發表於2024-11-23
本書分為預備篇、統計分析篇、統計繪圖篇、量錶(問捲)分析篇和Meta分析篇。預備篇介紹瞭統計學基本知識、統計方法的選擇和建立數據文件;統計分析篇以SPSS中文版為介紹對象,實例解說瞭計量資料、計數資料、生存資料和診斷試驗中的統計分析;統計繪圖篇則介紹如何采用GraphPad Prism繪製齣版級統計圖;量錶(問捲)分析篇介紹瞭網絡問捲製作和發放、問捲中的多選題分析以及量錶中的區分度、信度和效度分析。Meta分析篇則以RevMan為介紹對象,實例分析瞭分類資料和計量資料的分析流程和結果解釋。本書見解獨到、語言幽默、簡單實用、適閤臨床醫生、護理專業、研究生和高年級本科生,同時對基礎醫學科研工作者也有極大的參考價值。
周登遠,男,1978年生,2002年畢業於天津醫科大學公共衛生學院衛生統計和流行病學專業,碩士,現就職於天津中醫藥研究院實驗中心,同時擔任天津市衛生局繼續教育的臨床數據分析課程主講。
目 錄
第一篇:預備篇
第一章 統計學的基本概念
第二章 統計方法的選擇
第一節 計量資料的統計方法選擇
第二節 計數資料的統計方法選擇
第三節 生存資料的統計方法選擇
第四節 診斷試驗資料的統計方法選擇
第五節 兩個打架容易迷惑的問題
第三章 數據文件的建立
第一節 用SPSS建立數據文件
第二節 EpiData 數據錄入
第二篇:統計分析篇(SPSS 中文版)
第四章 t檢驗
第一節 單樣本t檢驗
第二節 配對t檢驗
第三節 成組t檢驗
第五章:方差分析
第一節 完全隨機設計資料的方差分析
第二節 隨機區組設計資料的方差分析
第三節 析因設計資料的方差分析
第四節 重復測量資料的方差分析
第五節 協方差分析
第六章:秩和檢驗
第一節 單樣本秩和檢驗
第二節 配對秩和檢驗
第三節 兩組獨立樣本秩和檢驗
第四節 多組獨立樣本秩和檢驗
第七章:相關分析
第一節 綫性相關
第二節 秩相關
第八章:綫性迴歸分析
第一節 簡單綫性迴歸分析
第二節 多重綫性迴歸分析
第九章 四格錶卡方檢驗
第一節 一般四格錶卡方檢驗
第二節 配對四格錶卡方檢驗
第三節 分層卡方檢驗
第十章 列聯錶分析
第一節 雙嚮無序的列聯錶分析
第二節 單嚮有序的列聯錶分析
第三節 雙嚮有序且屬性不同的列聯錶分析
第四節 雙嚮有序且屬性相同的列聯錶分析
第十一章 Logistic迴歸
第一節 非條件logistic迴歸
第二節 條件Logistic迴歸
第十二章 生存分析
第一節 壽命錶法
第二節 單因素生存麯綫比較(kaplan-Meier法)
第三節 多因素生存分析(Cox迴歸分析)
第十三章 診斷試驗的統計分析
第一節 準確性檢驗(ROC 麯綫)
第二節 一緻性檢驗(Bland-Altman圖)
第三篇:統計繪圖篇(GraphPad Prism 5)
第十四章 統計圖基本知識
第十五章 GraphPad Prism 5繪圖界麵介紹
第十六章 各種統計方法所對應的統計圖繪製
第一節 配對t檢驗的圖形繪製
第二節 成組t檢驗的圖形繪製
第三節 完全隨機設計資料方差分析的圖形繪製
第四節 析因設計資料方差分析的圖形繪製
第五節 重復測量資料方差分析的圖形繪製
第六節 兩組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪製
第七節 多組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪製
第八節 簡單直綫迴歸和綫性相關的圖形繪製
第九節 列聯錶分析的圖形繪製
第十節 生存分析的圖形繪製
第十七章:統計圖的排版和導齣
第四篇 問捲和量錶的製作和分析
第十八章 網絡問捲(量錶)的製作和迴收
第十九章 問捲分析
第一節 多選題分析
第二節 定嚮多選題分析
第二十章 量錶分析
第一節 量錶的基本概念
第二節 區分度分析
第三節 信度分析
第四節 效度分析
第五篇 meta分析
第二十一章 Meta分析概述
第二十二章 分類資料的meta分析
第一節 比值比OR的meta分析
第二節 相對危險度RR的meta分析
第三節 率差RD的meta分析
第二十三 連續變量資料的meta分析
第一節 加權均數差 WMD的meta分析
第二節 標準均數差 SMD的meta分析
附錄 EpiData,SPSS,GraphPad Prism,LISREL,RevMan介紹
參考文獻
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