發表於2024-11-25
以人工智能為代錶的新技術正在給人們的生産和生活方式帶來革命性變化。人工智能技術試圖瞭解智能的本質,並産生一種新的能以人類智能相似的方式做齣反應的智能機器。讓計算機理解現實世界中諸如圖像,語音和語言等數據所蘊含的高層次抽象信息,並加以利用,是該領域大的挑戰之一。諸多理論和實踐成果錶明,以深度神經網絡為代錶的“深度結構”是解決該問題的重要工具之一。
本書詳細論述瞭采用深度結構的動機、原理和理論依據,討論瞭訓練深度神經網絡的難點,繼而詳盡的介紹瞭自動編碼器、受限玻爾茲曼機以及深度置信網絡的概念和理論,並進行瞭理論分析。本書是深入理解深度學習的動機和原理的經典之作。
Bengio教授的這部專著是深度學習的經典,是瞭解深度學習技術的必讀書目。書中有許多亮點,比如,作者從統計效率的角度論述瞭深度神經網絡的優點,揭示瞭深度學習強大學習能力的本質。俞凱教授將該書翻譯成中文,一定能幫助國內讀者更準確細緻地瞭解其內容,推動深度學習知識的普及,實在是功不可沒!
李航 華為諾亞方舟實驗室主任,IEEE Fellow
深入理解深度學習的理論是高效運用具體算法的基礎。Yoshua Bengio教授的這部力作是深入理解深度學習動機的經典之作。俞凱教授對此書的翻譯行文清晰、概念嚴謹,將英文原著中的長段論述以符閤中國人邏輯的方式進行意譯,忠實而易懂地錶達瞭原著。這對於促進國內學生或研究者深入理解深度學習本質,探索新的研究方嚮具有很大的價值。雖然這個英文單行版已有八年的曆史且作者一年前齣版瞭更新的關於深度學習的書, 俞教授翻譯的這本中文版仍值得細讀, 尤其對中國讀者。
鄧力 Citadel首席人工智能官,前微軟人工智能首席科學傢,IEEE Fellow
深度學習是人工智能的一個突破。這個突破的意義就是我們常說的“由量變到質變”的變化過程。Yoshua Bengio教授所著的“人工智能中的深度結構學習”這本書,通過俞凱教授的中文翻譯,旨在闡述深度結構和學習效果之間的內在聯係。此書分析透徹,解釋清楚,給齣瞭很多有用的實例。 不管是初涉深度學習的學生,還是在深入探索中的研究者,這本書都會提供非常好的幫助。 所以,我高度推薦這本書。
楊強 香港科技大學計算機係主任,IEEE Fellow、AAAI Fellow
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