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编辑推荐

本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能，并借助这些技能成为杰出的数据科学家。

- 亲身实践，完成三个数据分析项目
- 在计算机内存中存储、检索和更改数据值
- 编写秒杀普通R用户的程序和模拟
- 使用if else语句、for循环和S3类等R编程工具
- 学会如何编写向量化的R代码，提升编程效率
- 充分利用R的包系统和代码调试工具
- 在学习的过程中，实践和应用R的诸多编程概念

内容简介

本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并尽可能地发挥R的潜能。

本书适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。

作者简介

Garrett Grolemund
RStudio的数据科学家和高级培训师，统计学家，R软件开发工程师，处理时间类数据的神器R包lubridate的开发者。Garrett在美国莱斯大学获得博士学位，曾在Google、eBay等公司教授R相关培训课程。

目录

目录

序 ix
前言　xi
第一部分　项目 1：非均匀骰子
第1章　R基础　3
1．1　R的用户界面　3
1．2　对象　7
1．3　函数　12
1．4　可放回抽样　14
1．5　编写自定义函数　16
1．6　参数　18
1．7　脚本　20
1．8　小结　22
第2章　R包与帮助文档　23
2．1　R包　23
2．1．1　install．packages　24
2．1．2　library　24
2．2　从帮助页面获取帮助　29
2．2．1　帮助页面的组成部分　30
2．2．2　获取更多帮助　33
2．3　小结　33
2．4　项目1 总结　34
第二部分　项目2：玩扑克牌
第3章　R对象　37
3．1　原子型向量　38
3．1．1　双整型　39
3．1．2　整型　39
3．1．3　字符型　40
3．1．4　逻辑型　41
3．1．5　复数类型和原始类型　42
3．2　属性　43
3．2．1　名称属性　43
3．2．2　维度属性　44
3．3　矩阵　45
3．4　数组　46
3．5　类　47
3．5．1　日期与时间　48
3．5．2　因子　49
3．6　强制转换　51
3．7　列表　53
3．8　数据框　55
3．9　加载数据　57
3．10　保存数据　60
3．11　小结　61
第4章　R的记号体系　63
4．1　值的选取　63
4．1．1　正整数索引　64
4．1．2　负整数索引　66
4．1．3　零索引　67
4．1．4　空格索引　67
4．1．5　逻辑值索引　67
4．1．6　名称索引　68
4．2　发牌　68
4．3　洗牌　69
4．4　美元符号与双中括号　71
4．5　小结　74
第5章　对象改值　75
5．1　就地改值　75
5．2　逻辑值取子集　78
5．2．1　逻辑测试　78
5．2．2　布尔运算符　83
5．3　缺失信息　87
5．3．1　na．rm　87
5．3．2　is．na　88
5．4　小结　89
第6章　R的环境系统　90
6．1　环境　90
6．2　操作R环境　92
6．3　作用域规则　95
6．4　赋值　96
6．5　函数求值　96
6．6　闭包　104
6．7　小结　108
6．8　项目2总结　108
第三部分　项目3：老虎机
第7章　程序　113
7．1　策略　115
7．1．1　有序步骤　116
7．1．2　同类情况　117
7．2　if语句　118
7．3　else语句　121
7．4　查找表　127
7．5　代码注释　133
7．6　小结　135
第8　章 S3　136
8．1　S3系统　137
8．2　属性　137
8．3　泛型函数　142
8．4　方法　143
8．5　类　148
8．6　S3与调试　149
8．7　S4和R5　150
8．8　小结　150
第　9章 循环　151
9．1　期望值　151
9．2　expand．grid　153
9．3　for 循环　158
9．4　while循环　164
9．5　repeat 循环　164
9．6　小结　165
第　10 章 代码提速　166
10．1　向量化代码　166
10．2　如何编写向量化代码　168
10．3　如何在 R 中编写快速的for循环　173
10．4　向量化编程实战　174
10．5　小结　178
10．6　项目 3 总结　178
附录　A 安装R和RStudio　181
附录　B R 包　185
附录　C 更新R和R包　188
附录　D 在 R中加载和保存数据　189
附录　E 调试 R 代码　203
关于作者　213
关于封面　213

前言/序言

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学习R语言统计，入门书先买上一大堆再说。

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R的入门级书非常不错

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书写的很有逻辑，适合初学者，容易上手

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大家都说这本书不错

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有点过于简单，你讲解了r语言的语法。适合于初学英语语言入门的学习者。

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快递很给力，本书相对很薄，减少了畏难情绪

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学到老，活到老，学习生活两不误，打开电脑学R，入门与实践

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