哈（Hamdy A. Taha） 美国阿肯色大学荣誉退休的工业工程教授，曾负责运筹学以及模拟方面的教学与科研工作，获得该校Alumni Award科研成果奖以及Nadine Baum优秀教学奖等。撰有相关领域的专著，并被译成多种文字出版。在European Journal of Operations Research，IEEE Transactions on Reliability等杂志上发表多篇学术论文。

目录

第1章?线性规划进阶1
第2章?启发式规划35
第3章?旅行商问题79
第4章?概率论基础复习113
第5章?决策分析与博弈137
第6章?随机库存模型177
第7章?马尔可夫链195
第8章?排队系统217
第9章?仿真模型271
第10章?经典最优化理论301
第11章?非线性规划算法323

附录A??部分习题答案353
附录B??统计表375

精彩书摘

运筹学的研究对象是现实世界中的运行系统，这些运行系统的设计和运转受到管理人员的决策的影响和作用。运筹学创造出一些理论（包括数学模型）和方法，被用来描述和分析运行系统的现象、性质及其变化，以寻求影响和作用于运行系统的设计与运转的最有效（最优）决策，发挥有限资源的最大效益，使运行系统达到总体最优的目标。
半个世纪以来，运筹学在研究解决各种复杂的实际问题的过程中得到创新和发展，新模型、新理论和新方法不断涌现。今天，它已成为一个庞大的学科，包括线性的和非线性的、连续的和离散的、确定性的和不确定性的等许多分支。运筹学的基本方法中有数学方法、统计学方法、模拟（仿真）方法、计算机科学方法等，其中各种优化方法处于非常重要的地位。
哈姆迪?A?塔哈所著的《运筹学导论》是关于运筹学基础的非常优秀的教材，自1968年初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。本书共有21章和2个附录，另外还有其他5章和3个附录放到了网上。书中内容涵盖了今天运筹学所研究的大部分重要问题，反映了运筹学的最热点问题。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性，各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。
由于原书的篇幅宏大，英文版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。

前言/序言

现代管理决策的基石：运筹学导论（英文版·第9版·提高篇） 在日益复杂且充满不确定性的商业和管理环境中，有效的决策能力已成为组织取得成功的关键。本书，作为“管理科学与工程经典教材”系列中的重要一员，旨在为读者深入剖析运筹学的核心概念、方法与应用，从而赋能读者在实际管理场景中做出更为科学、理性且富有成效的决策。本书英文原版第九版“提高篇”的出版，标志着其在教学和理论研究领域的持续深化与精进，汇聚了最新的学术思想和实践进展。 运筹学，作为一个跨学科的领域，运用数学模型、统计方法和算法来解决复杂系统的优化问题。它提供了一套严谨的框架，帮助管理者识别问题、量化目标、分析约束条件，并最终找到最佳的行动方案。本书正是基于这一理念，系统地引导读者踏入运筹学的殿堂，从基础理论出发，逐步深入到更为复杂和高级的主题，为理解和应用现代管理科学与工程技术奠定坚实的基础。 核心内容概览： 本书的结构设计旨在循序渐进，既能满足初学者对基础知识的渴求，也能为有一定基础的读者提供进阶的学习内容。其核心内容涵盖了运筹学的多个重要分支，主要包括： 线性规划（Linear Programming）：作为运筹学的基石，线性规划是解决资源分配、生产计划、运输调度等一系列经典管理问题的强大工具。本书将详细介绍线性规划问题的模型建立、图解法、单纯形法等求解方法，并探讨其理论基础，如对偶理论和灵敏度分析。通过对实际案例的分析，读者将学会如何将现实世界的决策问题转化为数学模型，并利用线性规划工具求解。 整数规划（Integer Programming）：在许多实际问题中，决策变量必须取整数值，例如生产单位数、工人数量等。整数规划是线性规划的扩展，处理这类问题。本书将介绍不同类型的整数规划问题（如0-1整数规划、混合整数规划）及其求解方法，并阐述其在项目选择、设备配置、排班等问题中的应用。 非线性规划（Nonlinear Programming）：当目标函数或约束条件中包含非线性关系时，则需要用到非线性规划。本书将介绍非线性规划问题的基本概念、KKT条件等最优性条件，并探讨一些求解非线性规划的算法，帮助读者理解如何在成本、收益等关系非线性的情况下进行优化决策。 动态规划（Dynamic Programming）：动态规划是一种将复杂问题分解为一系列更小的、相互关联的子问题来求解的有效方法。本书将深入讲解动态规划的思想，包括最优子结构和重叠子问题，并通过背包问题、最短路径问题、库存管理等典型实例，展示动态规划在序列决策问题中的强大威力。 网络优化（Network Optimization）：网络模型在许多领域都有广泛应用，如交通运输、通信网络、项目管理等。本书将涵盖最短路径、最大流、最小割、最小生成树等网络优化问题，介绍相应的算法（如Dijkstra算法、Ford-Fulkerson算法）以及它们在实际中的应用。 排队论（Queueing Theory）：排队论研究的是服务系统中顾客等待服务的问题。本书将介绍各种排队模型（如M/M/1, M/M/c等），分析系统的性能指标（如平均等待时间、平均队长度），并指导读者如何利用排队论来优化服务系统的设计和运营，降低顾客等待成本，提高服务效率。 库存管理（Inventory Management）：库存管理是确保供应链效率和客户满意度的关键环节。本书将深入探讨经典的库存模型，如EOQ（经济订货批量）模型，以及其变种和更复杂的库存控制策略，帮助读者理解如何在满足需求的同时最小化库存成本。 决策分析（Decision Analysis）：在信息不完全或存在不确定性的情况下，决策分析提供了一套系统性的方法来帮助决策者做出最佳选择。本书将介绍决策树、效用理论等工具，以及如何评估风险和不确定性，从而做出更为稳健的决策。 博弈论（Game Theory）：在涉及多个决策者相互影响的环境中，博弈论能够分析各方的策略及其可能的结果。本书将介绍合作博弈和非合作博弈的基本概念，以及纳什均衡等重要概念，为理解竞争性市场和策略性互动提供理论支持。 模拟（Simulation）：对于一些难以用数学模型精确描述或求解的复杂系统，模拟提供了一种强大的分析工具。本书将介绍离散事件模拟等方法，指导读者如何构建和分析模拟模型，以评估不同策略或系统设计的性能。 教学特色与优势： 作为一本享有盛誉的经典教材，本书的第九版“提高篇”在保留其学术严谨性的同时，也体现了与时俱进的教学理念： 理论与实践并重：本书在讲解每一个概念和方法时，都紧密结合实际的商业和管理案例，使得抽象的理论知识能够转化为可操作的解决方案。大量的真实世界例子，让读者能够直观地理解运筹学在市场营销、生产制造、金融服务、物流配送等领域的应用价值。 深度与广度兼备：在覆盖运筹学核心内容的基础上，本书“提高篇”深入探讨了更为复杂和前沿的主题，例如组合优化、仿真优化、随机过程在管理中的应用等，为有志于在运筹学领域深造或从事研究的读者提供了宝贵的知识储备。 清晰的逻辑结构：本书的章节安排严谨有序，从基础概念到高级模型，逻辑清晰，易于理解。每章的引言都清晰地阐述了本章的学习目标和预期成果，而章节末的总结和习题则帮助读者巩固所学知识。 丰富的练习题：本书提供了大量设计精良的练习题，涵盖了从基本概念检验到复杂问题求解的各个层面，既有理论性的思考题，也有计算和建模的实践题，能够有效地帮助读者检验学习效果，提升解决问题的能力。 强调模型构建能力：本书特别注重培养读者的模型构建能力，即如何将现实世界的管理问题转化为数学模型。这被认为是学习运筹学的关键一步，也是将理论知识应用于实践的桥梁。 适合多元化读者群体：本书不仅是大学本科和研究生阶段运筹学、管理科学、运筹与管理、工程管理等专业的核心教材，也是从事相关领域工作的专业人士进行再培训和知识更新的理想读物。对于希望提升自身分析和决策能力的商业管理者而言，本书同样具有极高的参考价值。 学习本书的价值： 掌握运筹学的知识和技能，将为读者带来多方面的提升： 决策优化：能够运用科学的模型和方法，在资源有限的情况下，找到实现组织目标的最佳策略，从而提高效率，降低成本，增加收益。 问题分析能力：能够系统地识别、定义和分析复杂的管理问题，并将其转化为可求解的数学模型。 风险管理：能够评估和量化决策中的不确定性，并设计相应的应对策略，有效管理风险。 系统思维：能够从全局和系统的角度理解问题，认识到各个组成部分之间的相互作用，并找到最优的整体解决方案。 技术应用能力：能够理解和应用各种运筹学软件工具，如LINGO, CPLEX, GAMS等，以求解更为复杂的问题。 总而言之，《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）》是一部集理论深度、实践广度和教学创新于一体的经典著作。它不仅是深入理解现代管理科学与工程领域不可或缺的工具书，更是培养具备卓越决策能力的未来管理者的重要阶梯。通过本书的学习，读者将装备上强大的分析工具箱，以应对瞬息万变的商业挑战，实现组织的持续成功。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材）》的时候，我其实是带着一种半是期待半是忐忑的心情。期待是因为运筹学这个领域本身就充满了解决实际问题、优化决策的魅力，而“提高篇”和“经典教材”的标签更是让我觉得它藏着不少“真经”。然而，作为一名在管理科学与工程领域摸爬滚打多年的学生，我深知这类教材的“威力”——它们往往内容宏大、理论严谨，但对于刚入门或者对数学理论不太感冒的读者来说，可能就像一座座难以逾越的高山。拿到书后，我做的第一件事就是翻阅目录，试图预判接下来的学习旅程。目录的编排清晰，从基础模型到高级算法，几乎涵盖了运筹学的主要分支。每一章节的标题都点明了核心内容，例如线性规划、整数规划、动态规划、排队论、模拟等等，这些都是我曾经在不同场合听到过、或者在其他教材中零星接触过的概念。我对这些内容感到非常熟悉，但也意识到，这本“提高篇”肯定不会满足于浅尝辄止，而是要深入挖掘这些理论的精髓，并探讨它们在复杂现实场景中的应用。我特别留意了附录部分，虽然内容上可能不会是主体，但往往能够反映出作者在教材设计上的用心程度，是补充资料还是解题指南，都值得仔细品味。整体而言，我对这本书的结构和覆盖面感到满意，它提供了一个系统学习运筹学的坚实框架。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材）》，我最先想了解的是它在教学设计上的理念。一本“经典教材”通常意味着它经过了时间的考验，并且在教学方法上有所创新。我特别关注作者是如何组织内容的，是按照理论分支来划分，还是按照问题类型来分类？我个人偏好那种能够循序渐进，由浅入深的学习路径。同时，“提高篇”的定位也让我对接下来的学习内容充满了好奇。我希望这本书能够超越基础的线性规划和整数规划，深入探讨更复杂的优化模型，例如非线性规划、组合优化、随机优化等等。我也非常看重书中对算法的讲解是否透彻，以及是否提供了相关的计算示例。对于“管理科学与工程”这个学科背景，我希望这本书能够很好地融合这两者的特点，既有严谨的数学理论，又能体现出在管理实践中的应用价值。我期待书中能够包含一些具有代表性的案例研究，帮助我理解如何在实际的管理场景中应用运筹学的方法来解决问题。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始对这本《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材）》的“英文版”属性，我内心是有些许压力的。毕竟，英文原版教材在语言表达的精准性和逻辑的严谨性上通常更胜一筹，但这也意味着需要更高的阅读理解能力和专业词汇储备。我一直认为，学习运筹学，尤其是到了“提高篇”的阶段，概念的精确理解至关重要，任何一点含糊不清都可能导致后续的推导和应用出现偏差。因此，我期望这本书在专业术语的翻译和解释上能做到尽善尽美，并且在例题和证明中，能够清晰地展示每一步逻辑的严密性。我更在意的是，作者是如何通过英文的表述来构建复杂的数学模型，以及如何清晰地阐述算法的原理和证明过程。我希望这本书的语言风格是既学术又不失可读性，能够帮助我这个非英语母语的读者，在掌握运筹学知识的同时，也提升自己的专业英语阅读能力。我特别关注那些图示、表格以及数学公式的排版，它们是否清晰易懂，能否有效地辅助理解抽象的理论。一本好的英文原版教材，其语言本身就是一种学习工具，我希望它能成为我学习运筹学的有力助手，而不是一道难以跨越的语言障碍。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材）》之后，首先吸引我的是它“经典教材”的身份。这意味着这本书在运筹学领域已经得到了广泛的认可，其内容质量和学术价值是毋庸置疑的。同时，“第9版”的更新频率也表明了作者对内容的持续打磨和对学科发展的关注。我非常好奇，在这历经多次修订的过程中，这本书的内容是如何不断丰富和完善的。对于“提高篇”的定位，我充满了期待，因为我希望能够在这个基础上，进一步深化我对运筹学理论的理解，学习更高级的建模技术和求解算法。我关注书中是否能够提供一些关于如何处理复杂、大规模优化问题的策略，以及在实际应用中可能遇到的挑战和解决方法。对于“管理科学与工程”这个学科背景，我希望这本书能够很好地连接理论与实践，通过丰富的案例分析，让我能够清晰地看到运筹学在解决现实管理问题中的强大作用。我期待这本书能够帮助我建立起一套系统性的运筹学知识体系，并为我未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材）》时，我首先被它厚实的体量所吸引。这预示着书中蕴含着丰富的知识和深入的探讨，这对于我这样一个渴望深入学习运筹学的学生来说，是件好事。我一直认为，一本优秀的运筹学教材，不仅仅是知识的传递，更重要的是对思维方式的塑造。因此，我非常关注书中在逻辑推理和模型构建方面的训练。我希望作者能够引导我一步步地学会如何将现实世界中的复杂问题抽象成数学模型，并从中找到最优的解决方案。特别是“提高篇”这个定位，我期待它能够深入讲解那些我还在摸索阶段的算法和技术，比如各种启发式算法、元启发式算法，以及如何处理大规模、非线性的优化问题。我也关注书中是否有足够多的练习题，并且难度适中，能够帮助我巩固所学知识，并检验我的理解程度。我更期待的是，这本书能够提供一些与管理科学与工程领域紧密结合的应用案例，让我看到运筹学在实际决策中的强大威力。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材）》之后，我迫不及待地翻阅了目录和前言。作为一名对运筹学领域充满兴趣的研究生，我对“提高篇”这个字眼尤其敏感。这意味着这本书将带领我深入到更高级、更具挑战性的运筹学理论和方法之中。我非常期待书中能够涵盖那些在文献中经常出现的，但我在入门教材中很少接触到的概念，例如各种网络优化模型、组合优化中的NP-hard问题及其近似算法、以及在不确定性环境下进行决策的随机规划方法。我希望这本书的讲解能够严谨且富有逻辑性，能够帮助我透彻理解这些高级模型的数学内涵和算法实现。同时，作为一本“经典教材”，我更看重它在理论深度和广度上的表现。我希望作者能够提供清晰的定理证明，并辅以恰当的数学推导，让我能够真正理解这些方法是如何被构建出来的。此外，我也希望书中能包含一些实际的应用案例，展示运筹学在管理科学与工程领域的最新研究和应用进展，以此来激发我进一步深入研究的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材）》之后，我的第一反应是它的“管理科学与工程经典教材”这个定位。这几个字在我看来，意味着这本书不仅仅是关于运筹学的理论，更重要的是它如何与管理科学与工程的学科背景相结合。我希望这本书能够清晰地展示运筹学在现代管理决策中的核心作用，以及它如何成为解决复杂管理问题的强大工具。在翻阅过程中，我特别关注作者是如何将抽象的数学模型与实际的管理场景联系起来的。是提供了丰富的案例研究？还是在讲解理论时，就融入了管理学的视角？我希望这本书能够让我明白，运筹学并非是脱离实际的数学游戏，而是能够为企业运营、资源配置、流程优化等一系列管理活动提供科学的指导。我对书中可能出现的“建模”部分尤为感兴趣，我希望作者能够详细介绍如何将一个实际的管理问题转化为数学模型，以及在模型建立过程中需要考虑的各种约束和目标。这对于将所学知识应用于实际工作至关重要。我期待这本书能够帮助我构建起将理论知识转化为实际管理方案的能力。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材）》后，最先吸引我目光的，除了厚度和目录之外，就是它的“第9版”这个信息。这标志着这本书经历了多次的修订和完善，通常意味着其内容已经相对成熟，并且能够反映出该领域最新的发展和教学趋势。我非常好奇，与之前的版本相比，第九版在哪些方面进行了更新？是加入了新的算法，还是对现有理论的阐述进行了优化？又或者是增加了更多与时俱进的应用案例？我尤其关注“管理科学与工程经典教材”这一称号，它说明了这本书在学术界和教学界得到了广泛的认可，其内容的权威性和深度是毋庸置疑的。这意味着，我可以期待这本书不仅仅是理论的堆砌，更是在实践层面有着深厚的根基。我希望能在这本书中找到能够指导我解决实际管理问题的工具和方法，而不仅仅是抽象的数学公式。对于“提高篇”这个定位，我也充满了期待，我希望它能带领我深入探索运筹学更具挑战性的领域，比如非线性规划、随机优化、大规模优化等，这些都是我当前学习中比较薄弱的环节。我希望这本书能够填补我知识上的空白，并激发我对运筹学更深入的研究兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我对这本《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材）》的期待，很大程度上源于它“提高篇”的属性。我之前接触过一些运筹学入门级的教材，对线性规划、整数规划等基础概念有了一定的了解，但我深知运筹学的世界远不止于此。我希望这本书能够带领我进入更广阔、更深入的学习领域，例如非线性规划、组合优化、随机过程在决策中的应用，甚至是更前沿的领域，如机器学习与运筹学的交叉。我希望这本书能够提供严谨的理论推导，帮助我理解这些复杂模型背后的数学原理，同时也能通过精妙的例题和练习，让我掌握解决这些问题的具体方法。我更看重的是，这本书如何能够帮助我培养出独立分析和解决复杂问题的能力。一本优秀的“提高篇”教材，不应该只是罗列公式和算法，更应该引导读者思考，如何根据不同的问题场景，选择合适的模型和方法，并对结果进行合理的解释和决策。我期待这本书能够挑战我的思维极限，让我从一个知识的学习者，转变为一个能够创造性地运用运筹学解决实际问题的实践者。

评分☆☆☆☆☆

在我拿到这本《运筹学导论（英文版·第9版·提高篇）（管理科学与工程经典教材）》之后，我做的第一件事就是仔细审视了它的封面和扉页。我关注到“经典教材”这个词，这让我对这本书的学术地位和内容质量有了初步的信心。同时，“管理科学与工程”这个学科定位，也表明了这本书的应用导向性。我希望这本书不仅仅停留在理论层面，更能体现出运筹学在管理领域的实际价值。在翻阅过程中，我特别注意了作者的写作风格。我偏好那种逻辑清晰、条理分明，同时又不失启发性的讲解方式。我希望作者能够用严谨的语言阐述复杂的概念，并通过恰当的比喻和例子来帮助读者理解。我关注书中是否包含丰富的插图、图表以及清晰的数学公式排版，这些都有助于提高阅读效率和理解深度。对于“提高篇”而言，我期望它能提供比基础教材更深入的理论探讨和更广泛的应用场景。我期待书中能够涉及一些更高级的运筹学模型和算法，例如多目标优化、模糊优化、整数规划的更复杂求解技术等。总之，我希望这是一本能够满足我对运筹学深度学习需求，并且能够将理论与实践有效结合的教材。

评分☆☆☆☆☆

不错，是我想要的内容，很赞

评分☆☆☆☆☆

很不错的书，初级/高级一起买的

评分☆☆☆☆☆

OPERATIONS RESERACH

评分☆☆☆☆☆

书很棒，纸张也很好，摸着很舒服

评分☆☆☆☆☆

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好评

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