編輯推薦
你是否對智能機器人、無人駕駛、人臉識彆等技術感興趣呢?其實,這些技術都離不開圖像識彆。圖像識彆技術除瞭包括靜態文本的OCR掃描,還包括動態識彆技術,如環境空間探測、動態物體追蹤、視頻比對分析等,這些技術可以在智能感應傢電、自動化設備、傢庭安保係統等各種環境中應用。 本書從基本原理入手,通過充分的實例來介紹各種圖像處理應用的開發。程序代碼使用Visual Studio並結閤C/C++語言,幫助讀者掌握真正的應用場景和開發技能。 本書適閤對於圖像識彆和處理技術感興趣並且想要學習OpenCV的應用和編程的讀者閱讀和參考。
內容簡介
OpenCV是可以在多平颱下運行、並提供瞭多語言接口的一個庫,實現瞭圖像處理和計算機視覺方麵的很多通用算法。
本書是介紹OpenCV結閤Visual Studio進行圖像識彆和處理的編程指南。全書共11章,介紹瞭OpenCV和Visual Studio的安裝設置,以及Core、HighGUI、ImgProc、Calib3d、Feature2d、Video、Objdetect、ML、Contrib等模塊,涉及文字處理、照片處理、圖像識彆、OpenGL整閤、硬件設備結閤使用等眾多方麵的功能,最後還給齣瞭綜閤應用的實例。
本書適閤對於圖像識彆和處理技術感興趣,並且想要學習OpenCV的應用和編程的讀者閱讀和參考。
作者簡介
作者簡介
望熙榮,中國颱灣中興大學環境工程係副教授,多年教授計算機程序設計、大數據分析、R語言在環境工程中的應用等課程。
望熙貴,現任摩托羅拉半導體事業部項目經理,曾先後在多傢知名IT企業擔任項目經理。
目錄
目錄第1章係統安裝與項目準備11.1認識OpenCV21.2係統安裝31.2.1安裝OpenCV31.2.2安裝VisualStudio201361.3開始新項目7項目屬性的設置9第2章Core模塊162.1顯示圖文件172.2圖文件轉換302.3圖文件混閤322.4改變對比與明亮度392.5基本繪圖412.6文字處理492.7離散的傅立葉變換572.8使用XML與YAML進行文件的輸齣輸入612.9與OpenCV1互通70第3章HighGUI模塊743.1滑塊功能753.2讀取視頻文件進行相似性比較773.3産生視頻文件82第4章ImgProc模塊854.1圖像的平滑化864.2腐蝕與膨脹904.3更多形態處理934.4圖像金字塔964.5基本閾值法994.6建立自己的綫性濾波器1044.7將圖像加上邊框1074.8Sobel算子1084.9拉普拉斯運算1124.10Canny圖像邊緣檢測1134.11霍夫綫變換1164.12霍夫圓變換1214.13重映射1244.14仿射變換1274.15直方圖分布平等化1294.16直方圖分布計算1314.17直方圖分布比較1344.18反嚮投影1364.19模闆匹配1494.20尋找圖的輪廓1534.21凸包1594.22為輪廓建立許多矩形與圓形1624.23為輪廓建立鏇轉的矩形與橢圓形1644.24圖像矩1664.25點多邊形測試1694.26綫性變換171第5章Calib3d模塊1735.1使用棋盤進行相機校準1745.2視差193第6章Feature2d模塊1956.1特徵描述1966.2哈瑞斯角點檢測1986.3使用FLANN進行特徵匹配2006.4使用Features2D和Homography識彆對象2026.5Shi-Tomasi角點檢測2046.6建立自定義的角點檢測2066.7在次像素檢測角位置2096.8特徵檢測211第7章Video模塊2137.1圖像拍攝2147.2生成視頻文件2157.3指定幀2187.4移動感知2197.5計算移動時間2217.6即時對象追蹤2257.7播放暫停229第8章Objdetect模塊231級聯式類分類232第9章ML模塊2369.1支持嚮量機的介紹2399.2非綫性可分開數據的支持嚮量機242第10章Contrib模塊245探索視網膜效果並用來進行圖像處理246第11章實際應用25111.1圖像藏密25211.2圖像采集25511.3QRCode檢測26811.4與OpenGL整閤275附錄281
OpenCV和Visual Studio圖像識彆應用開發 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式
評分
☆☆☆☆☆
還行
評分
☆☆☆☆☆
不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯
評分
☆☆☆☆☆
good good good
評分
☆☆☆☆☆
還沒拆開,單看包裝就很好。
評分
☆☆☆☆☆
不錯非常不錯,物美價廉,經濟實惠。
評分
☆☆☆☆☆
這本書是緊跟現代,是圖像編程開發人員必要參考學習的好資料,希多齣版,及多翻譯引進外國的好資料,對我們創業者,對大國工匠,對智能開發,對趕超美國,是非常有助推力的!好書!
評分
☆☆☆☆☆
入門的一本從這本開始吧
評分
☆☆☆☆☆
還不錯哦!非常好!特彆是算法導論這一本。
評分
☆☆☆☆☆
還沒拆開,單看包裝就很好。