C/C++常用算法手册（第3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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刘亚东，曲心慧 著

图书标签:

• C/C++
• 算法
• 数据结构
• 编程
• 计算机科学
• 第3版
• 常用算法
• 代码示例
• 学习
• 参考书

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113230159

版次：3

商品编码：12175173

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-08-01

用纸：胶版纸

页数：416

字数：602000

产品特色

编辑推荐

算法是一切程序设计的基础和灵魂，更是一位程序员编程水平高低的集中体现。
涵盖广泛：精炼的理论讲述嵌入经典算法示例，学习查询兼而有之。
阐述到位：算法思想、算法实现和经典面试题合理搭配，相辅相成。
实例完善：分析精准，注释精确，保证每段代码皆可通过编译执行。

内容简介

计算机技术的发展和普及改变了人们的生活和工作方式，也改变了人们的娱乐方式，其中尤为重要的是计算机编程技术。现代的设计任务大多通过代码编程完成，其中算法起到了至关重要的作用。可以毫不夸张地说，算法是一切程序设计的灵魂和基础。
本书知识点覆盖全面、结构安排紧凑、讲解详细、示例丰富。

前言/序言

计算机程序设计是信息化进程中最为重要的一个设计手段。一个应用程序往往由编程语言、数据结构和算法组成。其中，算法是整个程序设计的核心。算法代表求解具体问题的手段和方法，可以毫不夸张地说，算法是一切程序设计的灵魂和基础。选择合理的算法，可以起到事半功倍的效果。因此，对于程序员来说，学习和掌握算法是重中之重。
但是，数据结构和算法理论性很强，读者在学习的过程中会感到很枯燥和吃力，往往学习一段时间后便丧失了兴趣，这就使得学习的效率大大降低。如何才能提高读者的学习兴趣，使读者能够快速掌握数据结构和算法的知识呢？其实读者需要的不仅是理论知识，还需要了解这些知识点的代码实现以及应用示例。另外，对知识背景的介绍和理解往往能激发读者学习的兴趣。编者从这些基本点出发，为读者编写了一本可以轻松学习数据结构和算法的参考书。
C/C++是目前最为流行的编程语言之一。本书中所有的算法及示例都是采用C语言进行编写的，因为基本语法相同，所以同时也能在C++环境下运行。但是这些算法并不仅仅局限于C语言。如果读者采用其他编程语言，如C#、VB、Java等，根据其语法格式进行适当的修改也可使用。毕竟算法是核心，C/C++语言是众多语言发展的重要参考，很多语法特点也相同。
本书特色
为了保证读者掌握算法程序设计的核心技术，一开始我们就为本书规划了一些特色，以保证质量和延长生命力。与其他同类书籍相比，本书有如下特色：
? 本书由浅入深、循序渐进地带领读者学习数据结构和算法的知识。
? 本书不仅详细介绍了算法的基础知识和应用，还对常用的加密/解密和数据压缩等高级算法编程技术进行了详细地讲解。
? 本书在讲解每个知识点的同时，均给出了相应的算法原理和算法实现，同时还给出了完整的应用示例，每个示例都可以通过编译执行，使读者可以快速掌握相应的知识点在程序设计中的应用。
? 本书在介绍各个知识点的同时，尽量结合历史背景并给出问题的完整分析，使读者可以了解问题的来龙去脉，避免了代码类书籍的枯燥乏味，增强了图书的易读性。
? 本书对每一个示例的程序代码都进行了详细地注释和分析，并给出了运行结果，使读者在学习时更容易理解。
本书结构
本书以实用性、系统性、完整性和前沿性为特点，详细介绍了算法的基本思想和不同领域的应用示例。本书内容共分4篇17章。
第1篇是算法基础篇，共分为3章，详细介绍了算法和数据结构的相关知识。
第2篇为算法应用篇，共分为8章，详细讲解了算法在排序、查找、数值计算、数论、经典趣题和游戏中的应用。
第3篇为算法面试题篇，共分为4章，详细分析了近几年各大IT公司在逻辑推理测试、数学基础测试、算法及数据结构方面的常见面试题。
第4篇为算法高级应用篇，共分为2章，详细讲解了算法在密码学和数据压缩/解压缩中的应用；为提升图书性价比，本次改版把第4篇的内容放到下载包中供读者学习。
适合的读者
? 系统开发人员；
? C语言程序员；
? 计算机培训班学员；
? 大学、大专等相关专业的学生及老师。
本书结构紧凑，涉及的知识点也比较全面，内容翔实，示例丰富。由于本书内容较多，编写时间仓促，书中如有疏漏或不足之处，恳请广大读者提出宝贵意见，以便进一步改进。
即扫即看视频
我们从录制的讲解视频中精心挑选了39段，根据本书讲解内容的重点程度，将每段视频制作成了即扫即看的二维码，然后嵌入到相对应的章节中，读者在学习本书时，如果遇到理解困难，便可直接扫码观看详细地视频讲解。
附赠整体扫码下载包
在本次改版过程中，为了让图书达到更优性价比，在勘误书中错误的同时，我们增加一个扫码下载包，其中包含以下内容：
? 45讲、超过10小时的精彩讲解视频，精练地分析了C/C++算法的基本理论和在实践中的应用；
? 本书第4篇电子文档；
? 本书中所有程序示例的源代码。
致谢、勘误与支持
一本真正的好书，从策划到出版上市会凝聚很多人行之有效的想法及智慧，它不仅为读者打开一扇学习知识的门，更为读者在书本之外搭建起一条提升能力的阶梯。感谢嵌入式开发工程师陈黎娟女士为本书检查代码做出勘误修订。为了让本书更加完善，读者在学习本书的过程中如果发现有不明白的地方或者有更好的算法和其他建议，欢迎您发送邮件到1057762679@qq.com邮箱和我们交流。

《算法的艺术：精通数据结构与通用设计模式》（第三版） 引言 在瞬息万变的计算机科学领域，掌握高效的算法和优雅的数据结构是构建卓越软件的基石。它们不仅是解决复杂问题的有力工具，更是提升程序性能、优化资源利用的关键。《算法的艺术：精通数据结构与通用设计模式》（第三版）是一本面向所有对算法和数据结构充满热情，并希望在编程实践中达到新高度的开发者、学生和研究人员的著作。本书秉承“精雕细琢，融会贯通”的理念，旨在深入剖析各类核心算法的原理，揭示其背后的数学思想和逻辑推理，并将其与实际应用场景相结合，帮助读者构建坚实的理论基础，并养成严谨的编程思维。 本书并非一本简单的“算法汇编”，而是致力于引导读者理解“为什么”和“如何”。我们相信，真正的掌握源于深刻的理解，而非机械的记忆。因此，每一章都从最基础的概念入手，逐步深入到复杂的优化和高级技巧，并辅以大量的实例分析和代码演示，力求让读者在动手实践中加深对算法的认知。 本书内容概览 《算法的艺术：精通数据结构与通用设计模式》（第三版）将带领读者踏上一段全面的算法与数据结构探索之旅。本书内容经过精心组织和编排，覆盖了从经典到现代，从基础到进阶的广泛主题。 第一部分：数据结构的基石 线性数据结构： 数组与动态数组： 深入探讨数组的内部实现机制、内存访问特性，以及动态数组（如C++的`std::vector`）如何通过扩容策略实现高效的数据管理。我们将分析不同场景下数组操作的时间复杂度和空间复杂度，并介绍基于数组实现的经典查找算法。 链表： 详尽讲解单向链表、双向链表和循环链表的结构特点、创建、插入、删除、查找等基本操作，并深入分析链表在内存分配和访问效率方面的优劣。通过对比数组，读者将清晰理解何时选择链表是更优的方案。 栈与队列： 剖析栈（LIFO）和队列（FIFO）的抽象数据类型定义，并介绍基于数组和链表实现的具体方法。我们将重点关注栈在函数调用、表达式求值、括号匹配等场景的应用，以及队列在广度优先搜索、任务调度等方面的经典用途。 双端队列（Deque）： 介绍双端队列的特性，以及它在某些需要高效处理两端元素的场景下的优势。 非线性数据结构： 树形结构： 二叉树与二叉搜索树（BST）： 详细介绍二叉树的遍历（前序、中序、后序、层序）及其应用。深入讲解二叉搜索树的性质、插入、删除、查找操作，并分析其在平衡性方面可能出现的问题。 平衡二叉搜索树： 介绍 AVL 树和红黑树的概念、平衡策略、插入和删除操作的复杂性，以及它们如何保证查找效率。我们将通过实际的插入和删除过程展示平衡调整的细节。 B树与B+树： 讲解 B 树及其变体 B+ 树在文件系统和数据库索引中的应用，重点在于它们如何优化磁盘 I/O 操作，以及多叉结构带来的优势。 堆（Heap）： 深入理解最大堆和最小堆的结构与性质，以及它们在优先队列、堆排序等算法中的核心作用。我们将详细介绍堆的构建、插入和删除操作。 Trie（前缀树）： 讲解 Trie 树的结构和应用，尤其是在字符串匹配、字典查找、自动补全等场景下的高效性。 图结构： 图的表示： 详细讲解邻接矩阵和邻接表这两种主要的图表示方法，并分析它们在空间和时间效率上的权衡。 图的遍历： 深入剖析深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，并阐述它们在连通性判断、最短路径查找（无权图）、拓扑排序等问题中的应用。 最短路径算法： 详尽讲解 Dijkstra 算法（单源最短路径，非负权图）、Bellman-Ford 算法（单源最短路径，含负权图），以及 Floyd-Warshall 算法（所有顶点对最短路径）。我们将深入分析算法的原理、实现细节和时间复杂度。 最小生成树算法： 介绍 Prim 算法和 Kruskal 算法，讲解它们如何构建连接所有顶点的代价最小的生成树，并分析其贪心策略。 拓扑排序： 讲解有向无环图（DAG）的拓扑排序概念及其应用，如任务依赖关系排序。 散列表（Hash Table）： 哈希函数的设计与选择： 探讨如何设计合适的哈希函数以减小哈希冲突。 冲突解决方法： 详细介绍链地址法（拉链法）和开放地址法（线性探测、二次探测、双重散列）等冲突解决方法，并分析它们的优劣。 散列表的应用： 阐述散列表在快速查找、计数、去重等场景下的强大能力，以及其在各种编程语言标准库中的应用。 第二部分：算法的核心思想与设计模式 排序算法： 基础排序： 详细讲解冒泡排序、选择排序、插入排序的原理、实现和时间复杂度，并分析其在小规模数据上的适用性。 高效排序： 深入剖析归并排序、快速排序的递归实现，以及它们的平均和最坏情况时间复杂度。我们将讨论快速排序的优化技巧，如三数取中法。 特定场景排序： 介绍计数排序、桶排序、基数排序等非比较排序算法，以及它们在特定数据分布下的性能优势。 堆排序： 结合堆数据结构的知识，详细讲解堆排序的实现和特性。 搜索算法： 线性查找与二分查找： 再次回顾线性查找，并重点深入二分查找的原理、边界条件处理及其在有序数组中的高效性。 插值查找与斐波那契查找： 介绍这些比二分查找更进一步的优化查找算法，分析其适用条件。 递归与分治策略： 递归思想： 讲解递归的定义、基本要素（基线条件、递归步骤）以及其在解决问题中的优雅性。 分治法： 深入理解分治法的基本思想——分解、解决、合并，并通过实际例子（如归并排序、快速排序）展示其应用。 动态规划（DP）： DP思想： 讲解动态规划的核心思想：最优子结构和重叠子问题，以及如何通过状态转移方程来描述问题。 经典DP问题： 详细讲解背包问题（0/1背包、完全背包）、最长公共子序列（LCS）、最长递增子序列（LIS）、硬币找零问题、矩阵链乘法等经典动态规划问题，并提供详细的解题思路和代码实现。 DP优化： 探讨状态压缩、空间优化等动态规划的进阶技巧。 贪心算法： 贪心策略： 讲解贪心算法的“局部最优选择”原则，以及其何时能够得到全局最优解。 应用场景： 通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim/Kruskal）、部分背包问题等实例，展示贪心算法的强大威力。 回溯与分支限界： 回溯法： 讲解回溯法的思想，即“试探”与“剪枝”，以及其在解决组合问题（如N皇后问题、数独求解、全排列）中的应用。 分支限界法： 介绍分支限界法作为回溯法的优化，通过剪枝来加速搜索过程。 字符串算法： 朴素字符串匹配： 分析其局限性。 KMP算法： 详细讲解 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的原理，特别是其“next”数组的构建和利用，以避免不必要的字符比较。 BM算法： 介绍 Boyer-Moore 算法，分析其“坏字符”和“好后缀”启发式规则，以及它在实际应用中的高效性。 Rabin-Karp算法： 讲解基于哈希的字符串匹配算法。 数学与数论在算法中的应用： 模运算： 介绍模运算的性质及其在处理大数、加密算法中的应用。 素数判断与分解： 讲解 Sieve of Eratosthenes（埃氏筛法）等素数生成算法。 GCD（最大公约数）与LCM（最小公倍数）： 介绍欧几里得算法。 组合数学基础： 讲解排列、组合的计算方法，及其在概率与统计问题中的应用。 第三部分：高级主题与实践 计算几何基础： 点、线、面： 介绍基本的几何概念及其在坐标系中的表示。 几何关系判断： 如两点距离、点到直线距离、线段相交判断、点是否在多边形内等。 凸包问题： 介绍 Graham 扫描法或 Jarvin March 算法。 并发与并行算法： 多线程与进程： 介绍并发与并行基本概念。 锁与同步机制： 讨论在多线程环境下如何保证数据一致性。 并行计算模型： 简单介绍 MapReduce 等模型。 算法的分析与优化： 渐进记号： 深入理解大O、大Ω、大Θ记号，用于分析算法的渐进时间复杂度和空间复杂度。 常见复杂度分析： 总结不同算法的复杂度，帮助读者建立复杂度感。 算法优化技巧： 介绍代码优化、数据结构选择、缓存利用等多种提高算法效率的手段。 本书的特色 理论与实践并重： 每一种数据结构和算法都配有清晰的图示、详尽的伪代码和经过优化的实际代码示例，方便读者理解和复现。 深入浅出： 从基础概念到核心原理，再到高级应用，循序渐进，确保不同水平的读者都能有所收获。 贴近实际： 算法的应用场景贯穿整个计算机科学的各个领域，本书通过大量实例来展示算法在解决实际问题中的价值。 注重思维训练： 鼓励读者独立思考，分析问题，并从中学习如何设计和分析算法，培养解决问题的能力。 广泛的适用性： 本书介绍的算法和数据结构是计算机科学的通用知识，适用于各种编程语言和开发环境。 目标读者 计算机科学与相关专业的学生： 为课程学习提供坚实的理论基础和实践指导。 软件工程师： 提升编程技能，解决复杂问题，优化程序性能。 算法工程师和数据科学家： 深入理解算法原理，为模型构建和系统设计打下基础。 任何对算法和数据结构感兴趣的开发者： 开启通往高效编程的大门。 结语 《算法的艺术：精通数据结构与通用设计模式》（第三版）是一本献给所有追求卓越的编程者的指南。我们相信，通过系统地学习和深入地实践本书所介绍的内容，读者将能够不仅掌握各种算法和数据结构，更能培养出独立分析问题、设计高效解决方案的宝贵能力。这不仅是一本书，更是一段通往编程精通的旅程，一段探索算法无限可能性的精彩冒险。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我学习 C/C++ 算法道路上的一道明灯！作为一名对编程充满热情但又时常在算法的海洋里迷失方向的初学者，我一直渴望找到一本能够系统梳理、深入浅出的教材。这本书的出现，恰好填补了我长久以来的需求。它的排版清晰，逻辑严谨，每一个算法的讲解都从基础概念出发，循序渐进地深入到实现细节和优化方法。我尤其喜欢它对每一个算法都提供了丰富的代码示例，并且这些示例都经过了精心设计，能够清晰地展示算法的运作过程，并且易于理解和复现。我尝试着跟着书中的例子动手实践，每当我遇到理解上的障碍，书中提供的注释和解释总能及时地解开我的困惑。更重要的是，这本书不仅仅停留在“是什么”的层面，它还深入探讨了“为什么”和“如何做得更好”。作者在讲解每个算法时，都会深入分析其时间复杂度和空间复杂度，并提出多种优化方案，这对于培养我严谨的编程思维至关重要。我曾经为了理解某个动态规划问题的最优解法而苦苦思索，但翻阅了本书的相关章节后，我茅塞顿开，找到了简洁高效的解决方案。这本书绝对是我在 C/C++ 算法学习道路上不可或缺的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

老实说，一开始我抱着试试看的心态买下这本书，毕竟市面上算法类的书籍琳琅满目，质量参差不齐。然而，这本书的出现彻底颠覆了我对算法书籍的刻板印象。它没有那些晦涩难懂的理论堆砌，也没有故弄玄虚的术语轰炸，而是以一种极其亲切的方式，将那些看似高深莫测的算法变得触手可及。书中对于每一个算法的讲解，都如同一次娓娓道来的故事，从算法的起源，到它的应用场景，再到它的核心思想，一步步引导读者进入算法的世界。我印象最深刻的是关于图论算法的部分，作者将复杂的图搜索和遍历过程，通过生动的图示和简洁的代码，展现得淋漓尽致，让我这个曾经对图论望而却步的人，也能够轻松掌握BFS和DFS等基本算法。而且，书中还巧妙地穿插了一些实际的应用案例，让我能够真切地感受到算法在现实世界中的巨大价值，比如在网络路由、路径规划等领域。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本激发我学习兴趣的启蒙读物，让我对算法产生了浓厚的兴趣，并渴望深入探索更多精彩的算法世界。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着多年C/C++开发经验的工程师，我一直在寻找一本能够帮助我系统梳理和巩固算法知识的书籍。市面上充斥着各种“速成”式的算法教程，但往往流于表面，难以深入。而这本《C/C++常用算法手册（第3版）》，则以一种沉稳而深入的方式，为我打开了算法世界的新篇章。它没有炫技式的华丽辞藻，而是回归到算法最本质的逻辑和数学原理。作者对于每一个算法的讲解，都做到了“知其然，更知其所以然”。我尤其赞赏书中对于算法优化和权衡的深入讨论，这对于解决实际工程中的性能问题至关重要。比如，在讲解字符串匹配算法时，作者不仅介绍了KMP算法，还详细分析了其优劣势，并与其他算法进行了对比，这让我能够更全面地理解不同算法的应用场景。此外，书中对于数据结构与算法的结合也处理得非常到位，能够让我清晰地看到数据结构是如何支撑算法的实现，以及如何通过优化数据结构来提升算法的效率。这本书，对于任何希望在C/C++领域精进算法功底的开发者来说，都是一本不容错过的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

这本《C/C++常用算法手册（第3版）》真的是我近期遇到的最令人惊喜的技术书籍之一。我一直认为，要真正掌握一门编程语言，除了熟悉语法和API之外，对常用算法的深刻理解是必不可少的。这本书恰好就是解决这一问题的绝佳选择。它没有流于表面，而是深入到了C/C++中最核心、最常用的算法的本质。我喜欢它在讲解每个算法时，都会先给出一个清晰的数学模型或逻辑流程，然后再将其转化为易于理解的C/C++代码。这种由抽象到具体的讲解方式，非常有助于我建立对算法的整体认知。而且，书中提供的代码示例，不仅质量高，而且非常注重可读性和可维护性，这对于我这种正在努力提升代码工程化能力的开发者来说，非常有借鉴意义。我特别欣赏书中对递归和分治策略的详细阐述，它帮助我理清了许多复杂的递归调用逻辑，并学会了如何设计出优雅的递归函数。同时，书中关于排序和查找算法的深入分析，也让我对这些基础算法有了更深层次的理解，能够根据不同的场景选择最优的算法。这本书绝对是我工作和学习中的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校大学生，正在为即将到来的ACM竞赛做准备，寻找一本能够帮助我快速提升算法能力的参考书。偶然间发现了这本《C/C++常用算法手册（第3版）》，并且经过一段时间的学习，我可以说，它完全超出了我的预期。这本书的知识体系非常完整，几乎涵盖了ACM竞赛中常考的各类算法，包括但不限于数据结构、图论、动态规划、数论等等。作者的讲解风格非常务实，直击要害，没有丝毫的拖泥带水。我喜欢它对于每一个算法都进行了详细的复杂度分析，并且会给出多种解法，让我能够从不同的角度去理解同一个问题。更重要的是，书中还提供了大量精心挑选的例题，这些例题的难度适中，并且覆盖了各种常见的应用场景，让我能够充分地将学到的算法知识运用到实践中。我尝试着做书中的例题，并且对照着书中的解析进行思考，这极大地提升了我解决问题的能力。这本书不仅是我的算法学习指南，更是我冲击ACM竞赛的强大助推器！

评分☆☆☆☆☆

想看看算法和数据结构，所以先买了一本算法的

评分☆☆☆☆☆

活动的时候买的，买来做备用，有空看看

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教学时间

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质量好！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

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1.基础的重要性， 识字，阅读，说话，写作

评分☆☆☆☆☆

same time in the mall management Jingdong cust

评分☆☆☆☆☆

内容不错，算法都很经典，前面也有基础知识，适合像我这种小白看

评分☆☆☆☆☆

好和 东村不划好和 东村不划好和 东村不划好和 东村不划

评分☆☆☆☆☆

书包装很好，没有破损，快递送货也很快，昨天下午下单，第二天晚上就到了，刚到手，准备好好学习了