概率論與數理統計教程（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《概率論與數理統計教程（第2版）》主要內容包括事件與概率、離散型隨機變量、連續型隨機變量、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、點估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、Excel在統計分析中的應用等九章，可供高等師範學校與師範專科學校數學係作為教材使用。

內頁插圖

目錄

引言
第一章 事件與概率
1．1 隨機事件和樣本空間
1．2 概率和頻率
1．3 古典概型
1．4 概率的公理化定義及概率的性質
1．5 條件概塞、全概率公式和貝葉斯公式
1．6 獨立性
1．7 貝努裏概型
習題

第二章 離散型隨機變量
2．1 一維隨機變量及分布列
2．2 多維隨機變量、聯閤分布列和邊際分布列
2．3 隨機變量函數的分布列
2．4 數學期望的定義及性質
2．5 方差的定義及性質
2．6 條件分布與條件數學期望
習題

第三章 連續型隨機變量
3．1 隨機變量及分布函數
3．2 連續型隨機變量
3．3 多維隨機變量及其分布
3．4 隨機變量函數的分布
3．5 隨機變量的數字特徵、契貝曉夫不等式
3．6 條件分布與條件期望、迴歸與第二類迴歸
3．7 特徵函數
習題

第四章 大數定律與中心極限定理
4．1 大數定律
4．2 隨機變量序列的兩種收斂性
4．3 中心極限定理
4．4 中心極限定理（續）
習題

第五章 數理統計的基本概念
5．1 母體與子樣、經驗分布函數
5．2 統計量及其分布
5．3 次序統計量及其分布
習題

第六章 點估計
6．1 矩法估計
6．2 極大似然估計
6．3 羅-剋拉美（Rao-Cramer）不等式
6．4 充分統計量
6．5 羅-勃拉剋維爾（Rao-Blackwell）定理和一緻最小方差無偏估計
習題

第七章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的基本思想和概念
7．2 參數假設檢驗
7．3 正態母體參數的置信區間
7．4 非參數假設檢驗
7．5 奈曼-皮爾遜基本引理和一緻最優勢檢驗
習題

第八章 方差分析和迴歸分析
8．1 方差分析
8．2 綫性迴歸分析的數學模型
習題

第九章 數理統計的一些應用
9．1 質量管理
9．2 抽樣檢查
9．3 正交試驗設計法
9．4 可靠性的統計分析方法
……

附錶
參考書目

前言/序言

　　本書自1983年齣版以來共印刷三十餘次，受到廣大讀者的一緻好評，同時也收到許多讀者有益的意見和建議，積纍至今，我們覺得有必要對本書進行一些修改。本次修訂一方麵是概率統計這門學科自身發展的需要，另一方麵也是為瞭迴報廣大讀者的厚愛。
　　本次修訂的宗旨是：在保留第一版精華的同時，為適應新技術的發展修補錯漏。在概率部分，改寫瞭一部分實例與習題；引入瞭許多有時代氣息的問題，如彩票問題、保險問題、投資組閤問題和司法證明問題等等；補充瞭二維隨機嚮量函數分布的變量變換定理；為瞭與後續課程相適應，將第一版中分布函數的左連續改為如今一貫通用的右連續。在統計部分，改正瞭一些編輯錯誤，使錶述更準確。此外，將原書第九章改編為“Excel在統計分析中的應用”，以適應時代的需要。
　　在本書修改之時，原主編魏宗舒教授與部分原編寫人員已經離我們而去，我們對他們錶示深深的悼念，並嚮他們在本書中錶現齣的卓越的專業底蘊而緻敬。
　　本次修改由汪榮明教授負責前四章，周紀薌教授負責後四章及第九章的編寫。汪榮明教授通校瞭全書。此外，博士生鬍少勇也參與瞭全書的修訂，提齣瞭許多衷懇的建議，並提供瞭不少例題與習題。
　　由於編者水平有限，書中紕漏在所難免，懇請廣大讀者批評指正。
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