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罗伯特·R.雷伊塔诺编著的《数量金融导论(数学工具箱)》涉及金融投资和定量金融,涵盖适用于投资组合理论、投资银行学、期权定价及投资、保险风险管理等领域所相关的重要数学理论及框架。因此本书适合作为高等院校,数量金融相关专业的教学参考书,以及希望强化数学技能与加深对投资、数量金融应用了解的金融从业者的读本。
内容简介
原著书名为Introduction to Quantitative Finance—A Math Tool Kit,由MIT Press于2010年出版,同时还有一本学生使用手册出版。
《当代经济学系列丛书·当代经济学教学参考书系·数量金融导论:数学工具箱》涉及金融投资和定量金融,涵盖适用于投资组合理论、投资银行学、期权定价及投资、保险风险管理等领域所相关的重要数学理论及框架。
因此《当代经济学系列丛书·当代经济学教学参考书系·数量金融导论:数学工具箱》适合作为高等院校,数量金融相关专业的教学参考书,以及希望强化数学技能与加深对投资、数量金融应用了解的金融从业者的读本。
作者简介
罗伯特·R.雷伊塔诺,美国布兰迪斯大学应用金融学教授,麻省理工大学数学博士学位,曾任John Hancock/Manulife公司的执行副总裁及首席投资顾问,在金融及数学方面具有深厚的学术背景并且有多年的理论实践经验。
目录
1 数理逻辑
1.1 引言
1.2 公理化理论
1.3 推论
1.4 悖论
1.5 命题逻辑
1.6 数理逻辑
1.7 金融学上的应用
练习题
2 数系与函数
2.1 数字性质和结构
2.2 函数
2.3 在金融上的应用
练习题
3 欧氏空间及其他空间
3.1 欧氏空间
3.2 测度空间
3.3 金融中的应用
练习题
4 集合论与拓扑
4.1 集合理论
4.2 开子集、闭子集以及其他形式集合
4.3 在金融中的应用
练习题
5 序列及其收敛性
5.1 数列
5.2 上限和下限
5.3 一般的度量空间序列
5.4 柯西序列
5.5 在金融学中的应用
练习题
6 级数及其收敛性
6.1 数值级数
6.2 lb一空间
6.3 幂级数
6.4 在金融学中的应用
练习题
7 离散概率论
7.1 随机的概念
7.2 样本空间
7.3 组合论
7.4 随机变量
7.5 离散分布的期望
7.6 离散概率的密度函数
7.7 随机样本生成
7.8 在金融学中的应用
练习题
8 基本概率论
8.1 矩母函数和特征函数的唯一性
8.2 切比雪夫不等式
8.3 弱大数定律
8.4 强大数定律
8.5 棣莫弗-拉普拉斯定理
8.6 正态分布
8.7 中心极限定理
8.8 在金融学中的应用
练习题
9 微积分Ⅰ:微分
9.1 近似平滑函数
9.2 函数和连续性
9.3 导数和泰勒级数
9.4 导数序列的收敛性
9.5 临界点分析
9.6 凹函数和凸函数
9.7 近似导数
9.8 在金融学中的应用
练习题
10 微积分Ⅱ:积分
10.1 平滑函数加总
10.2 黎曼函数积分
10.3 黎曼积分的例子
10.4 积分中值定理
lo.5 积分和导数
10.6 反常积分
10.7 积分技巧的公式化
10.8 带积分余项的泰勒级数
10.9 积分序列的收敛性
10.10 数值积分
10.11 连续概率理论
10.12 在金融学中的应用
练习题
参考文献
译后记
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