大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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郑红 著

图书标签:

• 大数据
• 旅游电商
• 营销模式
• 创新研究
• 北京旅游
• 电子商务
• 营销策略
• 旅游营销
• 数据分析
• 智慧旅游

出版社： 旅游教育出版社

ISBN：9787563735464

版次：1

商品编码：12090545

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-04-01

用纸：胶版纸

页数：229

字数：185000

正文语种：中文

内容简介

　　《大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究》在前人对大数据与旅游营销研究的基础上，以大数据背景为视角，以传统营销理论、营销创新理论和旅营销理论为基础，对旅游营销创新模式进行先导性研究。首先通过文献分析法和理论分析法对各个营销理论进行梳理总结，而后使用总结分析法和归纳法对大数据背景、旅游业大数据来源和应用，以及大数据背景带给旅游营销的变革进行详细阐述；再通过PEST模型分析法和总结归纳法对大数据背景下旅游营销发展创新环境进行分析，进而从营销要素创新的角度出发，构建出一种大数据背景下的“CPCR”旅游营销新模式，试图解读大数据为旅游营销带来的精准性是如何得以实施，以及是如何即满足游客需求并又能给企业带来回报；最后通过案例分析法并以途牛旅游网为例，对旅游营销新模式的可行性进行论证。

作者简介

　　郑红，北京第二外国语学院旅游管理学院副教授，全国标准化原理与方法标准化技术委员会标准化评价分技术委员会委员，中国旅游市场营销研究中心研究员，中国旅游大数据研究中心研究员，旅游管理学术硕士生导师，MBA、MTA导师，美国休斯敦大学酒店管理学院访问学者，北京大学社会学系访问学者。近年主要致力于旅游市场营销、旅游电子商务的研究，著有《旅游创业启示录——创业与变革进行时》等。

内页插图

目录

第一章 旅游电商概述
第一节 旅游电子商务企业
一、旅游企业
二、旅游电商的发展历程总体概况
三、旅游电商的分类
第二节 典型旅游电商的发展轨迹
一、携程旅行网——携程在手，说走就走
二、途牛旅游网——要旅游，找途牛
三、去哪儿网——聪明你的旅行
四、欣欣
五、芒果网
六、蚂蜂窝
七、阿里旅行·去啊

第二章 北京旅游电商的发展情况
第一节 北京旅游电商的出现与发展现状
一、北京旅游电商的出现
二、北京旅游电商的发展现状
第二节 北京旅游电商的特点
一、北京旅游电商的经营特点
二、北京旅游电商的发展特点
第三节 北京旅游电商的分类
一、OTA
二、垂直搜索平台
三、O2O

第三章 北京旅游电商的传统营销模式
第一节 营销模式的定义及内容
一、营销模式的定义
二、营销模式的分类
三、营销模式的研究发展
第二节 北京旅游电商的传统营销模式分析
一、媒体营销
二、关系营销
三、品牌营销
第三节 北京旅游电商传统营销效果分析
一、北京旅游电商传统营销模式取得的成效
二、北京旅游电商传统营销模式存在的问题

第四章 大数据背景下北京旅游电商的营销模式创新
第一节 大数据与旅游电商
一、大数据的定义与特点
二、大数据的发展应用
三、大数据处理与电子商务
四、大数据对旅游电商的影响
第二节 北京旅游电商营销模式创新分析
一、环境分析
二、北京旅游电商营销模式创新SWOT分析
三、北京旅游电商营销模式创新的必要性分析
第三节 大数据背景下北京旅游电商营销模式创新
一、媒体营销的创新
二、兴奋点营销的创新
三、精准营销
四、体验式营销
五、病毒式营销
六、一对一营销

第五章 大数据背景下北京旅游电商的营销效果
第一节 大数据对北京旅游电商营销创新的影响
一、大数据的价值
二、大数据对北京旅游电商营销模式创新的影响
第二节 北京旅游电商创新营销效果分析
一、媒体营销新创意
二、品牌营销新玩法
三、如火如荼的兴奋点营销
四、精准营销
五、有待借鉴发展的体验式营销
六、风靡的病毒式营销
七、屡试不爽的一对一营销
第三节 典型创新营销案例
一、去哪儿网
二、乐途旅游网

第六章 大数据背景下北京旅游电商营销模式创新总结
第一节 国外旅游电商利用大数据营销模式创新
一、总体概况
二、典型案例
第二节 国内旅游电商利用大数据营销模式创新
一、总体规模
二、营销模式创新总结
第三节 大数据背景下北京旅游电商营销模式创新总结
一、大数据背景下北京旅游电商营销模式的变化
二、典型案例分析
三、北京旅游电商营销模式创新的意义

第七章 大数据背景下北京旅游电商营销模式创新存在的问题
第一节 营销模式存在的问题
一、网络媒体营销模式中存在的问题
二、兴奋点营销模式中存在的问题
三、精准营销模式中存在的问题
四、体验式营销模式中存在的问题
五、病毒式营销模式中存在的问题
六、一对一营销模式中存在的问题
第二节 网站设置和信息
一、页面设置千篇一律
二、客户服务
三、信息的时效性和准确性
第三节 网络安全
一、信息安全
二、产品安全

第八章 北京旅游电商营销模式创新发展的建议
第一节 企业营销模式方面
一、网络媒体营销的建议
二、兴奋点营销模式的建议
三、精准营销模式的建议
四、体验式营销模式的建议
五、病毒式营销模式的建议
六、一对一营销模式的建议
第二节 政府方面
一、政策支持引导
二、法律监督约束
第三节 NGO方面
一、旅游企业协会
二、大数据服务公司

参考文献

前言/序言

　　众所周知，近年来，电子商务以其特有的跨越时空的便利、低廉的成本和广泛的传播性参与到旅游业中，旅游电子商务的异军突起标志着一种新兴商务模式的产生。旅游业是信息密集型和信息依托型产业，它与电子商务的天然适应性使得旅游电子商务走在电子商务应用产业的前沿。国外的旅游电子商务历经萌芽、发展，正处于繁荣阶段，我国旅游电子商务的发展落后于西方发达国家，正在积极探索的过程中成长。目前我国专业旅游电子商务网站大多专注于利用价格手段对酒店、票务预订业务等进行促销，在针对游客特定需求，特别是在大数据背景下有针对性的精准营销方面较为欠缺，基于4P为前提的营销体系创新还远远不够。那么，我国专业旅游电子商务网站应如何进一步在营销体系上进行创新？传统的营销方式已无法在数字时代的今天体现出其价值，大数据背景下我国专业旅游电子商务网站又应如何应对？这些都将成为我国专业旅游电子商务网站在新的时代背景下可否取得突破性进展的关键。
　　“大数据背景下北京旅游电商营销模式创新调查及发展研究”是北京旅游发展研究基地资助项目，《大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究》作为本课题项目的结项报告，或者称为市场调查报告，研究了大数据背景下北京旅游电商的创新营销模式。采用专家访谈、文献检索等方式对北京旅游电商进行市场调查，充分了解北京旅游电商营销体系现状和主要影响因素，分析北京旅游电商最需要关注的营销创新障碍和突破点。目前，国内关于该课题的研究比较少，基本分散在盈利模式、价值链、网络营销、电子商务技术、支付安全等单方面，对于大数据背景下北京旅游电商的营销模式分析基本没有。
　　本书对国内旅游电商发展情况、北京旅游电商发展现状、北京旅游电商的传统营销模式和大数据背景下北京旅游电商的创新营销模式做了详细介绍，并针对大数据背景下北京旅游电商的创新营销模式中存在的问题提出了建设性建议。每章都会根据研究方向列出相关案例并进行分析，理论与实践相结合，使读者更易理解。借此书以推动北京旅游电商实现企业发展的大跨越，也希望借此为北京旅游业的发展做出一份贡献。

《智绘京城：大数据驱动的北京旅游电商新篇章》 一、 引言：时代浪潮下的北京旅游电商新命题 北京，这座承载着千年历史底蕴与现代都市活力的国际化大都市，其旅游业发展正经历着前所未有的变革。随着信息技术的飞速发展，尤其是大数据时代的到来，传统的旅游营销模式已难以满足日新月异的市场需求和日益挑剔的游客。如何借助大数据这一强大引擎，精准洞察消费行为，优化服务流程，创新营销策略，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为北京旅游电商领域亟待解答的关键命题。本书《智绘京城：大数据驱动的北京旅游电商新篇章》正是聚焦于此，深度探讨大数据如何重塑北京旅游电商的营销格局，指引行业迈向更智能、更个性化、更高效的未来。 二、 大数据：洞察京城旅游新脉络的“透视镜” 大数据，顾名思义，是指规模巨大、类型多样、增长快速的数据集合。在旅游电商领域，大数据蕴含着极其宝贵的洞察力，它能够从海量的用户行为、交易记录、社交媒体互动、地理位置信息等多维度数据中，挖掘出消费者在旅游决策过程中的潜在需求、偏好、习惯以及痛点。 用户画像的精细化构建： 通过对用户搜索历史、浏览记录、预订偏好（如关注的景点类型、住宿标准、出行季节、消费预算等）以及社交媒体上的讨论和评价进行分析，大数据能够构建出极为精细的用户画像。这不仅仅是简单的年龄、性别、地域划分，更能深入揭示用户的兴趣爱好、消费能力、生活方式，甚至是对特定文化元素的喜好程度。例如，通过分析用户对古建筑、文化表演、主题公园、美食探索等不同类型旅游产品的关注度，平台可以识别出“历史文化爱好者”、“亲子家庭游客”、“美食体验达人”等细分群体。 消费行为的深度解析： 大数据分析能够揭示游客从产生旅游意愿、信息搜集、产品比较、最终预订，再到旅游过程中的消费行为，乃至旅游后的评价和分享的完整链路。通过分析用户在不同时间段、不同渠道的搜索和点击行为，可以识别出用户的购买意向强度和决策阶段。例如，当用户在短时间内频繁搜索“北京故宫门票”、“故宫周边酒店”等关键词时，其出游意愿可能已经非常强烈。同时，对历史订单数据的分析，能够发现不同节假日、不同人群的消费高峰和低谷，为精准营销提供依据。 市场趋势的预判与识别： 通过对互联网上关于旅游话题的讨论热度、新兴景点、网红打卡地的曝光度、以及竞争对手的营销活动进行实时监测和分析，大数据可以帮助企业及时捕捉市场的新兴趋势和潜在商机。例如，当社交媒体上关于某个非传统景点的讨论热度突然飙升时，旅游电商平台可以迅速将其纳入推荐列表，或围绕该景点策划相关旅游产品。 风险预警与优化： 大数据分析还能在一定程度上预警潜在的市场风险，例如预测旅游旺季的客流量高峰，提前做好资源协调和应急预案；或者分析用户对某些服务环节的负面评价，及时发现并改进服务中的不足，降低用户不满。 三、 创新驱动：大数据赋能下的北京旅游电商营销新模式 基于大数据提供的强大洞察力，北京旅游电商营销模式的创新不再是零散的尝试，而是系统性的、全局性的变革。本书将重点探索以下几个关键创新方向： 精准个性化推荐系统： 这是大数据最直接的应用之一。通过对用户画像和实时行为的分析，旅游电商平台能够为每一位用户提供高度个性化的旅游产品和服务推荐。告别了千篇一律的推荐列表，取而代之的是“懂你”的智能推荐。例如，一位喜欢故宫历史文化，且近期有子女陪伴出游需求的用户，可能会被推荐“故宫深度文化讲解+儿童互动体验一日游”套餐，并附带附近适合家庭入住的酒店选项。这种精准推荐能够显著提升用户的浏览体验和转化率。 动态定价与供需匹配： 大数据可以实时监测市场供需情况、竞争对手价格以及外部因素（如天气、节假日、大型活动等），从而实现旅游产品的动态定价。在需求高峰期，价格可以适当上浮；在淡季，则可以通过优惠活动吸引客流。同时，大数据也有助于更好地进行供需匹配，例如，根据景点实时人流量数据，引导游客分流至相对冷门但同样有特色的周边区域，缓解热门景点的压力。 沉浸式内容营销与虚拟体验： 大数据分析发现，年轻一代游客越来越青睐具有互动性和沉浸感的内容。基于此，旅游电商可以利用VR/AR技术，结合北京丰富的旅游资源，打造虚拟旅游体验。用户可以通过VR设备“身临其境”地游览故宫，感受皇家园林的宏伟；或者在下单前，通过AR技术“预览”酒店房间的真实布局和景观。同时，可以将用户的真实旅行故事、精彩图片、短视频等UGC（用户生成内容）进行智能聚合和传播，形成更具吸引力的内容生态。 社交化与社群化营销： 大数据能够帮助识别出在社交媒体上具有影响力的旅游KOL（关键意见领袖），并与他们建立合作，通过他们的影响力推广北京的旅游产品。同时，平台可以建立旅游社群，鼓励用户分享旅行经验、攻略、心得，形成良好的互动氛围，通过社群成员的口碑传播来影响更多潜在用户。大数据还能分析社群成员的讨论热点，及时调整营销内容和产品方向。 智能化客服与全程服务优化： 智能客服机器人能够利用自然语言处理技术，处理大量的重复性咨询，解答用户关于行程、交通、住宿、景点等方面的疑问，提高服务效率，降低人工成本。此外，通过分析用户在整个旅游过程中的反馈数据（如APP使用中的卡顿、预订流程的复杂性、支付环节的困惑等），可以持续优化用户体验，提升用户满意度。 数据驱动的旅游产品研发与创新： 大数据不仅用于营销，更能指导旅游产品的研发。通过分析用户对现有产品的评价、投诉、以及在不同场景下的需求，可以发现新的旅游产品开发方向。例如，大数据显示越来越多的游客对“非遗体验”、“城市微度假”、“主题文化探索”等小众深度游感兴趣，那么旅游电商就可以据此开发和推广相关产品。 跨界融合与生态构建： 大数据技术也为北京旅游电商与其他行业的跨界融合提供了可能。例如，通过分析用户的消费数据，可以与电商平台合作，为游客提供与其兴趣相关的购物优惠；或者与文化创意产业合作，推出具有北京特色的文创产品与旅游线路打包销售。构建一个开放、互联、共赢的旅游电商生态系统。 四、 挑战与展望：大数据背景下的北京旅游电商未来之路 尽管大数据为北京旅游电商带来了巨大的机遇，但也面临着诸多挑战。 数据隐私与安全： 如何在充分利用大数据价值的同时，切实保护用户隐私和数据安全，是行业必须认真对待的问题。建立健全的数据管理制度和技术保障体系至关重要。 技术人才的储备： 大数据分析、人工智能等技术的应用，需要具备专业知识和技能的技术人才。人才的引进、培养和留存是企业持续发展的关键。 数据孤岛与共享难题： 旅游行业中，数据可能分散在不同的平台、企业或部门，形成“数据孤岛”。如何打破壁垒，实现数据的有效共享和整合，以获得更全面的行业洞察，是一个亟待解决的问题。 技术更新迭代的适应性： 大数据技术发展迅速，企业需要保持敏锐的市场洞察力，不断学习和适应新的技术，才能在竞争中保持优势。 伦理与责任： 在追求商业利益的同时，也要关注大数据应用可能带来的伦理问题，例如算法歧视、信息茧房等，并承担起相应的社会责任。 展望未来，随着5G、人工智能、物联网等技术的进一步成熟和融合，北京旅游电商将迎来更加智能、更加个性化、更加绿色可持续的发展阶段。通过大数据精细化运营，北京旅游将能够更好地展现其独特的魅力，吸引全球游客，成为引领中国乃至世界旅游业数字化转型的重要样本。本书旨在为业界提供一份深入的思考和实用的参考，共同绘制北京旅游电商的崭新蓝图。 五、 结语 《智绘京城：大数据驱动的北京旅游电商新篇章》不仅是一份对当前北京旅游电商营销模式的深度剖析，更是一份对未来发展趋势的前瞻性探索。我们相信，借助大数据的力量，北京这座古老而现代的城市，必将在数字经济的浪潮中，焕发出更加璀璨的光彩，为全球游客带来前所未有的精彩旅程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字着实勾起了我对北京旅游未来发展方向的好奇心。作为一名对旅游业发展趋势比较敏感的读者，我深知在当前信息爆炸和消费升级的时代，传统的旅游营销方式已经显得力不从心。大数据，作为一个能够“看透”消费者行为的强大工具，其在旅游电商营销中的作用不言而喻。我很好奇，这本书会以怎样的视角来解读北京这座城市的旅游特质，并将其与大数据和电商营销的创新有机结合。它是否会探讨如何利用大数据来发掘北京那些鲜为人知的“小众”景点，从而实现旅游资源的均衡发展？是否会分析如何通过数据来精准定位潜在游客群体，并根据他们的需求定制更具吸引力的旅游产品？此外，我也会关注书中对于“创新”的定义和解读。创新不仅仅是技术的应用，更是思维模式的转变和营销策略的升级。我期待这本书能够提供一些破局性的思路，帮助北京的旅游业在激烈的市场竞争中脱颖而出，找到属于自己的独特优势，并在这个数字化的浪潮中乘风破浪。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究》确实吸引人，光是读到书名，我就立刻联想到了许多关于北京这座千年古都与现代科技碰撞的生动画面。北京，这个承载着厚重历史与蓬勃活力的国际化大都市，其旅游业的转型升级一直是人们关注的焦点。而“大数据”和“电商营销模式创新”这两个关键词，则预示着这本书并非仅仅停留在传统的旅游景点介绍或营销策略罗列，而是深入到了当前数字化时代最前沿的脉络之中。我非常期待它能揭示在大数据这个强大的工具箱下，北京的旅游业是如何通过电商这个高效的渠道， reinventing itself，找到新的增长点和更具吸引力的推广方式。想象一下，通过大数据分析游客的消费习惯、兴趣偏好，再结合精准的电商平台推送，那些隐藏在地图角落的特色小店、鲜为人知的文化体验，是否能够借此机会焕发新生？或者，那些关于北京的“爆款”旅游产品，又是如何在大数据的洞察下被精心打造和传播的？这本书或许能为我们描绘出一幅充满想象力的图景，让我们看到传统旅游业如何拥抱数字浪潮，实现质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，北京的旅游业有着巨大的潜力，但如何将这种潜力最大化，一直是需要深入探讨的问题。这本书的书名《大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究》恰好触及了这一点。我特别好奇它是否能够深入剖析大数据在精准营销方面的能力，例如通过分析用户行为数据，来识别出那些对北京历史文化、自然风光、或是特定体验（如京剧、茶道、美食）感兴趣的潜在游客，并为他们推送量身定制的旅游产品和服务。我期待书中能够提供一些具体的案例，说明大数据是如何帮助旅游企业改进产品设计，优化价格策略，以及提升用户体验的。同时，我也对“创新研究”部分非常感兴趣。我想了解，除了传统的电商平台，书中是否探讨了其他新兴的营销渠道和模式，例如社交媒体的深度整合、短视频内容的创意传播、甚至是虚拟现实技术的应用，如何能够为北京的旅游业带来新的增长点。这本书能否为我们揭示大数据驱动下的旅游电商营销新范式，并提供一些可借鉴的成功经验，将是我评价其价值的重要标准。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本关于“大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究”的书，最核心的价值在于它能否提供切实可行的洞察和操作指南。我尤其关注书中是否能够深入剖析大数据在旅游电商营销中的具体应用场景，比如如何利用用户画像来设计个性化的旅游产品套餐，如何通过社交媒体大数据来监测和引导旅游口碑，又或者如何运用预测性分析来优化旅游资源的配置和流量的导入。仅仅停留在理论层面是远远不够的，我更希望看到作者能够结合北京旅游业的实际案例，比如故宫、长城、胡同游等，来展示这些创新模式是如何落地生根，并取得实际成效的。如果书中能够提供一些量化的成果，例如通过大数据营销提升了多少销售额、吸引了多少新用户、提高了多少游客满意度，那将极具说服力。此外，我还会关注书中对于新兴电商模式的探讨，例如直播带货、短视频营销、虚拟现实（VR）体验等，在旅游推广中的应用潜力，以及这些模式如何与北京独特的文化和旅游资源相结合，创造出独特的市场价值。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当我在书店看到《大数据背景下北京旅游电商营销模式创新研究》这本书时，我的第一反应是它可能过于学术化，离我这个普通游客或电商从业者有些距离。然而，随着我进一步阅读介绍，特别是提到“创新研究”时，我开始产生浓厚的兴趣。我想了解的是，这本书是如何将“大数据”这个相对抽象的概念，与“北京旅游电商营销”这个具体而生动的场景结合起来的。它是否会提供一些关于如何利用大数据来“看见”消费者的隐藏需求，从而设计出更贴合实际的旅游产品？比如，对于北京这样的国际化大都市，大数据是否能帮助我们了解外国游客与国内游客在旅游偏好上的差异，并据此制定差异化的营销策略？我也很想知道，书中所说的“创新模式”具体体现在哪些方面？是全新的营销渠道，还是对现有渠道的深度优化？是利用人工智能进行个性化推荐，还是通过社群运营来构建忠诚的游客社群？如果书中能够提供一些 actionable insights，能够让从业者或是对此领域感兴趣的人士，从中获得一些启发和灵感，那将是非常有价值的。