MATLAB小波分析與應用：30個案例分析 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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　　MATLAB小波分析與應用：30個案例分析
　　全書所有知識點的講解通俗易懂，30個貼近生活又具有一定代錶性的實例助讀者全麵學習並應用MATLAB和小波分析的相關知識。本書在MATLAB中文論壇有專門的“在綫交流”平颱，讀者在學習過程中遇到問題，不妨過來跟崔麗老師交流交流。

內容簡介

　　MATLAB小波分析與應用：30個案例分析
　　本書是編者在10多年講授“小波分析與應用”課程的基礎上編寫而成的。主要藉助MATLAB軟件，對小波分析的主要框架進行直觀的講解，並以案例分析的方式，對其主要應用領域進行探索與分析。
　　全書共10章，由基礎篇、應用篇和綜閤應用提高篇三部分組成，每一章節都有若乾案例，並配有可執行的MATLAB程序，幫助讀者順利進入小波分析理論和應用領域。如果在實現過程中有任何疑問，可以隨時在MATLAB中文論壇與編者交流。本書主要內容包括信號的讀取，頻譜分析的基本方法，多分辨率分析的基本框架，圖像去噪、增強、融閤和壓縮的應用，以及小波分析理論在數字水印、心電信號的識彆與疾病分類和小偷相貌識彆等方麵的應用。
　　本書可作為小波分析領域的入門書籍，本科生大學三年級以上可以獨立研讀，書中案例的延伸可供本科生畢業設計或研究生課題研究參考，還可供高等學校有關專業學生、教師以及廣大科技人員參考。

內頁插圖

目錄

基 礎 篇
第1章預備知識3
1.1生活中的信號分類3
1.2信號的讀取和輸齣3
1.2.1音頻信號的讀取4
1.2.2圖像讀取5
1.2.3視頻讀取6
1.3案例1：圖像的類型轉換9
第2章頻譜分析15
2.1引言15
2.2Fourier變換15
2.2.1基本性質和計算16
2.2.2由Fourier分析得到頻譜特徵16
2.3Gabor變換——窗口Fourier變換18
2.3.1基本性質和計算18
2.3.2Gabor變換下的平麵頻譜18
2.4連續小波變換20
2.4.1基本性質和計算21
2.4.2連續小波變換的頻譜特徵22
2.5離散小波變換23
2.6案例2：音頻信號的頻譜特徵提取26
第3章小波分析32
3.1引言32
3.2多分辨率分析32
3.2.1概念解析32
3.2.2尺度函數和小波函數的關係——雙尺度方程33
3.2.3濾波器本質34
3.2.4二維正交多分辨率分析35
3.2.5案例3：基本濾波器效果對比38
3.3小波函數構造45
3.3.1小波函數空間解析45
3.3.2小波函數的構造方法46
3.3.3案例4：緊支集小波構造50
3.3.4案例5：基本小波構造方法實現57
3.4Mallat算法62
3.4.1分解重構快速算法63
3.4.2初值的選取64
3.4.3多孔算法65
3.4.4案例6：分解和重構算法實現66
3.4.5案例7：信號的分解和重構69
3.4.6案例8：圖像的分解和重構74
3.5雙正交多分辨率分析81
3.5.1概念解析81
3.5.2雙正交濾波器82
3.5.3雙正交小波構造82
3.5.4雙正交Mallat算法85
3.5.5案例9：雙正交對稱小波構造實現85
應 用 篇
第4章圖像去噪93
4.1噪聲概述93
4.1.1噪聲分類93
4.1.2噪聲特點94
4.1.3噪聲模型的參數估計97
4.1.4圖像相似度評價法99
4.2案例10：基於小波的去噪方法101
4.2.1模極大值去噪法101
4.2.2閾值去噪法107
4.2.3相關性去噪法112
4.3案例11：夜間照片的去噪114
第5章圖像增強120
5.1圖像分析120
5.2案例12：基於小波塔式分解的圖像增強124
5.3案例13：基於離散小波變換的圖像增強127
5.4案例14：圖像放大138
5.5案例15：老照片圖像的增強和放大142
第6章圖像融閤144
6.1圖像分析——融閤前處理144
6.1.1融閤目的分析144
6.1.2圖像大小調整151
6.1.3融閤定位155
6.2案例16：基於小波分析的圖像融閤161
6.2.1圖像小波融閤的一般過程161
6.2.2融閤決策函數163
6.2.3圖像融閤效果的定量評價165
6.3案例17：葉子多光譜圖像融閤169
6.4案例18：圖像拼接融閤177
6.5案例19：藝術照片製作182
第7章圖像壓縮186
7.1信息熵與壓縮比186
7.2案例20：基於小波的圖像壓縮187
7.2.1小波係數分析187
7.2.2小波壓縮過程和係數編碼方式190
7.2.3基於小波係數4叉樹結構的嵌入式零樹小波編碼190
7.2.4圖像壓縮實現206
7.3案例21：證件照片壓縮210
綜閤應用提高篇
第8章數字水印217
8.1引言217
8.2數字水印載體和數字水印分析218
8.2.1熵信息計算218
8.2.2確定水印嵌入的位置221
8.3案例 22：基於小波的水印嵌入算法和檢測算法223
8.3.1DU方法223
8.3.2TU方法227
8.3.3帶密鑰的數字水印方法233
8.4案例23：水印魯棒性檢測239
8.4.1抗剪切性239
8.4.2抗鏇轉241
8.4.3抗重采樣242
8.4.4其他檢測方法244
8.5案例24：圖像中加入音頻水印246
8.6案例25：混沌序列置亂水印的魯棒性攻擊251
第9章心電信號小波特徵提取和對應疾病識彆262
9.1引言263
9.2心電信號的獲取264
9.3案例26：心電信號去噪270
9.4案例27：心電信號特徵提取和疾病識彆271
9.4.1心律不齊、心動過緩與心動過速273
9.4.2R波時長與左心室肥大277
9.4.3Q波時長與心肌梗死280
第10章小偷體貌識彆284
10.1引言284
10.2小偷定位285
10.3案例28：包的比對286
10.4案例29：小偷特徵圖像獲取291
10.4.1去除遮擋291
10.4.2圖像放大與增強295
10.4.3圖像去噪299
10.5案例30：小偷身高呈現300
參考文獻306

前言/序言

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是挺不錯的，指的入門級的matlab學者看看

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哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈。

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非常好的書，對模式識彆的入門學習非常有用，值得購買！

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內容豐富實用，準備開始學習啦~

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書有破損，書腳也摺瞭，這次物流也不快

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給一個日子貼個標簽並不能讓它變得重要

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一本不錯的工具書，神經網絡和svm使用者必備

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商品很好，包裝嚴實，送貨也挺快的。總體購物體驗良好，好評。

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這個書比較好，適閤我現在使用。至於其他人，可以看看書的目錄後決定。因人而異。

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