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圖書標籤:

• Excel
• 電商運營
• 數據分析
• 數據管理
• 電子商務
• 運營技巧
• 數據洞察
• 實戰案例
• 效率提升
• 數字化轉型

店鋪： 南京中譯圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121234064

商品編碼：11867165561

2017-4-25左右到貨

 

 

 

Excel在電商運營數據管理中的應用

I S B N：97873226251

定    價：49.00

作    者：林科炯

作者國彆：中國

齣版時間：201704

發貨狀態：已發貨

齣 版 社：中國鐵道齣版社

圖書公司：--

責任編輯：王佩

譯    者：--

開    本：小16開

裝    幀：平裝

版    次：1版1次

頁    數：284頁

開捲分類：科技>計算機> 辦公應用

齣版社推薦語

一看就懂 一學就會輕鬆管理淘寶店鋪資料利用數據分析，提高産品競爭力 閤理分析銷售與庫存數據，在正確的時間進行采購、以高效的方式進行銷售

 

內容簡介

本書主要為讀者講解如何用對電商數據進行多方麵的切實有效分析，讓經營者在實戰中大可能抓住買賣點，實現收益大化。

 

目錄

第1章 用Excel輕鬆管理淘寶店鋪資料 

1.1 供貨商資料管理................................................2 

1.1.1 手動填寫供貨商資料.................................................. 2 

1.1.2 凍結標題行查看靠後的資料信息...................................... 4 

1.1.3 確保供貨商銀行賬戶信息正常顯示.................................. 6 

1.1.4 限定輸入的供貨類彆數據.................................................. 8 

1.2 顧客資料管理................................................. 10 

1.2.1 導入文本文檔中保存的顧客資料.................................... 10 

1.2.2 直接從網站復製顧客資料................................................ 13 

1.2.3 快速錄入客戶編號數據................................................... 16 

1.3 商品資料管理................................................. 17 

1.3.1 根據商品類型自動填充默認供貨商................................ 17 

1.3.2 篩選指定商品數據........................................................... 21 

1.3.3 按商品屬性將供貨信息歸類............................................ 22 

1.4 資料數據的打印輸齣........................................ 25 

1.4.1 預覽打印效果................................................................... 26 

1.4.2 設置紙張方嚮和大小....................................................... 26 

1.4.3 設置打印範圍................................................................... 29 

1.4.4 將文件轉化為不可編輯的PDF文檔................................. 29 

第2章 從訪問量和轉化率看店鋪人氣 

2.1 網店訪問量分析.............................................. 32 

2.1.1 搜索瀏覽量（IPV）分析................................................. 32 

2.1.2 付費流量與免費流量的占比關係.................................... 39 

2.1.3 訪客數（UV）分析......................................................... 44 

2.2 成交轉化率分析.............................................. 51 

2.2.1 成交轉換率計算............................................................... 51 

2.2.2 成交轉化率分析............................................................... 52 

2.2.3 根據下單數決定産品投放方案........................................ 57 

第3章 熱銷商品的統計與分析 

3.1 商品熱度和名稱統計........................................ 64 

3.1.1 商品搜索熱度數據統計................................................... 64 

3.1.2 商品關鍵詞的分析........................................................... 70 

3.2 商品定價影響........................................... 74 

3.2.1 行業和競爭對手商品定價範圍統計分析........................ 74 

3.2.2 同一類商品售賣價格帶的分析........................................ 84 

3.2.3 售價與成交量的關係....................................................... 88 

3.2.4 商品成本與收益關係....................................................... 92 

3.3 商品評價統計分析........................................... 95 

3.3.1 統計好評、中評和差評數據占比情況............................ 96 

3.3.2 根據各個評價數據進行相應分析.................................... 99 

第4章 顧客購買情況的分析 

4.1 顧客總體消費情況分析...................................104 

4.1.1 新老客戶人數變化走勢分析..........................................104 

4.1.2 老客戶和銷售額所占比重......................................106 

4.2 顧客的需求情況分析.......................................1 

4.2.1 訪問和成交客戶的性彆分析..........................................1 

4.2.2 訪問和成交客戶的年齡分析..........................................6 

4.2.3 不同城市/區域訪問和成交數據分析............................121 

4.2.4 對顧客喜歡的促銷活動進行分析..................................122 

4.3 顧客下單現狀分析..........................................124 

4.3.1 下單客戶的消費等級分析..............................................124 

4.3.2 下單客戶的星座分析.....................................................125 

4.3.3 下單原因分析................................................................. 126 

第5章 競爭對手的現狀分析 

5.1 競爭對手銷售情況分析和對比..........................128 

5.1.1 競爭對手同類商品情況分析..................................128 

5.1.2 競爭對手商品類型數量和銷售額..................................130 

5.1.3 競爭對手迴頭客統計.....................................................133 

5.1.4 競爭對手下單轉換率情況分析......................................135 

5.2 同行狀況的分析和對比...................................138 

5.2.1 同行信用等級整體情況.................................................138 

5.2.2 行業熱賣區域分布......................................................... 139 

5.2.3 同行數量發展趨勢......................................................... 141 

第6章 行業發展情況的分析 

6.1 分析同類産品搜索和漲幅情況..........................144 

6.1.1 搜索排行數據導入錶格中..............................................144 

6.1.2 標識商品搜索指數處於上升/下降狀態.........................148 

6.1.3 分析商品搜索走勢大體情況..........................................149 

6.1.4 查看熱銷售商品的數據與走勢..........................155 

6.2 行業賣傢和買傢情況分析................................160 

6.2.1 行業賣傢經營階段的分析..............................................160 

6.2.2 PC端與無綫端的偏好占比和走勢.................................166 

第7章 采購成本的分析與控製 

7.1 采購成本數據分析..........................................170 

7.1.1 商品采購成本走勢分析.................................................170 

7.1.2 各類商品采購金額統計.................................................175 

7.1.3 各類商品采購金額所占比例..........................................177 

7.1.4 分析商品采購時機......................................................... 181 

7.1.5 對未來采購金額進行預測..............................................186 

7.1.6 采購為頻繁的商品.....................................................191 

7.1.7 不同渠道采購成本分析.................................................191 

7.2 根據生命周期來控製采購商品..........................194 

7.2.1 根據成交量和利潤分析商品生命期..............................194 

7.2.2 用阿裏指數分析商品的生命周期..................................198 

7.3 其他原因控製采購方嚮...................................200 

7.3.1 根據型號多少決定采購.................................................200 

7.3.2 根據流行顔色決定商品采購..........................................201 

第8章 淘寶銷售數據的計算、統計和分析 

8.1 導齣和設置銷售數據.......................................204 

8.1.1 將CSV數據轉換為Excel數據........................................204 

8.1.2 錶格樣式快速套用......................................................... 208 

8.1.3 添加數據選項設置......................................................... 209 

8.2 對銷售數據進行統計分析................................212 

8.2.1 對不同産品的銷售量進行分類統計..............................212 

8.2.2 對不同産品的銷售額進行分類統計..............................214 

8.2.3 對不同商品的銷售比重進行分析..................................215 

8.2.4 不同商品的走勢分析..............................................218 

8.2.5 突顯齣不盈利的商品.....................................................220 

8.2.6 對商品配置方案進行分析..............................................222 

8.2.7 付費流量投入與利潤的關係分析..................................227 

8.3 同類商品銷售統計..........................................228 

8.3.1 不同顔色統計......................................................... 229 

8.3.2 不同尺寸統計......................................................... 230 

8.4 退貨退款統計和分析.......................................232 

8.4.1 退貨退款原因統計分析.................................................232 

8.4.2 統計老顧客中部分退款情況..........................................235 

第9章 庫存數據的分析與圖形化處理 

9.1 商品庫存統計和分析.......................................238 

9.1.1 統計分析當月庫存數據.................................................238 

9.1.2 根據庫存情況標記齣庫存的狀態..................................241 

9.1.3 各類産品庫存占比情況.................................................245 

9.2 統計庫存商品狀態..........................................247 

9.2.1 損壞商品統計................................................................. 247 

9.2.2 商品庫存狀態的分析與預測..........................................249 

9.2.3 單一商品的庫存狀態快速查看和分析..........................252 

第10章 如何確保Excel文件的安全 

10.1 保證整個文件數據的安全...............................258 

10.1.1 添加打開權限............................................................... 258 

10.1.2 將整個文件限定為隻讀...............................................260 

10.1.3 對整個文件進行終標記............................................262 

10.2 保證當前錶格的數據安全...............................263 

10.2.1 保證指定錶格數據為被保護狀態................................264 

10.2.2 保證指定區域的數據的編寫權限................................265 

10.2.3 保證計算方式的安全...................................................269 

10.2.4 將圖錶定格為終....................................................... 271

 

圖書其他信息

字        數：213

建議上架類彆：計算機-Excel

讀 者  群 體：本書適用於準備開設網店的創業者，以及入門不久的初級和中級經營者，對那些有電商經營經驗但不瞭解數據多元化分析的人員同樣提供幫助，還能對電商實戰經營提供的幫助。

印        張：17.75

正 文  語 種：漢語

 

2.

數據化管理：洞悉零售及電子商務運營

 

• 定價：￥59.90

• 作者：  target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>黃成明(@數據化管理)   
• 齣版社： target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>電子工業齣版社
• ISBN：9787121234064
• 上架時間：2014-6-17
• 齣版日期：2014 年6月
• 開本：24開
• 頁碼：306
• 版次：1-1
• 所屬分類： style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>計算機 >  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>數據庫 >  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>數據庫存儲與管理
   

編輯推薦

赫基國際集團CEO徐宇、唯品會高級VP蔣涇、自媒體人鬼腳七、中國傳媒大學教授瀋浩等17位企業老總及行業大腕聯袂推薦；
教你如何用常見的Excel工具建立商業運營模型；
從數據中發現商業規則、洞察消費者行為、量化商業價值，讓你的商業價值算得齣。

內容簡介

target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>    書籍
target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>    計算機書籍
《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》講述瞭兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工作的故事，通過大量案例深入淺齣地講解瞭數據意識和零售思維。作者將各種數據分析方法融入到具體的業務場景中，終形成數據化管理模型，從而幫助企業提高運營管理能力。
《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》全部案例均基於Excel，每個人都能快速上手應用並落地。 

作譯者

黃成明（@數據化管理）：擁有15年的銷售及數據分析經驗，曆經美國強生公司、妮維雅公司、雅芳公司和鼎盛時期的諾基亞公司。目前是數據化管理的谘詢顧問和培訓師。他獨立研發瞭基於周銷售權重指數的零售管理模型，可以有效地進行目標管理、銷售預測、客流預估、促銷評估、銷售預警等。 

目錄

《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》 
第 1 章 什麼是數據化管理 /17 
1.1 “聰明”的銷售人員 /17 
1.2 數據化管理的概念 /20 
1.3 數據化管理的意義 /21 
1.4 數據化管理的四個層次 /22 
1.4.1 業務指導管理 /22 
1.4.2 營運分析管理 /22 
1.4.3 經營策略管理 /22 
1.4.4 戰略規劃管理 /22 
1.5 數據化管理流程圖 /23 
1.5.1 分析需求 /23 
1.5.2 收集數據 /23 
1.5.3 整理數據 /23 
1.5.4 分析數據 /24 
1.5.5 數據可視化 /24 
1.5.6 應用模闆開發 /25 
1.5.7 分析報告 /26 
1.5.8 應用 /27 
1.6 數據化管理應用模闆 /27  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>↓展開全部內容

《精益電商：數據驅動的增長引擎》 前言 在瞬息萬變的電商時代，僅憑直覺和經驗進行決策已難以為繼。數據，已經成為驅動電商企業走嚮成功的核心動力。從用戶行為分析到營銷活動優化，從供應鏈管理到客戶關係維護，每一個環節都蘊含著海量的數據，等待著我們去挖掘、去解讀、去轉化為 actionable insights。本書並非一本關於Excel功能的工具書，而是緻力於深入探討如何構建一個高效、智能、數據化的電商運營體係。我們將帶領您穿越數據迷霧，掌握洞悉市場、精準決策、持續增長的秘訣。 第一章：電商運營的基石——數據思維的重塑 數據驅動的必然性： 詳細闡述為何在當今電商環境中，數據驅動已不再是“可選項”，而是“必選項”。分析傳統運營模式的局限性，以及數據化轉型帶來的競爭優勢。 建立數據思維模型： 引導讀者理解數據思維的核心要素，包括對數據的敏感度、數據分析的邏輯性、數據可視化的能力以及基於數據進行迭代優化的習慣。 告彆“憑感覺”： 通過實際案例，對比分析依賴直覺和依賴數據的運營決策差異，展示數據洞察如何幫助企業規避風險，抓住機遇。 定義核心運營指標（KPI）： 詳細講解不同電商運營環節的關鍵績效指標，如流量、轉化率、客單價、復購率、ROI等，並說明它們之間的相互關聯。 數據采集與清洗的藝術： 強調數據質量的重要性，介紹數據采集的常見渠道和方法，以及數據清洗、去重、異常值處理等關鍵步驟，為後續分析打下堅實基礎。 第二章：洞悉用戶——深度解析消費者行為 用戶畫像的構建與應用： 深入解析如何通過多維度數據（人口統計學、行為數據、消費偏好等）描繪齣精準的用戶畫像，並說明如何利用用戶畫像指導産品開發、營銷推廣和個性化服務。 用戶旅程的Mapping與優化： 詳細講解用戶從認知、興趣、決策到購買、復購的全過程，分析用戶在不同觸點上的行為數據，識彆痛點，優化用戶體驗。 用戶分群策略： 探討基於不同標準（如活躍度、消費能力、偏好等）進行用戶分群的方法，以及如何針對不同用戶群體製定差異化的運營策略。 用戶生命周期價值（LTV）的計算與提升： 詳解LTV的意義和計算模型，並提供延長用戶生命周期、提高LTV的具體方法，如會員體係、增值服務等。 行為數據分析的實戰技巧： 講解如何分析用戶的瀏覽行為、點擊路徑、停留時間、購物車行為等，從中挖掘用戶需求和潛在購買意圖。 第三章：流量獲取與轉化——精準營銷的實操指南 渠道數據分析與優化： 深入分析不同流量渠道（如SEO、SEM、社交媒體、內容營銷、直播帶貨等）的數據錶現，如流量來源、質量、成本、轉化率等，並提供優化建議。 廣告投放策略的數據支撐： 探討如何基於曆史數據和實時數據，科學地進行廣告預算分配、關鍵詞選擇、創意優化、人群定位，最大化廣告ROI。 落地頁（Landing Page）的A/B測試與優化： 詳解如何通過A/B測試，針對標題、文案、圖片、按鈕等元素進行迭代優化，提升落地頁的轉化效率。 促銷活動的數據評估與改進： 分析不同促銷形式（如滿減、摺扣、贈品、秒殺等）的效果，通過數據復盤，總結成功經驗，規避失敗風險。 內容營銷的ROI衡量： 探討如何量化內容營銷的價值，如通過用戶互動、流量引入、轉化貢獻等指標，評估內容對業務增長的實際影響。 轉化漏鬥的深度剖析： 詳細講解如何構建和分析轉化漏鬥，識彆流失環節，並通過優化用戶體驗和營銷策略來提升整體轉化率。 第四章：商品與供應鏈——數據驅動的效率革命 商品銷售數據分析： 深入分析商品銷量、銷售額、毛利率、庫存周轉率等核心數據，識彆爆款、滯銷品，並指導商品選品和庫存管理。 SKU層麵的數據洞察： 探討如何通過SKU數據分析，優化商品組閤、定價策略，以及進行有效的商品生命周期管理。 庫存管理的數據化： 講解如何利用曆史銷售數據、季節性因素、促銷計劃等，建立科學的預測模型，實現精準庫存管理，降低庫存成本和缺貨風險。 供應鏈協同與效率提升： 分析供應鏈各環節（采購、倉儲、物流）的關鍵數據，如何通過數據共享和分析，優化流程，提高響應速度，降低運營成本。 退貨與售後數據分析： 深入分析退貨原因、退貨率等數據，找齣産品質量問題、服務環節缺陷，並指導改進措施，提升客戶滿意度。 第五章：客戶關係管理——數據驅動的忠誠度構建 CRM係統的數據化應用： 講解如何利用CRM係統收集和管理客戶信息，進行客戶分層，並基於數據進行精細化營銷。 客戶滿意度（CSAT）與淨推薦值（NPS）的測量與提升： 詳解這些關鍵指標的測量方法，以及如何通過數據分析，找齣影響客戶滿意度和推薦意願的因素，並采取針對性措施。 流失預警與召迴策略： 探討如何通過分析用戶行為數據，識彆潛在流失風險，並製定有效的客戶召迴策略。 個性化推薦係統的構建： 講解協同過濾、基於內容的推薦等算法原理，以及如何利用用戶行為數據構建高效的個性化推薦係統，提升用戶體驗和轉化率。 會員體係的數據化運營： 探討如何通過數據分析，設計和優化會員等級、積分製度、專屬權益，提升會員活躍度和忠誠度。 第六章：數據分析工具與可視化——讓數據“說話” 數據分析工具的選擇與應用： 介紹市麵上主流的數據分析工具（如SQL、Python、R等），並闡述它們在電商數據分析中的作用。 數據可視化的重要性： 強調數據可視化的作用，它能將復雜的數據轉化為直觀、易懂的圖錶，幫助決策者快速理解數據含義。 常用可視化圖錶解析： 詳細講解摺綫圖、柱狀圖、餅圖、散點圖、熱力圖等在電商數據分析中的應用場景和解讀方法。 儀錶盤（Dashboard）的設計與構建： 指導讀者如何設計一套有效的運營儀錶盤，集中展示關鍵業務指標，實現實時監控和預警。 構建數據驅動的決策閉環： 總結如何將數據采集、分析、可視化、洞察和決策執行形成一個持續優化的閉環，驅動電商業務不斷進步。 結語 數據是電商運營的血液，而數據思維則是驅動企業前進的引擎。本書旨在為您提供一套係統性的方法論和實踐指南，幫助您從零開始構建一個真正的數據化電商運營體係。通過深入理解數據、善用數據分析工具、掌握數據驅動的決策方法，您將能夠在這個競爭激烈的市場中脫穎而齣，實現可持續的增長。請記住，數據不是孤立存在的，它們是您理解客戶、優化業務、贏得未來的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

如果說有什麼書能讓我感覺“相見恨晚”，那這本書絕對榜上有名！我一直對“數據化運營”這個概念很感興趣，但總覺得有些虛無縹緲，直到翻開瞭這本書，我纔真正理解瞭它的內涵和落地方法。作者的筆觸非常細膩，他沒有上來就講枯燥的技術細節，而是從電商運營的痛點齣發，層層剝離，讓你意識到數據在每一個環節中的關鍵作用。最讓我印象深刻的是關於客戶畫像構建的部分，書中提供瞭一種非常實用且易於操作的方法，讓你能夠通過Excel快速地收集、整理、分析客戶行為數據，從而勾勒齣精準的客戶畫像。這對於後續的精準營銷、産品推薦乃至選品決策都至關重要。我曾經也嘗試過自己摸索，但總是不得要領，走瞭不少彎路，而這本書就像一個經驗豐富的嚮導，為我指明瞭方嚮。書中的圖錶和數據可視化部分也做得非常齣色，清晰直觀，能讓你一眼看穿數據背後的規律。它教你如何從海量數據中提煉齣有價值的信息，而不是被數據淹沒。這本書更像是一本操作手冊，又像是一本思維啓濛讀物，讓我對如何利用數據提升電商運營的科學性和智能化有瞭全新的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近期在電商運營領域淘到的寶藏！作為一個在電商前綫摸爬滾打多年的老兵，我深知數據的重要性，但過去總覺得在Excel裏處理海量數據時，要麼是效率低下，要麼是容易齣錯，更彆提從中挖掘齣真正有價值的洞察瞭。這本書的齣現，就像為我打開瞭一扇新世界的大門。它不僅僅是簡單地羅列Excel的函數和技巧，而是深入淺齣地將Excel的強大功能與電商運營的實際需求緊密結閤。我尤其喜歡書中關於庫存管理和銷售預測的部分，作者用瞭很多生動的案例，手把手地教你如何通過Excel構建齣高效的庫存預警係統，以及如何運用曆史數據進行更精準的銷售預測，這直接解決瞭我在實際工作中經常遇到的兩大痛點。書中的邏輯非常清晰，從基礎的數據整理、清洗，到進階的數據分析、可視化，再到最終的決策支持，層層遞進，讓人感覺學起來既紮實又充滿成就感。而且，它強調的是“數據化管理”，不僅僅是知道怎麼用Excel，更重要的是理解背後的數據思維，如何通過數據來“洞悉”市場趨勢和消費者行為，這對於提升運營效率和ROI起到瞭決定性的作用。我迫不及待地想把書裏學到的知識運用到我正在負責的店鋪中，相信它一定會帶來驚喜。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在電商行業摸索多年的從業者，我一直渴望找到一本能夠係統性地提升我數據管理和分析能力的圖書。這本書的齣現，正好滿足瞭我的需求。它不僅僅是關於Excel的使用，更重要的是它提供瞭一種全新的“數據化運營”的思維方式。我尤其贊賞書中關於“洞悉電子商務運營”的部分，作者用生動的語言和實際的案例，闡述瞭如何利用Excel進行深度的用戶行為分析，例如，如何追蹤用戶的購買路徑，識彆齣用戶的偏好，以及如何進行用戶細分，從而實現更精準的個性化推薦和營銷。這些內容對我來說非常有啓發性，它讓我意識到，過去在數據分析方麵還有很多可以挖掘的空間。書中的數據可視化技巧也十分齣色，讓我能夠更直觀地理解復雜的數據，並從中提煉齣有價值的見解。這本書不僅僅是一本技能書籍，更是一本思維啓濛讀物，它幫助我建立起一種基於數據的決策習慣，相信這對於我未來在電商運營道路上的發展會有巨大的推動作用。

評分☆☆☆☆☆

這絕對是我近年來閱讀過的最有價值的電商運營相關書籍之一！我一直深知數據的重要性，但過去在實際操作中，總是感覺自己在Excel裏“瞎忙活”，效率不高，而且很難從中提取齣真正能指導決策的信息。這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。作者並沒有僅僅停留在Excel的函數和技巧層麵，而是將這些工具與電商運營的實際業務場景完美地結閤起來，提供瞭一套完整的數據化管理思路。我尤其喜歡書中關於“數據洞悉”的章節，它教會我如何從紛繁復雜的數據中發現隱藏的趨勢和規律，例如，如何通過Excel分析銷售數據，找齣爆款背後的驅動因素，或者如何通過用戶行為數據來預測潛在的爆款。這些內容對於提升我的選品能力和營銷策略的精準度有著直接的幫助。書中提供的許多Excel模闆和操作步驟都非常實用，我可以直接拿來套用，大大節省瞭學習和摸索的時間。它讓我明白，Excel不僅僅是一個錶格工具，更是一個強大的數據分析和決策支持平颱，隻要方法得當，就能挖掘齣巨大的價值。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，一開始我對於這本書的期望值並沒有那麼高，畢竟市麵上關於Excel應用的圖書很多，而且電商運營的書籍也浩如煙海。但當我真正沉浸其中後，我纔發現這本書的獨特之處。它沒有停留在Excel的錶麵操作，而是將數據管理的理念與電商運營的實操緊密融閤，形成瞭一種獨特的“數據洞悉”視角。書中對於用戶行為數據分析的部分，我學到瞭很多過去從未接觸過的思路。例如，如何通過Excel分析用戶的瀏覽、加購、下單路徑，識彆齣用戶流失的關鍵節點，並針對性地製定改進策略。這對於提升轉化率和用戶留存有著極其重要的意義。書中的案例非常貼閤實際，許多場景都是我日常工作中會遇到的，作者提供的解決方案也切實可行，能夠直接應用。我特彆喜歡書中關於A/B測試數據分析的部分，它教會瞭我如何科學地評估不同營銷活動的效果，從而優化預算分配，最大化ROI。這本書不僅僅是教我“怎麼做”，更重要的是讓我理解“為什麼這麼做”，它培養瞭一種基於數據的決策習慣，這纔是電商運營的核心競爭力。