圖書大百科

 圖書大百科 logo

數據挖掘技巧/審計技巧叢書

數據挖掘技巧/審計技巧叢書 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁
《數據挖掘技巧》編寫組 編

下載链接在页面底部


點擊這裡下載
    
想要找書就要到 圖書大百科
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

發表於2024-11-23

類似圖書 點擊查看全場最低價
linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

圖書介紹

齣版社： 中國時代經濟齣版社
ISBN：9787511925770
版次：1
商品編碼：12187627
包裝：平裝
叢書名： 審計技巧叢書
開本：32開
齣版時間：2016-05-01
用紙：膠版紙
正文語種：中文

相關圖書


圖書描述

內容簡介

　　數據挖掘作為一種新的計算機審計方法，能夠輔助審計人員從海量數據中發現疑點，為數據式審計提供瞭重要途徑。《數據挖掘技巧/審計技巧叢書》主要以國産的神通K-Miner、微軟的SQLServer分析服務等審計人員常用的工具，以期望大化、K均值、樸素貝葉斯、決策樹、神經網絡、多元綫性迴歸、Apriori、馬爾科夫鏈等算法為例，介紹計算機審計中數據挖掘技術的使用技巧。

目錄

序
前言
1 數據挖掘方法及工具
1．1 常用數據挖掘方法
1．2 常用數據挖掘工具

2 聚類在審計實務中的應用技巧
2．1 醫保審計中期望最大化算法挖掘技巧
案例1：應用期望最大化算法發現醫保住院違規報銷綫索
2．2 企業資産審計中K均值算法挖掘技巧
……

5 關聯分析在審計實務中的應用技巧
案例7：應用AprjOri算法發現虛假住院套取醫保資金綫索

6 序列模式在審計實務中的應用技巧
案例8：應用馬爾科夫鏈算法發現交通違法處理過程中存在的違規銷分問題綫索

7 跨行業數據綜閤分析技巧
案例9：通過中文分詞自學習算法進行異構數據關聯匹配
參考文獻
後記
數據挖掘技巧/審計技巧叢書 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

數據挖掘技巧/審計技巧叢書 mobi 下載 pdf 下載 pub 下載 txt 電子書 下載 2024

數據挖掘技巧/審計技巧叢書 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024

數據挖掘技巧/審計技巧叢書 下載 mobi epub pdf 電子書
想要找書就要到 圖書大百科
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

類似圖書 點擊查看全場最低價

數據挖掘技巧/審計技巧叢書 mobi epub pdf txt 電子書 格式下載 2024

分享鏈接

linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

相關圖書

服務條款
聯繫我們
關於我們
隱私政策

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等

友情鏈接

中國國家圖書館
國立台灣圖書館
美國國會圖書館
開放圖書館 openlibrary.org

© 2024 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有