智慧医疗在养老产业中的创新应用 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

编辑推荐

移动网、物联网、3D、人工智能、智能穿戴等新兴技术的发展，引发了医疗和养老模式的革命性转变。本书帮助业内人士把握技术展的脉络，了解种种新技术催发的创新性的商业模式。

内容简介

我国老龄化问题和矛盾日渐突出，养老和医疗已成为两大热点民生问题。随着互联网、移动网、物联网、3D、人工智能等新兴技术与医疗、健康、养老产业深度融合，将使智慧医疗与健康养老得到深入、广泛地应用。 本书创新性地提出了“居家养老、社区与社团帮老、科技助老”，以应对我国所面临“未富先老、未备先老”的复杂形势和社会环境与背景。本书第一篇指出我国日益严重的养老压力，以及我国现有医疗资源与人民需求之间的差距。第二篇介绍新技术在医疗行业中的应用及案例。第三篇介绍国内外养老模式与案例，探索适合我国国情的养老模式；同时从需求出发，结合技术特点，对业内企业家、研究者提出完善智慧养老产业的具体措施与方案。

作者简介

郭源生，男，博士，教授。自2004年开始，参加工信部："电子行业发展基金”、信息技术应用"倍增计划”、"工业转型升级强基工程”项目评审专家；工信部、财政部"物联网发展专项资金”、"中小企业发展专项”、"国家工业中小企业技术改造”项目评审专家；国家发改委："汽车电子专项”、"高技术产业化专项”" 国家物联网重大应用示范工程区域试点”、"物联网技术研发及产业化专项”等专家组成员、项目评审专家。累计评审国家及省市各类专项项目达6000余项。参与电子信息产业发展"白皮书”、"国家产业转移指导目录”"我国中小企业产业空心化战略研究”、国家"十二五”、"十三五”电子信息类规划、传感器技术标准规范等编写与审定工作。

目录

第一篇 养老现状与医疗困境
第1章 人口老龄化与养老现状 （2）
1．1 养老需求不断扩大 （2）
1．1．1 老龄化严重 （3）
1．1．2 老龄化区域分布不均衡 （5）
1．1．3 老年人需求的变化 （6）
1．2 养老供给不足 （7）
1．2．1 未富先老 （9）
1．2．2 家庭养老现状 （10）
1．2．3 社会养老资源不足 （11）
第2章 医疗资源状况与行业发展 （13）
2．1 医疗资源供需矛盾 （13）
2．1．1 人口总体健康状况 （13）
2．1．2 医疗需求的变化 （14）
2．1．3 医疗投入与产出低 （16）
2．1．4 医疗资源分布 （19）
2．1．5 医疗资源集中和聚集问题 （21）
2．2 医疗行业发展现状 （22）
2．2．1 医疗诊治设备及信息技术 （22）
2．2．2 医治服务 （24）
2．2．3 健康保障 （25）
2．2．4 医疗行业前景及发展趋势 （26）
第二篇 智慧医疗
第3章 智慧医疗理念 （34）
3．1 智慧医疗的含义 （35）
3．1．1 智慧医疗的内涵 （36）
3．1．2 智慧医疗的目标 （38）
3．2 智慧医疗的特点 （40）
3．2．1 医疗理念转变 （40）
3．2．2 业务模式创新 （41）
3．2．3 数字化医疗手段 （44）
3．2．4 案例：互联网+时代把医疗服务挪到指尖上 （47）
3．2．5 案例：精准医疗与基因测序 （49）
3．3 智慧医疗的内容 （55）
3．3．1 健康监测与智能诊断 （55）
3．3．2 智能治疗与康复 （57）
3．3．3 医疗设备与药物智能化管控 （59）
3．3．4 案例：安泰创新以精准病历为核心重构远程医疗 （62）
3．3．5 案例：健康大数据，将如何改变你我的生活 （64）
第4章 智能检测 （67）
4．1 可穿戴设备 （67）
4．1．1 概述 （67）
4．1．2 技术原理 （68）
4．1．3 应用现状 （71）
4．1．4 发展过程中存在的问题 （77）
4．1．5 可穿戴医疗领域的商业模式 （78）
4．1．6 案例：便携式可穿戴设备的心率和血氧水平测量技术 （80）
4．1．7 国外案例：CardioNet （81）
4．2 物联网技术 （83）
4．2．1 概述 （83）
4．2．2 物联网的三层体系架构 （84）
4．2．3 传感器网络关键技术 （85）
4．2．4 基于物联网的医疗服务 （90）
4．2．5 发展过程中存在的问题及相应对策 （92）
4．2．6 医疗物联网―RFID五大应用案例 （96）
4．2．7 案例：物联网框架下的武汉智慧医疗体系架构 （97）
第5章 智能诊断 （100）
5．1 云计算技术 （100）
5．1．1 概述 （100）
5．1．2 医疗云计算系统层次设计 （102）
5．1．3 应用现状与存在问题 （103）
5．1．4 云计算在区域医疗信息化中的应用 （106）
5．1．5 案例：深圳“健康云”服务 （109）
5．2 大数据分析 （110）
5．2．1 概述 （110）
5．2．2 基于Hadoop生态系统构建医疗云分析平台 （113）
5．2．3 应用现状与存在问题 （115）
5．2．4 医疗大数据面临的隐私保护挑战 （119）
5．2．5 案例：FlatironHealth （121）
5．2．6 案例：IBM的智能医学影像分析 （123）
第6章 智能医院与治疗 （128）
6．1 网上医院 （128）
6．1．1 概述 （128）
6．1．2 网上医院整体框架 （130）
6．1．3 上海徐汇中心“云医院” （132）
6．1．4 温医大附一院实现“零排队” （134）
6．1．5 新元素医疗 （136）
6．1．6 网上医院的优势 （138）
6．1．7 网上医院实施中存在的问题 （138）
6．2 电子病历 （140）
6．2．1 概述 （140）
6．2．2 电子病历系统的构成 （142）
6．2．3 电子病历实施中存在的问题和发展展望 （143）
6．2．4 案例：浙江省绍兴市人民医院电子病历 （145）
6．3 远程医疗 （146）
6．3．1 概述 （146）
6．3．2 远程医疗之在线问诊 （148）
6．3．3 远程医疗案例：东软远程医疗网 （150）
6．3．4 远程医疗之远程手术 （152）
6．3．5 远程手术案例：“达芬奇”机器人 （155）
6．4 移动医疗 （156）
6．4．1 概述 （156）
6．4．2 移动医疗之智慧医疗APP （158）
6．4．3 移动医疗之医疗O2O （162）
6．4．4 案例：春雨医生 （163）
6．4．5 案例：平安好医生 （167）
6．5 智能康复 （170）
6．5．1 概述 （170）
6．5．2 应用场景 （172）
6．5．3 优势特点 （173）
6．5．4 存在的问题 （173）
第7章 医疗设备与药物智能化管控 （175）
7．1 智能化管控技术 （175）
7．1．1 物联网技术应用 （175）
7．1．2 设备及药物综合管控信息系统 （177）
7．1．3 互联网医疗协同研发管理平台 （178）
7．2 医疗设备智能化管控 （180）
7．2．1 医疗设备管理现状及趋势 （180）
7．2．2 医疗设备管理发展趋势 （182）
7．2．3 智能医疗设备智能技术及应用 （183）
7．2．4 案例：美国大型医院医疗设备管理案例分析 （188）
7．3 药物智能化管控 （193）
7．3．1 基于群体智慧的药物研发 （193）
7．3．2 药物采购、运输及库存管理 （198）
7．3．3 药物综合化监管 （205）
7．3．4 案例：RFID在医院库存控制中的应用 （209）
7．3．5 案例：华兴长泰智能药物管控 （210）
第三篇 健康养老
第8章 国内主要的养老模式介绍 （214）
8．1 家庭养老 （214）
8．1．1 何为家庭养老 （214）
8．1．2 家庭养老的发展现状 （215）
8．1．3 家庭养老的优势 （216）
8．1．4 我国家庭养老面临的挑战 （217）
8．2 机构养老 （218）
8．2．1 概念及其发展现状 （218）
8．2．2 机构养老的优势 （219）
8．2．3 我国机构养老的不足 （221）
8．3 社区居家养老 （222）
8．3．1 社区居家养老的概念 （222）
8．3．2 社区居家养老的现状 （223）
8．3．3 社区居家养老的优势 （223）
8．3．4 建设社会居家养老的困难 （224）
第9章 国外的养老模式 （226）
9．1 日本的模式 （226）
9．1．1 养老保障体系 （228）
9．1．2 “居家养老+护理养老”的养老模式 （232）
9．1．3 企业案例-日医学馆 （234）
9．2 美国养老模式 （236）
9．2．1 美国养老保障制度 （236）
9．2．2 美国主要的养老模式及案例 （240）
第10章 我国养老模式构建与探索 （248）
10．1 养老需求端 （248）
10．1．1 经济和物质保障 （248）
10．1．2 生活照料 （249）
10．1．3 健康与护理 （250）
10．1．4 精神慰藉 （251）
10．1．5 尊重与自我实现 （251）
10．2 养老供给侧 （252）
10．2．1 养老保险 （252）
10．2．2 老年医疗保障制度 （256）
10．2．3 养老模式选择 （258）
10．3 居家养老的困难与启示 （262）
10．4 居家养老模式探索 （267）
10．4．1 上海养老新探索 （267）
10．4．2 案例：幸福9号―O2O居家养老 （269）
第11章 智慧养老 （272）
11．1 智慧养老的概念 （273）
11．2 智慧养老的系统构建 （274）
11．2．1 人身安全监护 （274）
11．2．2 物质保障与生活照料 （280）
11．2．3 社交、旅游、老年大学等 （281）
11．2．4 健康医疗 （283）
11．3 智慧养老系统及技术 （296）
11．3．1 智慧养老平台系统介绍 （296）
11．3．2 智慧养老平台技术构成 （298）
11．4 智慧养老的优势、挑战及建议 （303）
11．5 智慧养老的探索 （307）
11．5．1 案例：Natali （307）
11．5．2 案例：杰佳通 （309）
参考文献 （315）

前言/序言

前言

人生50方自知。50岁是人生的一座分水岭。在50岁之前，从来不曾考虑年老后，或者退休后的事情；但到了50岁，却在认真思考如何为退休后做点什么事情：需要积蓄多少钱？退休后住哪儿？与子女住一起，自己独立居住，还是回乡下老家居住？住自己的房子、还是住养老院？自己的身体健康情况如何，是否需要为此贮存一笔钱以防生一场大病？当自己不能照顾自己的时候，怎么办？

与年轻时相比，年老之后最大的特征是：不挣钱光花钱，生病成为常态，最后甚至还可能照顾不了自己。对此，我们需要的钱从哪儿来，能得到多少，够不够？生病去哪儿看病、养病，是否方便，需要多少钱？当需要被照顾时谁来照顾，需要多少钱？其中最为担心甚至恐惧的，是生一场大病，那该怎么办？人总会担忧自己的生命是否一直健康，担忧自己是否能够行动自由。

要回答这些问题，得先清楚居住地附近的医疗资源：生小病时可以去的医院以及生大病时可以去的医院的情况，如医院数量、医疗水平、不同类型等；生大病后需要康复的机构情况；养老机构的情况怎样。我是否能够挂上号？找到合适的医生？记得有著名的相声演员，住在乡下别墅里，心脏病突发时附近没有合适的医院，耽误了抢救而不治。

我国老年人口急速增加，同时人民生活水平不断提高，这二者都导致民众对医疗的需求日益旺盛，进而导致我国现有的医疗资源与人民的需求相差很大。这个差距越大，企业家的机会就越大。

在我国老龄化社会与医疗健康服务环境矛盾突出和严峻的背景下，如何通过智慧医疗相关技术和服务模式创新应用，推动医疗产业的快速发展和内容落地，成为解决当今矛盾问题的关键。养老和医疗是当今两大社会热点民生问题，在互联网等信息技术快速发展、普及应用的时代，必然产生不同的智慧养老和智慧医疗的解决方案。信息技术的发展将给养老和医疗带来革命性的变化，智慧养老与智慧医疗已成为目前IT/IS领域的研究热点，大数据技术、云计算技术、物联网技术等都会在智慧养老和智慧医疗这个领域发挥重要作用。

当然这也是一个创新发展和探索的过程。随着互联网、移动网、物联网、3D、人工智能等新兴技术与概念的不断完善与提高，必将与医疗、健康、养老产业深度融合，从而在智慧医疗、远程医疗、智慧医院、智能康复、智能家居中深入、广泛地应用。这对于实现“科技助老”并解决养老产业中的各类问题，将发挥积极作用，同时产生产业变革和深远影响。同时，应当并值得引起企业家和医疗服务机构的高度认识和重视。

本书创新性地提出了“居家养老、社区与社团帮老、科技助老”，以应对我国所面临的“未富先老、未备先老”的复杂形势和社会环境与背景。试图通过移动互联、大数据、云计算、物联网等技术，以及将可穿戴设备、移动智能终端、家庭智能终端与服务类机器人等产品创新性地应用于健康养老中，并希望梳理和探索出新的体系构架和服务模式，从而促进整个智慧医疗产业走向集约化、可持续的良性创新发展阶段，全面提升智慧医疗与健康养老创新应用的整体水平。本书第一篇指出我国人口结构的老龄化所带来的日益严重的养老压力，以及我国现有医疗资源与人民需求之间的差距；第二篇介绍新兴技术与概念在医疗行业中的应用情况及相关企业案例，可以说智慧医疗的发展在一定程度上能够优化我国医疗资源的配置，缓解医疗资源不足的压力；最后，在第三篇介绍国内外的现有养老模式与有关企业案例，在此基础上，探索适合我国国情的养老模式，同时从老年人的需求出发，根据新兴技术的特点，得到了智慧养老的一些落脚点，试图帮助对健康养老有兴趣的企业家、研究者思考如何完善智慧养老的产业。

本书的编写力求突出系统性、全面性、创新性和实用性。书中详细梳理了智慧医疗的概念与基本内涵，体系架构与功能特征，以及产业体系与建设运营模式，强调智慧医疗与健康养老之间的协同关系，重点对医疗方法与模型创新应用、与产业的关联性、基础功能模块和系统架构、产业构架与服务模式等进行了详细阐述，并介绍了大量国内外相关技术应用和服务模式创新的具体案例。最后对智慧医疗与养老产业协同创新理念与发展趋势，以及产业面临的主要问题与对策进行了探讨。本书大量系统翔实的资料对于当前我国智慧医疗与养老产业的技术渗透、相互融合、协同发展，以及业内相关企业的实践具有实用的参考价值。

本书由郭源生总策划并统稿。郭源生、王树强、吕晶等共同编著。复旦大学胡奇英教授、傅江峰博士等参与编写工作；全书由郭源生和徐静等审校并定稿。

本书适合从事智慧医疗技术、产品和服务类研究的工程技术人员及政府公务员、事业单位、企业管理者、投资机构等智慧医疗与养老产业相关人士和关注者阅读，以及作为物联网开发相关技术人员与科研工作者的参考工具；也可作为高等院校信息类、通信类、计算机类等专业的物联网概论课程的教学参考用书。

本书编写过程中参考了大量学者、相关技术人员及各类网站提供的研究数据和资料，在此表示衷心感谢。

人类步入21世纪全面进入信息时代，随着信息技术发展与成熟，各种产品和服务模式层出不穷，以物联网为基础的智慧医疗及健康养老观念不断深入人心。结合“十三五规划”的开启，我国已进入信息技术深度融合的高速发展期。时代发展日新月异，信息技术变革突飞猛进，智慧医疗与健康养老将成为人们生活最基本的必要保障性需求，使得人们快乐享受健康的生活成为可能。同时，也为企业创新和产业发展提供了无限的市场想象空间。当然，尽管编者在编写过程中尽量采纳最新的研究成果和技术资料，也难以完全跟得上技术发展变革的脚步。由于研究团队理论与技术水平的限制，书中难免有很多不足和局限，期待广大读者和专家学者给予批评指正，我们有机会将不断更新补充本书的内容。

编著者

2016年8月

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