地球信息科学基础丛书：胁迫条件下的植物高光谱遥感实验研究 以条锈病、水浸与CO2泄漏胁迫为例 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《地球信息科学基础丛书：胁迫条件下的植物高光谱遥感实验研究 以条锈病、水浸与CO2泄漏胁迫为例》是作者多年来从事植被胁迫光谱特征变化研究的成果。《地球信息科学基础丛书：胁迫条件下的植物高光谱遥感实验研究 以条锈病、水浸与CO2泄漏胁迫为例》主要介绍了小麦在条锈病及多种植被在C02泄漏、水浸胁迫下的光谱特征变化及识别模型。《地球信息科学基础丛书：胁迫条件下的植物高光谱遥感实验研究 以条锈病、水浸与CO2泄漏胁迫为例》共7章：第1章介绍研究背景及国内外研究现状；第2章介绍条锈病胁迫下小麦光谱变化特征与病情严重度反演；第3章介绍条锈病胁迫下小麦生理生化参数反演；第4章介绍水浸胁迫下多种植物单叶光谱变化分析与识别；第5章介绍C02泄漏胁迫下多种植物单叶光谱变化分析与识别；第6章介绍C02泄漏胁迫下植被冠层光谱特征分析与识别；第7章介绍模拟地下储存C02泄漏对地表生态环境影响的控制实验方法。
　　《地球信息科学基础丛书：胁迫条件下的植物高光谱遥感实验研究 以条锈病、水浸与CO2泄漏胁迫为例》可供从事高光谱遥感、农业信息技术、环境遥感、碳捕捉与储存方面的研究人员参考，也可作为上述研究领域的教学参考书。

内页插图

目录

前言

第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 高光谱遥感的概念
1．3 国内外研究现状

第2章 条锈病胁迫下小麦光谱变化特征与病情严重度反演
2．1 小麦条锈病胁迫实验设计
2．2 数据处理方法
2．3 利用高光谱指数识别小麦条锈病
2．4 利用高光谱指数与回归分析方法反演小麦条锈病严重度
2．5 利用主成分分析方法定量反演小麦条锈病严重度
2．6 利用REP与YEP反演小麦条锈病严重度
2．7 大豆在不同病害胁迫下其光谱特征及识别研究

第3章 条锈病胁迫下小麦生理生化参数反演
3．1 条锈病胁迫下小麦生理生化参数测量
3．2 条锈病胁迫下小麦叶绿素浓度高光谱遥感估测
3．3 条锈病胁迫下小麦叶片氮素含量高光谱遥感估测
3．4 条锈病胁迫下冬小麦冠层叶片全氮含量小波法估测
3．5 条锈病胁迫下小麦冠层叶绿素密度高光谱遥感估测
3．6 条锈病胁迫下冬小麦叶绿素密度投影寻踪降维方法估测
3．7 条锈病胁迫下小麦相对含水量高光谱遥感估测
3．8 利用红外归一化指数反演条锈病胁迫下的小麦叶面积指数

第4章 水浸胁迫下多种植物单叶光谱变化分析与识别
4．1 水浸胁迫实验设计与数据采集
4．2 数据处理以及分析方法
4．3 选择识别水浸胁迫下植物的单叶光谱与微分指数
4．4 不同植被在水浸胁迫下光谱变化及识别结果

第5章 CO2泄漏胁迫下多种植物单叶光谱变化分析与识别
5．1 CO2泄漏实验设计与数据采集
5．2 数据处理及分析方法
5．3 实验区内CO2空间分布情况
5．4 数据选择与奇异值处理方法
5．5 选择识别CO2胁迫下植物的单叶光谱与微分指数
5．6 不同植被在CO2胁迫下光谱变化及识别结果
5．7 大豆在CO2泄漏胁迫下的症状与单叶光谱特征

第6章 CO2泄漏胁迫下植被冠层光谱特征分析与识别
6．1 实验设计与数据采集
6．2 冠层光谱数据预处理方法
6．3 利用冠层光谱指数识别CO2泄漏胁迫下的草地与大豆
6．4 连续小波变换分析方法识别CO2泄漏胁迫下的草地
6．5 波段深度与吸收宽度识别CO2泄漏胁迫下草地与大豆
6．6 利用单叶与冠层微分光谱识别CO2泄漏胁迫大豆

第7章 模拟地下储存CO2泄漏对地表生态环境影响的控制实验方法
7．1 实验方案设计原理
7．2 实验方案设计
7．3 利用空间差分技术绘制土壤中CO2浓度分布图
参考文献
彩图

前言/序言

　　随着全球气候变暖，局地气候要素的异常变化会引发农作物病害，造成农作物减产，给我国粮食安全带来风险。而全球气候变暖，IPCC（Intergovernmental Panelon Climate Change）认为主要是温室气体（C02）过量排放造成的，希望把工业排放的C02进行液化后进行地下封存以减缓全球气候变暖速度。但储存在地下的C02存在发生泄漏的风险。
　　小麦条锈病是我国最为严重作物病害之一，一般发生区可损失产量10%-20%，严重流行区可达30%以上。常规的作物病害监测主要是植保人员通过田间调查，再运用经验辅助来判断，这种传统的方法耗时、费力，预报的精确度和时效性差，进而加大产量损失。随着现代农业发展，也迫切需要一种能够实时、科学、无损、快捷、大范围监测和诊断作物病害的技术手段。
　　IPCC于2005年撰写了《关于二氧化碳捕获和封存的特别报告》，随后法国、德国以及我国都先后试点碳捕捉与储存项目，但储存在地层深处的CO2气体发生轻微泄漏，究竟会对地表植被生态造成什么样的影响与风险，以及如何在储存区探测到微泄漏点，都是一个值得研究的问题。
　　考虑到地表植被在外界因素胁迫作用下其生长发育状态、生理生化参数都会受到影响，进而导致植被的光谱特征发生变化。随着近年高光谱遥感技术的快速发展，在农业、生态环境监测等领域得到广泛应用。
　　本书侧重于研究小麦在条锈病、多种植被在C02轻微泄漏及水浸胁迫下的光谱变化特征，为将来利用高光谱遥感技术识别胁迫作用下的植被提供了理论依据与技术方法。书中主要反映了近几年项目组科研成果，主要包括：国家科技支撑项目“旱区多遥感平台农田信息精准获取技术集成与服务”（2012BAHB04），国家自然科学基金“地下封存C02泄漏对地表植被影响的光谱响应实验研究”（41101397），“地下储存天然气微泄漏地表植被胁迫与适应特征的高光谱探测实验研究”（41571412），教育部博士点基金项目“地下储存的C02气体泄漏对地表植物的影响及其光谱响应规律模拟研究”（20100023120007），中央高校基本科研业务费专项资金项目“利用高光谱遥感监测废弃煤炭矿井封存温室气体泄漏点的关键技术研究”（2009QD13），国防科工委军转民用项目“作物病害高光谱遥感监测研究”（J220050001-06）。本书是著者研究团队与多家科研、教学单位通力合作取得的成果，同时也反映了培养的硕士、博士的部分研究成果。
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