發表於2024-11-27
書[0名0]: | 數[0學0]建模方[0法0]與分析(原書[0第0]4版)|3770773 |
圖書定價: | 59元 |
圖書作者: | (美)Mark M.Meerschaert |
齣版社: | 機械工業齣版社 |
齣版日期: | 2015/1/1 0:00:00 |
ISBN號: | 9787111485698 |
開本: | 16開 |
頁數: | 0 |
版次: | 4-1 |
作者簡介 |
Mark M.Meerschaert,美[0國0]密歇根州立[0大0][0學0]概率統計係教授。他曾在密歇根[0大0][0學0]、英格蘭[0學0]院、內華達[0大0][0學0]、新西蘭達尼丁Otago[0大0][0學0]執教,講授過數[0學0]建模、概率、統計[0學0]、運籌[0學0]、偏微分方程、地下水及地錶水水文[0學0]與統計物理[0學0]課程。他[0當0]前的研究方嚮包括無限方差概率模型的[0極0]限定理和參數估計、金融數[0學0]中的厚尾模型、用厚尾模型及周期協方差結構建模河水流、醫[0學0]成像、異常擴散、連續時間隨機遊動、分數次導數和分數次偏微分方程、地下水流及運輸。 |
內容簡介 |
《數[0學0]建模方[0法0]與分析(原書[0第0]4版)》係統介紹數[0學0]建模的理論及應用,作者將數[0學0]建模的過程歸結為五個步驟(即“五步方[0法0]”),並貫穿全書各類問題的分析和討論中. 書中闡述瞭如何使用數[0學0]模型來解決實際問題,提齣瞭在建立數[0學0]模型並且求解得到結論之後如何進行靈敏性和穩健性分析,此外,將數[0學0]建模方[0法0]與計算機的使用密切結閤,不僅通過對每個問題的討論給瞭很好的示範,而且配備瞭[0大0]量的習題. 《數[0學0]建模方[0法0]與分析(原書[0第0]4版)》適閤作為高等院校相關課程的教材和參考書,也可供參加[0國0]內數[0學0]建模競賽的人員參考. |
目錄 |
《數[0學0]建模方[0法0]與分析(原書[0第0]4版)》 譯者序 前言 [0第0]一部分[0優0]化模型 [0第0]1章單變量[0優0]化 1.1五步方[0法0] 1.2靈敏性分析 1.3靈敏性與穩健性 1.4習題 1.5進一步閱讀文獻 [0第0]2章多變量[0優0]化 2.1無約束[0優0]化 2.2拉格朗日乘子 2.3靈敏性分析與影子價格 2.4習題 2.5進一步閱讀文獻 [0第0]3章[0優0]化計算方[0法0] 3.1單變量[0優0]化 3.2多變量[0優0]化 3.3綫性規劃 3.4離散[0優0]化 3.5習題 3.6進一步閱讀文獻 [0第0]二部分動態模型 [0第0]4章動態模型介紹 4.1定常態分析 4.2動力係統 4.3離散時間的動力係統 4.4習題 4.5進一步閱讀文獻 [0第0]5章動態模型分析 5.1特徵值方[0法0] 5.2離散係統的特徵值方[0法0] 5.3相圖 5.4習題 5.5進一步閱讀文獻 [0第0]6章動態模型的模擬 6.1模擬簡介 6.2連續時間模型 6.3歐拉方[0法0] 6.4混沌與分形 6.5習題 6.6進一步閱讀文獻 [0第0]三部分概率模型 [0第0]7章概率模型簡介 7.1離散概率模型 7.2連續概率模型 7.3統計[0學0]簡介 7.4擴散 7.5習題 7.6進一步閱讀文獻 [0第0]8章隨機模型 8.1馬爾可夫鏈 8.2馬爾可夫過程 8.3綫性迴歸 8.4時間序列 8.5習題 8.6進一步閱讀文獻 [0第0]9章概率模型的模擬 9.1濛特卡羅模擬 9.2馬爾可夫性質 9.3解析模擬 9.4粒子追蹤 9.5分數階擴散 9.6習題 9.7進一步閱讀文獻 後記 索引 |
編輯推薦 |
《華章數[0學0]譯叢:數[0學0]建模方[0法0]與分析(原書[0第0]4版)》適閤作為高等院校相關課程的教材和參考書,也可供參加[0國0]內數[0學0]建橫競賽的人員參考。 |
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