发表于2024-11-05
本书主要介绍了近年来发展的气候统计诊断与预测新方法、新技术。其中包括气候变化趋势和突变检测、气候周期识别、分离气候变化时空结构、诊断两变量场耦合特征以及气候预测等方面的技术。还介绍了作者发展的气候预测新方法。本书不仅给出方法的原理和数学公式,还给出了计算步骤、计算结果分析要点及应用实例。
本书可供气象科研、业务人员和有关院校师生阅读,特别适合具有一定气象统计基础知识的人员使用,亦可供海洋、地震、水文、环保、生态等相关行业的人员参考。
再版前言
原版序
原版前言
1 绪论
2 基本气候状态的统计量
3 基本气候状态的统计检验
4 气候变化趋势分析
5 气候突变检测
6 气候序列周期提取方法
7 气候变量场时空结构的分离
8 两气候变量场相关模态的分离
9 气候信号检测方法
10 最优回归预测模型
11 均生函数预测模型
12 气候趋势预测及集成预测新方法
参考文献
附录
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现代气候统计诊断与预测技术(第二版) 下载 mobi epub pdf 电子书非常实用的一本书,对于研究气象突变方面的学生来说太棒了,里面多是原理,也有实例。但是如果把MATLAB原始代码也放上去,那就是完美了
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评分质量很好,纸张印刷也比较好,值得!
评分很详细,学气象的可以当入门教材看看。
评分差评差评差评!书都烂了,跟老鼠啃的一样,再快有什么用!
评分一本还可以的是书。嗯
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评分好
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