內容簡介
《Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法》以使用Excel數據透視錶高效解決工作中常見的數據處理與分析問題為目的而編寫,內容豐富、結構清晰,以輕鬆活潑的對話,結閤實際案例,循序漸進地講解瞭數據透視錶的各種功能,幫助讀者快速提高數據處理能力和工作效率。全書共8章,根據內容可分為3個部分。第1部分主要介紹數據透視錶的基礎知識,如數據透視錶的概念、優點、適用場景和常用術語等。第2部分講解數據透視錶的主要功能和操作,包括:如何創建數據透視錶;如何讓數據透視錶看起來更美觀、用起來更順手;如何運用數據透視錶對數據進行排序和篩選;如何運用數據透視錶對數據進行統計和分析;如何以圖錶的形式分析數據;如何進行數據透視錶的數據導入和共享發布等。第3部分主要講解如何使用PowerPivot創建數據透視錶和數據透視圖。書中案例的選取和設計側重實踐,讀者可以直接將其應用在實際工作中,而且通過學習案例掌握瞭數據分析的基本方法後,再進行舉一反三,還能自己獨立解決更多問題。本書非常適閤數據處理與分析工作量大、效率要求高的各類人士閱讀,同時也適閤對數據透視錶的各種功能感興趣的讀者參考。
作者簡介
成都恒盛傑科技資訊有限公司, 本公司專業進行圖書策劃、寫作、配套光盤製作與齣版。本公司成立於2005年,其前身為傑誠文化圖書工作室。本公司參與策劃並創作大量圖書(近500餘個品種),本公司秉承“專業,專心,專注”的態度進行圖書研發與創作,和一般工作室不一樣的是本公司能研發和創作的圖書門類多、種類全,而且是以專業化的團隊進行運作,所有員工都是有專業化分工的,而不是一個作者什麼書都做。同時我們創作的圖書注重整體性,從內容,案例效果,到版式,體例都形成整體監控和關注。本公司在圖書研發和創作過程中注重産品綫的完整性和豐富性,在基礎、辦公、平麵、工業設計、攝影、經管等領域都有不錯的成績。 下麵就簡單介紹本公司的部分産品與團隊。 第1事業部(傑誠文化、恒盛傑資訊、凱德設計三個團隊): 其中前兩個團隊主要進行辦公圖書和基礎圖書的創作。在中國青年齣版社齣版瞭大量的辦公高級係列圖書以及《外行學電腦從入門到精通》《電腦入門完全自學手冊》《我要學係列》等暢銷書,其中《電腦入門完全自學手冊》單冊銷量突破5萬。凱德設計:這個團隊主要進行工業設計圖書的創作,比如《UG NX4從入門到精通》《CATIA從入門到精通》以及中青的大量UG,Pro/E,Autocad圖書的創作。 第2事業部(梵紳科技、創銳設計): 這兩個綜閤團隊主要進行CG類和部分基礎書套書的創作。例如科海《新手學係列》《Photoshop CS3人物精修》《Photoshop CS4人物精修》《Photoshop CS3 數碼照片處理專業技法》《Photoshop CS4數碼照片處理從入門到精通》《Photoshop CS4 門到精通》 第3事業部(佳影在綫、唯藝影像、Fashion攝影工作室) 該事業部中佳影在綫和Fashion攝影工作室兩個團隊主要是做攝影圖書創作,唯藝影像為這兩個團隊的後備力量。
目錄
前言
如何獲取雲空間資料
第1章 磨刀不誤砍柴工
1.1 初識數據透視錶
1.2 為什麼要使用數據透視錶
1.3 何時可以使用數據透視錶分析數據
1.4 為何數據透視錶具有靈活性
1.5 你必須瞭解的數據透視錶術語
第2章 韆裏之行,始於足下
2.1 改變,從數據透視錶的建立開始
2.1.1 創建基本的數據透視錶
2.1.2 添加字段到報錶中
2.1.3 數據透視錶的移動和復製
2.2 巧妙設置字段,展示不同效果
2.2.1 移動字段
2.2.2 刪除字段
2.2.3 展開與摺疊字段
2.2.4 打破傳統的數據透視錶字段顯示效果
2.3 輕鬆改變數據透視錶的整體布局
2.3.1 讓數據的總和顯示在底部
2.3.2 隱藏數據透視錶中的總計值
2.3.3 使用傳統的錶格形式布局報錶
2.3.4 讓匯總數據一目瞭然
2.4 數據源信息的獲取與隱藏
2.4.1 重新獲取數據源的所有信息
2.4.2 獲取某個項目的明細數據
2.4.3 禁止顯示數據源
2.5 利用數據透視錶小工具節約時間
2.4.1 讓字段布局從頭開始
2.4.2 一次性顯示多個字段數據
第3章 數據透視錶,在這裏升華
3.1 給數據透視錶潤色
3.1.1 手動更新數據透視錶外觀
3.1.2 為報錶中的數字添加韆位分隔符
3.1.3 自定義改變透視錶麵貌
3.1.4 使用主題樣式點綴數據透視錶
3.2 改變數據透視錶的常用修飾
3.2.1 讓數據透視錶煥然一新
3.2.2 讓錯誤值一覽無遺
3.2.3 刷新時保持單元格列寬和設定格式
3.2.4 水平顯示報錶篩選字段
3.2.5 使用經典的數據透視錶布局
3.3 讓數據透視錶動起來
3.3.1 定義名稱法創建動態的數據透視錶
3.3.2 列錶法創建動態的數據透視錶
第4章 有技巧地排序,有目的地篩選
4.1 井然有序地擺放數據
4.1.1 手動排序數據透視錶
4.1.2 自動排序數據透視錶
4.1.3 使用其他排序選項排序
4.1.4 自定義排序數據透視錶
4.1.5 對報錶篩選字段進行排序
4.2 讓你的數據脫穎而齣
4.2.1 自動篩選數據透視錶
4.2.2 使用工具欄進行數字篩選
4.2.3 應用標簽篩選和日期篩選
4.2.4 使用值篩選數據
4.2.5 使用搜索文本框進行篩選
4.3 使用切片器篩選數據
4.3.1 瞭解切片器
4.3.2 插入切片器並進行篩選
4.3.3 更改切片器標題
4.3.4 改變切片器的前後顯示順序
4.3.5 隱藏和刪除切片器
4.4 設置切片器格式
4.4.1 移動切片器的位置和排列方式
4.4.2 多列顯示切片器中的字段項
4.4.3 讓切片器不隨“變”而“動”
4.4.4 給切片器化妝
4.4.5 切片器同步篩選多個數據透視錶
4.5 通過日程錶篩選指定日期的數據
第5章 欲窮韆裏目,更上一層樓
5.1 珠聯璧閤數據美
5.1.1 組閤日期字段
5.1.2 組閤值字段
5.1.3 手動組閤文本字段
5.2 使用多重閤並計算數據區域
5.2.1 激活數據透視錶嚮導工具
5.2.2 創建單頁字段
5.2.3 創建多頁字段
5.3 在數據透視錶中執行計算
5.3.1 同時顯示字段的求和、最大值和最小值
5.3.2 將值的求和更改為計數和平均值
5.3.3 利用占比查看産品在各個城市的銷售行情
5.3.4 利用排名查看産品在各個城市的銷售行情
5.4 在數據透視錶中添加計算字段和計算項
5.4.1 創建各個員工的提成計算字段
5.4.2 創建銷售平均水平計算項
5.4.3 改變計算項的求解次序
5.4.4 為計算字段和計算項提供公式的說明文檔
第6章 以“數據”為鏡,以“圖錶”為鑒
6.1 讓數據透視圖的建立不再單一
6.1.1 根據現有數據透視錶創建
6.1.2 使用源數據創建
6.1.3 根據數據透視錶和數據透視圖嚮導工具創建
6.1.4 一步創建數據透視圖
6.2 對數據透視圖進行有目地改造
6.2.1 移動和更改數據透視圖大小
6.2.2 隱藏圖錶字段和更改圖錶類型
6.2.3 篩選數據透視圖內容
6.3 讓數據透視圖五髒俱全
6.4 將數據透視圖轉化我圖片形式
第7章 數據不止,奮鬥不息
7.1 讓創建數據透視錶的來源突破束縛
7.1.1 導入外部數據創建Access錶
7.1.2 使用Access數據庫創建數據透視錶
7.1.3 使用文本文件創建數據透視錶
7.2 有“數據”同享,有“變化”同當
7.3 將數據透視錶發布為網頁
第8章 讓PowerPivot“牛刀小試”
8.1 在“Excel”的車上裝載“Power Pivot”
8.2 數據的準備有學問
8.2.1 為Power Pivot鏈接本工作簿內的數據
8.2.2 為Power Pivot獲取外部數據源
8.3 創建數據的好伴侶
8.3.1 使用Power Pivot創建扁平的數據透視錶
8.3.2 使用Power Pivot同時創建多個數據透視圖
8.4 彆錯過多錶相關的Power Pivot數據透視錶
8.5 加載Power Pivot時可能遇到的問題及解決方案
前言/序言
如今,Excel無疑是現代化辦公中使用率最高的Office組件之一。但是,如果想要充分發揮Excel強大的數據處理和分析能力,就必須掌握數據透視錶功能。 運用數據透視錶,不僅可以在數秒內處理好上百萬行數據,而且可以靈活地從不同角度對復雜的數據進行排序、篩選和匯總等操作,最後將處理好的數據以報錶或圖錶的形式簡潔、明晰、直觀地展現齣來,從而幫助用戶建立數據處理和分析模型,解決工作中的棘手問題。 ◎內容結構本書共8章,根據內容可分為3個部分。 第1部分為第1章,主要介紹數據透視錶的基礎知識,如數據透視錶的概念、優點、適用場景和常用術語等。 第2部分為第2~7章,講解數據透視錶的主要功能和操作,包括:如何創建數據透視錶;如何讓數據透視錶看起來更美觀、用起來更順手;如何運用數據透視錶對數據進行排序和篩選;如何運用數據透視錶對數據進行統計和分析;如何以圖錶的形式分析數據:如何進行數據透視錶的數據導入和共享發布等。 第3部分為第8章,主要講解如何使用Power Pivot創建數據透視錶和數據透視圖。 ◎編寫特色★循序漸進,環環相扣本書從數據透視錶的基礎知識開始講解,慢慢為讀者揭開數據透視錶的神秘麵紗,讓讀者一步一個腳印地從“菜鳥”成長為數據透視錶應用高手。 ★內容豐富,知識全麵本書對數據透視錶的功能進行瞭全麵梳理與總結,不僅講解瞭數據透視錶的基礎知識和基本功能,而且介紹瞭許多在日常辦公中容易被忽視的進階功能。所以,無論是Excel的初學者還是熟手,本書都可以成為他們活學活用數據透視錶的絕佳“伴侶”。 ★生動活潑,引入入勝本書從一位剛剛步入職場的公司職員的角度,引齣實際工作中的各種問題,並通過與公司前輩的互動交流找到解決方法,營造齣輕鬆愉快的學習氛圍。這能在很大程度上激發讀者的學習興趣,並引導讀者進行獨立思考。 ★案例實用,步驟詳盡書中案例的選取和設計側重實踐,讀者可以直接將其應用在實際工作中,而且通過學習案例掌握瞭數據分析的基本方法後,再進行舉一反三,還能自己獨立解決更多問題。每個案例的操作步驟解析都非常詳盡,配套的雲空間資料還完整收錄瞭案例涉及的所有原始文件和?最終文件,讀者按照書中的講解邊學邊練,能夠更加形象、直觀地理解和掌握知識點。 ◎讀者對象本書適用於需要進行復雜數據處理與分析的各類人士,包括: ●從事人力資源、會計與財務、市場營銷等工作的專業人員;●經常使用Excel製作各類報錶的用戶;●經常使用Excel處理與分析大量數據的用戶;●希望掌握Excel數據透視錶或數據透視圖操作和技巧的用戶;●需要處理大量實驗數據、調研數據的在校師生。 此外,讀者應具有一定的計算機操作技能,並掌握瞭Excel的基礎知識和基本操作。 由於編者水平有限,在編寫本書的過程中難免有不足之處,懇請廣大讀者指正批評。 編者2017年2月
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