大數據思維與決策 [Super Crunchers:Why Thinking-By-Numbers Is the New Way to Be Smart] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

　　*大數據時代奠基之作，SurperCrunchers的中文升級版
　　*《經濟學人》2007年十大圖書之一
　　*諾貝爾經濟學奬獲得者肯尼斯·阿羅，《魔鬼經濟學》作者史蒂芬?列維特聯袂推薦
　　*《紐約時報》《經濟學人》《福布斯》《連綫》《發現》《Protfolio》等十餘傢媒體閤力推薦
　　有人在葡萄酒釀造齣之前就能知道其品質的好壞
　　有人在看到運動員比賽之前就能判斷齣其現在與將來的水平
　　有人在購買機票之前就能知道機票價格的漲跌範圍
　　……
　　他們是怎麼做到的？
　　大數據時代已經到來，而耶魯大學計量經濟學傢伊恩?艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來。《大數據思維與決策》通過講述各個領域有關大數據分析與決策的經典案例，為讀者解答瞭一係列關係到現在與未來的問題，如為什麼榖歌和比你還瞭解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做齣正確診斷、教師是否要摒棄自身創造性為孩子提供有效的教育指導，以及政府、法院如何在推動信息公開的同時製定齣有益於未來的製度和法案等。希望讀者在閱讀後，可以迅速在信息變革中把握機遇，充分利用大數據分析做齣優質決策。
　　《大數據思維與決策》適閤企業管理者、投資者、政策製定者、高校相關專業老師與學生等一切想走在互聯網時代前列的人閱讀。

內容簡介

　　《大數據思維與決策》是大數據時代的奠基之作，耶魯大學計量經濟學傢伊恩·艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來。《大數據思維與決策》通過講述各個領域有關大數據分析與決策的經典案例，為讀者解答瞭一係列關係到現在與未來的問題，如為什麼榖歌和比你還瞭解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做齣正確診斷、教師是否要摒棄自身創造性為孩子提供有效的教育指導，以及政府、法院如何在推動信息公開的同時製定齣有益於未來的製度和法案等。希望讀者在閱讀後，可以迅速在信息變革中把握機遇，充分利用大數據分析做齣優質決策。
　　《大數據思維與決策》適閤企業管理者、投資者、政策製定者、高校相關專業老師與學生等一切想走在互聯網時代前列的人閱讀。

作者簡介

　　伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres），計量經濟學傢、律師，耶魯大學管理學院教授。他是《福布斯》雜誌的專欄作傢，目前是《法律、經濟學和組織機構期刊》（Journal of Law，Economics，and Organization）的編輯，曾著有8本書，發錶過100篇文章。

精彩書評

　　★伊恩生動而嚴謹地描述瞭定量分析和大數據決策方法的運用……社會科學傢和商界人士在享受閱讀樂趣的同時都可以從本書中獲益。
　　——肯尼斯·阿羅（Kenneth Arrow），諾貝爾經濟學奬得主，斯坦福大學榮譽教授
　　
　　★在過去，直覺和經驗主導著我們的生活。如今，時代變遷，遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這本奠基之作《大數據思維與決策》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿瞭閱讀的樂趣，而且能改變你的思維方式。
　　——史蒂芬·列維特（Steven D。 Levitt），《魔鬼經濟學》作者
　　
　　★《大數據思維與決策》嚮我們展示瞭數據主導的決策不僅僅給商界和棒球界帶來瞭革命，它還是教育、醫療，甚至稅收政策的變革之本。大數據分析正一步步重塑政府的運作方式。政客們喜歡吹捧政策，但他們在上任後很少會告訴你哪些政策成功瞭，哪些政策失敗瞭。大數據分析主導的政策製定過程使得政府要時刻自問一個問題——這麼做管用嗎——這種製定方法顯然會得到所有人的支持。
　　——約翰·伯德斯塔（John Podesta），美國Progress公司總裁
　　
　　★伊恩認為，人類總是過於高估自己的直覺，而很少去傾聽身邊數字所發齣的聲音……書中很有趣的故事就是，伊恩和各位經濟學傢運用大數據分析解決葡萄酒評級、法官審案或失業率核算等問題……伊恩就是一位數據偵探，完成瞭令人驚喜的研究。
　　——《紐約時報》
　　
　　★《大數據思維與決策》提齣瞭一個有說服力卻令人不安的觀點，在未來的每一天，我們所做的決策都將依賴大數據自動做齣，而我們人類的判斷恐怕隻能作為參考瞭。　　
　　——《經濟學人》
　　
　　★富有洞察力，且令人愉快！　
　　——《福布斯》
　　
　　★數據挖掘與統計分析變得越來越酷瞭……剖析市場、政策，甚至是運動，這些本該復雜、枯燥的東西都變得這麼有趣！　
　　——《連綫》
　　
　　★生動的、令人愉悅的……艾瑞斯嫻熟地展現瞭數據分析在我們生活中的重要性，尤其是當技術使其以一種從未想象的規模發揮著影響時……　　
　　——《齣版者周刊》
　　
　　★伊恩·艾瑞斯真是法律與經濟學的精神導師。
　　——《高等教育年錶》
　　
　　★對於所有的商學院學生來說，這不僅僅是他們上統計課程時的必讀書。書中講述瞭在經濟競爭的環境下數據挖掘工作的普遍性，並且伊恩明顯是在說服各位成長中的商業領袖要重視這種工具。書中有大量重要的信息，卻很便於閱讀。
　　——剋拉剋·哈德洛剋（Clarles Hadlock），本特利大學教授

目錄

第1章 數據天纔的時代
棒球界的奧利·阿什菲爾特
酒後吐真言
我為什麼寫此書
本書框架

第2章 誰在替你思考
eHarmony：大數據幫你找到另一半
用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶
比起消費者自己，企業知道的更多
消費者的反擊
預測有多準確
Google：個性化數據挖掘
牽連效應
尋找“神秘數字”，杜絕欺詐

第3章 拋硬幣創建數據
CapOne的擲色子試驗
你正在瀏覽的網頁是隨機選擇的嗎
誰更有用，更有創造力
隨機選擇的作用僅僅是促進營銷嗎
彆做白日夢，主動參與創建新數據

第4章 得數據者得天下
花錢是為瞭省錢
真正可以檢驗想法的“實驗室”
時刻關注機會
充滿機會的世界

第5章 大數據顛覆傳統醫療
醫療信息數字化：對誤診說不
打破“醫學神話”
搜索：超級大數據的最佳夥伴
數據決策的成功崛起

第6章 專傢與大數據天纔的王者之爭
友好的跨學科競賽
一本“引發紛擾的小書”
要有數據支持，不能“畫餅充飢”
槍和遊泳池，哪個更危險
有趣的測驗——預測正確率區間
晃過的可樂是不是會噴齣來
大數據天纔與專傢能和平共處嗎
避免往冰激淩上抹烤肉醬
給“斷腿”事件找到安全齣口
新型大數據天纔的轉變

第7章 大數據天纔的崛起
數字化生活
大數據交易
走齣“數據竪井”
大數據天纔告訴你，為什麼是現在
打造“神經元網絡”的超級大數據天纔
“我們不拍爛電影”
打贏“書名大戰”
無處不在的“聰明的灰塵”

第8章 誰將是受損者
小山羊能阻止偷車賊嗎
教育界的激烈論戰
我是誰，擺設嗎
“小山羊”的反擊
讓人肅然起敬的“擺設”
你會從大數據天纔那裏買二手車嗎
Epagogix的煩惱
當心大數據天纔的禮物
正視大數據分析的歧視
沒有隱私——忘瞭它
誰是約翰·洛特（JohnLott）
天纔犯錯瞭該怎麼辦

第9章 大數據思維與決策的美好未來
和安娜一起思考
未來的女人／男人
你瞭解教授給學生打分的習慣嗎
可能的群體領袖
男性和女性的智商對決
幫助新手媽媽生齣聰明的寶寶
時刻關注女性健康
在大數據時代安居樂業

精彩書摘

　　《大數據思維與決策》：
　　20世紀80年代後期，奧利開始在半年刊的簡報《流動資産》（LiquidAssets）上發布他的預測數據。
　　最初，他在《葡萄酒觀察傢》（WineSpectator）上給這個簡報做小廣告，隨之有600多人開始訂閱。這些訂閱者的分布是很廣泛的，包括很多百萬富翁以及癡迷葡萄酒的人——這是一些可以接受計量方法的葡萄酒收集愛好者。與每年花30美元來訂閱羅伯特·帕剋的簡報《葡萄酒愛好者》的30000人相比，《流動資産》的訂閱人數確實少得可憐。
　　20世紀90年代初期，《紐約時報》在頭版頭條登齣瞭奧利的最新預測數據，這使得更多人瞭解瞭他的思想。奧利公開批判瞭帕剋對1986年波爾多葡萄酒的估價。帕剋對1986年波爾多葡萄酒的評價是“品質一流，甚至非常齣色”。但是奧利不這麼認為，他認為由於生産期內過低的平均氣溫以及收獲期過多的雨水，這一年葡萄酒的品質注定平平。
　　當然，奧利對1989年波爾多葡萄酒的預測纔是這篇文章中真正讓人吃驚的地方。盡管當時這些酒在木桶裏僅僅放置瞭3個月，還從未被品酒師品嘗過，奧利預測這些酒將成為“世紀佳釀”。他保證這些酒的品質將會“令人震驚地一流”。根據他自己的評級，如果1961年的波爾多葡萄酒評級為100的話，那麼1989年的葡萄酒將會達到149。奧利甚至大膽地預測，這些酒“能夠賣齣過去35年中所生産的葡萄酒的最高價”。
　　看到這篇文章，評酒專傢們非常生氣。帕剋把奧利的數量估計描述為“愚蠢可笑”。薩科林說當時的反應是，“既憤怒又恐懼。他確實讓很多人感到恐慌。”在接下來的幾年中，《葡萄酒觀察傢》拒絕為奧利（以及其他人）的簡報做任何廣告。
　　評酒專傢們開始辯解，極力指責奧利本人以及他所提齣的方法。他們說他的方法是錯的，因為這一方法無法準確地預測未來的酒價。例如，《葡萄酒觀察傢》的品酒經理托馬斯·馬休斯（ThomasMatthews）抱怨說，奧利對價格的預測“在27種酒中隻有三次完全準確”。即使奧利的公式“是為瞭與價格數據相符而特彆設計的”，他所預測的價格卻“要麼高於、要麼低於真實的價格”。然而，對於統計學傢（以及對此稍加思考的人）來說，預測有時過高、有時過低是件好事，因為這恰好說明估計量是無偏的。事實上，奧利確實證明瞭帕剋對葡萄酒的評級係統性地上偏。
　　因此，帕剋不得不常常降低自己最初的評級。
　　1990年，奧利更加陷於孤立無援的境地。在宣稱1989年的葡萄酒將成為“世紀佳釀”之後，數據告訴他1990年的葡萄酒將會更好，而且他也照實說瞭。現在迴頭再看，我們可以發現當時《流動資産》的預測驚人地準確。1989年的葡萄酒確實是難得的佳釀，而1990年的也確實更好。
　　怎麼可能在連續兩年中生産齣兩種“世紀佳釀”呢？事實上，自1986年以來，每年葡萄生長期的氣溫都高於平均水平。法國的天氣連續20多年溫暖和煦。
　　對於葡萄酒愛好者們而言，這顯然是生産真正柔潤的波爾多葡萄酒的最適宜的時期。
　　傳統的評酒專傢們現在纔開始更多地關注天氣因素。盡管他們當中很多人從未公開承認奧利的預測，但他們自己的預測也開始越來越密切地與奧利那個簡單的方程式聯係在一起。此時奧利依然在維護自己www.liquidasset.com的網站，但他不再製作簡報。
　　他說：“和過去不同的是，品酒師們不再犯嚴重的錯誤瞭。坦率地說，我有點兒自絕前程。我不再有任何附加值瞭。”指責奧利的人仍然把他的思想看作是異端邪說，因為他試圖把葡萄酒的世界看得更清楚。他從不使用華麗的辭藻和毫無意義的術語，而是直接說齣預測的依據。
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前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

瞭解大數據在生活中各方麵的作用提現，紙質一般

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送貨快，質量好，好書。

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書還不錯，比想象的略薄一點，不過內容還是很好的

評分☆☆☆☆☆

比較大眾的，書的深度也是大眾的

評分☆☆☆☆☆

不錯，很好，看著挺好的，湊夠20個字就可以拿破京豆，真的好煩啦！

評分☆☆☆☆☆

好好學習，天天嚮上

評分☆☆☆☆☆

這本書我在同事那看瞭會，感覺很好，特意自己買一本好細細品讀。

評分☆☆☆☆☆

還可以，值得看一下

評分☆☆☆☆☆

該書內容基本太過於簡單，藉用“經濟學名人”的噱頭的誘到購買者，本要退貨的，算瞭一下運費，還虧就沒有退的必要，權當送請店傢喝飲料。

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