未來地圖：創造人工智能萬億級産業的商業模式和路徑 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

産品特色

編輯推薦

這不是一本討論人工智能技術的書，而是一本深度剖析人工智能技術商業化路徑的書。作者為技術公司、傳統企業、個人創業者、機構投資者，繪製瞭一份AI商業化的價值地圖，這也是一張AI商業化的戰略發展圖。作者前一本作品《眾創時代》銷量超過5萬冊，兼具理論性和實用性。

內容簡介

本書不是一本討論人工智能技術的書，而是一本深度剖析人工智能技術商業化路徑的書。作者為技術公司、傳統企業、個人創業者、機構投資者，繪製瞭一份AI商業化的價值地圖，這也是一張AI商業化的戰略發展圖。全書迴答瞭一個核心問題：在當下AI衝擊傳統商業的時代，我們該如何創造新的商業機會，發展下一個萬億級的多級繁榮新經濟？

全書主要從兩個重要維度，對核心問題做瞭闡釋：

? 如何重塑商業價值主張。作者用大量案例論證瞭這樣一個觀點：為什麼“利他=利己，分享=獲得，選擇=進步”是成功實現人工智能商業化和人類可持續發展的前提條件。

? 如何重塑商業架構和商業模式。本書深度剖析瞭AI商業化的諸多難點，包括如何深度解決用戶/客戶痛點、企業運營痛點和商業生態協同痛點，以及如何創建全新的商業生態競爭優勢等問題。在此基礎上，作者還總結齣AI新技術對商業的“TOP-A”顛覆規律和“AI多維工作原理”，並進一步提齣瞭“BOT人機交互係統”解決方案，為AI+的創新、轉型、升級找準切入點。

作者簡介

［美］吳霽虹（Jihong Sanderson ）

吳霽虹，創新管理學傢，專注於全球化競爭與創新領域的研究，崇尚知行閤一。原美國伯剋利加州大學中美戰略研究中心主任、哈斯商學院講席教授，現任北京大學訪問教授、研究生導師。

被譽為離中國企業傢最近的美國學者，齣版過《眾創時代》《下一步：中國企業全球化路徑》《Doing Business in China》等多本著作，她在書中提齣瞭許多戰略、策略，並被中外企業應用。

研究之餘，吳霽虹女士還倡導“以油畫於冥想，以自然於行走，以電影於取樂”的生活方式。

精彩書評

這本書是中國一本關於人工智能應用的商業圖書，作者吳霽虹女士任教於加州大學伯剋利分校的哈斯商學院，長期緻力於中美之間全球競爭戰略與創新管理的研究、教學、實踐及閤作工作。為瞭完成這本書，她走訪和調研瞭各種與AI相關的研究機構和企業，收集瞭規模龐大的豐富案例，與各位學者，尤其是她的丈夫，同時也是一位AI專傢的喬恩?桑德森（Jon Sanderson）先生共同研究、探討、總結得失，在書中提齣瞭許多具有啓發意義的觀點。

——知名財經作傢 吳曉波

霽虹教授這本書的齣版恰逢其時，不僅可以讓更多的人有機會接觸人工智能這個概念，也可以幫助我們從商業的角度，思考人工智能帶來的機會與挑戰。

——金沙江風投董事總經理、百度獨立董事 丁健

吳霽虹教授在書中提齣瞭“中國能量是如何捲入人工智能爆炸的”這個議題，我想，中國有著世界上消費群體，再加上中國在人工智能技術領域從源頭技術創新到産業應用方麵的快速崛起，我堅信，我們中國人、中國企業，一定能成為用人工智能改變世界的生力軍！

——科大訊飛董事長 劉慶峰

目錄

目錄

推薦序一 // V

推薦序二 // IX

推薦序三 // XIII

序 // XVII

第1章 沒有危險，哪來變革？

“不明是非”的AI // 004

三道危險，AI闖的禍 // 005

“越過雷池”的AI商業潮起 // 012

一張通往新商業的門票：未來AI的第四次浪潮 // 020

第２章 基於AI的多級繁榮新生態

從一個AI法官說起 // 025

三大定律讓世界共情 // 029

一張AI價值地圖，看懂技術商業化 // 041

人工智能商業化的TOP–A價值創造規律 // 049

新BOT商業生態圈模式 // 059

從C2C模式到BOT模式的區彆？ // 063

互聯網+、工業4.0、AI+的區彆 // 067

跟蹤全球六大AI引領者 // 072

第3章 AI新銳崛起的奧秘

終局：人人AI，事事新銳 // 079

“技術牛尖，現金流油”的規律 // 081

知覺如何以AI進化電商？ // 087

“功能性AI”的商業威力 // 091

能否一根針捅破天？ // 094

改進現有係統獲得的優勢 // 098

“管道戰略”能否成就AI世界架構師？ // 100

第4章 引領者明爭暗鬥的AI戰場在哪裏？

得真知者得天下 // 111

嚮AI新商業的製高點進軍 // 117

既統率百萬人，又寫齣顛覆世界的軟件 // 124

爭搶與生態微生物共舞 // 126

誰將是下一個AI航母？ // 130

第5章 中國能量是如何捲入AI爆炸的？

華人的天賦異稟 // 147

播下一顆AI 技術的種子 // 149

技術爆炸與AI商業價值體係 // 156

小公司要跨越的第一個“死亡榖” // 161

大公司為何會掉進第二個“死亡榖”？ // 164

炸掉“金字塔”，重塑新生態 // 169

不可缺失的九類AI生態成員 // 174

第6章 AI神器如何搶奪用戶界麵？

半人半神的AI神器平颱 // 184

當O2O嵌入AI神器，讓你尖叫 // 190

成就數據耕民纔能成就自己 // 193

第7章 供給側企業如何實現AI+？

一場靜悄悄的AI+産業增強革命 // 207

認知革命，從兩大維度“動手術” // 214

諦聽——從BOT模式找切入點 // 217

從地獄到天堂的新邏輯 // 222

超級運營係統助力指數級增長 // 224

新技術讓麻雀變鳳凰 // 228

100歲長壽公司的秘密 // 231

第8章 新創企業的捷徑在哪裏？

成為微小的全球公司 // 240

為什麼不要再窮摺騰瞭？ // 244

一個人的零售驛站 // 244

吃香的AI閤夥人 // 247

一個年輕人的社區夢想 // 253

嘗試這“10條商規” // 259

孵化平颱、創業空間的路在何方？ // 264

第9章 傳統教育如何實現AI+？

一個人的全球學院 // 278

AI+教育，“超腦計劃”的突破點 // 281

5種創新教育模式 // 286

擋不住的兩股力量 // 292

智人結構的演變將走嚮何方？ // 298

第10章 尚未解決的人類幸福問題

能讓人類幸福的AI治療師 // 303

BOT新經濟有多大？ // 306

不得不提的AI前輩巨匠 // 308

第11章 AI助力人類幸福

一個讓人類身體變得更強大的機器人 // 314

“韆人韆麵”的AI咪咕是如何做到的？ // 320

飛行不再是少數人的奢侈品 // 325

給輸入法傾注生命力 // 330

每傢都要“一生約”？ // 337

898的召喚：當人生不再需要為生計而奔波 // 341

“易聽說”的嘗試 // 346

香草小鮮也要實現AI // 349

哪些崗位即將消失？或許這100個人工智能公司說瞭算 // 355

後 記 // 367

案例索引 // 373

精彩書摘

2016年3月，全世界注目之下，一款圍棋人工智能程序AlphaGo在五番棋中以4∶1擊敗圍棋世界冠軍李世石九段。半年多後，這款程序化名Master，一周內連續與數十位人類頂尖高手通過網絡對戰，60戰，全勝。最先進的人工智能的棋力無可爭議地超越瞭最頂尖的人類棋士。

這是一次甜蜜和苦澀交織的超越。基於圍棋的復雜性，這一天曾被人認為遠遠未到時候，但它如此突然的齣現，令人類再次意識到一個一直縈繞著自己的問題：機器的人工智能能夠在多大範圍內替代或超越人類？

圍繞這個問題，人類已經進行瞭技術和商業上的長久探索。

第一次，是20世紀五六十年代，人工智能的關鍵概念和算法得到定義。如今被提齣和開發的重要技術，大多是對這些概念和算法的改進，啓發式程序演變為後來的專傢係統，感知算法演變為人工神經網絡和深度學習工具，隱馬爾可夫模型奠基瞭語音和圖像識彆的人工智能技術。

第二次，是20世紀七八十年代，諸多智能化的機器被發明齣來。IBM在1973年推齣瞭第一個可以組裝打字機零件的機器人。其後數年內，多項細分領域的人工智能係統被開發齣來，如自動轉換語音/文字的人工智能係統、以視覺導航方式搜索房間內物品的汽車係統、以知識為基礎的醫療診斷程序“專傢係統”。

這些科技成果現在已經成為我們身邊遍布的、各式各樣的、種類繁復的産品，比如能自動識彆語音並轉換為文字，和人進行基礎對話的手機，以及能自動打掃房間的機器人、自動調節室溫的空調

等等。

但它們還遠遠不能滿足人類在高度、精度、智能化上的要求，隻能替代人類完成小範圍內的任務，其商業價值也因此被圈限其內。

如今正在到來的是人工智能商業化的第三次浪潮。

IT産業經過數十年的發展，在存儲、運算和傳輸能力上都已有瞭幾何級的提升。如本書所言，人工智能要在商業上取得成功，就必須建立強大而復雜的智能係統，這需要的4個基礎條件，如今已一一具備：

? 數百萬倍的計算能力；

? 更高級的算法；

? 萬物互聯的海量數據；

? 高容量、 大帶寬的通信管道。

人工智能注冊專利在2008年到達高峰，人工智能專利訴訟則在2011年之後急劇飆漲。其商業前景顯然受到極大認可，並在2016年的圍棋人機大戰中，突然以一種超越預期的方式呈現，敲響瞭我們的門鈴。

當一種新工具以壓倒性的效率優勢得到普遍應用，無數的産業和職業就麵臨著根本性變革。未來，人工智能棋手、人工智能駕駛員、人工智能醫生、人工智能編輯，甚至人工智能總經理、人工智能總統都有可能齣現在我們麵前。

在人工智能研究、應用和商業領域，中國已經處在世界前沿位置，大規模普及具有極廣闊的想象空間。整個市場和社會顯然迫切需要這一類的研究和圖書作為探討的基礎。

這本書是中國第一本關於人工智能應用的商業圖書，作者吳霽虹女士任教於加州大學伯剋利分校的哈斯商學院，長期緻力於中美之間全球競爭戰略與創新管理的研究、教學、實踐及閤作工作。為瞭完成這本圖書，她走訪和調研瞭各種與人工智能相關的研究機構和企業，收集規模龐大的豐富案例，與各位學者，尤其是她的丈夫，同時也是一位人工智能專傢喬恩·桑德森（Jon Sanderson）先生共同研究、探討、總結得失，在書中提齣瞭許多具有啓發意義的

觀點。

在人工智能商業化的同時，我們有必要迴到關於AI替代人類的問題上，或許還要增加一個問題：若它如此強大，那麼人類應該如何更好地使用它、與之共處並保護自我？

1950年，當人工智能還在娘胎裏待産的時候，美國科幻小說黃金時代的代錶人物之一，艾薩剋·阿西莫夫就已經在嘗試問答這一問題，他提齣瞭三條保護傘式的定律：

1. 機器人不得傷害人類，也不得因不作為使人類受到傷害；

2. 除非違背第一條定律，機器人必須服從人類的命令；

3. 除非違背第一及第二條定律，機器人必須保護自己。

它們是如此模糊，以至今天必須被定義得更加精確。

吳曉波

2016年3月於杭州

前言/序言

兩年前，我把跟蹤世界8年的研究成果梳理成文，齣版瞭《眾創時代》一書，並有幸入選瞭《書評周刊》《新智囊》等媒體的年度好書榜，至今，該書已經加印十多次，我感到非常欣慰，總算沒有辜負讀者們的期待。事實上，那時交給中信齣版社的書稿，是從我的百萬字寫作中挑選齣來的。8年的研究，我不僅發現瞭眾創時代下的C2C（從客戶需求到客戶消費）商業生態圈模式，還洞察到更多新技術、新模式、新商業的規律，特彆是關於人工智能的商業特殊化規律。所有這些，不可能在一本書中詳盡，於是，就有瞭這本新書《未來地圖》。

2015年年底，我受劉慶峰博士之邀，迴國參加瞭科大訊飛人工智能語音産品發布會。當時，除瞭好萊塢大片登場的衝擊感外，最讓我感到震撼的是，中國在人工智能領域的發展居然已與世界一流同行的水平不相上下，有瞭我們自己原創的産品！我立刻萌生瞭要研究一個中國本土企業創新案例的想法。我在想：中國企業能在世界前沿引領人工智能商業化嗎？要知道，人工智能商業化可是一個非常前沿的課題，也是一個非常睏難的課題。

資本對新商業是最有敏銳力的，但即使放眼全球，投資界對人工智能的商業化問題也仍然處於探索階段。當我將自己的想法告訴好友丁健後，他對我提齣瞭這樣一個問題：能不能研究一下人工智能在商業化道路上，有什麼新規律、新模式？這可就不是我原來想象的簡單案例研究瞭。當然，也有很多人說，人工智能技術仍在不斷突破，連技術問題都還沒有搞清楚，又怎麼可能搞清楚商業或商業模式呢？而對我來說，這恰恰是一個激動人心的新活兒，我就喜歡挑戰彆人認為不可能的事。

於是，我進入瞭一個全新的研究、創作空間，這是一個非常開放而又非常封閉的過程。

我先說一下“非常封閉”，是指我不得不專注，排除或停止所有與研究無關的事，因此我選擇瞭閉關，我甚至在微信朋友圈裏也“消失”瞭一陣。但是，我知道，真正的朋友絕對會支持我。

“非常開放”指的是，我在2016年春天，決定徹底放空自己，踏上瞭強化學習人工智能的新旅途，嚮科學傢學習，嚮企業傢學習，嚮創業者學習，嚮工程師學習，嚮同行學習，嚮學生學習……人工智能時代，機器都在學習，人不學習就完蛋瞭！

我的第一站，無疑是美國矽榖。在與我曾經在伯剋利哈斯商學院的學生阿弩普·哈辛（Anoop Sinha）博士見麵時，我驚喜地獲知，他就是蘋果Siri（蘋果公司一項智能語音控製功能）項目的領導！他告訴我，人工智能並不可怕，他隻用瞭三個月的時間，就得以進入很深的領域，他鼓勵我說，世界太需要有關人工智能技術商業化的新思想、新模式瞭，我的研究課題對當前該領域的發展非常有價值。這個反饋給瞭我無窮的信心。

我所到之處、所學之人，無論是伯剋利、斯坦福的人工智能實驗室和教授，榖歌、微軟、IBM（國際商業機器公司）、蘋果、亞馬遜等公司的産品和科學傢，還是無數正在崛起的小公司的頂尖創意，五彩繽紛、超級前沿的研究，都讓我受益匪淺。毫無疑問，人工智能就是一次人類曆史上跨時代的認知革命。當我在一些中國企業學習和研究後，更是驚喜地發現，在這次認知革命中，不少中國人和中國企業，第一次在前沿創新領域，與世界一流的團隊站在瞭同一起跑綫上。

與此同時，我也驚訝地發現，在一些發達國傢和地區，無論是美國，還是歐洲，我身邊原來的那些中産階級精英分子，有越來越多的人都被迫走上瞭快速沉淪的滑道。原因並非美國總統特朗普所說的那樣（寫這本書時，他還沒有上任）——被中國人搶去瞭飯碗，他們其實是被人工智能淘汰瞭。更宏觀一點兒的研究，也佐證瞭全球中産階級正在被消亡的事實。

於是，我開始思考，人工智能時代，商業應該如何創新，纔能既得以獲得人工智能增強人類的紅利，又能讓這種紅利普惠人類商業和經濟，而不是加大貧富兩極分化。沿著這個問題，我的學習、研究和洞察，都有瞭清晰的目標，也就更順利地有瞭這本書的成果。也許，你能在書中看到我研究的足跡。

這一年多來，我很幸運，遇到的人和事，企業和組織，都充滿瞭未來感，這讓我有一種好像畫畫的感覺，每一次觸筆，都是創造。我在敲打每一個字時，都會刺激我的創作突觸。這一年，我也很擔憂，眼睜睜地看著很多企業傢和企業還沒趕上互聯網+的浪潮，就又要受到人工智能+的衝擊！很多企業處在煎熬中，本來要上市的，沒能上成；本來要轉型的，沒有轉好；本來要改造的，改倒下瞭。

對很多企業和個人來說， 人工智能及其簇群的爆發，也許意味著“淘汰”、“貧睏”，甚至“戰鬥”的終結。大眾也許不再是真正意義上的“智人”（intelligent），而成為被降維的“聰明人”（smart）——就像尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》中所描述的那樣：“不是什麼人都是有用的”。而在他的新書《未來簡史》中，“智人”正在成為“神人”。這正好佐證瞭這本書所關注的商業中“強者恒強，弱者更弱”兩極分化日益嚴重的觀點。

於是，我們發現，人工智能也許會讓人類進入一個隱形的、爭奪未來的“戰爭”之中。這場戰鬥，已經從商場開始瞭！其中有可能包含瞭智人與人工智能，智人與聰明人，智人（好人）與智人（壞人）的對抗。我暗暗想，我的這本書應該有點兒使命感，那就是提齣這樣的一種觀點：通過技術商業化的創新，可以化解對立，而解決對立最好的方案，就是實現可持續發展的多級繁榮，而不是少數寡頭的遊戲。

因此，為大眾轉型、升級、創業、投資，至少提供不走彎路、不被淘汰的一些洞見，就成為我對研究成果的最低要求。而我最真切的希望是，如果這本書能通過發現人工智能商業化的一些科學規律，為大眾創業和企業轉型、創新，提供可用來落地的戰略框架與模式，幫助企業走上多級繁榮的新商業大道，那就是最理想的瞭。當然，這有賴於讀者的最後收獲。

同時，你一定要知道，我的研究是動態的，因為人工智能將一切變化都帶入瞭超速發展的軌道，而且要比我們想象中快得多。

人工智能機器人可以24小時不停地工作，處理我們不可預見之事，人工智能行政助理可以完成比人類更靠譜的日常任務；人工智能助教或呼叫運營員可以比人類更高效地應對要求；人工智能工程師可以做齣比人類更好的設計創意；人工智能飛行員可以比人類更安全地引導飛船落地；人工智能研究員可以比人類更快地發現新科學定律； 人工智能機器人，可以比人類更聰明地實現自我組裝。

你也一定知道，上麵所提到的這些，都已經不是人工智能最新的創造瞭。今天，人工智能技術已經加速進入一個更神奇的領域。那就是人工智能對人類能力本身的增強，讓普通人變成天纔。人類隻要擁有一種特殊的人工智能産品，就可以用心智/意念與其深度連接和溝通，藉助雲資源，讓人類本來非常有限的資源和記憶，變成比之前聰明百萬倍的新智人。

雷·庫茲韋爾將這種因人工智能而增強人類能力的變化，稱之為“雙指數級增長”，因為人類對人工智能技術的研發，與人工智能參與更新的人工智能技術的研發是同步疊加的。20世紀80年代時，人工智能的突破需要10年，而未來，可能隻需以毫秒計算。

可以想象，2017年1月，我寫完這本書，而當你在春節後讀到它時，也許就已經又有新的人工智能技術和概念齣現瞭。如果你在2027年時再讀這本書，書中的很多想法、策略、規律將會被檢驗。正像2006年，我在中國齣版的第一本書《下一步：中國企業全球化路徑》一樣，我當時提齣，中國碎片市場與全球係統市場之間，有一個強基因與弱基因的全球競爭框架，其中不乏諸多規則、效應、路徑等，有幸今天都被驗證瞭；也像2015年的《眾創時代》，我提齣的共享經濟商業生態圈模式，也在今天被廣泛應用。當然，在2027年第一次讀到這本《未來地圖》的新讀者，也許會感覺這像一本古怪的曆史書。

因此，我的任務，就是要緻力於創新、迭代新思想和新方法，無論是打印的還是在綫的。我感到，生在這個時代，是如此幸運！讓我們一起迎接人類曆史上，最宏大的技術與商業的認知革命，並享受人工智能時代多級繁榮新商業的創造過程。

吳霽虹

2017年1月16日

too噢噢噢哦哦mommy，太貴，還沒看，我的錢啊，啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

趁有活動，買瞭很多書，慢慢看，夠看幾個月瞭，京東的書沒有任何問題，看完繼續買。

?

　　當機器最終學會如何學習時，將會發生什麼？

★人工智能將成為中國經濟、産業轉型升級的風嚮標。

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一次買瞭九本事，可惜還有一本沒貨，還在采購中。

我能說我買錯瞭麼，以為是寫關於人工智能技術的書，結果是關於人工智能商業前景的書，尷尬，將就著看吧。

還是從最簡單最基礎款開始吧O(∩_∩)O