發表於2024-11-21
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第1 章 創建透視錶 ......................................1
1.1 什麼是數據透視錶 .............................. 1
1.2 數據透視錶的數據源 .......................... 1
1.3 自己動手創建第一個數據透視錶 ........ 2
1.4 使用推薦的數據透視錶 ....................... 4
1.5 數據透視錶用途 ................................. 5
1.6 何時使用數據透視錶分析數據 ............ 5
1.7 數據透視錶的結構 .............................. 5
1.8 數據透視錶字段列錶 .......................... 6
1.9 數據透視錶中的術語 .......................... 9
1.10 數據透視錶工具 ............................. 10
第2 章 為數據透視錶準備好數據 ............13
2.1 數據管理規範 ................................... 13
2.2 對不規範數據錶格的整理技巧 .......... 17
第3 章 改變數據透視錶的布局 ................31
3.1 改變數據透視錶的整體布局 ............. 31
3.2 數據透視錶篩選器區域的使用 .......... 33
3.3 啓用經典數據透視錶布局 ................. 37
3.4 整理數據透視錶字段 ........................ 38
3.5 改變數據透視錶的報告格式 ............. 46
3.6 清除已刪除數據的標題項 ................. 54
3.7 數據透視錶的復製和移動 ................. 56
3.8 影子數據透視錶 ............................... 59
3.9 調整受保護工作錶中的數據透視錶布局 ................................................. 61
3.10 獲取數據透視錶的數據源信息 ........ 63
第4 章 刷新數據透視錶 ............................66
4.1 手動刷新數據透視錶 ........................ 66
4.2 打開文件時自動刷新 ........................ 66
4.3 刷新鏈接在一起的數據透視錶 .......... 67
4.4 刷新引用外部數據的數據透視錶 ...... 67
4.5 定時刷新 .......................................... 69
4.6 使用VBA 代碼設置自動刷新 ............ 69
4.7 全部刷新數據透視錶 ........................ 71
4.8 共享數據透視錶緩存 ........................ 72
4.9 推遲布局更新 ................................... 74
4.10 數據透視錶的刷新注意事項 ........... 74
第5 章 數據透視錶的格式設置 ................76
5.1 設置數據透視錶的格式 ..................... 76
5.2 數據透視錶與條件格式 ..................... 98
第6 章 在數據透視錶中排序和篩選 ......107
6.1 數據透視錶排序 ............................. 107
6.2 數據透視錶篩選 ............................. 121
第7 章 數據透視錶的切片器 ..................131
7.1 什麼是切片器 ................................. 132
7.2 在數據透視錶中插入切片器 ........... 132
7.3 篩選多個字段項 ............................. 134
7.4 更改切片器的前後顯示順序 ........... 138
7.5 切片器字段項排序 .......................... 139
7.6 設置切片器樣式 ............................. 142
7.7 更改切片器的名稱 .......................... 147
7.8 隱藏切片器 ..................................... 148
7.9 刪除切片器 ..................................... 149
第8 章 數據透視錶的日程錶 ..................150
8.1 插入日程錶 ..................................... 150
8.2 利用日程錶按季度進行數據篩選 ...... 151
8.3 為數據透視錶插入兩個時間級彆的日程錶 ............................................ 152
8.4 日程錶的格式化 ............................. 154
8.5 每個字段允許多個篩選 ................... 154
8.6 共享日程錶實現多個數據透視錶聯動 ................................................ 155
8.7 日程錶與創建組的區彆 ................... 157
第9 章 數據透視錶的項目組閤 ..............158
9.1 手動組閤數據透視錶內的數據項 ...... 158
9.2 自動組閤數據透視錶內的數值型數據項 ............................................ 160
9.3 取消項目的組閤 ............................. 164
9.4 在項目組閤中運用函數輔助處理 ...... 167
9.5 影響自動組閤的因素 ...................... 169
第10 章 在數據透視錶中執行計算 .......172
10.1 對同一字段使用多種匯總方式 ...... 172
10.2 更改數據透視錶默認的字段匯總方式 ............................................. 175
10.3 非重復計數的值匯總方式 ............. 181
10.4 自定義數據透視錶的值顯示方式 ............................................. 182
10.5 在數據透視錶中使用計算字段和計算項 .......................................... 200
第11 章 數據透視錶函數綜閤應用 .......226
11.1 初識數據透視錶函數 .................... 226
11.2 數據透視錶函數的語法結構 ......... 229
11.3 自動匯總方法下靜態獲取數據透視錶計算數值 ...................................... 231
11.4 自動匯總方法下動態獲取數據透視錶數據 ............................................. 234
11.5 自定義匯總方法下獲取數據透視錶數據 ............................................. 239
11.6 數據透視錶函數與其他函數聯閤使用 ............................................. 240
11.7 同時引用多個字段進行計算 ......... 242
11.8 從多個數據透視錶中獲取數據 ...... 243
11.9 數據透視錶函數綜閤應用示例 ...... 246
11.10 使用數據透視錶函數應注意的問題 ........................................... 253
第12 章 創建動態數據透視錶 ...............256
12.1 定義名稱法創建動態數據透視錶 .... 256
12.2 使用“錶格”功能創建動態數據透視錶 .......................................... 259
12.3 新字段自動進入數據透視錶布局 ............................................. 261
第13 章 創建復閤範圍的數據透視錶 .....264
13.1 創建多重閤並計算數據區域的數據透視錶 .......................................... 264
13.2 對不同工作簿中的數據列錶進行閤並計算 ...................................... 275
13.3 透視不規則數據源 ........................ 278
13.4 創建動態多重閤並計算數據區域的數據透視錶 ................................... 282
13.5 創建多重閤並計算數據區域數據透視錶行字段的限製 .................... 287
13.6 解決創建多重閤並計算數據區域數據透視錶的限製的方法 .................... 288
13.7 利用多重閤並計算數據區域將二維數據列錶轉換為一維數據列錶 ...... 290
第14 章 使用Microsoft Query 數據查詢創建透視錶 ...............................293
14.1 Microsoft Query 查詢單個數據列錶創建數據透視錶 ........................... 293
14.2 Microsoft Query 查詢多個數據列錶創建數據透視錶 ........................... 298
14.3 數據源移動後如何修改Microsoft Query 查詢中的連接 .................... 306
第15 章 通過導入外部數據源“編輯OLEDB 查詢”創建數據透視錶 .....309
15.1 導入單張數據列錶創建數據透視錶 .......................................... 309
15.2 導入多張數據列錶創建數據透視錶 .......................................... 316
15.3 導入不重復記錄創建數據透視錶 .......................................... 319
15.4 導入數據關聯列錶創建數據透視錶 .......................................... 322
15.5 修改OLE DB 查詢路徑 ................ 326
15.6 Excel 2013 OLE DB 查詢的限製 .... 328
第16 章 利用多樣的數據源創建數據透視錶 .......................................329
16.1 使用文本數據源創建數據透視錶 .......................................... 329
16.2 使用Microsoft Access 數據庫創建數據透視錶 ................................... 335
16.3 使用SQL Server 數據庫創建數據透視錶 .......................................... 337
16.4 使用SQL Server Analysis Services OLAP 創建數據透視錶 ................. 339
16.5 使用OData 數據饋送創建數據透視錶 .......................................... 350
第17 章 Power BI 與數據透視錶 ...........354
17.1 模型數據透視錶 ........................... 354
17.2 PowerPivot 與數據透視錶 ............ 366
17.3 在PowerPivot 中使用DAX 語言 .... 375
17.4 在PowerPivot 中使用層次結構 ............................................. 396
17.5 創建KPI 關鍵績效指標報告 ......... 400
17.6 使用Power View 分析數據 .......... 403
17.7 利用Power Query 快速管理數據 ............................................. 415
17.8 利用Power Map 創建3D 地圖可視化數據 ................................... 424
第18 章 數據透視錶與VBA...................426
18.1 數據透視錶對象模型 .................... 426
18.2 在Excel 2013 功能區中顯示【開發工具】選項卡 ............................... 428
18.3 如何快速獲得創建數據透視錶的代碼 ............................................. 429
18.4 自動生成數據透視錶 .................... 435
18.5 在代碼中引用數據透視錶 ............. 441
18.6 更改數據透視錶中默認的字段匯總方式 ...................................... 444
18.7 調整值字段的位置 ........................ 448
18.
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評分第一場購物是這包裝,書角都壞瞭,是京東捨不得花錢包裝嘛?
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評分書收到瞭,看起來還不錯,都非常的厚實,一本本的來看吧。但感覺包裝不是那麼好瞭,不知道是不是退換的貨。
評分又一利器在手,辦公室的好幫手,常備之選。
評分京東送貨快,態度也很好。喜歡在京東下單,希望不要被殺熟。
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