长三角区域霾污染特征、来源及调控策略 [Characterization,Sources and Control Strategy of Regional Haze in the Yangtze Ri 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《长三角区域霾污染特征、来源及调控策略》针对我国日益严重的霾污染问题，通过数据统计、外场观测、实验室分析和数值模拟，对长三角城市群霾污染的变化趋势、污染特征、排放来源和调控策略进行了系统研究。观测和分析了长三角区域典型城市大气污染的理化特征和时空分布，量化了颗粒物浓度和化学组分与能见度之间的关系；建立了长三角区域高分辨率大气污染物排放清单，利用源模型和受体模型揭示了典型灰霾过程的形成机制和来源；构建了长三角区域大气污染物排放与颗粒物污染间的非线性响应模型，提出了区域多污染物协同控制策略和技术途径，为长三角区域的霾污染防治提供了决策依据。《长三角区域霾污染特征、来源及调控策略》的研究方法和结论对我国其他地区的大气污染防治及相关研究也具有借鉴意义。
　　《长三角区域霾污染特征、来源及调控策略》可供大专院校和研究机构环境科学、环境工程、大气科学等专业的科技人员、研究生和本科生参考，也可供各级环境保护机构的相关管理及技术人员阅读。

作者简介

　　王书肖，清华大学环境学院教授，博士生导师，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授。1976年生于河北藁城。1995年毕业于天津大学化学工程系，1998年获天津大学化工过程机械硕士学位，2002年获清华大学环境工程博士学位。2001～2003年在美国哈佛大学环境中心从事博士后研究。2003年年底回国受聘于清华大学环境科学与工程系。长期在大气污染控制理论与技术领域开展研究，主要研究方向为大气污染源排放特征、区域大气复合污染模拟与多污染物协同控制。研发了针对我国复杂源构成的多尺度嵌套、高时空分辨率排放清单编制技术，建立了细颗粒物和臭氧对前体物排放的非线性响应模型，构建了中国空气污染控制成本效益及达标评估系统。发表学术期刊论文120多篇，被SCI收录80篇。获国家科学技术进步奖二等奖3项、省部级一等奖1项，并获中国青年科技奖、中国产学研合作创新奖等奖项。

内页插图

目录

丛书序
前言
缩略词及符号说明

第1章 绪论
1．1 霾污染的定义及危害
1．2 长三角区域霾污染的严峻形势及影响因素
1．2．1 高强度的人为源大气污染物排放
1．2．2 不利气象扩散条件
1．2．3 沙尘暴和秸秆焚烧的影响
1．3 欧美国家霾污染的治理过程
1．3．1 美国
1．3．2 欧洲
1．4 霾污染控制对科学研究的需求
1．5 本书的研究耳标及内容安排
1．5．1 研究目标
1．5．2 内容安排
参考文献

第2章 长三角区域霾污染的历史变化趋势
2．1 长江三角洲地区概况
2．2 气象和空气质量数据来源
2．2．1 气象数据来源
2．2．2 空气质量数据来源
2．3 大气能见度历史变化趋势
2．3．1 长期变化趋势
2．3．2 低能见度时段分布
2．4 大气污染物浓度历史变化趋势
2．4．1 我国城市地区可吸入颗粒物浓度变化
2．4．2 长三角地区颗粒物浓度变化
2．4．3 长三角地区气态污染物浓度变化
2．5 能见度变化趋势成因初探
2．5．1 气象因子和颗粒物浓度的变化趋势
2．5．2 霾天数的变化趋势
2．6 小结
参考文献

第3章 长三角区域大气污染物排放清单
3．1 大气污染源清单建立方法
3．1．1 大气污染源分类
3．1．2 排放量计算方法
3．1．3 基础数据收集
3．1．4 排放量的时空和化学组分分配方法
3．2 固定排放点源的污染排放情况估算
3．2．1 电力行业
3．2．2 水泥行业
3．2．3 钢铁行业
3．3 移动源的污染排放情况估算
3．3．1 道路源
3．3．2 非道路源
3．4 主要面源的污染排放情况估算
3．4．1 化石燃料燃烧源
3．4．2 生物质燃烧源
3．4．3 其他工艺过程源
3．4．4 NMVOC面源
3．5 长三角区域大气污染物排放特征
3．5．1 各个城市的排放量
3．5．2 各个部门的排放量
3．5．3 排放量空间分布
3．5．4 PM2．5 及NMVOC排放量物种分配
3．5．5 与其他清单的比较
3．5．6 不确定性分析
3．6 小结
参考文献

第4章 长三角区域霾观测与模型模拟方法
4．1 长三角区域联合观测
4．1．1 观测点位及时段选择
4．1．2 观测指标及仪器型号
……
第5章 典型霾事件的污染特征与形成机制
第6章 颗粒物对霾污染影响的定量表征
第7章 长三角区域大气污染物排放-浓度非线性响应模型
第8章 基于非线性响应模型的细颗粒物来源解析
第9章 长三角区域霾污染控制对策与措施
索引
彩图

前言/序言

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书海凑合，是一个项目的结题报告，学术价值不是很大。可以参考一下，就是太贵了。

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