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编辑推荐

Docker容器给软件的开发、发布和运行提供了简单、快速和可靠的方法，尤其是在动态和分布式的环境中。通过这本实战指南，你将学习到为什么容器如此重要，Docker能带来哪些好处，以及怎样把它变成开发流程的一部分。

本书适合软件开发者、运维工程师和系统管理员，尤其适合对DevOps模式感兴趣的读者。作者将带领你从基础知识出发，直到了解如何在多主机系统上运行数十个拥有联网和调度能力的容器系统，重在让你掌握使用Docker来开发、测试以及部署Web应用。

- 从构建和部署简单Web应用开始了解Docker
- 使用持续部署技术，把应用一天多次推送到生产环境
- 学习各种不同的选项和技术，实现多容器的日志记录和监控
- 剖析联网和服务发现：容器之间如何寻找对方，以及怎样把它们连接起来
- 通过运用容器的编排和集群功能，解决负载均衡、扩展、故障切换以及调度的问题
- 遵守纵深防御和zui小权限的原则，确保系统安全
- 利用容器构建微服务架构

内容简介

Docker容器轻量和可移植的特性尤其适用于动态和分布式的环境，它的兴起给软件开发流程带来了一场革命。Docker开发指南对Docker进行了全面讲解，包括开发、生产以至维护的整个软件生命周期，并对其中可能出现的一些问题进行了探讨，如软件版本差异、开发环境与生产环境的差异、系统安全问题，等等。

作者简介

Adrian Mouat，Container Solutions公司首席科学家。参与过很多软件项目，既有小型的Web应用，也有大型数据分析软件。

【译者简介】

黄彦邦（Anthony Wong）

Linux开发专家，热衷于开源技术，从事Linux相关开发工作十多年，曾参与多个大型开源项目，如Debian GNU/Linux和Ubuntu，提交补丁无数。以推动Debian系统中文化以及网站和文档翻译为目标，1998年成为中国首位Debian计划官方开发者。

个人网站：http://blog.anthonywong.net

目录

前言 xi
第一部分　背景与基础
第　1 章 何谓容器，为何需要它　3
1．1　容器与虚拟机的比较　4
1．2　Docker与容器　5
1．3　Docker的历史　7
1．4　插件与基础设施　8
1．5　64位Linux　9
第　2 章 安装　10
2．1　在Linux上安装 Docker　10
2．1．1　将SELinux置于宽容模式下运行　11
2．1．2　不使用sudo命令执行Docker　11
2．2　在Mac OS及Windows上安装Docker　12
2．3　快速确认　13
第　3 章 迈出第一步　15
3．1　运行第一个镜像　15
3．2　基本命令　16
3．3　通过Dockerfile创建镜像　20
3．4　使用寄存服务　22
3．5　使用Redis官方镜像　24
3．6　总结　27
第　4 章 Docker基本概念　28
4．1　Docker系统架构　28
4．1．1　底层技术　29
4．1．2　周边技术　30
4．1．3　Docker托管　31
4．2　镜像是如何生成的　32
4．2．1　构建环境的上下文　32
4．2．2　镜像层　33
4．2．3　缓存　35
4．2．4　基础镜像　35
4．2．5　Dockerfile指令　37
4．3　使容器与世界相连　39
4．4　容器互联　40
4．5　利用数据卷和数据容器管理数据　41
4．5．1　共享数据　43
4．5．2　数据容器　44
4．6　Docker常用命令　45
4．6．1　run命令　46
4．6．2　容器管理　48
4．6．3　Docker信息　50
4．6．4　容器信息　50
4．6．5　镜像管理　52
4．6．6　使用寄存服务器　54
4．7　总结　55
第二部分　Docker与软件生命周期
第　5 章 在开发中应用Docker　59
5．1　说声“Hello World!”　59
5．2　通过Compose实现自动化　67
5．3　总结　69
第　6 章 创建一个简单的Web应用　71
6．1　创建一个基本网页　72
6．2　利用现有镜像　73
6．3　实现缓存功能　78
6．4　微服务　81
6．5　总结　81
第　7 章 镜像分发　82
7．1　镜像及镜像库的命名方式　82
7．2　Docker Hub　83
7．3　自动构建　85
7．4　私有分发　86
7．4．1　运行自己的寄存服务　86
7．4．2　商业寄存服务　92
7．5　缩减镜像大小　92
7．6　镜像出处　94
7．7　总结　94
第　8 章 Docker持续集成与测试　95
8．1　为identidock添加单元测试　95
8．2　创建Jenkins容器　100
8．3　推送镜像　106
8．3．1　给镜像正确的标签　106
8．3．2　准生产及生产环境　108
8．3．3　镜像数量激增的问题　108
8．3．4　使用Docker部署Jenkins slaves　109
8．4　备份Jenkins数据　109
8．5　持续集成的托管解决方案　109
8．6　测试与微服务　110
8．7　总结　111
第　9 章 部署容器　113
9．1　通过Docker Machine配置资源　114
9．2　使用代理　117
9．3　执行选项　122
9．3．1　shell脚本　122
9．3．2　使用进程管理器（或用systemd控制所有进程）　124
9．3．3　使用配置管理工具　127
9．4　主机配置　130
9．4．1　选择操作系统　130
9．4．2　选择存储驱动程序　130
9．5　专门的托管方案　132
9．5．1　Triton　132
9．5．2　谷歌容器引擎　134
9．5．3　亚马逊EC2容器服务　135
9．5．4　Giant Swarm　136
9．6　持久性数据和生产环境容器　138
9．7　分享秘密信息　139
9．7．1　在镜像中保存秘密信息　139
9．7．2　通过环境变量传递密钥　139
9．7．3　通过数据卷传递密钥　140
9．7．4　使用键值存储　140
9．8　网络连接　141
9．9　生产环境的寄存服务　141
9．10　持续部署 / 交付　141
9．11　总结　142
第　10 章 日志记录和监控　143
10．1　日志记录　144
10．1．1　Docker默认的日志记录　144
10．1．2　日志汇总　145
10．1．3　使用ELK进行日志记录　146
10．1．4　通过syslog实现日志管理　155
10．1．5　从文件抓取日志　160
10．2　监控和警报　161
10．2．1　使用Docker工具进行监测　161
10．2．2　cAdvisor　162
10．2．3　集群解决方案　163
10．3　商用的监听及日志记录解决方案　166
10．4　总结　166
第三部分　工具和技术
第　11 章 联网和服务发现　169
11．1　大使容器　170
11．2　服务发现　173
11．2．1　etcd　173
11．2．2　SkyDNS　177
11．2．3　Consul　181
11．2．4　服务注册　185
11．2．5　其他解决方案　186
11．3　联网选项　187
11．3．1　网桥模式　187
11．3．2　主机模式　188
11．3．3　容器模式　188
11．3．4　未联网模式　188
11．4　全新的Docker联网功能　188
11．5　网络解决方案　190
11．5．1　Overlay　191
11．5．2　Weave　193
11．5．3　Flannel　196
11．5．4　Calico项目　201
11．6　总结　205
第　12 章 编排、集群和管理　207
12．1　集群和编排工具　208
12．1．1　Swarm　208
12．1．2　fleet　214
12．1．3　Kubernetes　219
12．1．4　Mesos和Marathon　226
12．2　容器管理平台　235
12．2．1　Rancher　236
12．2．2　Clocker　237
12．2．3　Tutum　238
12．3　总结　239
第　13 章 容器安全与限制容器　241
13．1　需要考虑的事项　242
13．2　纵深防御　244
13．3　如何保护identidock　245
13．4　以主机隔离容器　246
13．5　进行更新　246
13．6　镜像出处　249
13．6．1　Docker摘要　250
13．6．2　Docker的内容信任机制　250
13．6．3　可复制及可信任的Dockerfile　254
13．7　安全建议　256
13．7．1　设置用户　256
13．7．2　限制容器联网　257
13．7．3　删除setuid和setgid的二进制文件　258
13．7．4　限制内存使用　259
13．7．5　限制CPU使用　260
13．7．6　限制重新启动　261
13．7．7　限制文件系统　261
13．7．8　限制内核能力　262
13．7．9　应用资源限制　263
13．8　运行加固内核　264
13．9　Linux安全模块　265
13．9．1　SELinux　265
13．9．2　AppArmor　268
13．10　审核　268
13．11　事件响应　269
13．12　未来特性　269
13．13　总结　270
作者简介　271
关于封面　271
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《Docker开发实践》由浅入深地介绍了Docker的实践之道，首先讲解Docker的概念、容器和镜像的相关操作、容器的数据管理等内容，接着通过不同类型的应用说明Docker的实际应用，然后介绍了网络、安全、API、管理工具Fig、Kubernetes、shipyard以及Docker三件套（Machine+Swarm+Compose）等，列举了常见镜像、Docker API等内容。

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