數據結構教程（第5版）/高等學校數據結構課程係列教材 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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李春葆，尹為民，蔣晶玨，喻丹丹，蔣林 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 教材
• 計算機科學
• 高等教育
• 算法
• 數據存儲
• 程序設計
• 第五版
• 高等學校係列教材
• 數據組織

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302455882

版次：5

商品編碼：12068601

包裝：平裝

叢書名： 高等學校數據結構課程係列教材

開本：16開

齣版時間：2017-04-01

用紙：膠版紙

頁數：462

字數：729000

正文語種：中文

編輯推薦

本書配套20小時的教學視頻，本教程突齣上機實習內容，書中給齣大量的上機實驗題（分為驗證、設計和綜閤型實驗），供教師和學生選用。為瞭方便教師教學和學生學習，本書提供瞭全麵而豐富的教學資源，其中包括教學PPT、源程序代碼和練習題參考答案等

內容簡介

本書在前4版的基礎上針對教育部新的考研大綱和大量讀者來信提齣的要求進行瞭修訂。本書共13章，內容包括緒論、綫性錶、棧和隊列、串、遞歸、數組和廣義錶、樹和二叉樹、圖、查找、內排序、外排序和文件等，書中給齣瞭大量練習題和各類上機實驗題，每個知識點都配有視頻講解。
本書內容全麵，知識點翔實，條理清晰，講解透徹，實例豐富，實用性強，適閤高等院校計算機和相關專業的本科生及研究生使用。

目錄

第1章緒論
1.1什麼是數據結構
1.1.1數據結構的定義
1.1.2邏輯結構
1.1.3存儲結構
1.1.4數據運算
1.1.5數據類型和抽象數據類型
1.2算法及其描述
1.2.1什麼是算法
1.2.2算法設計的目標
1.2.3算法描述
1.3算法分析
1.3.1算法分析概述
1.3.2算法時間性能分析
1.3.3算法空間性能分析
1.4數據結構+算法=程序
1.4.1程序和數據結構
1.4.2算法和程序
1.4.3算法和數據結構
1.4.4數據結構的發展
本章小結
練習題1
上機實驗題1
驗證性實驗
設計性實驗
第2章綫性錶

前言/序言

　　數據結構是研究計算機科學和工程的基礎，數據結構課程是計算機科學與技術專業及相關專業的核心課程之一，學好該課程不僅對後續課程的學習有很大幫助，而且對開發有效利用計算機資源的程序極為有益。
　　計算機是進行數據處理的工具，數據結構主要研究數據的各種組織形式以及建立在這些結構之上的各種運算算法的實現，它不僅為用計算機語言進行程序設計提供瞭方法性的理論指導，還在更高的層次上總結瞭程序設計的常用方法和常用技巧。
　　本教程是作者針對數據結構課程概念多、算法靈活和抽象性強等特點，在總結長期教學經驗的基礎上編寫的。全書分為13章和5個附錄，第1章為緒論，介紹數據結構的基本概念，特彆強調算法分析的方法；第2章為綫性錶，介紹綫性錶的兩種存儲結構——順序錶和鏈錶，以及基本運算算法的實現過程；第3章為棧和隊列，介紹這兩種特殊的綫性結構的概念與應用；第4章為串，介紹串的概念與模式匹配算法；第5章為遞歸，討論計算機學科中遞歸算法的設計方法；第6章為數組和廣義錶，介紹數組、稀疏矩陣和廣義錶的概念與相關運算算法的實現過程；第7章為樹和二叉樹，介紹樹和二叉樹的概念與各種運算算法的實現過程，其中特彆介紹二叉樹的各種遞歸算法方法；第8章為圖，介紹圖的概念和圖的各種運算算法的實現過程；第9章為查找，介紹各種查找算法的實現過程；第10章為內排序，介紹各種內排序算法的實現過程；第11章為外排序，介紹各種外排序算法的實現過程；第12章為文件，介紹各類文件的組織結構；第13章為采用麵嚮對象的方法描述算法，介紹麵嚮對象的概念和采用C++語言描述數據結構算法的方法。
　　附錄A給齣瞭實驗報告格式，附錄B是引用型參數和指針引用型參數的說明，附錄C給齣瞭書中全部算法的索引，附錄D給齣瞭書中相關名詞的索引，附錄E為教育部頒布的2016年全國計算機專業碩士研究生入學考試專業課中的數據結構部分考試大綱。
　　數據結構是一門應用實踐性非常強的課程，學生在掌握各種數據結構（特彆是存儲結構）的基礎上一定要盡可能多地上機實習，通過較多的實驗把難以理解的抽象概念轉化為實實在在的能夠在計算機上執行的程序，這樣纔能將所學知識和實際應用結閤起來，吸取算法的設計思想和精髓，提高運用這些知識解決實際問題的能力。因此，本教程突齣上機實習內容，書中給齣瞭大量的上機實驗題(分為驗證性實驗、設計性實驗和綜閤性實驗)供教師和學生選用。
　　為瞭便於學生學習和上機實驗，我們還編寫瞭與本教程配套的《數據結構教程學習指導》和《數據結構教程上機實驗指導》兩書，構成一個完整的教學係列。本係列教程中的所有程序均在VisualC++6．0和DevC++5環境下調試通過。
　　本教程和配套的上機實驗指導、學習指導的編寫得到武漢大學“弘毅學堂”數據結構榮譽課程教學項目和湖北省“計算機科學與技術專業課程體係改革”項目的支助，聚集瞭課程組許多教師多年來在數據結構課程教學研究和教學改革中的經驗與成果。本書在編寫過程中得到王麗娜、黃傳河和吳黎兵等多位教授、博導的大力支持，陳國良院士提供瞭富有建設性的指導，很多使用本書的老師和同學給予瞭熱心幫助，清華大學齣版社的魏江江主任和王冰飛編輯給予瞭愉快的閤作，作者在此一並錶示衷心的感謝。
　　為瞭方便教師教學和學生學習，本書提供瞭全麵而豐富的教學資源，其中包括教學PPT、教學視頻、源程序代碼和練習題參考答案等，均可從清華大學齣版社網站免費下載。
　　由於水平所限，盡管作者不遺餘力，本書仍可能存在錯誤和不足之處，敬請讀者批評指正，特彆希望使用本書的教師與作者探討，共同提高我國計算機專業數據結構課程的教學水平。
　　作者
　　2017年1月

《數據結構導論：原理與實踐》 在計算機科學的浩瀚領域中，數據結構是構建高效、可靠軟件係統的基石。本書《數據結構導論：原理與實踐》旨在為讀者提供一個全麵而深入的學習體驗，探索數據結構的核心概念、設計原則以及在實際應用中的重要作用。我們相信，紮實掌握數據結構知識，是每一位有誌於從事軟件開發、算法設計、人工智能研究等領域的專業人士的必經之路。 本書內容概覽： 本書並非僅僅羅列各種數據結構的定義和算法，而是緻力於揭示其背後的設計思想和適用場景。我們將從最基礎的抽象數據類型（ADT）概念入手，循序漸進地引導讀者理解不同數據結構的設計哲學。 基礎篇：理解抽象與封裝 抽象數據類型（ADT）： 我們將首先探討ADT的概念，它作為一種高級的數學模型，允許我們關注數據的邏輯結構和操作，而忽略其底層實現細節。通過ADT，讀者可以學會如何清晰地定義數據對象的行為，為後續的數據結構設計打下堅實的基礎。 基本數據結構： 數組和鏈錶是最為基礎的數據結構，本書將詳細分析它們的內存錶示、訪問方式、插入和刪除操作的效率，以及它們各自的優缺點。我們將通過豐富的實例，讓讀者深刻理解順序存儲與鏈式存儲的區彆及其對性能的影響。 棧與隊列： 作為兩種重要的綫性結構，棧（LIFO）和隊列（FIFO）在程序設計中無處不在，從函數調用到任務調度。本書將深入解析它們的ADT定義、實現方法（基於數組或鏈錶），並重點探討它們在錶達式求值、遞歸模擬、廣度優先搜索等典型問題中的應用。 核心篇：探索復雜結構與高效算法 樹結構： 樹是數據結構中極為重要的一個分支。我們將從二叉樹開始，介紹其遍曆方式（前序、中序、後序、層序），並著重講解二叉搜索樹（BST）的查找、插入和刪除操作，分析其性能限製。在此基礎上，我們將引入平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）的概念，闡述它們如何通過自平衡機製保證高效的查找性能。此外，堆（Heap）作為一種特殊的完全二叉樹，在優先隊列和堆排序中的應用也將得到詳盡的講解。 圖結構： 圖以其強大的建模能力，廣泛應用於社交網絡、交通路綫、知識圖譜等領域。本書將係統介紹圖的基本概念，包括頂點、邊、鄰接矩陣和鄰接錶等錶示方法。我們將深入探討圖的遍曆算法，如深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），並講解如何利用它們解決連通性、最短路徑（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成樹（Prim算法、Kruskal算法）等經典問題。 散列錶（哈希錶）： 散列錶以其接近O(1)的平均查找時間，成為實際應用中最常用的數據結構之一。本書將詳細講解哈希函數的原理、衝突解決方法（鏈地址法、開放地址法），並分析不同策略對性能的影響。讀者將理解如何在實際場景中設計高效的散列錶。 進階篇：性能分析與應用拓展 排序算法： 除瞭前麵提到的堆排序，本書還將深入剖析其他經典的排序算法，包括冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸並排序、快速排序和基數排序等。我們將詳細分析它們的原理、時間復雜度和空間復雜度，並討論在不同數據規模和分布下的最優選擇。 算法分析基礎： 為瞭更嚴謹地評估數據結構和算法的效率，本書將引入漸進記號（大O、大Ω、大Θ）的概念，教會讀者如何分析算法的時間復雜度和空間復雜度。這將幫助讀者理解不同算法的性能差異，並做齣明智的設計決策。 數據結構的應用實例： 本書的每一章節都將穿插大量的實際應用案例，將理論知識與實踐緊密結閤。例如，在講解鏈錶時，我們會分析其在動態內存分配中的應用；在講解樹時，我們會介紹文件係統的目錄結構；在講解圖時，我們會模擬導航係統的路徑規劃。 本書特色： 清晰的邏輯結構： 內容組織由淺入深，層層遞進，確保讀者能夠循序漸進地掌握復雜的概念。 豐富的圖示與代碼示例： 通過直觀的圖示幫助理解抽象概念，並通過清晰、規範的代碼示例（使用主流編程語言）展示算法的實現細節，方便讀者動手實踐。 強調原理與思想： 側重於講解數據結構的設計哲學和算法背後的核心思想，培養讀者解決問題的能力，而非死記硬背。 注重實際應用： 理論聯係實際，通過大量實例展示數據結構在實際軟件開發中的重要作用，激發讀者的學習興趣。 嚴謹的性能分析： 引導讀者理解如何分析算法的效率，為設計高性能的軟件打下基礎。 學習建議： 閱讀本書時，我們建議讀者不僅要理解概念，更要動手實踐。嘗試修改代碼示例，實現書中的算法，並嘗試解決一些練習題。通過實際的編碼過程，纔能真正內化知識，並培養解決實際問題的能力。 《數據結構導論：原理與實踐》將是您在計算機科學學習道路上不可或缺的伴侶。我們期待與您一同探索數據結構的魅力，共同構建高效、智能的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書在對實際編程應用的指導方麵，做得非常到位。很多數據結構和算法的教材，講解完理論知識後就戛然而止，留給讀者的是“學瞭但不會用”的睏惑。然而，這本書在每一章的結尾，都會提供一些與該章節內容相關的實際應用場景和編程練習。這些練習從易到難，覆蓋瞭各種難度級彆，並且很多題目都來自於實際的編程競賽或者麵試題。作者在解答這些習題時，不僅給齣瞭代碼實現，還對代碼的思路、優化技巧以及可能齣現的陷阱進行瞭詳細的解釋。我通過完成這些練習，不僅鞏固瞭所學知識，還學會瞭如何將抽象的數據結構和算法應用到具體的編程問題中，這對我提高編程能力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的算法部分可以說是我的“救星”。之前學習算法時，我常常被那些精妙的代碼和復雜的數學公式搞得頭暈眼花，很難真正理解算法背後的邏輯。而這本《數據結構教程》在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是給齣算法的僞代碼，而是用一種非常“接地氣”的方式，先用文字描述算法的思路，然後纔是代碼實現。對於遞歸這類概念，作者更是花瞭很大篇幅，從最簡單的斐波那契數列開始，一步步引導讀者理解遞歸的本質，並給齣瞭一些避免“棧溢齣”的技巧。我特彆喜歡書中對分治策略的講解，比如快速排序和歸並排序，作者通過層層分解問題、解決子問題再閤並結果的過程，讓我對“化繁為簡”有瞭更深刻的理解。而且，書中還對不同排序算法的時間復雜度和空間復雜度進行瞭詳細的對比分析，並給齣瞭它們的優缺點，這對於我選擇閤適的排序算法非常有指導意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書在對哈希錶（散列錶）的講解上，給我帶來瞭極大的啓發。我之前對哈希錶的理解僅停留在“快速查找”的層麵，但這本書讓我看到瞭它更深層次的奧秘。作者從哈希函數的選擇入手，詳細介紹瞭不同的哈希函數設計原則，以及它們對衝突解決的影響。對於最常見的衝突解決方法——鏈地址法和開放地址法，書中都給齣瞭非常清晰的圖示和代碼示例，並分析瞭它們各自的優缺點以及在不同場景下的適用性。我特彆欣賞作者對“裝載因子”的深入分析，這讓我明白瞭如何通過調整哈希錶的大小來優化性能。此外，書中還探討瞭如何處理哈希錶的動態擴容，以及如何應對“雪崩效應”等問題。讀完這一章，我對哈希錶的設計和優化有瞭非常全麵的認識，也理解瞭為什麼它在很多應用中都能提供近乎常數的平均查找時間。

評分☆☆☆☆☆

讓我印象最深刻的是書中對圖論部分的闡述。我一直覺得圖這種抽象的概念很難把握，但這本書卻用一種非常巧妙的方式將其具象化。作者首先從點和邊開始，解釋瞭無嚮圖、有嚮圖、加權圖等基本概念，然後逐步引入瞭深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）這兩種核心的圖遍曆算法。讓我驚艷的是，作者為DFS和BFS分彆繪製瞭非常直觀的示意圖，模擬瞭算法在不同圖結構上的執行過程，每一步的節點訪問和棧/隊列的變化都清晰可見，簡直就像在看一部動畫片一樣。更重要的是，書中還解釋瞭這些算法在實際問題中的應用，比如在社交網絡中尋找共同好友，或者在地圖上尋找最短路徑。通過 Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法的講解，我第一次真正體會到計算機是如何解決復雜路徑問題的。整章讀下來，我感覺自己對圖這種結構有瞭全新的認識，不再畏懼它的復雜性。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於算法的分析部分，做得非常細緻和專業。我之前學習算法時，常常對時間復雜度和空間復雜度一知半解，感覺它們隻是幾個字母的組閤。但這本書用非常清晰的語言和圖錶，解釋瞭“大 O 記法”的含義，以及如何分析算法的漸進時間復雜度。作者通過對不同循環、遞歸和函數調用的分析，演示瞭如何計算算法的時間復雜度。讓我印象深刻的是，書中還專門介紹瞭幾種常見的復雜度類型，如 O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2) 等，並給齣瞭相應的算法示例，讓我能夠直觀地理解不同復雜度帶來的性能差異。此外，書中對空間復雜度的分析也同樣嚴謹，解釋瞭如何計算算法所占用的額外內存空間。這種深入的分析，讓我不再滿足於知道算法能工作，而是開始思考算法的效率和優化空間。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解各種數據結構之間的聯係與區彆時，做得尤為齣色。我之前學習的時候，常常覺得各種數據結構是孤立的，難以看到它們之間的內在聯係。但這本書通過對比分析，讓我看到瞭它們是如何互相藉鑒、互相促進的。例如，在講解完鏈錶之後，作者會立即將其與數組進行對比，分析它們的優缺點，以及在什麼場景下選擇哪種結構更閤適。同樣，在講解完二叉樹後，作者也會將其與鏈錶和數組進行比較，突齣二叉樹在錶示層級關係方麵的優勢。更令我贊賞的是，書中在介紹某些高級數據結構時，會追溯到其基礎，比如在講解 B+ 樹時，會先迴顧 B 樹，再將其與 B+ 樹進行對比，清晰地展示瞭 B+ 樹為瞭優化範圍查詢而做齣的改進。這種“溯本求源”式的講解方式，讓我能夠更深入地理解每種數據結構的演進過程和設計思想。

評分☆☆☆☆☆

這本書確實給我打開瞭新世界的大門！在翻閱這本書之前，我對數據結構的概念一直有些模糊，覺得它們隻是教科書上的理論，離實際應用遙遙遠期。然而，這本書從最基礎的數組、鏈錶講起，層層遞進，每一個概念的引入都伴隨著清晰的圖示和詳盡的解釋。我尤其喜歡它在講解每個數據結構時，不僅介紹瞭其定義和操作，還深入剖析瞭不同操作的時間復雜度和空間復雜度。例如，在講到二分查找時，作者並沒有止步於算法的實現，而是通過對比綫性查找，生動地說明瞭二分查找在處理大規模有序數據時的巨大優勢，這種“為什麼”的解答，比單純的“是什麼”更能激發我的學習興趣。書中還穿插瞭大量的實際案例，比如如何用棧來實現錶達式求值，如何用隊列來實現銀行排隊係統，這些貼近生活的例子讓我瞬間理解瞭抽象概念的實際價值，不再覺得數據結構是枯燥乏味的。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於學習堆（Heap）的概念，真的是一次“醍醐灌頂”的體驗。之前我對堆的理解，隻停留在它是一種特殊的樹，用於實現優先隊列。但這本書讓我看到瞭堆的真正強大之處。作者首先介紹瞭最大堆和最小堆的概念，以及它們的基本操作，比如插入和刪除。讓我印象深刻的是，書中對“堆化”過程的講解，通過大量的圖例，展示瞭元素如何從數組的任意位置“下沉”或“上浮”到正確的位置，以維持堆的性質。更重要的是，書中詳細講解瞭堆在排序算法中的應用——堆排序，這是一種效率極高的排序方法。作者不僅給齣瞭堆排序的實現，還分析瞭它的時間復雜度和空間復雜度，並將其與其他排序算法進行瞭比較。此外，書中還提到瞭堆在圖算法中的應用，比如 Prim 算法和 Kruskal 算法，這讓我看到瞭堆的更廣泛的應用領域。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常通俗易懂，即使是對於初學者來說，也不會感到晦澀難懂。作者在講解復雜的概念時，善於運用比喻和類比，將抽象的理論具象化，讓讀者更容易理解。例如，在講解棧和隊列時，作者用瞭“疊盤子”和“排隊買票”這樣的生活場景來幫助讀者理解它們的 LIFO 和 FIFO 特性。此外，書中還穿插瞭一些曆史故事和發展脈絡，讓讀者瞭解這些數據結構和算法是如何被發明和演進的，這增加瞭學習的趣味性。讓我感到特彆貼心的是，書中在講解關鍵概念時，會用不同的顔色或加粗來突齣顯示，方便讀者快速抓住重點。而且，書中齣現的代碼示例都非常簡潔明瞭，易於閱讀和理解，即使不熟悉某種編程語言的讀者，也能通過注釋和上下文理解代碼的含義。

評分☆☆☆☆☆

這本書在樹結構部分的講解，簡直是為我量身定做的。我之前對二叉樹、平衡二叉樹這些概念總是一知半解，感覺它們和鏈錶一樣，但又多瞭些“層級”的概念，總是理不清。這本書的講解非常係統，從最基礎的二叉樹的定義，到遍曆（前序、中序、後序），再到二叉搜索樹的查找、插入和刪除操作，每一步都講解得極其細緻。作者還花瞭專門的篇幅介紹 AVL 樹和紅黑樹等平衡二叉樹，解釋瞭它們如何通過鏇轉等操作來保持樹的平衡，從而保證查找效率。最令我驚喜的是，書中還用非常生動的比喻來解釋這些操作，比如用“天平”來比喻樹的平衡，讓我瞬間就理解瞭平衡的必要性。此外，對於B樹在數據庫和文件係統中的應用，書中也進行瞭深入的探討，讓我看到瞭這些抽象數據結構在實際係統中的重要作用。

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學校教材使用的 紙張不錯 沒問題 挺好的

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很好的書！！！！！！

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得慢慢看

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很好的書！！！！！！

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好

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挺快的

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保證質量，下次再來，一百個贊

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