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[美] 柯克（Matthew Kirk）著，段菲译

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发表于2024-11-24

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图书介绍

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115396181

版次：1

商品编码：11745735

包装：平装

丛书名：图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：188

正文语种：中文

图书描述

内容简介

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言

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用户评价

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非常好的书，学习Python数据分析必备

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帮人买的，很正版的书籍，同事很喜欢

评分☆☆☆☆☆

很好，很不错，我很喜欢，哈哈哈哈哈哈哈哈

评分☆☆☆☆☆

很不错的一本书，希望看完之后就会Python了吧

评分☆☆☆☆☆

举几个例子，我们会介绍怎么把StackOverflow的回答按质量高低进行分类，怎么知道某个音乐文件是爵士风格，还是重金属摇滚风格。另外，本书还涵盖了主题建模、购物习性分析及云计算等高级内容。总之，通过学习本书，读者可以掌握构建自己所需系统的各方面知识，并且学以致用，解决自己面临的现实问题。

评分☆☆☆☆☆

书的包装是有透明袋，书的内容不错，待学习，但是纸张有点粗糙。