数字信号处理（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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☆☆☆☆☆

陈玉东 编

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 通信工程
• 电子工程
• 算法
• 数学
• 傅里叶变换
• 滤波
• 系统分析

出版社： 地质出版社

ISBN：9787116089761

版次：2

商品编码：11925554

包装：平装

丛书名： 普通高等学校教材

开本：16开

出版时间：2014-09-01

用纸：胶版纸

页数：309

字数：500000

正文语种：中文

内容简介

　　《数字信号处理（第2版）》比较系统地介绍了数字信号处理的基本理论和相应的算法原理。全书共13章，内容包括离散时间信号与系统的基本概念、连续信号的采样、望变换、离散时间系统频域分析、离散时间信号的傅里叶变换及D盯、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的实现结构、数字滤波器设计（IIR、FIR）、多采样率信号处理、平稳随机信号的基本概念及信号相关关系、其他信号变换（Hilbert变换和连续小波变换）等内容。每章都有精选的例题和习题，并附有习题答案。
　　《数字信号处理（第2版）》可作为电子信息工程、通信工程、信息科学、测控技术与仪器、地球物理学等有关工科和理科专业的本科高年级学生的教材及参考书，也可作为相关专业工程技术人员的自学参考书。

目录

第二版前言
第一版前言
第一章 概论
第一节 信号的基本概念
一、信号的概念
二、信号特性
三、信号的分类
第二节 数字信号处理
一、数字信号处理的发展历史
二、数字信号处理系统的基本组元
三、数字信号处理的硬件实现
四、数字信号处理的研究领域
五、数字信号处理的主要特点
习题与思考题

第二章 离散时间信号与系统
第一节 引言
第二节 离散时间信号
一、序列的运算
二、几种常用序列
三、序列的周期性
四、任意序列的表示
五、序列的能量
第三节 离散时间系统
一、线性系统
二、时不变系统
三、因果系统
四、稳定系统
五、可逆系统
六、线性时不变系统
七、线性时不变系统的性质
第四节 常系数线性差分方程
一、常系数线性差分方程的表达式
二、迭代求解系统的单位采样响应
习题与思考题

第三章 oL变换及其性质
第一节 引言
第二节 oL变换
一、有限长序列的oL变换
二、右边序列的oL变换
三、因果序列的oL变换
四、左边序列的oL变换
五、双边序列的oL变换
六、oL变换收敛域的性质
第三节 oL反变换
一、观察法
二、围线积分法
三、部分分式法
四、幂级数展开法
第四节 oL变换性质
一、线性性
二、时移性
三、指数序列相乘性
四、X（z）的微分
五、复序列的共轭
六、复序列共轭的翻褶
七、序列的卷积
八、序列相乘
九、初值定理
十、终值定理
十一、帕塞瓦尔定理
习题与思考题

第四章 连续时间信号采样与量化误差
第一节 引言
第二节 连续时间信号的采样
一、周期采样
二、理想采样
三、采样信号的频域表示
四、被采样信号的重构
五、实际采样讨论
……

第五章 变换域分析
第六章 离散傅里叶变换
第七章 快速傅里叶变换
第八章 离散时间系统的实现
第九章 FIR数字滤波器的设计
第十章 IIR数字滤波器的设计
第十一章 多采样率信号处理
第十二章 随机信号分析
第十三章 其他信号变换法
参考文献
习题答案

《数字信号处理（第2版）》一书，旨在为读者搭建一座通往数字信号处理领域的坚实桥梁。本书并非仅仅罗列枯燥的公式与算法，而是力图以清晰的逻辑、生动的阐释和丰富的实例，引导读者深入理解数字信号处理的精髓及其广泛应用。 本书内容编排严谨，由浅入深，从最基础的信号与系统概念出发，逐步过渡到数字信号处理的核心理论与关键技术。开篇部分，我们首先会回顾和梳理连续时间信号与系统的一些基本性质，例如线性、时不变、因果性、稳定性等，为后续的离散化处理奠定理论基础。接着，本书将重点介绍离散时间信号的表示方法，如序列、单位脉冲序列、单位阶跃序列等，以及它们在时域和频域上的基本特性。 本书的核心章节将围绕离散傅里叶变换（DFT）及其相关的变换展开。我们将详细介绍DFT的定义、性质，以及它在信号分析中的重要作用。读者将了解到如何通过DFT将时域信号转换到频域，从而揭示信号的频率成分。在此基础上，本书将深入探讨快速傅里叶变换（FFT）算法，详细解析其高效计算的原理，并提供多种FFT算法的实现细节，使读者能够理解其背后的数学思想和工程意义。 滤波器是数字信号处理中不可或缺的关键组成部分。本书将系统地介绍数字滤波器的设计与实现。我们将区分FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器，详细讲解它们的设计方法、优缺点以及适用场景。对于FIR滤波器，我们将介绍窗函数法、频率采样法等常用设计技术，并阐述不同窗函数对滤波器性能的影响。对于IIR滤波器，本书将深入探讨双线性变换法、脉冲不变法等从模拟滤波器到数字滤波器的转换技术，并分析其在频率响应和稳定性方面的特性。此外，我们还会讨论滤波器的幅频响应、相频响应以及阻带、通带等重要性能指标的衡量与优化。 本书还专门开辟章节，深入探讨离散时间系统分析中的核心工具——Z变换。我们将详细介绍Z变换的定义、性质，包括收敛域的概念，以及它在求解线性常系数差分方程、分析系统频率响应和判断系统稳定性方面的强大功能。读者将通过具体的算例，掌握如何运用Z变换分析和设计数字信号处理系统。 在介绍完基础理论后，本书将进一步拓展到更高级的主题。例如，我们将探讨线性调频（Chirp）信号的特性及其在雷达、通信等领域的应用，以及短时傅里叶变换（STFT）和离散小波变换（DWT）等时频分析工具，这些工具能够帮助我们更精细地分析非平稳信号。 除了理论推导，本书的另一大亮点在于其丰富的工程实践指导。我们将通过大量的 MATLAB/Python 编程示例，直观地演示各种算法的实现过程和效果。读者将学习如何利用这些编程工具对实际信号进行处理，例如降噪、滤波、频谱分析等。本书鼓励读者动手实践，通过编程来加深对理论知识的理解，并培养解决实际工程问题的能力。 本书在内容的深度和广度上力求平衡，既要保证理论的严谨性，也要注重实际应用的指导性。我们力求用通俗易懂的语言解释复杂的概念，并通过图示、表格和对比分析来帮助读者建立直观的认识。书中的每一个章节都包含精心设计的例题和习题，旨在巩固所学知识，并引导读者进一步思考。 本书内容涵盖的领域十分广泛，几乎渗透到现代科技的方方面面。无论是通信系统中的信号调制与解调，音频和图像处理中的压缩与增强，还是生物医学工程中的信号分析与识别，亦或是控制系统中的状态估计与反馈，都离不开数字信号处理的强大支撑。本书将为读者打开认识这些领域背后原理的大门。 总而言之，《数字信号处理（第2版）》是一本集理论性、系统性、实践性于一体的经典教材。它将帮助所有渴望掌握数字信号处理核心知识和应用技能的读者，在数字世界中游刃有余地进行探索与创新。我们相信，通过对本书内容的学习和掌握，读者将能够为未来在相关领域的研究与开发打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本《数字信号处理（第2版）》是我近期翻阅过的一本教材，虽然我还没来得及深入到每一章节的具体内容，但仅仅从它的结构和导论部分，我就能感受到编者在内容组织上的用心。首先，它遵循了一个非常经典的教学逻辑，从基础的采样理论和离散时间信号的表示入手，逐步深入到傅里叶变换、Z变换等核心概念。这种循序渐进的方式，对于初学者来说无疑是友好的，能够帮助他们逐步建立起对数字信号处理的直观理解，而不是一开始就被复杂的数学公式淹没。 书中对数学工具的引入处理得相当得体。我注意到它并非简单地罗列公式，而是在介绍概念时，会穿插一些必要的数学推导和解释，这使得抽象的理论不再是空中楼阁，而是有坚实的数学基础支撑。例如，在讲解离散傅里叶变换（DFT）时，它似乎花费了不少篇幅来阐述其推导过程和几何意义，这对于我理解DFT为何如此重要以及它在实际应用中的局限性非常有帮助。此外，从整体的篇幅分配来看，对关键概念的解释和例证似乎占有相当大的比重，这预示着这本书在理论深度和实践联系之间找到了一个良好的平衡点。 初步浏览了目录和前几章，我发现这本书在内容编排上很注重理论与实际应用的结合。它没有停留在纯粹的数学理论层面，而是积极地探讨了这些理论在现实世界中的应用场景。例如，在介绍滤波器设计时，我瞥见了一些关于实际滤波问题的讨论，比如如何选择合适的滤波器类型来解决特定的信号去噪或增强需求。这种将理论知识转化为解决实际问题的能力，正是学习数字信号处理的最终目的，也是一本优秀教材应该具备的特质。 这本书的语言风格也给我留下了深刻印象。尽管涉及大量的数学概念和工程术语，但整体的叙述清晰易懂，并且不乏一些启发性的阐述。我尤其欣赏它在讲解一些比较晦涩的理论时，能够提供一些形象的比喻或者类比，这大大降低了理解门槛。同时，它似乎也鼓励读者进行独立思考，提出了一些开放性的问题，引导读者去探索更深层次的原理和更广泛的应用，这种互动式的学习方式对于培养学生的批判性思维和创新能力非常有益。 我对这本书的整体印象是：它不仅是一本理论扎实的教科书，更像是一位耐心且经验丰富的导师。从其严谨的逻辑结构、详实的数学推导，到对实际应用的关注和启发式的语言风格，都显示出编者在教学上的深刻洞察力。尽管我还没有机会深入研读所有细节，但可以预见，这本书将是我在数字信号处理领域学习和探索过程中的得力助手，它提供的不仅仅是知识，更是学习的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书的气质，初看之下，有一种沉稳而又不失活力的感觉。它没有那种卖弄概念、堆砌名词的浮夸，更多的是一种脚踏实地，一层一层剥开数字信号处理神秘面纱的匠心。从目录的编排上就能看出，它并非简单地把各个知识点罗列出来，而是巧妙地将它们串联成一条清晰的学习路径，让读者能够顺理成章地理解每个概念是如何建立在前一个概念的基础之上的。这种循序渐进的设计，尤其对我们这些初入这个领域的人来说，简直是黑暗中的一盏明灯，让我觉得学习的过程不会那么迷茫和痛苦。 我对书中数学部分的处理方式感到非常满意。很多时候，我们在学习新的技术时，都会被那些令人望而生畏的公式吓倒，但这本书在这方面做得相当出色。它不会直接抛出几个复杂的公式，而是会先解释这个公式出现的背景和它所解决的问题，然后再带领我们一步步地推导，并且会用非常直观的方式解释公式中的每一项代表什么含义。我特别留意到它在讲解一些核心算法时，会加入很多图示和表格，这些视觉化的辅助工具，让我更容易理解抽象的数学原理，并能快速地抓住问题的本质。 我个人非常看重教材的实用性，而这本书在这方面显然没有让我失望。它不仅仅是停留在理论的空中楼阁，而是非常接地气地将数字信号处理的知识与实际的应用场景紧密结合起来。我注意到在介绍一些常用的信号处理技术时，书中会提供很多实际的案例分析，比如在音频处理、图像压缩或者通信系统中的应用。这些生动的例子，让我能够清晰地看到理论是如何被应用到解决现实世界中的工程问题的，这不仅增加了学习的趣味性，也让我对未来的实践操作有了更明确的方向。 这本书的语言表达方式，我个人觉得非常值得称赞。它没有使用那种过于生硬、枯燥的学术语言，而是尽量用一种平实易懂的方式来阐述复杂的概念。即使遇到一些比较难懂的数学推导，作者也会穿插一些比喻或者类比，让读者能够更容易地理解。我尤其欣赏它在讲解一些关键概念时，会引导读者思考“为什么”和“如何”，而不是仅仅告诉“是什么”。这种启发式的教学方式，能够激发我的求知欲，让我不仅仅是被动地接受知识，而是主动地去探索和理解。 总的来说，这本书给我的感觉就像是打开了一扇通往数字信号处理世界的大门，而且这扇门是敞开的，并且有清晰的指引。它提供了一个既全面又易于理解的学习框架，让我能够信心满满地开始我的学习之旅。我相信，通过这本书的学习，我不仅能够掌握数字信号处理的核心理论和技术，更能培养出解决实际工程问题的能力。它是一本真正意义上的“好书”，值得我反复研读和珍藏。

评分☆☆☆☆☆

在我初步翻阅这本《数字信号处理（第2版）》时，我首先被其宏大的知识体系和严谨的结构所吸引。它并非随意堆砌信息，而是像一位经验丰富的建筑师，精心设计了一个坚固且逻辑清晰的学习框架。从最基础的离散时间信号和系统的概念入手，层层递进，逐步引入傅里叶分析、Z变换等核心数学工具，最后触及更复杂的应用，如滤波器设计和谱估计。这种由点到面、由易到难的组织方式，让我能够在一个坚实的基础之上，逐步拓展我的知识边界，从而更好地理解数字信号处理这个庞大的学科。 我特别赞赏书中在数学处理上的细致与周全。它没有回避复杂的数学推导，但同时又将这些推导过程处理得非常易于理解。每一步的数学演算都伴随着清晰的解释，让读者能够理解为什么要这么做，以及这个推导的意义何在。我注意到，在讲解像卷积定理、采样定理等关键概念时，书中都提供了详尽的数学证明，并辅以图解，这使得抽象的数学原理不再难以捉摸，而是变得直观可感。这种对数学细节的严谨处理，对我而言，是建立深刻理解的基石。 这本书的价值，很大一部分体现在它对于理论与实际应用的完美融合。它不仅仅是一本停留在纸面上的理论书籍，而是积极地将抽象的概念与现实世界的工程问题紧密联系起来。我注意到，在讨论滤波器设计时，书中会提供各种典型的应用场景，并分析如何根据具体需求选择合适的滤波器类型和参数。这种“从理论走向实践”的教学路径，让我能够清晰地看到所学知识的实际价值，也为我未来解决实际工程问题提供了宝贵的指导。 书中叙述的语言风格，也让我感到耳目一新。它不像一些枯燥的学术著作那样，用词生硬，晦涩难懂。反而，它采用了比较平实且富有启发性的语言来解释复杂的概念。我尤其欣赏在讲解一些抽象理论时，作者所运用的生动比喻和类比，这大大降低了理解的门槛。此外，书中大量的插图和图表，极大地增强了内容的视觉表现力，让信号处理的动态过程变得更加直观易懂。 总的来说，这本《数字信号处理（第2版）》给我带来的最深刻的印象是：它是一本既有深度又有广度，同时还具备极高可读性的优秀教材。它所构建的严谨而又易于理解的学习路径，以及对理论与实践的深刻洞察，都使其成为我学习数字信号处理过程中不可或缺的伙伴。我相信，通过对这本书的深入学习，我不仅能够掌握该领域的关键知识，更能培养出解决复杂工程问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是它在内容的呈现上非常具有条理性。当我翻开它时，我立刻注意到其清晰的章节划分和逻辑流畅的过渡。它不是那种将各种概念杂乱堆砌的书籍，而是遵循了由浅入深、由易到难的学习顺序。从基础的信号表示和系统性质的定义开始，逐渐引入了诸如卷积、离散傅里叶变换（DFT）以及Z变换等核心工具。这种编排方式，对于我这样一个希望系统学习数字信号处理的人来说，简直是太友好了，它帮助我能够一步步地构建起对这个领域的整体认知，而不是在一开始就感到无所适从。 我非常喜欢这本书在数学推导方面的严谨性。它并没有回避必要的数学细节，但同时又做得非常出色，确保了这些推导过程的清晰和易于理解。每一步的推导都附有详细的解释，让我能够明白为什么需要进行这样的推导，以及这个推导的结果代表着什么。这种细致入微的处理方式，大大降低了我在理解复杂数学概念时的难度。特别是当我看到书中对某些重要定理的证明时，我能够感受到作者在逻辑严谨性和教学可行性之间找到了一个完美的平衡点，既满足了学术上的严谨性，又兼顾了读者的理解需求。 这本书在将理论知识与工程实践相结合方面，做得尤为出色。我注意到，书中在讲解完一个理论概念后，往往会紧接着介绍该概念在实际工程中的应用。例如，在介绍滤波器设计理论时，它似乎会给出一些具体的滤波器设计实例，并分析在不同应用场景下如何选择合适的滤波器参数。这种理论与实践并重的教学方法，对于我这样希望将所学知识运用到实际工作中的学习者来说，具有极高的价值。它让我能够看到抽象的理论是如何转化为解决具体问题的工具的。 我被这本书的叙述风格所吸引。它不像一些学术著作那样，用词生硬，晦涩难懂。相反，它采用了一种比较生动、直观的语言来解释复杂的概念。我注意到，在讲解一些比较抽象的理论时，作者会用一些形象的比喻或者类比，来帮助读者建立直观的理解。此外，书中还包含了大量的插图和图表，这些视觉化的辅助材料，极大地增强了内容的表现力，让我能够更轻松地理解那些原本可能难以想象的信号处理过程。 总体而言，这本《数字信号处理（第2版）》给我的感觉是：它是一本集理论深度、实践导向和易读性于一体的优秀教材。它的结构清晰，数学推导严谨且易于理解，并且非常注重理论与实际应用的结合。我坚信，通过这本书的学习，我能够系统地掌握数字信号处理的核心知识，并为将来在相关领域的深入研究或实际应用打下坚实的基础。这本书是我在学习道路上遇到的一个宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

从我初步接触这本《数字信号处理（第2版）》的感受来看，它在内容编排上展现出了一种非常扎实的学术功底。它不像很多教材那样，仅仅是把知识点罗列出来，而是将这些知识点巧妙地组织成一个逻辑严谨的知识体系。从基础的采样定理和离散信号的表示开始，逐步深入到各种变换域分析（如傅里叶变换、Z变换）以及滤波器设计等核心内容。这种循序渐进的教学方式，能够有效地帮助读者建立起对数字信号处理全局的认知，避免了学习过程中可能出现的“碎片化”现象，让我觉得每一步的学习都是有方向、有目的的。 我特别欣赏这本书在数学工具的引入和讲解上的处理方式。很多时候，我们在学习一门新的技术领域时，都会对其中的数学公式感到头疼，但这本书在这方面做得相当出色。它并非直接抛出复杂的公式，而是会先解释这些数学工具的必要性，它们能够解决什么问题，然后再带领读者逐步进行推导。这种“知其然，知其所以然”的教学思路，让我对抽象的数学概念有了更深刻的理解，而不只是停留在死记硬背的层面。书中对一些关键数学定理的推导过程，也十分详尽，让我能够 thoroughly 地掌握其精髓。 这本书最吸引我的地方在于它对理论与实践的紧密结合。它并没有把数字信号处理变成一门纯粹的数学理论课，而是积极地将这些理论知识与实际工程应用联系起来。我注意到，书中在讲解完一些基础概念后，会立即给出相关的实际应用案例，比如在通信、音频处理或图像分析等领域。这种“理论联系实际”的教学方法，不仅能够增强学习的趣味性，更能帮助我理解这些抽象的理论是如何在现实世界中发挥作用的，这对于我将来从事相关工作具有非常重要的指导意义。 这本书的语言风格也给我留下了深刻的印象。尽管涉及到大量的专业术语和数学公式，但其整体的叙述风格清晰明了，并且不乏一些引导性的阐述。我注意到，作者在解释一些比较晦涩的概念时，会用一些非常形象的比喻或者类比，这大大降低了理解的难度，让我能够更轻松地进入到学习状态。此外，书中还包含了很多高质量的图示和表格，这些视觉化的辅助工具，极大地增强了内容的表现力和可读性，让抽象的信号处理过程变得直观起来。 总而言之，这本《数字信号处理（第2版）》给我的整体感觉是一本内容充实、逻辑清晰、注重实践的优秀教材。它不仅能够帮助我系统地掌握数字信号处理的核心理论和技术，更能培养我解决实际工程问题的能力。我相信，通过这本书的学习，我能够对数字信号处理领域有一个全面而深入的认识，并为我未来的学习和工作打下坚实的基础。它是一本值得反复研读和深入探索的宝贵资源。