無綫傳感器網絡信號處理 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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無綫通信前沿技術叢書

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內容簡介

　　《無綫傳感器網絡信號處理》從信號處理角度來闡述傳感器網絡的檢測、估計問題，特彆是分布式的信號處理和通信算法。旨在係統討論無綫傳感器網絡信號處理理論，為無綫傳感器網絡低功耗信號處理提供瞭理論基礎和方法，因此要求讀者具有一定的統計信號處理基礎知識背景。全書分為七個部分：分布式檢測、無融閤中心的分布式檢測、估計理論基礎、1bit量化、分布式降維估計、分布式一緻估計和定位技術，著重於討論傳感器網絡分布式信號處理問題。

目錄

第1章 概述
1.1 無綫傳感器網絡的特點
1.1.1 無綫傳感器網絡的檢測
1.1.2 無綫傳感器網絡的估計
1.1.3 無綫傳感器網絡的定位
1.2 無綫傳感器網絡的應用
1.2.1 大鴨島實驗
1.2.2 狙擊手偵測係統
1.2.3 冰川監測
1.2.4 俄勒岡州葡萄園
1.3 無綫傳感器網絡的主要挑戰
1.4 本書章節安排
參考文獻
第2章 無綫傳感器網絡的分布式檢測
2.1 二元假設檢驗理論
2.1.1 紐曼—皮爾遜準則
2.1.2 貝葉斯準則
2.2 分布式信號檢測局部優化
2.2.1 兩個傳感器的局部優隨機信號檢測
2.2.2 窄帶信號
2.3 非參數分布式檢測
2.4 CFAR分布式檢測
2.4.1 分布式單元平均恒虛警率（CA—CFAR）檢測
2.4.2 分布式有序統計量恒虛警率（OS—CFAR）檢測
2.4.3 分布式CFAR檢測應用舉例
2.5 魯棒性分布式檢測
2.6 分布式序貫檢測
2.6.1 集中式序貫檢測
2.6.2 融閤中心的分布式序貫檢測
2.6.3 快速分布式檢測
參考文獻
窘3章 無融閤中心的分布式檢測
3.1 分布式檢測與網絡拓撲設計
3.1.1 分布式貝葉斯檢測
3.1.2 全局優檢測性能
3.1.3 拓撲優化
3.2 分布式置信傳播檢測
3.2.1 MAP檢測基礎
3.2.2 置信傳播
3.2.3 一緻收斂性
3.2.4 特殊拓撲
3.2.5 修正的BP算法
3.3 連續一緻性檢測
3.3.1 集中式檢測
3.3.2 分布式檢測
3.3.3 漸進優檢測
3.3.4 實驗結果
3.4 擴散式檢測
3.4.1 信號模型
3.4.2 集中式檢測
3.4.3 分布式檢測
3.4.4 分布式RLS與LMS估計
3.4.5 分布式RLS與LMS檢測
參考文獻
第4章 傳感器網絡估計理論基礎
4.1 估計理論基礎
4.1.1 點估計
4.1.2 無偏估計量、小方差估計量
4.1.3 大似然估計量（MLE）
4.1.4 充分性
4.2 估計量的評優準則
4.2.1 無偏性
4.2.2 有效性
4.2.3 一緻性
4.3 無綫傳感器網絡的估計
4.3.1 無中心節點的觀測和估計
4.3.2 在高斯噪聲下的分布式極大似然估計
4.3.3 在稀疏性約束下的分布式迴歸小平方估計
4.3.4 在空間相關的觀測下的分布式的參數估計
參考文獻
第5章 分布式估計與1bit量化
5.1 帶限無綫傳感器網絡的通用分布式估計
5.1.1 已知噪聲分布的分布式估計器設計
5.1.2 未知噪聲分布的分布式估計器
5.2 帶限信號的自適應分布式估計
5.2.1 固定量化的分布式估計
5.2.2 自適應分布式估計
5.2.3 能量檢測與估計中的自適應量化方案
5.2.4 基於GLRT檢測器的融閤中心
5.3 非均勻感知環境下的分布式估計
5.4 基於超平麵嚮量量化的分布式估計
參考文獻
第6章 分布式降維估計
6.1 分布式降維估計概述與佳綫性無偏估計方法
6.2 理想信道條件下的分布式降維估計
6.2.1 問題描述
6.2.2 優壓縮矩陣設計
6.3 非理想信道條件下的分布式降維估計
6.3.1 降維維度已知情況
6.3.2 降維估計與降維維度優化
參考文獻
第7章 分布式一緻估計
7.1 介紹
7.2 基本原理
7.2.1 平均一緻性更新
7.2.2 收斂率
7.2.3 拉普拉斯矩陣
7.3 常見一緻性算法
7.3.1 快速綫性迭代一緻性估計
7.3.2 小均方差一緻性估計SLEM
7.4 優化後的分布式一緻性算法
7.4.1 多項式濾波器運用於分布式一緻性算法
7.4.2 時序平均分布式一緻性估計
7.4.3 考慮連接中斷和信道噪聲的分布式一緻性估計
參考文獻
第8章 無綫傳感器網絡中的定位算法
8.1 定位算法簡介
8.2 基於能量的定位算法
8.2.1 大似然估計源定位算法
8.2.2 基於凸集投影的源定位算法
8.3 其他定位算法
8.3.1 基於距離的定位算法
8.3.2 非基於測距的定位算法
8.4 高效無綫定位算法
8.4.1 基於量化數據的無綫傳感器網絡的源定位算法
8.4.2 基於二值量化數據的無綫傳感器網絡的源定位算法
參考文獻

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