图书大百科

 图书大百科 logo

高维数据的维数约简方法及其应用

高维数据的维数约简方法及其应用 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页
王建中，张宝学 著

下载链接在页面底部


点击这里下载
    
linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram viber vkontakte whatsapp 复制链接
想要找书就要到 图书大百科
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

发表于2024-11-23

类似图书 点击查看全场最低价

图书介绍

出版社： 科学出版社
ISBN：9787030500632
版次：1
商品编码：11986499
包装：平装
开本：32开
出版时间：2016-10-01
用纸：胶版纸
页数：132
正文语种：中文

相关图书


图书描述

内容简介

高维数据的维数约简技术是当今计算机科学、机器学习等领域的热门研究问题之一，具有广泛的发展前景。本书综合了作者多年从事维数约简研究的理论成果，从特征提取和特征选择两个方面给出了系列解决高维数据维数约简的新观点、新方法、新技术。内容主要涵盖以下五个部分：1、为了解决传统主成分分析算法无法应用于非线性结构数据的缺点，提出了一种基于局部主成分分析和低维坐标排列的流形学习算法。2、提出了一种自适应加权的子模式局部保持投影算法；3、提出了一种结构保持的投影算法；4、提出了一种基于改进有效范围的特征选择方法；5、提出了一种基于*大权重*小冗余的过滤式特征选择框架。
高维数据的维数约简方法及其应用 下载 mobi epub pdf txt 电子书 格式

高维数据的维数约简方法及其应用 mobi 下载 pdf 下载 pub 下载 txt 电子书 下载 2024

高维数据的维数约简方法及其应用 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024

高维数据的维数约简方法及其应用 下载 mobi epub pdf 电子书
想要找书就要到 图书大百科
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

用户评价

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

类似图书 点击查看全场最低价

高维数据的维数约简方法及其应用 mobi epub pdf txt 电子书 格式下载 2024

分享链接

linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram viber vkontakte whatsapp 复制链接



相关图书

服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等

友情链接

中国国家图书馆
国立台湾图书馆
美国国会图书馆
开放图书馆 openlibrary.org

© 2024 book.teaonline.club All Rights Reserved. 图书大百科 版权所有