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机器学习实践 测试驱动的开发方法

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[美] 柯克（Matthew Kirk） 著，段菲 译

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发表于2025-01-24

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图书介绍

出版社： 人民邮电出版社
ISBN：9787115396181
版次：1
商品编码：11745735
包装：平装
丛书名： 图灵程序设计丛书
开本：16开
出版时间：2015-08-01
用纸：胶版纸
页数：188
正文语种：中文

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图书描述

内容简介

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


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用户评价

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很好的一本书，快递也很给力！纸张也不错！赞！

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希望里面有足够的算法分析和参考，可以拿来实现分析！

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书很好，正在看。是正版不用怀疑。以后有需要还会再来的。

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栗子比较详细，翻译的还可以。

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书还是不错的，有点泛，了解各方面应用不错，内容默认很多功能读者都会，所以初学者不建议用，建议至少学点Python的基础

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一次买了很多书，就是看京东送货快捷方便，以后会经常光顾的。

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